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数据科学入门

学习如何成为数据科学家

中级

大约 2 个月

6小时每周 (按照自己的节奏)

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课程概述

数据科学入门课程将讨论数据课程中的基础知识,包括:

  • 数据操作
  • 统计信息数据数据分析与机器学习
  • 信息可视化数据通信
  • 数据规模-操纵大数据

本课程将注重广度,扼要地介绍各个主题,而不是深入地专注一个主题。这将使你机会尝试和应用数据科学的基本技能。

喜欢这门课程?加入“数据分析”纳米学位。

为什么学习这门课程?

你将有机会参与一项数据科学项目的全部过程,从分析数据库到具体化和交流你的数据分析。

通过从事该课程项目,你将接触并了解到自己要成为一名数据科学家,需要具备哪些技能。

先修要求

本课程的理想对象是有所准备的学生,具有:

  • 对数据科学的浓烈兴趣
  • 统计学入门级别背景
  • Python 程序设计经验
  • 或者了解编程概念,比如变量、函数、循环,以及类似于列表和字典的 Python 数据结构

如果你需要重温编程知识,我们强烈推荐 计算机科学导论。如果你需要进修统计学课程,报读描述统计学入门以及推论统计学入门。三门课程都可以在优达学城找到。

查看使用优达学城的技术要求

你将学习什么内容?

项目

最终项目

在该项目中,你将思考一些有趣的纽约地铁和天气数据分析与可视化。你将回答为什么选择某些测试,以及为什么得到某些特定结果。

预测波士顿房价

波士顿房地产市场竞争激烈,你希望自己成为最出色的房地产经纪人。为了要与同行进行竞争,你决定利用一些基本的机器学习概念,协助自己和客户确定房屋的最好价格。幸运的是,你无意中发现了波士顿住房数据集,其中包含了大波士顿地区房屋所有特征的聚合数据,包括每个地区房屋的中间值。你的任务是根据一份统计分析,利用一些可用的方法,创建一个优化模型。然后利用该模型估算客户房屋最好的销售价格。

学习计划

第 1 课:数据科学导论

  • 数据科学介绍
  • 什么是数据科学家
  • Pi-Chaun(Data Scientist @ Google):什么是数据科学?
  • Gabor (Data Scientist @ Twitter):什么是数据科学?
  • 数据科学解决哪些问题
  • Pandas
  • Dataframes
  • 创建新的 Dataframe

第 2 课:数据争论

  • 什么是数据争论?
  • 获取数据
  • 通用数据格式
  • 什么是关系数据库?
  • Aadhaar 数据
  • Aadhaar 数据与关系数据库
  • 数据库模式介绍
  • API’s
  • JSON 格式中的数据
  • 如何高效地访问 API
  • 遗失数值
  • 简单归责
  • 利用线性回归归责
  • 归责冰山建议

第 3 课:数据分析

  • 统计严谨
  • Kurt (Data Scientist @ Twitter)- 为什么统计数据有用?
  • 正态分布介绍
  • T测试
  • 韦尔奇T测试
  • 非参数测试
  • 非常规数据
  • 统计数据对比机器学习
  • 不同类型的机器学习
  • 使用回归分析预测
  • 价值函数
  • 如何最小化价值函数
  • 测定系数

第 4 课:数据可视化

  • 有效信息可视化
  • Napoleon 远征俄罗斯
  • Don (首席数据科学家 @ AT&T):交流结果
  • Rishiraj (首席数据科学家 @ AT&T):充分交流结果
  • 视觉编码
  • 视觉提示感知
  • 在 Python 中绘图
  • 数据规模
  • 可视化时间系列数据

第 5 课:MapReduce

  • 大数据与 MapReduce
  • MapReduce 基础知识
  • 映射器
  • 归约器
  • 带有 Aadhaar 数据的 MapReduce
  • 带有地铁数据的 MapReduce

讲师与合作伙伴

Dave Holtz

Dave Holtz

Dave Holtz 目前是 Airbnb 的数据科学家。加入 Airbnb 之前,他曾世界第一家线上到线下联盟网络 Yub 的数据科学工程师,还曾担任 TrialPay 的产品经理和数据科学家。Dave 拥有约翰霍普金斯大学物理学和天文学硕士学位、普林斯顿大学物理学学士学位。除了数据科学,戴夫还热衷于宇宙学、智能城市、音乐、戏剧以及即兴喜剧。

Cheng-Han Lee

Cheng-Han Lee

加入优达学城之前,Cheng-Han 曾在微软公司担任项目经理。他曾就在德克萨斯大学奥斯汀分校和加州大学圣地亚哥分校攻读计算机科学学位。

在工作之外,Cheng-Han 是一名世界旅行者。他曾在台湾、上海、查尔斯顿 (SC)、达拉斯、奥斯汀、圣地亚哥、西雅图和海湾地区生活。除旅游外,他还喜欢探寻新公园、参观新场馆、尝试新餐馆。

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