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用 MongoDB 进行数据整理(中/英)

by
MongoDB

数据操作和检索

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纳米学位项目

深度学习

从零开始,迈出成为人工智能工程师第一步

获得纳米学位证书,加速你的职业发展。

关于此课程

在本课程中,我们将学习如何从各种数据源中整理数据,并对数据进行处理,以便启用数据驱动的应用。一些数据科学家的大部分时间都是在执行这些操作!

你将学习如何从广泛使用的数据格式中收集和提取数据,并学习如何评估数据质量,了解数据清理的最佳做法。我们还会向你介绍 MongoDB,涵盖数据存储的基本知识,以及 MongoDB 查询语言和使用 MongoDB 聚合框架进行探索性分析。

本课程非常适合以下人士:想应聘入门级数据科学职位的求职者;或者目前是一位业务/数据分析师,并希望增加自己的技能;或者与数据专业人士合作或者希望利用大数据的的管理者。此课程提供中文版本。

喜欢这门课程?加入“数据分析”纳米学位。

学费
免费
学习时间
大约 2 months
难度
中级
你将获得

Rich Learning Content

Interactive Quizzes

Taught by Industry Pros

Self-Paced Learning

Student Support Community

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学习这门免费课程,迈出通往深度学习职业道路的第一步。

免费课程

用 MongoDB 进行数据整理(中/英)

合作企业 MongoDB

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

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课程讲师

Gundega Dekena

Gundega Dekena

讲师

Shannon Bradshaw

Shannon Bradshaw

MongoDB 教育总监

你将学到什么

先修知识及要求

你最好已经具备以下技能:

  • Python 编程经验,或愿意阅读少量的文档,从而理解本课程中的示例和练习。
  • 能够在 Windows 或 Unix 上进行基本的系统管理操作。

最好至少具有一些 unix shell 或 Windows PowerShell 的使用经验,但不是必须的。

无需具有数据库经验。

关于 MongoDB
本课程是与 MongoDB, Inc. 合作开发的。MongoDB, Inc. 是开源数据库 MongoDB 的创建者和主要贡献者。MongoDB 是领先的 NoSQL 数据库,根据当今构建和运行应用的模式设计而成,使企业更加灵活可扩展。通过 MongoDB,我们能够创建新类型的应用、改善客户体验、加快上市时间,并降低成本。

查看使用优达学城的技术要求

为什么学习这门课程?

学完本课程后,你将能够:

  • 程序化地提取存储在常见格式(例如 csv、Microsoft Excel、JSON、XML 等)文件中的数据并抓取网站以便解析 HTML 中的数据。
  • 审核数据质量(有效性、准确性、完整性、连续性和一致性),并判断性地评估不同背景下的数据清理选项。
  • 使用 MongoDB 存储、检索和分析数据。



本课程最后包含一个实战项目,你需要运用所学的知识解决现实中的数据分析问题。

我将获得什么?
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals