基石纳米学位项目

深度学习

19周,迈出成为人工智能工程师第一步
下期开课时间
暂未确定
下期席位
200
群内关注人数
12181
体验硅谷式课程和学习环境,了解技术辅导、认证和工作内推
  • 难度
    中级
  • 学习时间
    5 个月

    每周 10 小时

  • 先修知识
    Python 及一定的数学基础
  • 语言
    中文项目审阅和支持

    英文视频,提供中/英文字幕

从零开始成为硅谷认证深度学习高手

人工智能正颠覆式地改变着我们的世界,而背后推动这场进步的,正是深度学习技术。优达学城和硅谷技术明星一起,带来这门帮你系统性入门的课程。你将通过充满活力的硅谷课程内容、独家实战项目和专业代码审阅,快速掌握深度学习的基础知识和前沿应用。


中国人工智能人才缺口

超过500万人

中国人工智能人才数量

5万

数据来自 LinkedIn《全球AI领域人才报告》及工信部教育考试中心
硅谷水准的超高质量课程内容
硅谷水准的超高质量课程内容

硅谷水准的超高质量课程内容

Google Brain 核心成员、“生成对抗网络”之父 Ian Goodfellow 参与课程制作,带你系统性学习领域核心知识

独家实战项目,让你的简历脱颖而出

独家实战项目,让你的简历脱颖而出

亲手挑战来自硅谷的前沿实战项目,在实践中学习,让你的简历上拥有极具说服力的实战经验

专家审阅每行代码,学长、导师全程督促指导
专家审阅每行代码,学长、导师全程督促指导

专家审阅每行代码,学长、导师全程督促指导

你在实战项目中的每行代码都会获得专业审阅和反馈,还可以在同步学习小组中,接受学长、导师全程的辅导和督促

获硅谷认证,保送录取无人车/AI/机器人纳米学位

获硅谷认证,保送录取无人车/AI/机器人纳米学位

毕业后你将获得基石纳米学位认证,还能跳过重重申请,直接被 Udacity 无人车、AI、机器人开发纳米学位录取

项目讲师

Mat Leonard
Mat Leonard

优达学城高级讲师

课程开发者,物理学家、神经科学家和数据科学家,以及初级音乐家。Mat 大部分时间在读小说、写代码,以及处理猫抓伤。

Siraj Raval
Siraj Raval

数据科学家,畅销书作家,以及YouTube红人

Siraj Raval 热衷于开发去中心化应用,他是面向开发者的众筹平台 Havi 的创始人,开发过包括 Meetup 在内的很多 iOS 应用,还是很多开源项目的贡献者。

真实学员评价
  • "生动的课程间穿插具有挑战性的项目,让我上课充满动力,课程结束后我的履历和作品集让我自己感到不可思议,对于转行充满了自信。过去我是个不开心的手机应用开发者,我花了3个月完成纳米学位后顺利找到了全栈工程师的工作,还有能力在空暇时间独立完成自己的网站项目,这些都是过去无法想象的!"

    — 赵心成, 全栈工程师毕业生
Students

你将学到什么

先修知识

所需编程基础:初级到中级 Python 编程经验,并了解 Numpy。 所需数学基础:代数、偏导数和矩阵乘法。

推荐课程

如果你缺乏 Python 编程经验或相关数学基础,可以学习我们的机器学习(入门)基石纳米学位项目,为继续学习深度学习打造扎实的基础。

在医疗图像、谷歌搜索和无人驾驶车等领域,我们每天都在见证深度学习带来的颠覆性改变。我门对深度学习的认识才刚刚开始,我无比期待看到你开发的项目可以做些什么。

Sebastian Thrun

优达学城创始人

  • 第一部分

    简介

    了解你将在这门课程中学到什么,探索深度学习网络在不同领域的应用。你还将通过一些简短的课程,温习所需数学知识和相关工具,让你迅速起步。

  • 第二部分

    神经网络

    神经网络是深度学习的基石。在这部分课程中,你将学习神经网络的基本原理,并在实战项目中用 Python 和 Numpy 从头开始构建一个神经网络。你还将简要了解 TensorFlow,以及如何用它来搭建深度神经网络。

  • 第三部分

    卷积神经网络

    卷积神经网络是解决视觉问题的标准答案。在无人驾驶车,面部识别,医学影像等领域,都有它的应用。在这部分课程中,你将了解卷积神经网络的基本原理,并在实战项目中用它来解决图片分类问题。

  • 第四部分

    循环神经网络

    循环神经网络对预测音乐和文本等有序数据非常有用。利用这个神经网络,你可以生成新音乐,翻译文本,或通过脑电图预测癫痫发作。在这部分课程中,我们将教你如何搭建和训练一个循环神经网络。

  • 第五部分

    生成对抗网络

    生成对抗网络是无监督学习的一种。在生成对抗网络中,两个神经网络相互竞争,通常可用于生成逼真的图像。在这部分课程中,GAN 的发明者,Ian Goodfellow 将介绍 GAN 的原理,并教你搭建自己的生成对抗网络。

你将挑战的实战项目

你的第一个神经网络
实战项目 1

你的第一个神经网络

从零开始搭建并训练一个神经网络,用来预测某一天内共享单车的使用量。

从零开始搭建并训练一个神经网络,用来预测某一天内共享单车的使用量。

图片分类
实战项目 2

图片分类

搭建一个卷积神经网络,将 CIFAR-10 数据集中的图片分类。

搭建一个卷积神经网络,将 CIFAR-10 数据集中的图片分类。

生成电视剧剧本
实战项目 3

生成电视剧剧本

使用深度学习,为你最喜爱的电视连续剧生成剧本。

使用深度学习,为你最喜爱的电视连续剧生成剧本。

开发翻译机器人
实战项目 4

开发翻译机器人

开发一个翻译机器人,可以在你与外国朋友聊天时帮你即时翻译。

开发一个翻译机器人,可以在你与外国朋友聊天时帮你即时翻译。

生成人脸
实战项目 5

生成人脸

让两个神经网络相对抗,生成原创的人脸图像。

让两个神经网络相对抗,生成原创的人脸图像。

名额有限!立即体验课程内容

本期学费

¥ 3,999

  • 感受硅谷先进课程和学习服务

  • 挑战来自行业领导者的实战项目

  • 了解硅谷认证和工作内推

  • 查看学员真实反馈

  • 为什么名额有限

    在学习过程中,你将动手挑战硅谷名企设计的实战项目,专家将逐行审阅你的代码,提供专业细致的反馈,你还将加入学习小组,和志同道合的伙伴一起,在全方位辅导下,用最短的时间达到学习目标。为保证这些学习服务的最高质量,我们需要限定名额来保证良好的导师对学生比例。

  • 这一期学费为什么比往期更贵?

    为了帮助你快速、全面掌握最前沿、被行业领导者最新认可的技能,我们不断在推出新的服务,提升教学服务的质量。普遍的运营成本升高,也会导致学费随着时间推移而有所增加。

帮助与常见问题

    课程特点

  • 什么是“基石纳米学位项目”?它和一般的“纳米学位项目”有何不同?

    “基石纳米学位项目”旨在帮助你进入特定的技术领域,让你在课程学习的过程中“打下扎实基础”。视你的长期目标而定,基石纳米学位项目可以帮助你提升现有技能;为进入更深入、更高级的学术研究做好准备;或为转行进入一个需要更全面地了解特定技术和概念的新领域做准备。

  • 这个基石纳米学位项目的讲师和技术专家是谁?

    优达学城的 Mat Leonard 和 Brok Bucholtz 是这门课程的主要讲师。他们将负责讲解所有要完成实战项目,以及要学习更高难度的高级纳米学位项目,你必须掌握的知识和技能。Siraj Raval 是我们的主要顾问,他还会向学员介绍深度学习领域的大趋势和进阶主题。最后,我们还邀请了深度学习领域的一些世界级专家,例如 Vincent Vanhouke、Sai Soundararaj、Andrew Trask 和 Luis Serrano 来做客座讲座。他们将讨论 TensorFlow、情绪分析、模型评估和验证等话题。

  • 加入这个项目需要满足哪些先修要求?

    要学习这个纳米学位基础项目,你需要对机器学习、人工智能和深度学习感兴趣。你还需要有初级 Python 编程经验,并了解 Numpy。学员还需要有一定的数学基础,包括代数、偏导数和矩阵乘法(线性代数)。

  • 课程提供中文字幕或中文讲义吗?

    是的!你将看到全中文讲义,授课视频也将配有中文字幕。此外,我们还提供中文项目审阅服务,你可以用中文完成项目作业!

  • 这个基石纳米学位项目是职业导向的吗?

    深度学习基石纳米学位项目旨在帮助你为进入特定的技术领域“夯实基础”,因此,这门课程不是“职业导向”,而是“知识导向”。你可以把它看作一个理想的深度学习入门课程,同时也是一块“基石”,让你学完这门课后,就能学习我们的无人驾驶车工程师和人工智能工程师纳米学位这两个职业导向的纳米学位项目。这个基石纳米学位项目不包括简历审阅、模拟面试等职业发展项目,因此从此基石纳米学位项目毕业后,你可能不会为在相关领域找工作做好准备。当然,如果你在相关领域已经有了一定工作经验,学完这个项目后,你将在找工作时更有竞争力。

  • 学习这门课程需要用到哪些架构或技术?

    在课程的一开始,我们会教你使用 scikit-learn 和 Numpy Python 库。在课程之后的部分,我们会涉及到 Tensorflow,并用它来完成项目。

  • 我的电脑需要满足哪些配置要求,才能学习这门课程?

    任何 64 位操作系统、配有 8GB 以上内存的的电脑都满足要求。你还需要安装 Python 3 和 Jupyter Notebooks。对于课程后半部分难度较大的项目,我们将为学生提供 AWS 实例(AWS instances):申请成功后,你将收到一封电子邮件,其中包含你可以在你的 AWS 账户中使用的兑换码。

  • 从此基石纳米学位项目毕业后,我也会获得毕业证书吗?

    是的!就像其他纳米学位项目一样,成功完成深度学习基石纳米学位项目后,你将获得优达学城颁发的毕业证书。

  • 我要如何从此基石纳米学位项目毕业?

    你需要在 6 个月的学期时间内通过所有 5 个实战项目,方可成功毕业。 如果你未能在 6 个月内通过全部项目,你将不会获得毕业证书,也无法在之后访问课程内容。如果你想要继续学完此课程,需要重新报名下一班次。

  • 从深度学习基石纳米学位毕业后,我可以做些什么?

    准备好听这个好消息了吗!深度学习基石纳米学位项目的毕业生,将自动获得我们的无人驾驶车工程师纳米学位项目、人工智能工程师纳米学位项目和机器人开发纳米学位项目的录取资格(具体信息将通过邮件发送给此基石纳米学位项目毕业生)。 对于这些顶尖的纳米学位项目,我们每个月都收到数千份申请。因此,我们很高兴为深度学习基石纳米学位的毕业生提供直接录取机会,希望你也同样对此感到激动。此外,在报名这些纳米学位项目时,你还将获得 700 元的学费优惠(2017年12月31日前有效)。我们会在每个班次的无人驾驶车、人工智能和机器人开发课程开课前,向所有符合条件的深度学习毕业生发送邮件通知,邮件中会有详细的报名和优惠使用说明。

    课程结构和截止时间

  • 这个基石纳米学位项目是自主学习模式吗?

    深度学习基石纳米学位共有一个学期,学期长度为 6 个月,有固定的开始时间和结束时间。 你必须在学期结束前通过所有 5 个实战项目,方可成功毕业。在这个意义上,此项目不是自主学习模式——你必须在规定的时间内完成全部项目。但是,在学期内,你可以随时提交项目,对于单个实战项目,我们提供了建议完成期限,但是此期限不是强制的。换句话说,在学期范围内,你可以自主掌握学习进度。尽管如此,我们依然建议你在我们的建议期限前完成项目,以保证你有足够的时间完成随后的项目,以顺利毕业。

  • 如果我错过项目提交截止日期怎么办?

    “我的教室”中显示的期限是我们建议的项目完成时间。建议完成日期是为了提醒你跟上课程进度,不至于落后太多。 请注意提交项目的次数没有限制,所以不要等到临近期限再提交。如果你未能在该日期前提交项目,也不会受到惩罚。但是,如果你未能在建议完成日期前提交项目,落后太多,你会有很大风险不能在学期结束前通过所有项目。因此,我们建议你按照我我的教室中显示的建议完成日期提交项目。

  • 我每周需要投入多长时间学习这门课程?

    在整个学期中,学员一般需要每周投入 8-12 小时以完成这门课程。

    其他问题

  • 除了学费,我还需要支付其他费用吗?

    不需要。学费涵盖你将在此基石纳米学位项目中获得的一切内容和服务。

  • 深度学习基石纳米学位项目的退款政策是什么?

    开课后 7 天内,你可以向我们申请无条件退款。我们将取消你的注册并全额返还学费。

  • 在一年内毕业,可以获得 50% 学费返还吗?

    深度学习基石纳米学位项目不提供 50% 学费返还。