关于此课程

统计学是数学的一个重要领域,用于分析、解释和预测数据的结果。描述统计学将让你学会描述数据的基本概念。这是为那些对数据科学、经济学、心理学、机器学习、体育分析学以及其它任何领域感兴趣的人开设的意义重大的入门课程。课程提供中文版本。

喜欢这门课程?加入“数据分析”纳米学位。

学费
免费
学习时间
大约 2 months
难度
初级
你将获得

Rich Learning Content

Interactive Quizzes

Taught by Industry Pros

Self-Paced Learning

Student Support Community

开始你的旅程

学习这门免费课程,迈出通往数据分析师(中/英)职业道路的第一步。

免费课程

描述统计学入门(中/英)

合作企业

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

Icon steps 54aa753742d05d598baf005f2bb1b5bb6339a7d544b84089a1eee6acd5a8543d
 
 

课程讲师

Ronald Rogers
Ronald Rogers

圣何塞州立大学教授

Katie Kormanik
Katie Kormanik

优达学城讲师

Sean Laraway
Sean Laraway

圣何塞州立大学教授

你将学到什么

Lesson 1

Intro to Research Methods

  • Introduction to several statistical study methods.
  • Learn the positives and negatives of each.
Lesson 2

Visualizing Data

  • Take your data and display it to the world.
  • Create and interpret histograms, bar charts, and frequency plots.
Lesson 3

Central Tendency

  • Compute and interpret the 3 measures of center for distributions: the mean, median, and mode.
Lesson 4

Variability

  • Quantify the spread of data using the range and standard deviation.
  • Identify outliers in data sets using the concept of the interquartile range.
Lesson 5

Standardizing

  • Convert distributions into the standard normal distribution using the Z-score.
  • Compute proportions using standardized distributions.
Lesson 6

Normal Distribution

  • Use normalized distributions to compute probabilities
  • Use the Z-table to look up the proportions of observations above, below, or in between values
Lesson 7

Sampling Distributions

  • Apply the concepts of probability and normalization to sample data sets.

先修知识及要求

该课程负责让你搞懂基础代数和基础算术的理解。

查看使用优达学城的技术要求

为什么学习这门课程?

该课程将让你学会统计学的基本术语和概念,以及指导你通过概率学习。
你将学习如何……

  • 使用统计研究方法。
  • 计算并解释这些值:平均数、中位数、众数、样品、人口以及标准偏差。
  • 计算简单概率。
  • 利用柱状图、直方图、箱型图、以及其它常见的可视化方法探索数据。
  • 调查分布情况以及理解分布特性。
  • 操纵数据的分布情况并预测数据的概率。
我将获得什么?
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals