纳米学位项目

人工智能工程师

创造 AI 世界无限可能
本期开课时间
12 月 12 日
本期学费
¥ 5300
本期剩余席位
27
课程预览人数
0
体验硅谷式课程和学习环境,了解技术辅导、认证和工作内推

与领先企业联合制作

  • IBM Watson
  • 亚马逊 Alexa
  • 滴滴出行
  • 难度
    高级
  • 学习时间
    2 学期,每学期 3 个月

    每周 15 小时

  • 先修知识
    Python 及一定编程及数学基础
  • 语言
    英文项目审阅和支持

    英文视频,提供英文字幕

为什么学习这门课程?

对于任何 AI 领域的团队来说,完成该课程的毕业生都是他们梦寐以求的宝贵人才!毕业生就业机会广泛,涵盖了医疗、金融、零售、媒体、广告、教育等各行各业。如果你已准备好创造无限可能,那么你可以即刻加入我们的学员队列,提前迈向人工智能的未来世界!


$59.4k 至 $250k,平均 $126k

基本工资:人工智能工程师

Source: paysa
课程设计 世界一流
课程设计 世界一流

课程设计 世界一流

在这个纳米学位中,你将接触到人工智能领域最顶级的企业,包括 IBM Watson 和 Amazon Alexa。他们不仅定义了人工智能的未来,而且共同参与了这一项目课程的设计!

实战演练 专家审阅

实战演练 专家审阅

你将挑战来自硅谷的实战项目,每行代码都会获得专家审阅和个性化反馈,你还可以在教室中接受导师的直接辅导和督促,帮助你顺利毕业。

纳米学位 行业认可
纳米学位 行业认可

纳米学位 行业认可

毕业后,你将获得 Udacity 颁发的毕业证书,证明你的专业知识和技术水平,为你的简历增添极具说服力的技能认证!

名企合作 优先内推

名企合作 优先内推

我们的一些企业雇主走在世界科技的前沿,而且他们特别青睐来自优达学城的毕业生!学员可以直接通过优达学城,申请合作企业的优先内推工作名额!让你在职业生涯快人一步,斩获 offer!

项目讲师

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

优达学城创始人,斯坦福大学教授,Google 研究员

Sebastian Thrun 是优达学城的创始人,同时也是斯坦福大学计算机科学专业研究教授、Google 研究员、美国国家工程院和德国科学院成员。Thrun 因为他在机器人和机器学习领域的研究为人所知,他在无人驾驶车领域的研究尤为出众。

Peter Norvig
Peter Norvig

研究总监,Google

Peter Norvig 是美国人工智能协会和计算机协会的成员。他合著了畅销教科书《人工智能——一种现代方法》。在加入 Google 之前,他曾担任 NASA 艾姆斯研究中心(NASA Ames Research Center)计算机科学分部的主管。

Thad Starner
Thad Starner

计算机科学教授, 佐治亚理工学院

Thad Starner 在增强现实与手势识别领域开展了突破性研究。他不仅是佐治亚理工学院计算机学院情境计算小组 (Contextual Computing Group)的创建人与负责人,还是谷歌眼镜项目的首席技术专家和项目管理者。

David Joyner
David Joyner

佐治亚理工学院博士

David Joyner 在佐治亚理工学院完成了计算专业博士学位,擅长在探索性的学习环境中为学生提供自动反馈和评估。他加入优达学城后主要从事按学生的能力和学习进度设计练习、课题和整个课程。

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

北卡罗莱纳州立大学博士

Arpan 致力于寻找解决日常问题的计算机解决方案。他对人机交互、机器人和认知科学拥有浓厚的兴趣。他获得了北卡罗莱纳州立大学的博士学位,专注于生物启发计算机视觉的研究。

Dhruv Parthasarathy
Dhruv Parthasarathy

优达学城讲师

Dhruv 在优达学城负责人工智能、无人驾驶、深度学习和机器学习等纳米学位课程设计。同时,他参与纳米学位的企业合作,帮助纳米学位的毕业生优先获得企业内推机会。

Luis Serrano
Luis Serrano

优达学城讲师

Luis 曾经在 Google(YouTube)担任软件工程师,他拥有数学博士学位,目前是优达学城的人工智能团队的课程主管。

真实学员评价
  • "生动的课程间穿插具有挑战性的项目,让我上课充满动力,课程结束后我的履历和作品集让我自己感到不可思议,对于转行充满了自信。过去我是个不开心的手机应用开发者,我花了3个月完成纳米学位后顺利找到了全栈工程师的工作,还有能力在空暇时间独立完成自己的网站项目,这些都是过去无法想象的!"

    — 赵心成, 全栈工程师毕业生
Students

你将学到什么

先修知识

线性代数和微积分的基本知识。应用基本概率和统计能力。具备运行计算机科学算法和面向对象编程的经验。具备 Python 编程经验。

前期准备

你可以先学习以下课程,做好准备:

纳米学位对于大众来说的确是不可错过的学习机遇!而我们公司 IBM 与优达学城开展的课程合作,毫无疑问是弥足珍贵的!

Armen Pischdotchian

科技学术导师,IBM Watson

  • 第一学期

    人工智能基础

    这一课程会向你介绍人工智能的基础知识,并帮助你为进一步探索人工智能打好基础。你将通过学习博弈论和搜索问题来了解问题解决和优化;学习规划、推理和概率推理,以及使用它们来构建模型。

  • 第二学期 - 必修

    深度学习基础及应用

    在第二学期,你将探索人工智能领域的前沿领域——深度学习。你会学到神经网络基础,理解梯度下降算法与反向传播,以及如何选择网络的结构。该课程将涵盖卷积神经网络、增强学习以及循环神经网络。你也将从语音识别、计算机视觉与自然语言处理中,选择一个专项课程重点学习。

  • 第二学期 - 专项课程 1

    语音识别 — 和 Amazon Alexa

    在这一专项课程中,你将学到如何用计算机处理语音内容,将其转换为文本等等。

  • 第二学期 - 专项课程 2

    自然语言处理— 和 IBM Watson

    你将学习如何对问题进行分解,包括将自然语言文本的分析分为数个任务,进行基本的自然语言处理操作。

  • 第二学期 - 专项课程 3

    计算机视觉 — 与 Affectiva

    你将学会解决将视觉感知转化为数项计算机视觉任务过程中的一切问题。

你将挑战的实战项目

建立一个可以求解数独的人工智能
第一学期 - 实战项目 1

建立一个可以求解数独的人工智能

你将运用约束传播与搜索方法,建立一个简单的人工智能,以解决数独谜题。你将对其进行扩展,以解决对角数独,并实现先进的数独策略,如 Naked Twins 策略。

你将运用约束传播与搜索方法,建立一个简单的人工智能,以解决数独谜题。你将对其进行扩展,以解决对角数独,并实现先进的数独策略,如 Naked Twins 策略。

建立一个 AI代理,赢得《隔离》游戏
第一学期 - 实战项目 2

建立一个 AI代理,赢得《隔离》游戏

设计和实现一个电脑玩家,能够独立玩《隔离》游戏——这是一款双人确定性游戏,玩家轮流在规则的网格中移动,直到其中一位无法继续移动。使用带有启发式评估功能的对抗搜索克服计算上的难题,进而让 AI 代理更加智能。

设计和实现一个电脑玩家,能够独立玩《隔离》游戏——这是一款双人确定性游戏,玩家轮流在规则的网格中移动,直到其中一位无法继续移动。使用带有启发式评估功能的对抗搜索克服计算上的难题,进而让 AI 代理更加智能。

货运路线规划
第一学期 - 实战项目 3

货运路线规划

你将结合你对于逻辑、规划与搜索的知识,实现一个系统,以最少的航班数,将货物从出发地运往他们的目的地。这一系统将使用命题逻辑,给出其初始状态以及合理的行为,找出一条达成目标的路径。

你将结合你对于逻辑、规划与搜索的知识,实现一个系统,以最少的航班数,将货物从出发地运往他们的目的地。这一系统将使用命题逻辑,给出其初始状态以及合理的行为,找出一条达成目标的路径。

将手语翻译成文字
第一学期 - 实战项目 4

将手语翻译成文字

在这个最终项目中,你将使用隐马尔科夫模型,将手语翻译成英语。你的人工智能将只用人们的手势图片,并自动将其翻译为英语。你将用手语数据集训练你的模型,并用它区分新的手语图片。如果你特别厉害,甚至也可以翻译整个句子。

在这个最终项目中,你将使用隐马尔科夫模型,将手语翻译成英语。你的人工智能将只用人们的手势图片,并自动将其翻译为英语。你将用手语数据集训练你的模型,并用它区分新的手语图片。如果你特别厉害,甚至也可以翻译整个句子。

Lab: 用 Keras 实现一个神经网络
第二学期 - 实战项目 1

Lab: 用 Keras 实现一个神经网络

用 Keras 实践一深度神经网络的概念。Keras 是当前最流行的 python 深度学习库之一。

用 Keras 实践一深度神经网络的概念。Keras 是当前最流行的 python 深度学习库之一。

建立一个狗识别应用
第二学期 - 实战项目 2

建立一个狗识别应用

建立一个端对端的算法,处理用户提供的任何图片。如果提供一张狗的图片,你的算法将识别出它的种类;如果提供一张人的图片,你的代码将识别出最接近的狗的品种。你的算法会认为你看起来像哪种狗呢?

建立一个端对端的算法,处理用户提供的任何图片。如果提供一张狗的图片,你的算法将识别出它的种类;如果提供一张人的图片,你的代码将识别出最接近的狗的品种。你的算法会认为你看起来像哪种狗呢?

预测苹果股价
第二学期 - 实战项目 3

预测苹果股价

你将应用你的所学,建立一个算法进行时间序列预测,并预测苹果未来 7 天内的股价 。

你将应用你的所学,建立一个算法进行时间序列预测,并预测苹果未来 7 天内的股价 。

生成福尔摩斯小说
第二学期 - 实战项目 4

生成福尔摩斯小说

你将实现一个循环神经网络,创造一个英语生成器,从头构建连贯的句子。你可以通过输入阿瑟·柯南·道尔的经典著作《福尔摩斯探案集》中的内容,测试它以获得与福尔摩斯小说相似的文本。

你将实现一个循环神经网络,创造一个英语生成器,从头构建连贯的句子。你可以通过输入阿瑟·柯南·道尔的经典著作《福尔摩斯探案集》中的内容,测试它以获得与福尔摩斯小说相似的文本。

建立一个Alexa Skill
专项课程 1 - Amazon Alexa 项目

建立一个Alexa Skill

你将利用 Alexa Skills 开发工具包,建立并部署你的 Alexa Skill,与用户进行一次小小的对话:给出特定年份发生的大事件。

你将利用 Alexa Skills 开发工具包,建立并部署你的 Alexa Skill,与用户进行一次小小的对话:给出特定年份发生的大事件。

将语音转化为英文文本
专项课程 1 - 毕业项目

将语音转化为英文文本

在这一项目中,你将有机会在一个更有约束的问题域上建立一个基于端对端的语音识别系统。

在这一项目中,你将有机会在一个更有约束的问题域上建立一个基于端对端的语音识别系统。

用 Watson 实现一个问答机器人
专项课程 2 - IBM Watson 项目

用 Watson 实现一个问答机器人

建立一个简单的问答机器人,它可以从任何你提供的文本中学习,并用自然语言回答问题。你将使用 IBM Watson 云服务,处理输入的文本数据,并找出相应的回答。

建立一个简单的问答机器人,它可以从任何你提供的文本中学习,并用自然语言回答问题。你将使用 IBM Watson 云服务,处理输入的文本数据,并找出相应的回答。

运用循环神经网络进行情感分析
专项课程 2 - 毕业项目

运用循环神经网络进行情感分析

你将结合你对于循环神经网络的知识以及你在这一主题中学到的关于自然语言处理基础的知识,建立一个端对端的情感分类系统。

你将结合你对于循环神经网络的知识以及你在这一主题中学到的关于自然语言处理基础的知识,建立一个端对端的情感分类系统。

模仿我!
专项课程 3 - Affectiva 情感接口项目

模仿我!

作为一项有趣的视觉应用,你可以为识别出的人脸贴上你认为恰当的表情符号!随后你将会把这一切转化为一场游戏,在这场游戏中玩家需要模仿电脑展示出的随机表情符号。

作为一项有趣的视觉应用,你可以为识别出的人脸贴上你认为恰当的表情符号!随后你将会把这一切转化为一场游戏,在这场游戏中玩家需要模仿电脑展示出的随机表情符号。

自动生成图像描述
专项课程 3 - 毕业项目

自动生成图像描述

自动图像描述生成,既需要目标对象,也需要行为识别,以及理解如何生成好的描述。对于这个项目,你将结合计算机视觉技术与深度神经网络,对图片自动生成实用的文字描述。

自动图像描述生成,既需要目标对象,也需要行为识别,以及理解如何生成好的描述。对于这个项目,你将结合计算机视觉技术与深度神经网络,对图片自动生成实用的文字描述。

帮助与常见问题

    课程特点:
  • 我为什么应该报名参加这个纳米学位项目?

    优达学城是唯一提供此类课程的机构。我们与业内最顶尖的企业展开合作,提供世界一流的课程、专业指导和独家就业机会。我们为学员介绍各种人工智能方面的知识,你将能够深入了解自己感兴趣的领域,并追逐自己的梦想。无论你身处世界哪个角落,只要有网络连接,就能通过优达学城学习人工智能知识!

  • 这个项目会教授哪些内容?

    第一学期将介绍人工智能的基础知识,并帮助你为进一步探索人工智能打好基础。我们将首先通过学习博弈论和搜索问题来了解问题解决和优化。然后,我们将学习规划、推理和概率论,并使用它们来构建模型。 在第二学期,你可以选择深入探索某一个最让你感兴趣的领域。你将深入研究人工智能的应用,如计算机视觉,自然语言处理等,以解决现实世界中的问题。如需了解更详细的课程大纲,请点击此处查看

  • 优达学城是如何决定教学内容的?优达学城的合作伙伴有哪些?

    优达学城与业内领先企业展开合作,包括 IBM Watson 和 Amazon Alexa,一起制定了人工智能工程师纳米学位课程。

  • 从这个纳米学位毕业后,我会为哪些工作做好准备?

    我们认为人工智能将对所有行业产生变革性影响,而不仅仅是软件行业。该课程的毕业生将成为人工智能领域的栋梁人才,就业机会广泛,包括保健、金融、零售、媒体、广告、教育等行业。 这些职位包括系统软件工程师、机器学习工程师、预测分析工程师、NLP 软件工程师、计算机视觉工程师、人工智能研究员以及自动化工程师。

    申请流程:
  • 为什么加入人工智能工程师纳米学位需要申请?

    考虑到人工智能课程的专业程度,我们需要确保所有报名学员都拥有必要的先修知识、技能和经验。此外,讲师支持和同行学习是纳米学位课程的重要组成部分。这样有助于建立一个互帮互助的学习社区,大家能够提供指导、支持,并互相激励。

  • 如何判断我已经具备学习该课程的先修条件?

    具备充分的先修条件的学员应该对线性代数和微积分有基本的了解,能够应用基本概率和统计学知识,具有计算机科学代数方面的经验,并对 Python 编程有所熟悉,但是也可以临时掌握上述知识。掌握的程度取决于你的学习动力、独立学习经验,以及在数学和科学领域的广泛知识背景。

  • 如果我没有达到申请要求,我可以做些什么?

    我们可以向你推荐大量的课程和计划,帮助你做好准备,具体取决于你需要提高的领域。例如:

  • 我没有通过此轮申请,我可以做些什么?

    虽然具体情况各不相同,但是我们认为没有被选中的最常见原因可能是背景技能和经验有所欠缺。在这种情况下,最佳提高方法就是学习相关课程,确保在下轮申请的时候能够满足要求。请参阅上述课程列表。 无论原因如何,假使你这次申请没有通过,你仍可以在下一轮继续申请。

    项目结构:
  • 人工智能工程师纳米学位课程与优达学城的免费人工智能课程有何区别?

    我们的免费课程可以很好地帮助你复习特定领域的知识,或者针对需要提高技能的特定领域继续巩固加深,从而使你能够进入下个阶段的学习计划中。但是为了能够利用优达学城的全套辅导服务,帮助你实现职业目标,建议你报名参加该纳米学位课程,你将能够获得专业项目审核服务,一对一的辅导机会,针对个人定制的职业指导,等等。通过学习该课程还可以掌握特定领域的专业知识,因为你将接触到独特的内容。

  • 这个纳米学位与其他纳米学位项目的结构有何区别?

    为了全面掌握人工智能这一领域的知识,我们认为学员既需要广泛理解人工智能的基础知识,还要深入了解一个或多个特定的实践领域。我们将人工智能工程师纳米学位课程分成了两个相辅相成的学期。第一学期将侧重于 AI 基础知识,可以运用到整个 AI 领域。在第二学期,你可以根据个人兴趣爱好选择特定的内容继续深造。你可以同时学习多个特定内容,但是我们建议你一次学习一个。

  • 此项目是自主学习模式吗?

    每个学期有严格的开始和结束时间,你必须在学期结束前完成全部项目。在这个意义上,此项目不是自主学习模式——你必须在规定的时间内完成全部项目。但是,在学期内,你可以随时提交项目,对于单个实战项目,我们提供了建议完成期限,但是此期限不是强制的。换句话说,在学期范围内,你可以自主掌握学习进度。尽管如此,我们依然建议你在我们的建议期限前完成项目,以保证你有足够的时间完成随后的项目,以顺利毕业。

  • 为了顺利学完该课程,预计一周需要在课程作业上花费多长时间?

    我们预计每周要花费 15 个小时来完成教学内容、测试题、实战项目和其他课程相关的活动,才能顺利学完该课程。

  • 如果我错过作业或项目提交期限怎么办?

    如果你未能在学期结束前通过所有项目,可自动获得 4 周宽限期,用来完成你还未通过的项目。如果你在宽限期内仍未通过全部项目,你将被从纳米学位项目中移除,无法继续学习课程。如果你希望完成课程,你需要重新申请和支付学费。

  • 非该课程的学员可以免费观看课程内容吗?

    虽然部分视频在免费人工智能课程中也可以找到,但是绝大部分资料只有报名参加该课程的学员可以获取。而且只有该纳米学位课程的学员可以获得项目反馈和讲师指导。

  • 我可以获得纳米学位毕业证书吗?

    通过全部两个学期后,你将获得纳米学位毕业证书。

  • 我可以在学习人工智能工程师纳米学位时暂停一段时间,再继续学习吗?

    由于人工智能工程师纳米学位采用固定学期制,为了保证整个教学过程中有相对稳定的学员总体,在学习人工智能工程师纳米学位时你将不能暂停,需要在学期内持续学习,并在固定的学期结束日期前完成全部项目。

  • 学期结束后,我还可以在教室里查看课程材料吗?

    如果你在学期结束前通过全部项目,在学期结束后,你可以继续在教室里查看课程材料。

  • 人工智能工程师,机器学习工程师和无人驾驶工程师纳米学位之间有什么异同或关系?

    首先,这三个纳米学位之间肯定有重合的部分,这是我们有意为之的。我们希望你为进入其中任何一个领域做好准备。要做到这一点,你不仅需要掌握一些这三个领域共有的基础知识,还需要学习每个纳米学位的特有课程,以了解每种技术的具体应用。

    机器学习工程师纳米学位
    我们的机器学习工程师纳米学位主要关注可以找出大数据集中的模式和方程的算法,以“教会”机器在没有预编程的情况下计算,然后通过不断重复提高表现,最终建立和实现更高效的系统。机器学习的一个实例是,电影网站根据记录有人们喜欢哪些电影的大数据库,向你推荐你可能会喜欢的电影(因为你喜欢过相似的电影)。

    人工智能工程师纳米学位
    我们的人工智能纳米学位更多地从使用技术对数据进行“推理”的角度来处理数据。例如,还是用电影推荐的例子,更加倾向认知人工智能的解决方案是:分析新电影的“内容和结构”,然后基于你过往喜欢哪些电影,来推断你是否会喜欢它。在纳米学位的第二学期,你会探索人工智能的实际应用,如计算机视觉,自然语言处理等,以解决现实世界的实际问题。

    无人驾驶工程师纳米学位
    我们的无人驾驶车工程师纳米学习计划结合机器学习和人工智能,以实现无人驾驶车这一应用场景。 例如,第一学期的课程包括深度学习和计算机视觉的内容。

    选择适合你的纳米学位项目
    要决定应该选择哪一个纳米学位,你可以试着“从后往前”思考。也就是说,考虑你毕业后想去什么地方,想象你实践自己学到的东西的样子。你想构建通过使用机器学习算法逐步提高效率的系统吗?你想构建各种不同的“智能机器”吗?你特别想建造无人驾驶车吗?回答完这些问题,你会更清楚自己想要选择哪个项目。

    项目提交期限:
  • 这个纳米学位的项目提交及完成期限政策是什么?

    在此纳米学位项目中,截止期限(deadline)有两种使用情境:

    • 通过所有实战项目的最终期限,或
    • 单个实战项目的建议完成日期


    了解这两种截止期限(deadline)的区别十分重要。详细说明如下:

  • 通过所有实战项目的最终期限

    通过实战项目意味着优达学城项目导师将你提交的项目标注为“符合规格”。要成功毕业,你需要在学期结束前通过所有项目。如果你未能在学期结束前通过所有项目,你将无法享受我们提供的职业发展服务,与招聘合作伙伴共同举办的招聘会,以及其他相关职业发展活动。

  • 单个实战项目的建议完成日期

    “我的教室”中显示的期限是我们建议的项目完成时间。建议完成日期是为了提醒你跟上课程进度,不至于落后太多,让你可能按时毕业。

    请注意提交项目的次数没有限制,所以不要等到临近期限再提交。此外,如果你未能在该日期前提交项目,也不会受到惩罚。但是,如果你多次未能在建议完成日期前提交项目,你会有很大风险不能在学期结束前通过所有项目。因此,我们建议你按照我我的教室中显示的建议完成日期提交项目。

    学费:
  • 人工智能工程师纳米学位的学费是多少?

    人工智能工程师纳米学位共有 2 个学期,每学期的费用为 5300 元人民币。一个学期约为 3 个月,完成整个纳米学位项目,你大约需要 6 个月时间。

  • 人工智能工程师纳米学位提供免费试用期吗?

    人工智能工程师纳米学位没有免费试用期。但在开课后 7 天内,你可以向我们申请无条件退款。我们将取消你的注册并全额返还学费。

  • 除了学费,我还需要支付其他费用吗?

    不需要。学费涵盖你将在此纳米学位项目中获得的一切内容和服务。