关于此课程

了解 GPU 和 CUDA 编程环境中的并行计算基础知识!在此课程中,你将通过编码一系列图像处理算法了解并行编程,如 Photoshop 或 Instagram 中一样。你将能够在高端 GPU 上编程和运行你的任务,即使你自己不具备高端 GPU。

并行思考的重要性何在

了解如何通过将理论和实验与计算相结合来加快科学发现,从而对抗癌症、预防心脏病和促进机器人手术的新进步。

学费
免费
学习时间
大约 3 MONTHS
难度
高级
你将获得

Rich Learning Content

Interactive Quizzes

Taught by Industry Pros

Self-Paced Learning

Student Support Community

开始你的旅程

学习这门免费课程,迈出通往机器学习(进阶)职业道路的第一步。

免费课程

并行编程入门

合作企业 Nvidia

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

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课程讲师

David Luebke
David Luebke

讲师

John Owens
John Owens

讲师

Mike Roberts
Mike Roberts

讲师

Cheng-Han Lee
Cheng-Han Lee

讲师

先修知识及要求

我们希望学生拥有扎实的 C 编程语言功底和数据结构与算法的基本知识。

查看使用优达学城的技术要求

为什么学习这门课程?

你将通过使用 CUDA C/C++ 编程现代 GPU,掌握大规模并行计算的基本原理。你将学习 GPU 编程模型与架构、关键算法和并行编程模式以及优化技术。你的任务也将通过图像处理应用体现这些概念,但这是并行计算课程,你所学的内容可转化到任何应用领域。最重要的是,我们希望你能学会并行思考。

我将获得什么?
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals