纳米学位项目

数据分析(进阶)

提升数据分析能力,成为抢手人才
下期开课时间
暂未确定
下期席位
100
课程预览人数
10010
体验硅谷式课程和学习环境,了解技术辅导、认证和工作内推

与领先企业联合制作

  • MongoDB
  • 难度
    中级
  • 学习时间
    5 个月

    按每周学10小时预估

  • 先修知识
    熟练使用 Python
  • 语言
    中文项目审阅和支持

    英文视频,提供中文及英文字幕

深入掌握数据分析,做出超前的商业决策!

在数据分析进阶课程中,你会学习掌握更深入的数据分析知识,满足数据分析师正是岗位的标准。作为一名数据分析师,你需要获取和分析各方面的数据,从商业指标、用户行为到产品性能,并有效传达你的发现。


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导

免费预览课程

超过 59% 的企业

计划提高数据分析岗位数量

大数据相关产品和服务

年复合增长率保持 30 % 以上

工信部《大数据产业发展规划》
独家课程内容,项目直播辅导
独家课程内容,项目直播辅导

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除了学习来自硅谷领先企业的课程视频、实战项目,与项目直播讲解!还有更多 Udacity 独家学习资料,等待你来探索。

加入同步学习小组,在导师帮助下快速成长

加入同步学习小组,在导师帮助下快速成长

你将加入学习小组,认识志同道合的伙伴,在专业导师全方位辅导和监督下,用最高效率掌握前沿技术,成为抢手人才。

独一无二的硅谷实战项目和代码审阅
独一无二的硅谷实战项目和代码审阅

独一无二的硅谷实战项目和代码审阅

亲自挑战来自硅谷的数据分析开发实战项目,获得该领域专家的逐行代码审阅和反馈,学习最先进的技术标准,与硅谷编程开发者的思维同步!

获得 Udacity 纳米学位认证

获得 Udacity 纳米学位认证

毕业后,你将获得 Udacity 颁发的毕业证书,证明你的专业知识和技术水平。

项目讲师

Shannon Bradshaw
Shannon Bradshaw

MongoDB 教育总监

在加入 MongoDB 之前,Shannon 是杜尔大学的计算机科学副教授,研究领域包括用户体验、信息科学和语义网。在过去的七年内,Shannon 既专注于学术研究,又涉足行业发展。他在高盛负责培训软件工程师,在摩根史坦利设计文本检索系统,并为金融行业的小型律所创建了各种交易和分析应用。

Moira Burke
Moira Burke

Facebook 数据科学家

Moira Burke 是 Facebook 的一名数据科学家。她负责运用社会心理学和数据处理知识来了解人们是如何看待他们在网上的好友,以及上网如何提高人们的心理幸福感。她在卡耐基梅隆大学获得人机交互博士学位,并从俄勒冈大学获得计算机科学学士学位。

Solomon Messing
Solomon Messing

Facebook 研究科学家

Solomon Messing 是 Facebook 数据科学团队的政治科学家。他负责研究和教授政治广告推广和宣传活动、社会影响以及设计和分析实验。

Dean Eckles
Dean Eckles

Facebook 数据科学家

Dean Eckles 是一名社会科学家、统计学家,并且是 Facebook 数据科学团队的成员。他的主要工作是通过调解、放大和引导社会影响研究交互式技术对人类行为的影响,以及研究这些流程的统计学方法。Dean 拥有斯坦福大学的哲学学士学位、认知科学理学学士学位和硕士学位、统计学硕士学位和传播学博士学位。

Chris Saden
Chris Saden

优达学城讲师

Chris 曾在奥克兰的高中教授数学。他非常喜爱学习,并相信每个人都应该获得良好的教育。2012 年,Chris 加入了优达学城,开始向成千上万的学员讲授课程,并与大家分享解决问题的快乐。

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

优达学城创始人,斯坦福大学教授,Google 研究员

Sebastian Thrun 是优达学城的创始人,同时也是斯坦福大学计算机科学专业研究教授、Google 研究员、美国国家工程院和德国科学院成员。Thrun 因为他在机器人和机器学习领域的研究为人所知,他在无人驾驶车领域的研究尤为出众。

Katie Malone
Katie Malone

斯坦福大学实验粒子物理博士,Civis Analytics 数据科学家

Katie 是实验物理学家出身,曾经使用机器学习搜索希格斯玻色子等新粒子。在本课程中,Katie 将会教大家如何使用数据分析解决有趣的问题。

Ryan Orban
Ryan Orban

Zipfian 联合创始人

Ryan 当前是 Zipfian 学院的首席执行官和联合创始人,这是一家提供以数据科学与数据工程为主的沉浸式培训课程的学院。在成立 Zipfian Academy 之前,Ryan 是 Nutanix 的一名高级系统工程师,致力于创建适用于虚拟化环境的扩展分布式计算解决方案。

Jonathan Dinu
Jonathan Dinu

Zipfian 联合创始人

Jonathan 同样是 Zipfian 学院的联合创始人和首席执行官,此学院提供 12 周全日制沉浸式数据科学课程,重新定义了数据科学教育。他在加州大学伯克利分校学习计算机科学与物理时首次发现自己对与数据相关的一切事物充满兴趣。

真实学员评价
  • "生动的课程间穿插具有挑战性的项目,让我上课充满动力,课程结束后我的履历和作品集让我自己感到不可思议,对于转行充满了自信。过去我是个不开心的手机应用开发者,我花了3个月完成纳米学位后顺利找到了全栈工程师的工作,还有能力在空暇时间独立完成自己的网站项目,这些都是过去无法想象的!"

    — 赵心成, 全栈工程师毕业生
Students

你将学到什么

先修知识

对数据科学有浓厚兴趣,自我驱动,有明确的学习目标,每周至少投入10小时。 对编程(最好是 Python)的基本概念有所了解,如变量、函数、循环,以及基本数据结构,如列表和字典。 熟悉数据分析的基础方法。

推荐课程

如果你对数据分析的基本方法缺乏了解,建议先学习我们的 数据分析 (入门) 基石纳米学位课程。

如今学会用数据讲故事变得更为重要。我们选择与 Udacity 合作设计和开发课程来帮助那些渴望用数据帮助决策的专家能够将琐碎的数字转化为有趣的故事。

Emma Trifari

Tableau 学习社区市场经理

  • 第一周

    数据清洗基础

    跟随 Shannon 了解常见的数据格式数据提取流程数据清洗方法。

  • 第二周

    查询语句SQL 或 MongoDB

    学习并掌握基础的 SQL或 MongoDB 技能并使用 SQL或 MongoDB分析数据。

  • 第三、四周

    项目探索数据集

    选择你感兴趣的城市提取并清洗数据并使用 SQL或 MongoDB分析。

  • 第五周

    EDA 基础及单变量分析

    跟随 Chris 和 Moira 了解 EDA 的基本概念、R 的基础语法并用 R 进行单变量分析。

  • 第六周

    双变量与多变量分析

    跟随 Chris 和 Moira 使用 R 进行双变量和多变量的分析。

  • 第七、八周

    项目使用 R 分析数据集

    选取优达学城提供的任意数据集红酒、白酒、美国总统财政捐助、Prosper 贷款数据或者自选数据集使用 R 并应用 EDA 分析数据集。

  • 第九周

    机器学习基础 1

    跟随 Sebastian 和 Katie 学习机器学习的基础知识朴素贝叶斯和支持向量机。

  • 第十周

    机器学习基础 2

    跟随 Sebastian 和 Katie 学习机器学习的基础知识决策树和数据集问题识。

  • 第十一周

    机器学习基础 3

    跟随 Sebastian 和 Katie 学习机器学习的基础知识回归、异常值识别和聚类分析。

  • 第十二周

    机器学习基础 4

    跟随 Sebastian 和 Katie 学习机器学习的基础知识特征缩放、文本学习、特征选择和主成分分析。

  • 第十三周

    机器学习基础 5

    跟随 Sebastian 和 Katie 学习机器学习的基础知识验证及模型评估指标。

  • 第十四、十五周

    项目使用机器学习分析安然数据集

    将所学的内容应用到安然数据集分析中。构建你的算法探索安然财务和电子邮件数据集最终找出有欺诈嫌疑的安然员工。

  • 第十六周

    可视化基础

    跟随 Chris 和 Ryan 学习可视化的基础知识以及 D3 的基础构件。

  • 第十七周

    可视化原则及Dimple.js封装

    跟随 Chris 和 Ryan 学习 可视化设计原则并学习 Dimple.js 封装。

  • 第十八周

    可视化展示

    跟随 Chris 和 Ryan 学习 通过可视化来讲故事的技巧以及动画展示。

  • 第十九、二十周

    项目通过数据可视化来展示数据

    选取优达学城提供的任意数据集创建一个数据集的数据可视化突出数据中的趋势或模式向读者讲述其中的故事。

你将挑战的实战项目

整理 OpenStreetMap 数据
实战项目 1

整理 OpenStreetMap 数据

在 OpenStreetMap 中选择任意一个城市区域,然后使用数据加工技术(比如针对有效性、准确性、完整性、一致性和均匀性评估数据质量)进行整理。并使用 SQL 或 MongoDB 查询基本数据信息。

在 OpenStreetMap 中选择任意一个城市区域,然后使用数据加工技术(比如针对有效性、准确性、完整性、一致性和均匀性评估数据质量)进行整理。并使用 SQL 或 MongoDB 查询基本数据信息。

研究和总结数据
实战项目 2

研究和总结数据

选取优达学城提供的任意数据集,使用 R 并应用探索性数据分析技术,研究一个变量与多个变量的关系,并探索选定数据集的分布、异常值和反常现象。

选取优达学城提供的任意数据集,使用 R 并应用探索性数据分析技术,研究一个变量与多个变量的关系,并探索选定数据集的分布、异常值和反常现象。

从安然公司邮件中发现欺诈证据
实战项目 3

从安然公司邮件中发现欺诈证据

构建你的算法,探索安然财务和电子邮件数据集,最终找出有欺诈嫌疑的安然员工——这是一个侦探游戏,让你将你的机器学习技巧付诸实践。

构建你的算法,探索安然财务和电子邮件数据集,最终找出有欺诈嫌疑的安然员工——这是一个侦探游戏,让你将你的机器学习技巧付诸实践。

创建有效的数据可视化
实战项目 4

创建有效的数据可视化

选取优达学城提供的任意数据集,创建一个数据集的数据可视化,突出数据中的趋势或模式,向读者讲述其中的故事。

选取优达学城提供的任意数据集,创建一个数据集的数据可视化,突出数据中的趋势或模式,向读者讲述其中的故事。

名额有限!立即体验课程内容

本期学费

¥ 4,299

  • 免费提前体验课程

  • 感受硅谷先进课程和学习服务

  • 挑战来自行业领导者的实战项目

  • 了解硅谷认证和工作内推

  • 为什么名额有限

    在学习过程中你将要挑战硅谷名企设计的实战项目,会有前端领域专家逐行审阅你的代码,提供专业、细致的反馈,你还将加入学习小组,和志同道合的伙伴一起,在全方位辅导和监督下,用最短的时间高效成长。为了保证这些学习服务的质量,使你在最短时间达到学习目标,我们限名额保证良好的导师学生比例。

  • 此期学费为什么比往期更贵?

    为了帮助你快速、全面掌握最前沿、被行业领导者最新认可的技能,我们不断在推出新的服务,提升教学服务的质量。普遍的运营成本升高,也会导致学费随着时间推移而有所增加。

帮助与常见问题

    课程特点

  • 什么是纳米学位项目?

    纳米学位项目是由来自硅谷的技术学习平台 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目。我们相信获得来自全球领先科技企业的培训和认可是让学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才的最好方式。正是这些顶尖公司定义着优秀人才的标准影响着整体市场的招聘趋势。

  • 我可以从数据分析工程师纳米学位中获得什么?

    Udacity 与 Tableau、 mongoDB 联合打造的 “数据分析”纳米学位,可以让你在家就能学习全球最高水平的数据分析课程,零基础入门,掌握用数据分析在大数据、金融、人工智能领域进行预测分析的能力,成为硅谷认证数据分析技术精英,加入全球顶尖科技企业!

  • 有多少企业认可纳米学位证书?就业前景如何?

    纳米学位项目是由优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造,课程内容由全球领先企业主导策划,他们比任何人都更清楚企业最渴求的应聘者应该具备怎样的技能。所有课上教学的内容,都针对现在真实的行业需求而设计。你在纳米学位中开发的项目作品,会成为向企业展示你技能的最好证明。 所有优达学城毕业生都会纳入 Udacity 全球人才资料库当中,因此所有的合作企业(包括海外企业)都能直接看到学生的简历。但由于海外就业需要海外签证,签证部分优达学城无法帮学生申请,须由学生自行与海外企业协调。 Udacity 已经在全球帮助超过900名学员进入最一流的企业工作。

    课程结构和截止时间

  • 数据分析(入门)和数据分析(进阶)课程有什么不同?

    数据分析(入门)将从零开始循序渐进地引导你学习 统计学及数据分析的基础知识;进阶课程将带深入数据分析的关键环节,掌握数据分析的必备知识技能,如:数据清洗,EDA,机器学习基础概念和可视化。

  • 我如何知道自己适合哪门课程?

    如果你已经熟练掌握 Python ,但对数据分析的工作流程并不熟悉,我们推荐你学习数据分析(入门);如果你熟练掌握 Python ,并已熟悉数据分析的主要工作流程,我们推荐你学习数据分析(进阶)。

  • 录制教学视频可以下载后离线观看吗?

    当然可以,你只需要在【我的教室】页面点击右键-检查,查找到视频MP4链接,即可下载。

  • 请问课程的学习周期是多长呢?

    我们的课程学习周期为6个月,在这6个月期间我们会对课程进行科学系统的阶段性分类,以保证大家能够高质量地完成课程。建议你每周至少保证10个小时的学习时间。

  • 课程有效期6个月后我还能继续看视频吗?

    你需要在6个月的时间内通过所有实战项目,方可成功毕业,此后可以免费查看曾经学过的课程内容。你可能会问如果无法完成课程怎么办,其实不用担心,在你正式进入课程学习后,我们会有专业的助教、导师对你的课程进行代码审阅、项目审核、同步学习小组等进行服务,绝大部分学生都能够在6个月内完成课程。

  • 如何才能毕业并获得数据分析的纳米学位证书?

    你需要在6个月的时间内通过所有实战项目,方可成功毕业。毕业后,你可以在【我的教室】里找到并下载“数据分析(进阶)”纳米学位证书。

  • 数据分析(进阶)纳米学位项目的学费是多少?

    本期“数据分析”纳米学位项目(进阶)为 4299 元。

    其他问题

  • 除了学费,我还需要支付其他费用吗?

    不需要。学费涵盖你将在此纳米学位项目中获得的一切内容和服务。

  • 本期没有抢到限定席位怎么办?

    为保障每一个正式加入的学员都获得优质教学&就业指导服务,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议可以及时关注下一期报名时间。我们鼓励你提前预定本期席位,预定成功后,你将在开放报名前48小时收到尾款支付链接,先人一步加入本期项目。

  • 数据分析(进阶)纳米学位项目的退款政策是什么?

    开课后 7 天内,你可以【点击这里】向我们申请无条件退款。我们将取消你的注册并全额返还学费。

  • 在一年内毕业,可以获得 50% 学费返还吗?

    数据分析(进阶)基石纳米学位项目不提供 50% 学费返还。