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优达学城

深度学习(中/英)

与 Siraj Raval 一起学深度学习

学习深度学习知识,获得优达学城证书!

人工智能正以颠覆性的方式改变这个世界,而在背后推动这场进步的,是深度学习。优达学城和深度学习专家 Siraj Raval 一起,为你带来这门充满活力的深度学习课程。你将通过每周视频直播,独家实战项目和专家代码审阅,学习深度学习的基础知识。

认识 SIRAJ

大家好,我叫 Siraj,是一名数据科学家、畅销书作家,以及 YouTube 红人。我在 YouTube 上发布了很多教学视频,教人们如何使用机器学习开发游戏机器人、聊天机器人、无人驾驶车、能自动生成艺术品和音乐的程序,以及股票预测模型等。我很自豪成为优达学城(Udacity)深度学习基石纳米学位的独家合作伙伴。我迫不及待地想要见到你们。

中文课程内容、论坛及助教支持

课程为期 17 周,我们将向你提供配有中文字幕的授课视频、由优达学城制作的丰富课程资料(同样提供中文翻译)、中文论坛及中文助教支持。

独一无二的实战项目,专家审阅和反馈

亲自挑战我们与 Siraj 共同设计的五个深度学习实战项目,并获得领域专家的逐行代码审阅和反馈。

毕业生确保通过无人驾驶车工程师或人工智能工程师纳米学位申请

成功从深度学习基石纳米学位项目毕业后,如果你申请我们的无人驾驶车工程师人工智能工程师机器人开发纳米学位项目,我们将确保通过你的申请!你还将获得价值 700 元的优惠券,可在注册这些纳米学位项目时使用。

获得优达学城基石纳米学位毕业证书

每一位深度学习基石纳米学位项目的毕业生,都将获得优达学城(Udacity)颁发的毕业证书,证明你在深度学习领域的专业知识。

学习计划

先修要求

学员需要有初级 Python 编程经验,并了解 Numpy。

学员需要有一定的数学基础,掌握代数、偏导数和矩阵乘法。

推荐课程

如果你缺乏 Python 编程经验或相关数学基础,可以学习我们的机器学习(入门)基石纳米学位项目,为继续学习深度学习打造扎实的基础。

  • 第一周

    机器学习的类型,以及何时使用机器学习

    我们将首先简单介绍线性回归和机器学习。这将让你熟悉这些领域的常用术语,你需要了解的技术进展,并了解深度学习在更大的机器学习背景中的位置。

    直播:线性回归

  • 第二周

    神经网络的架构和类型

    然后,我们将深入探索神经网络,并了解各种规范架构,如 AlexNet、LeNet 等。我们将使用这些神经网络将含有数字的图像自动转换为相应的数字。

    直播:数值分类

  • 第三周

    云计算和情绪分析

    我们将使用 GPU 云计算训练深层神经网络,使用相关模型对目标文本进行简单的情绪分析。

    直播:情绪分析入门,云计算详细指导

  • 第四周

    数学标记法和推荐系统

    这周,我们将探索推荐系统的世界,例如 Netflix,亚马逊和其他网站使用的那些。你还将学习线性代数基础知识,在整个深度学习课程中,这都很有用。

    直播:多种数学示例和推荐系统

  • 第五周

    数据准备(数据清洗、正则化、降维)

    要实际应用深度学习,关键之一是收集正确的训练数据。在本课中,我们将探讨可以用来清洗和正则化数据的各种技术,让你训练出有效的模型。

    直播:数据准备

  • 第六周

    无人机图像追踪

    卷积神经网络(CNN)是目前神经网络领域最令人振奋的进步之一,它现在已经可以比人类更出色地对图像中的物体分类。在本课中,我们将学习这些神经网络背后的原理,并使用它们来追踪无人机图像。

    直播:图片分类

  • 第七周

    股票预测

    在本课中,我们将了解递归神经网络(RNN),一种特别适合时间序列数据的神经网络架构。我们会把它应用到一些最重要的时间序列数据——股票价格!

    直播:股票价格预测

  • 第八周

    艺术品生成

    除了简单的预测,深层神经网络现在也能够基于样本生成音乐,图像和艺术品。在本课中,我们将通过一种称为“风格迁移(Style Transfer)”的技术,使用神经网络来创建基于我们输入的艺术品的新艺术品。

    直播:艺术风格迁移

  • 第九周

    音乐生成(将 LSTM 神经网络应用于音频)

    正如 DeepMind 著名的 Wavenet 论文所表明,神经网络也可以应用于处理音频。在本课中,我们将使用一种称为 LSTM 的递归神经网络来基于现有样本生成新的音乐片段。

    直播:音乐生成

  • 第十周

    诗歌生成(将 LSTM 神经网络应用于自然语言处理)

    我们已经生成了图像和音乐,本周,我们将扩展到文本和语言,使用 LSTM 来基于训练数据生成新颖的书写样本。

    直播:文本生成

  • 第十一周

    语言翻译(序列至序列学习)

    机器翻译最近取得的进展,很大程度上归功于神经网络。最新版本的谷歌翻译和百度翻译都使用深度学习架构,来将文字从一种语言翻译成另一种语言。这是使用一种称为序列至序列学习(Sequence to Sequence Learning)的过程完成的,我们将在本课中探讨。

    直播:语言翻译

  • 第十二周

    语音聊天机器人 QA 系统

    我们进一步探索序列至序列学习,构建我们自己的聊天机器人 QA 系统,回答用户的各类问题。

    直播:聊天机器人

  • 第十三周

    游戏机器人(通过蒙特卡洛树搜索进行强化学习)

    深度学习领域最有趣的一些进展,发生在增强学习领域。神经网络通过动态的即时数据学习并调整,而不是使用过时的数据来训练。我们将应用强化学习构建简单的游戏机器人,让它可以在各种 Atari 游戏中获胜。

    直播:游戏机器人

  • 第十四周

    图片压缩

    深度学习也可以用来显著地改善压缩技术。在本课中,我们将使用深度学习来构建自动编码器,它可以自动找到数据稀疏样本。

    直播:自动编码器

  • 第十五周

    数据可视化

    在本课中,你将应用深层学习来检测数据中的异常值。这在用来防止信用卡欺诈的应用中非常有用。

    直播:数据可视化

  • 第十六周

    图片生成

    生成对抗网络(GAN)是深度学习中最深层的进步之一。你将探索这个新概念,使用计算机生成图像。大多数人不会相信这些图片是计算机生成的!

    直播:生成对抗网络(GAN)

  • 第十七周

    小样本学习(概率规划)

    最后,我们将介绍小样本学习(one-shot learning)——神经网络只能从一个(或几个)样本中学习,而不是大量数据。

    直播:小样本学习

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实战项目:你将挑战以下项目

  • 你的第一个神经网络项目
    实战项目 1

    你的第一个神经网络

    搭建一个简单的神经网络,预测共享单车的使用情况。

  • 物体识别项目
    实战项目 2

    物体识别

    搭建一个神经网络,可以识别图片中的物体。

  • 生成电视剧剧本项目
    实战项目 3

    生成电视剧剧本

    使用深度学习,为你最喜爱的电视连续剧生成剧本。

  • 开发翻译机器人项目
    实战项目 4

    开发翻译机器人

    开发一个翻译机器人,可以在你与朋友聊天时帮你即时翻译。

  • 生成人脸项目
    实战项目 5

    生成人脸

    使用生成对抗网络(GAN)来生成原创的人脸图像。

从今天开始

夯实你的深度学习技术基础!

课程讲师

  • Mat Leonard

    优达学城高级讲师,加州大学伯克利分校物理学博士

    Mat 拥有加州大学伯克利分校的物理学博士学位,研究方向为与短期记忆有关的神经元活动。在研究生工作期间,Mat 开始热衷于分享自己的学习心得、Python 及一切与数据相关的事物。Mat 于 2015 年加入优达学城,从此便面向更多学生传道授业解惑。在设计新课程之外,他喜欢跑步、骑自行车以及在 matatat.org 上发表与数据相关的文章。

  • Siraj Raval

    数据科学家、畅销书作家,以及 YouTube 红人

    大家好,我叫 Siraj,是一名数据科学家、畅销书作家,以及 YouTube 红人。我在 YouTube 上发布了很多教学视频,教人们如何使用机器学习开发游戏机器人、聊天机器人、无人驾驶车、能自动生成艺术品和音乐的程序,以及股票预测模型等。我很自豪成为优达学城(Udacity)深度学习基石纳米学位的独家合作伙伴。我迫不及待地想要见到你们。

常见问题解答

  • 什么是“基石纳米学位项目”?它和一般的“纳米学位项目”有何不同?

    “基石纳米学位项目”旨在帮助你进入特定的技术领域,让你在课程学习的过程中“打下扎实基础”。视你的长期目标而定,基石纳米学位项目可以帮助你提升现有技能;为进入更深入、更高级的学术研究做好准备;或为转行进入一个需要更全面地了解特定技术和概念的新领域做准备。

  • 这个基石纳米学位项目的讲师和技术专家是谁?

    优达学城的 Mat Leonard 和 Brok Bucholtz 是这门课程的主要讲师。他们将负责讲解所有要完成实战项目,以及要学习更高难度的高级纳米学位项目,你必须掌握的知识和技能。

    Siraj Raval 是我们的主要顾问,他还会通过每周直播,向学员介绍深度学习领域的大趋势和进阶主题。

    最后,我们还邀请了深度学习领域的一些世界级专家,例如 Vincent Vanhouke、Sai Soundararaj、Andrew Trask 和 Luis Serrano 来做客座讲座。他们将讨论 TensorFlow、情绪分析、模型评估和验证等话题。

  • 我如何知道这个项目是否适合我?

    这个基石纳米学位项目将向你介绍深度学习。这项变革性的技术是许多人工智能领域创新发明背后的基础,它必将改变我们的未来生活。如果你想进入机器学习、人工智能领域,但缺乏相关技术背景,这门课程就是为你准备的!

  • 加入这个项目需要满足哪些先修要求?

    要学习这个纳米学位基础项目,你需要对机器学习、人工智能和深度学习感兴趣。学员需要有初级 Python 编程经验,并了解 Numpy。学员还需要有一定的数学基础,包括代数、偏导数和矩阵乘法(线性代数)。

  • 深度学习基石纳米学位的学费是多少?

    深度学习基石纳米学位项目课程的学费为 3999 元。

  • 这个基石纳米学位是职业导向的吗?

    深度学习基石纳米学位项目旨在帮助你为进入特定的技术领域“夯实基础”,因此,这门课程不是“职业导向”,而是“知识导向”。你可以把它看作一个理想的深度学习入门课程,同时也是一块“基石”,让你学完这门课后,就能学习我们的无人驾驶车工程师和人工智能工程师纳米学位这两个职业导向的纳米学位项目。这个基石纳米学位项目不包括简历审阅、模拟面试等职业发展项目,因此从此基石纳米学位项目毕业后,你可能不会为在相关领域找工作做好准备。当然,如果你在相关领域已经有了一定工作经验,学完这个项目后,你将在找工作时更有竞争力。

  • 课程提供中文字幕或中文讲义吗?

    是的!在5月3日开课的最新班次中,你将看到全中文讲义,授课视频也将配有中文字幕。此外,我们还提供中文项目审阅服务,你可以用中文完成项目作业!

  • 学习这门课程需要用到哪些架构或技术?

    在课程的一开始,我们会教你使用 scikit-learn 和 Numpy Python 库。在课程之后的部分,我们会涉及到 Tensorflow,并用它来完成项目。

  • 我需要何种配置的计算机才能学习这门课程?

    任何 64 位操作系统、配有 8GB 以上内存的的电脑都足够。你还需要安装 Python 3 和 Jupyter Notebooks。对于课程后半部分难度较大的项目,我们将为学生提供 AWS 实例(AWS instances):申请成功后,你将收到一封电子邮件,其中包含你可以在你的 AWS 账户中使用的兑换码。

  • 从此基石纳米学位项目毕业后,我也会获得毕业证书吗?

    是的!就像其他纳米学位项目一样,成功完成深度学习基石纳米学位项目后,你将获得优达学城(Udacity)颁发的毕业证书。

  • 我要如何从此基石纳米学位项目毕业?

    你需要在 6 个月的学期时间内通过所有实战项目,方可成功毕业。如果你未能在 6 个月内通过全部项目,你将不会获得毕业证书,也无法在之后访问课程内容。如果你想要继续学完此课程,需要重新报名下一班次。

  • 从深度学习基石纳米学位毕业后,我可以做些什么?

    准备好听这个好消息了吗!深度学习基石纳米学位项目的毕业生,将自动获得我们的无人驾驶车工程师纳米学位项目、人工智能工程师纳米学位项目和机器人开发纳米学位项目的录取资格(具体信息将通过邮件发送给此基石纳米学位项目毕业生)。对于这些顶尖的纳米学位项目,我们每个月都收到数千份申请。因此,我们很高兴为深度学习基石纳米学位的毕业生提供直接录取机会,希望你也同样对此感到激动。此外,你还将获得价值 700 元的优惠券,可在注册这些纳米学位项目时使用。

  • 这个基石纳米学位项目是自主学习模式吗?

    不是。此基石纳米学位项目的课程内容将每周在“我的教室”发布,全体学员将保持大致相同的学习进度。但是,在 6 个月的课程有效期内,对于已经发布的课程内容,你可以不受限制随时学习。

  • 我每周需要投入多长时间学习这门课程?

    在整个学期中(为期 17 周),学员一般需要每周投入 8-12 小时以完成这门课程。

  • Siraj Raval 在这个基石纳米学位项目中的角色是什么?

    Siraj 是此项目我们的独家合作伙伴;他将是课程讲师之一;他还与我们一起设计了整个课程大纲和实战项目。

  • 我可以在学习深度学习基石纳米学位项目的同时,学习另一个纳米学位项目吗?这样做有何利弊?

    深度学习正在成为软件工程师技能集的一个基础组成部分,很快,它将成为每名工程师的必备技能,不论是你哪个平台或行业。如果你想尽快开始实践将深度学习应用到你所在的领域,因此,同时学习另一个纳米学位,例如机器学习工程师纳米学位,对你会很有帮助。

  • 除了 3999 元的学费,我还需要支付其他费用吗?

    不需要。3999 元的学费涵盖你将在此基石纳米学位项目中获得的一切内容和服务。

  • 在美国以外的国际学生,也可以报名加入这个项目吗?

    所有符合我们的服务条款的学员,都可以报名加入这个项目。不同国家和地区的本地货币价格可能不同。

  • 深度学习基石纳米学位项目的退款政策是什么?

    你可以在开课后 7 天内向我们发送邮件(support@youdaxue.com)申请退款。我们将取消你的注册并全额返还学费。

  • 在一年内毕业,可以获得 50% 学费返还吗?

    深度学习基石纳米学位项目不提供 50% 学费返还。

  • 优达学城会为此项目提供奖学金吗?

    目前,此基石纳米学位项目不提供奖学金。

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