纳米学位项目

商业数据分析

零基础学习商业数据分析,制作可视化图表和预测模型
本期开课时间
暂未确定
本期学费
¥ 1499
本期限定席位
未知
课程预览人数
4357
免费预览课程
体验硅谷式课程和学习环境,了解技术辅导、认证和工作内推

与领先企业联合制作

  • Tableau
  • 难度
    初级
  • 学习时间
    2 个月

    每周 10 小时

  • 先修知识
    零基础
  • 语言
    中文项目审阅和支持

    英文视频,提供中文及英文字幕

无需编程即可掌握商业数据分析技能

学习先进的数据分析技能可以让你为企业带来巨大的价值,为公司的每一项商业决策添加信心。通过本课程,无需任何编程语言即可掌握尖端的商业分析技巧,你将懂得用数据去驱动公司的业务发展、用可视化图表表述自己的判断和预测、用不同分析工具提高自己的工作效率。


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

免费预览课程

商业数据分析师的职责:

风险和机遇评估、财务预测、优化商业模式、成本和方差分析等

超过 59% 的企业

计划提高数据分析岗位数量

《华德士中国》
独家硅谷顶尖课程,零基础掌握新技能
独家硅谷顶尖课程,零基础掌握新技能

独家硅谷顶尖课程,零基础掌握新技能

来自硅谷顶尖企业的数据科学家直接参与授课和制作,你将从零基础开始学习商业数据分析的必备技能。

独一无二的硅谷实战项目和代码审阅

独一无二的硅谷实战项目和代码审阅

亲自挑战来自硅谷的技术实战项目,获得领域专家的逐行代码审阅和细致反馈,学习最先进的技术标准,在实战中快速提升开发能力。

加入同步学习小组,在导师监督下加速成长
加入同步学习小组,在导师监督下加速成长

加入同步学习小组,在导师监督下加速成长

你将加入学习小组,认识志同道合的伙伴,在专业导师全方位辅导和监督下完成学习任务,保证学习目标的达成。

获得 Udacity 基石纳米学位认证

获得 Udacity 基石纳米学位认证

课程毕业后,你将获得基石纳米毕业证书,证明你在商业数据分析领域的专业知识和技术水平。

项目讲师

Patrick Nussbaumer
Patrick Nussbaumer

Alteryx 技术应用总监

Patrick 拥有超过 20 年的行业经验,在数据分析、自助式可视化分析领域的经验非常丰富,曾服务于半导体、电信、安防和财务等行业。

Dana Sheahen
Dana Sheahen

优达学城讲师

Dana 是一位资深的电气工程和计算机科学家,她在软件开发和数据分析领域有非常资深从业经验,并且非常愿意和优达学城学生分享她对于教育的热爱。

Josh Bernhard
Josh Bernhard

优达学城讲师

Josh 曾经在 Galvanize 担任数据科学讲师,他在不同等级的大学中教数据分析接近 10 年。他擅长使用数据分析来做职业研究和流程自动化。

Mat Leonard
Mat Leonard

优达学城讲师

Mat 拥有加州大学伯克利分校的物理学博士学位,研究方向为与短期记忆有关的神经元活动。在研究生工作期间,Mat 开始热衷于分享自己的学习心得、Python 及一切与数据相关的事物。Mat 于 2015 年加入优达学城,从此便面向更多学生传道授业解惑。

真实学员评价
  • "生动的课程间穿插具有挑战性的项目,让我上课充满动力,课程结束后我的履历和作品集让我自己感到不可思议,对于转行充满了自信。过去我是个不开心的手机应用开发者,我花了3个月完成纳米学位后顺利找到了全栈工程师的工作,还有能力在空暇时间独立完成自己的网站项目,这些都是过去无法想象的!"

    — 赵心成, 全栈工程师毕业生
Students

你将学到什么

先修知识

对商业数据分析有浓厚兴趣,自我驱动,有明确的学习目标,每周至少投入 6 小时。

前期准备

你需要有一台可以访问互联网的计算机,除此之外无特别要求。

“如今学会用数据讲故事变得更为重要。我们选择与 Udacity 合作设计和开发课程来帮助那些渴望用数据帮助决策的专家能够将琐碎的数字转化为有趣的故事。”

Emma Trifari

Tableau 学习社区市场经理

  • 第一周

    描述统计学基础

    你将学习描述统计学的基本知识,包括:不同的数据类型,集中趋势和离散程度的测量方法,如何用数学符号表达,以及常用的可视化方法。

  • 第二周

    Excel (1)

    你将学习 Excel 的基本用法,包括:熟悉 Excel 的工作界面,数据的复制和粘贴、插入和删除、排序和筛选,单元格引用(相对路径和绝对路径),数值拆分,以及常用的函数和工具(SUBSTITUTE, PROPER, UPPER, LOWER 等)

  • 第三周

    Excel (2)

    你将学习 Excel 的进阶用法,包括:聚合函数,条件判断,逻辑判断,条件聚合函数,查询函数,数据透视表,以及不同的可视化类型(饼图、条形图、直方图、箱线图)。

  • 第四周

    项目:分析问卷数据

    你将使用所学的 Excel 技能,分析一份关于优达学城的真实数据。你需要设法处理缺失的数据以及错误输入的数据,以便可以正确地展现出优达学城学生的用户特征。你将通过 Excel 来计算统计参量并绘制可视化,进而分析和总结该数据集。你也将使用专业的方式向他人解读你的主要发现。

  • 第五周

    商业分析思维框架

    你将学习商业分析的问题解决框架,以及针对不同的问题如何选择合适的分析方法。

  • 第六周

    线性回归模型

    你将学习线性回归模型以及背后的数学原理,并用 Excel 构建一元或者多元线性回归模型,并解读模型的有效性。

  • 第七、八周

    预测商业决策带来的收益增长

    在这个项目中,你将应用所学的商业分析模型,预测向新顾客投递产品目录后带来的收益增长,从而帮助管理层做出正确决策。你将使用 Excel 来搭建简单的机器学习模型支持你的分析。该项目在真实的工作环境中有非常多的应用场景,比如基于历史数据预测某种推广方式在新用户群体上的增长情况。

  • 第九周

    可视化基础及设计原则

    你将学习基本的可视化基础和设计原则,包括如何选择适合的图表来呈现数据。

  • 第十周

    用 Tableau 创建可视化图表

    你将学习如何使用 Tableau 创建可交互的可视化图表,并使用 Tableau 讲一个引人入胜的故事。

  • 第十一、十二周

    项目:为电影数据创建可视化报表

    在这个项目中,你将使用 Tableau 搭建可交互的可视化报表来通过数据讲故事。你将使用一份 1960~2015 的电影数据来可视化呈现不同电影公司、不同电影风格、不同导演等因素与电影票房之间的关系。这些不同的可视化图表将可以帮助电影公司为其以后做出正确的商业战略。

你将挑战的实战项目

分析问卷数据
实战项目 1

分析问卷数据

你将分析一份关于优达学城学生的真实数据。你需要设法处理缺失的数据以及错误输入的数据,以便可以正确地展现出优达学城学生的用户特征。你将通过 Excel 来计算统计参量并绘制可视化,进而分析和总结该数据集。你也将使用专业的方式向他人解读你的主要发现。

预测商业决策带来的收益增长
实战项目 2

预测商业决策带来的收益增长

在这个项目中,你将应用所学的商业分析模型,预测向新顾客投递产品目录后带来的收益增长,从而帮助管理层做出正确决策。你将使用 Excel 来搭建简单的机器学习模型支持你的分析。该项目在真实的工作环境中有非常多的应用场景,比如基于历史数据预测某种推广方式在新用户群体上的增长情况。

为电影数据创建可视化报表
实战项目 3

为电影数据创建可视化报表

分享你的发现是数据工作中不可缺少的一部分。在这个项目中,你将使用 Tableau 搭建可交互的可视化报表来通过数据讲故事。你将使用一份 1960~2015 的电影数据来可视化呈现不同电影公司、不同电影风格、不同导演等因素与电影票房之间的关系。这些不同的可视化图表将可以帮助电影公司为其以后做出正确的商业战略。

帮助与常见问题

    课程特点
  • 为什么要学习「商业数据分析」基石纳米学位?

    学习基础数据技能将对你的职业生涯产生积极影响,无论你的角色或领域如何。在本课程中,你将掌握适用于任何行业或职业的基础数据分析技能。你将了解为什么数据驱动的解决方案更有效,并且学习使用Excel有效地收集,组织和分析数据。你还将使用Tableau探索数据可视化,并获得可以支持职业发展的关键技能。这门课程适用于所有想要学习数据分析技能的人,无需满足任何的先修条件 - 欢迎初学者!

  • 我如何知道这门课程适合我?

    如果你刚刚接触数据处理的工作,并且乐于学习基础的数据技能,那么这门课程是非常适合你的。无论你想提高现在角色的绩效,学习新的数据技能得到新的工作机会,或者为未来职位所需的数据能力做准备,这门课程都可以满足你。之后你还可以选择数据分析纳米学位,为成为数据分析师做好准备。

  • 这门课程有什么先修要求?

    你无需任何编程经验就可以开始学习这门课程。

  • 在这门课程中会学习到什么?

    你将在程序中学习如何选择不同的数据分析方法来解决问题,已经使用电子表格和Tableau两种工具。在电子表格部分,使用Microsoft Excel教授课程。

  • 完成这门课程可以找到数据分析的工作吗?

    具有Excel和Tableau等技能的员工的平均工资在8k-18k范围内,学习与数据相关的技能,会帮助你在职位上更具有竞争力。这门课程是为那些刚接触数据的人而设计的,所以课程不是为了帮助你得到数据分析专职工作而设计的。但是,掌握课程中教授的技能,肯定会对你的工作机会有很大的帮助,毕业后,你可以选择数据分析师纳米学位,进一步学习,在未来成为数据分析师。

    课程结构和截止时间
  • 这门课程和数据分析纳米学位的区别是什么?

    商业分析入门基石纳米学位是为了新进入数据领域而设计的,没有先决条件,欢迎初学者。在此课程中,你将学习使用统计信息,Excel和Tableau来描述和分析数据。不需要以前的编程经验。数据分析纳米学位适用于具有中级数据经验的学习者,他们准备掌握必要的技能,以适用全职数据科学职位。在这个课程中将教授编程技能,因此,对于希望将编程添加到他们的数据技能的学习者来说,这是非常理想的。

  • 我可以使用Microsoft Excel 以外的数据分析工具吗?

    课程将使用 Microsoft Excel 来作为案例教授,但是你也可以选择类似的工具如 Openoffice,Google Sheets等作为替代工具,完成学习。

  • 录制教学视频可以下载后离线观看吗?

    当然可以,你只需要在[我的教室]页面点击右键-检查,查找到视频MP4链接,即可下载。

  • 完成这门课程需要多久?

    我们建议你每周至少学习 6 个小时,大多数学生 12 周即可完成所有课程。

  • 课程有效期6个月后我还能继续看视频吗?

    你需要在6个月的时间内通过所有实战项目,方可成功毕业,此后可以免费查看曾经学过的课程内容。你可能会问如果无法完成课程怎么办,其实不用担心,在你正式进入课程学习后,我们会有专业的助教、导师对你的课程进行代码审阅、项目审核、同步学习小组等进行服务,绝大部分学生都能够在6个月内完成课程。

  • 如何才能毕业并获得「商业数据分析」基石纳米学位证书?

    你需要在6个月的时间内通过所有实战项目,方可成功毕业。毕业后,你可以在「我的教室」里找到并下载「商业数据分析」基石纳米学位证书。

  • 商业数据分析基石纳米学位项目的学费是多少?

    本期 「商业数据分析」基石纳米学位项目为 1499 元。

    其他问题
  • 除了学费,我还需要支付其他费用吗?

    不需要。学费涵盖你将在此纳米学位项目中获得的一切内容和服务。

  • 本期没有抢到限定席位怎么办?

    为保障每一个正式加入的学员都获得优质教学&就业指导服务,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议可以及时关注下一期报名时间。我们鼓励你提前预定本期席位,预定成功后,你将在开放报名前48小时收到尾款支付链接,先人一步加入本期项目。

  • 商业数据分析基石纳米学位项目的退款政策是什么?

    开课后 7 天内,你可以向我们申请无条件退款。我们将取消你的注册并全额返还学费。

  • 在一年内毕业,可以获得 50% 学费返还吗?

    商业数据分析基石纳米学位项目不提供 50% 学费返还。