关于此课程

机器学习是发展最快、最令人兴奋的领域之一,而深度学习则代表了机器学习中最前沿但也最有风险的一部分。在本课内容中,你将透彻理解深度学习的动机,并设计用于了解复杂和/或大量数据库的智能系统。

我们将教授你如何训练和优化基本神经网络、卷积神经网络和长短期记忆网络。你将通过项目和任务接触完整的机器学习系统 TensorFlow。你将学习解决一系列曾经以为非常具有挑战性的新问题,并在你用深度学习方法轻松解决这些问题的过程中更好地了解人工智能的复杂属性。

我们与 Google 的首席科学家兼 Google 智囊团技术经理 Vincent Vanhoucke 联合开发了本课内容。此课程提供中文版本。

喜欢这门课程?加入“机器学习工程师”纳米学位。
学费
免费
学习时间
大约 3 months
难度
高级
你将获得

Rich Learning Content

Interactive Quizzes

Taught by Industry Pros

Self-Paced Learning

Student Support Community

开始你的旅程

学习这门免费课程,迈出通往深度学习职业道路的第一步。

免费课程

深度学习(中/英)

合作企业 Google

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

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课程讲师

Vincent Vanhoucke

Vincent Vanhoucke

Google 首席研发科学家

Arpan Chakraborty

Arpan Chakraborty

北卡罗莱纳州立大学博士,优达学城课程策划

你将学到什么

先修知识及要求

本课内容是高级课程的预备课。在学习本课内容之前,除了要满足“机器学习工程师课程”所列的前提和要求以外,你还应具备以下经验和技能:

  • 至少2年的编程经验(最好是运用 Python 语言)
  • Git 和 GitHub 使用经验(GitHub 代码库中有作业代码)
  • 基本的机器学习知识(尤其是监督学习)
  • 基本的统计学知识(平均值、方差、标准差等)
  • 线性代数(向量、矩阵等)
  • 微积分学(微分、积分、偏导函数等)

查看使用优达学城的技术要求

为什么学习这门课程?

深度学习方法因在解决复杂学习问题中的成功表现,其重要性正在成指数增长。同时,高性能计算资源和前沿开源数据库访问量的增加都让深度学习在企业、小型公司和个体户更有可能运用这些方法。相应地掌握深度学习方法可以把你置于这项最具前景、创新和影响力的新兴技术的最前端,并能由此开发出很多新的就业机会。对于数据分析师、数据科学家、机器学习工程师和机器学习/人工智能课程的学生来说,这是一个难得的机会,用先进且尚未广泛应用的关键技术集合来丰富你的机器学习内容。

我将获得什么?
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals