关于此课程

这门课程介绍了计算对整个摄影工作流程的影响,摄影的传统目标是从 3D 场景中捕获光源并形成 2D 图像。整个课程学习期间,我们将从感知、技术和计算层面详细研究如何形成照片,更准确地捕捉和在图片媒介(通常是 2D)上描绘现实。我们将重点介绍图片制作的科学、感知和艺术原则,尤其会受到计算的影响和改变。

内容包括图像技巧和人类视觉系统之间的关系;2D 呈现的固有限制,以及可能的弥补方法;捕获光源以形成图片涉及的技术问题。我们将探讨图像捕获和呈现的技术层面,并探索如何挖掘出这一媒介的最大潜能。此外,我们将介绍新型相机和成像模式。

学费
免费
学习时间
大约 4 months
难度
中级
你将获得

Rich Learning Content

Interactive Quizzes

Taught by Industry Pros

Self-Paced Learning

Student Support Community

开始你的旅程

学习这门免费课程,迈出通往VR 开发者(英文)职业道路的第一步。

免费课程

计算摄影技术

合作企业 佐治亚理工学院

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

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课程讲师

Irfan Essa
Irfan Essa

讲师

David Joyner
David Joyner

佐治亚理工学院博士,优达学城课程策划

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

北卡罗莱纳州立大学博士,优达学城课程策划

先修知识及要求

学员应该熟悉:

  • 大学水平的线性代数和微积分:了解矩阵、矢量、微分和积分,虽然重点是理解和应用数学结构,而不是自己推导;
  • 物理学:矢量、光学;
  • 概率论:分布、密度函数。

你可以使用 Python-OpenCV(推荐平台)或 Matlab/Octave 完成这门课程的编程作业,因此需要掌握 Python 或 Matlab 知识。

查看使用优达学城的技术要求

为什么学习这门课程?

在整个课程学习期间,你将亲身体验如何使用计算技巧以及数字成像流程形成摄影作品。除了理解计算摄影流程的各个元素如何共同产生作用,形成新颖(有时候非常精彩)的效果,你还将有大量的机会欣赏和评价其他学员创作的作品。

我将获得什么?
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals