纳米学位项目

计算机视觉工程师

仅需 3 个月,进阶计算机视觉工程师,成为 AI 高薪人才!
距离本期开课仅剩
11天

6 月 26 日开课

本期剩余席位
16
免费试听课程
席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

  • Affectiva
  • Nvidia DLI
  • 难度
    高级
  • 学习时间
    1 学期,为期 3 个月

    建议每周学习 10 - 15 小时

  • 先修知识
    掌握 Python、统计学、机器学习与深度学习相关知识
  • 语言
    硅谷讲师英文授课

    提供英文字幕及英文项目辅导

为什么要抢先加入计算机视觉纳米学位?

在智能机器人、无人车驾驶和无人飞行器等领域,计算机视觉都充当了重要的角色,提供丰富的技术支持。通过学习,你将掌握人脸识别、物体检测/追踪、图像分类、场景解析等计算机视觉核心技能。丰富的硅谷实战项目,将帮助你使理论与实践相结合,成为经验丰富的高尖技术人才。除此之外,你也可以将项目中的研究作品丰富到个人简历中,提高职场核心竞争力。


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

免费试听课程
为什么要抢先加入计算机视觉纳米学位?

过去三年来,企业雇主对 AI 相关人才的需求增加了不止一倍。

成为 AI 领域前沿,高薪计算机视觉专家
成为 AI 领域前沿,高薪计算机视觉专家

成为 AI 领域前沿,高薪计算机视觉专家

计算机视觉是一个迅速发展的领域,它为各种新兴技术提供动力。无论从面部识别、增强现实还是无人车驾驶,计算机视觉都不可或缺。现在加入课程,学习新的深度学习架构和图像处理技术,把握先机,快人一步。

知名企业联合打造,课程含金量高

知名企业联合打造,课程含金量高

业界知名企业 NVIDIA、 Affectiva 共同参与开发的纳米学位课程。在保证课程高质量技术水准的同时,帮助你更有效的掌握技术实战应用,成为行业精英。

实战项目积累,丰富个人简历
实战项目积累,丰富个人简历

实战项目积累,丰富个人简历

你将学会计算机视觉技术的实际应用,并尝试利用这些知识来创建专属于你的应用模型。课程精选的硅谷实战项目,将帮助你积累丰富的项目经验,出色的项目作品集也可以丰富个人简历,提升求职竞争力!

专家代码审阅,专业技术辅导

专家代码审阅,专业技术辅导

经验丰富的评审专家,将针对每个项目中的实际问题,予以细致的解答。帮助你强化记忆,更直观有效的真正掌握计算机视觉核心技术与应用。

你将学到什么

下载课程大纲
课程大纲

计算机视觉基础

学习高端的计算机视觉和深度学习技术,从基础图像处理着手,构建和定制卷积神经网络。将这些概念应用于视觉相关项目中,如自动图像标注与对象跟踪,并构建出自己出彩的项目作品集。

研究各类计算机视觉和深度学习应用,包括基本图像处理到自动图像标注。

点击收起课程大纲与实战项目

3 个月完成

先修知识

你需要事先掌握 Python、统计学、机器学习与深度学习相关知识。  

  • 计算机视觉入门

    掌握计算机视觉和图像处理基础知识。学会从图像数据中提取重要特征,并将深度学习技术应用在分类任务中。

    面部关键部位检测
  • 高阶计算机视觉与深度学习

    学习将深度学习的架构应用于计算机视觉相关工作中。了解如何结合 CNN 和 RNN 网络构建自动图像标注的应用。

    自动图像标注
  • 对象追踪与定位

    了解如何定位对象并随着时间的推移进行追踪。这类技术已被用于各种移动系统,如无人驾驶车导航和无人机飞行中。

    地标检测与追踪

“计算机视觉是机器智能与企业转型的关键要素之一。”

— 李飞飞,Google Cloud 首席科学家

权威师资

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

优达学城创始人

Sebastian Thrun 是一位科学家、教育家、发明家和企业家。在创建优达学城之前,他负责谷歌的无人驾驶项目。

Cezanne Camacho
Cezanne Camacho

课程主管

Cezanne Camacho 获得了斯坦福大学电气工程专业的理学硕士学位。作为基因组学和生物医学成像的研究人员,她将计算机视觉和深度学习应用于医学诊断应用中。

Alexis Cook
Alexis Cook

课程开发专家

Alexis 是一位应用数学家,拥有布朗大学计算机科学硕士学位和密歇根大学应用数学硕士学位,曾任国家科学基金会研究员。

Juan Delgado
Juan Delgado

课程开发专家

Juan 是一位拥有天文学硕士学位的计算物理学家。他正在修读生物物理学博士学位,之前曾在美国宇航局开发太空仪器和编写软件,利用机器学习技术分析大量科学数据。

Jay Alammar
Jay Alammar

课程开发专家

Jay 拥有计算机科学学位,热爱实现机器学习概念,目前是 STV 的投资总监,STV 是一家投资达 5 亿美元的风险投资基金,专注于投资高科技创业公司。

Ortal Arel
Ortal Arel

课程开发专家

Ortal Arel 拥有计算机工程博士学位,并一直担任应用密码学和嵌入式平台领域的教授和研究员。她从事高速定制数字体系结构智能算法的设计和分析工作。

Luis Serrano
Luis Serrano

课程开发专家

Luis 曾任 Google 机器学习工程师,拥有密歇根大学数学博士学位,也是蒙特利尔魁北克大学博士后研究员。

学员评价

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Richard O.

Great content pitched at a sufficiently high level for advanced learners. I have enjoyed it greatly but it has still been challenging.

Julie J.

is there answer for coding? because i'm not sure whether i have write is ture .

Christopher O.

This program is excellent for teaching the fundamentals of computer vision. The projects are interesting and fun too. I recommend it to anyone that has an interest in CV for robotics or AI. Some background knowledge is already assumed, but they provide all of the necessary information in the lectures for escential learning!

Jai S.

Awesome

Yury K.

Materials are interesting and useful. Exercises are very exciting.

名额有限!抢完即止

计算机视觉工程师

¥ 4999
  • 学硅谷前沿课程,获官方认证

  • 挑战来自行业知名企业的实战项目

  • 享受全程专业技术辅导

  • 连接全球 900 万技术精英

  • 为什么名额有限?

    我们提供硅谷优质的实战项目与代码审阅服务。为保证学习服务的质量,我们限定名额保证导师学生比例,帮助你高效达成学习目标。

  • 本期学费为什么比往期更贵?

    为帮助你掌握行业知名企业认可的前沿技能,我们不断更新内容、推出新的服务、提升教学服务质量。运营成本随着更新升高,也会导致学费随之增加。

  • 三大保障助你学习无忧

    支持花呗分期

    7 天无条件退款

    支持开发票

帮助与常见问题

    课程特点
  • 我为什么应该报名参加这个纳米学位?
    当代社会对计算机视觉和深度学习技能的工程师人才远远需大于求。该纳米学位为开发这类技能技能提供了一个独特的机会,并且适用于任何想要启动或提高现代计算机视觉技术技能的人。你将使用 Python,计算机视觉和深度学习库的组合来完成多个计算机视觉应用程序,这些应用程序将用作演示你已获得的技能的作品集。
  • 这一纳米学位会教授哪些内容?
    该纳米学位提供了深入学习计算机视觉技术的绝佳机会。你将使用 Python,计算机视觉和深度学习等多种组合手段来完成多个计算机视觉应用程序,并得到来自优达学城和知名专家的项目指导。出色的项目作品集可以丰富个人简历,并提升你的行业竞争力。
  • 优达学城是如何决定教学内容的?优达学城的合作伙伴有哪些?
    优达学城与 NVIDIA 合作开发了计算机视觉纳米学位,NVIDIA 是一家高端深度学习和机器人公司,其工作依赖于场景理解和机器人本地化的计算机视觉技术。我们还与 Affectiva 合作,这是一家情感识别技术公司,致力于社交机器人和情感智能系统的发展。
  • 从这个纳米学位毕业后,我会为哪些工作做好准备?
    该纳米学位会让你的机器学习与深度学习技能得以拓展,它不会让你为某一特定工作做好准备,但会塑造你在计算机视觉领域的技能。这些技能可以被用于图像视频处理、自动车辆、手机应用等等。
  • 在该纳米学位中,我需要使用哪些软件及其版本?
    你将需要一台 64 位操作系统、8GM RAM 内存的计算机(大部分 Windows、OS X 和 Linux 版本都适用),并需要管理员账户权限来安装程序,包括配有 Python 3.5 和支持包的 Anaconda 程序。此外,你的网络需要允许同远程主机(比如 SSH)进行安全连接。我们将为你提供安装必要软件包的指导说明。
  • 从计算机视觉纳米学位毕业后,我还可以继续学习哪些课程?
    许多毕业生可以选择继续学习我们的人工智能纳米学位,自然语言处理纳米学位,机器人工程师纳米学位以及我们的无人驾驶工程师纳米学位。你可以随意探索其他纳米学位,选择自己喜爱的课程进一步学习。
    报名
  • 我可以随时报名加入该纳米学位吗?
    是的! 我们的报名渠道一直向你开放,一旦报名成功,你将自动加入到下一个开课班次中。具体的开课时间取决于你何时报名。
  • 我可以在开课时间之前提前进入教室吗?
    可以,但是你将无法访问该内容,因为它会在你的开课时间之前一直处于锁定状态。在教室界面中,你会看到开课时间的倒计时。
  • 如果我报名入学了,但还没有准备好开始学习。我可以选择延期吗?
    不可以申请延期。我们希望你在能够承诺学习时间的情况下,才开始报名该学期课程。
  • 报名该纳米学位时有哪些先修要求?
    在加入本纳米学位项目之前,你必须完整学习过深度学习课程,其课程内容等同于优达学城深度学习纳米学位项目。此外,你还需要以下知识: 中级 Python 编程知识,包括:
    • 字符串、数字和变量
    • 陈述、运算符和表达式
    • 列表、元组和字典
    • 条件和循环
    • 生成器和解析式
    • 程序、对象、模块和库
    • 排查和调试
    • 调查和记录
    • 解决问题
    • 算法和数据结构

    撰写基础 shell 脚本:

    • 通过命令行运行程序
    • 排查错误信息和反馈
    • 配置环境变量
    • 建立远程连接

    基础统计知识,包括:

    • 总体和样本
    • 均值、中值和众数
    • 标准误差
    • 变异与标准差
    • 正态分布

    中级微分和线性代数知识,包括:

    • 导数与积分
    • 级数展开
    • 通过特征向量和特征值进行矩阵运算
  • 如果我尚未达到先修条件,应该怎么办?

    根据你想学习的领域,我们可以向你推荐大量课程和纳米学位项目来帮助你为本课程做好准备。例如:

  • 编程入门纳米学位
  • 数据分析(进阶)纳米学位
  • 人工智能编程基础纳米学位
  • 机器学习(进阶)纳米学位
  • 深度学习纳米学位
    课程结构
  • 该纳米学位是自主学习模式吗?
    该课程的开始和结束日期是固定的,你必须在结束日期之间完成所有分配的项目,所以答案是 “不行,不是自主学习模式。” 你必须在固定的时期内完成课程。但是,可以在学期内的任何时间提交项目,具体的项目期限只是建议,不是强制要求。因此在限定的时期内,你可以按照自己的进度学习课程。不过你应该按照我们推荐的时刻表做出学习规划,因为这样才能跟上其他同学的进度,并按时完成课程。
  • 如果我没有完成项目会怎样?
    为了保证满足毕业要求,我们强烈要求你按时完成每个项目。要想顺利毕业,你必须在最终截止时间之前完成并提交所有项目,并达到项目要求。如果你没能在截止日期前提交项目,也不会受到惩罚。但如果你没有跟上进度,没能在学期结束前完成所有要求的项目,你将可能被从课程中移除。最后,你可以在论坛和 Slack 频道中获取有价值的信息,并与其他学员共同进步!
  • 如果我没有在学期结束前完成课程,会怎么样?
    如果你未能在学期结束前通过所有项目,可自动获得 4 周宽限期,该服务已自动应用至你的账号中。如果你在宽限期内仍未通过全部项目,你将被从纳米学位项目中移除,并无法访问课程内容。要想继续学习课程,你需要重新支付学费。恢复课程后,你的进度将被保留,你能够从停止的部分继续学习。
  • 在学期结束后,我还可以访问课程材料吗?
    在毕业后的一段特定时间内,你仍然可以访问课程内容,并自行下载和保存特定资料。但请注意,在顺利毕业之前离开课程的学员、或因为没有赶上最终截止日期而被移除的学员将无法访问课程内容。
  • 为了顺利学完该纳米学位,预计一周需要在课程作业上花费多长时间?
    我们预计你每周要花费 10 - 15 个小时来完成教学内容、测试题、实战项目和其他课程相关的活动,才能顺利学完该课程。具备相关经验的学员将花费更少的时间,与此对应,此前经验有限的学员花费的时间也将更多。
    学费
  • 该纳米学位的学费是多少?
    该纳米学位包含一个为期 3 个月的学期,一学期学费为 4999 元,需要在学期开始之前支付完成。
  • 必须是在学期开始前支付全款吗?
    是的。通过这种方式,我们将确切知道在一个学期中具体的学员数量,由此可以相应地优化我们的教学和辅助资源。此外,这种方式确保整个课程中稳定数量的学员群体,进而促进学习社区的深层次交流,并且有利于在学员群体中实现更为丰富有效的学习协作。
  • 学费可以分期吗?
    目前,你可以使用花呗完成分期支付。
  • 该纳米学位提供免费试用期吗?
    该纳米学位没有免费试用期。
  • 退款政策是什么?
    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将全额返还学费至原付款渠道。