关于此课程

本课程在佐治亚理工学院作为在线硕士学位 (OMS) 的一部分提供,课程编号为 CS7637。在优达学城学习此课程并不会获得 OMS 学位学分。

这是人工智能的核心课程,具有较高的挑战性,涉及重大的独立工作、阅读、任务和项目,涵盖结构性的知识讲解及基于知识的问题解决、规划、决策和学习方法。

该课程主要围绕三大学习目标而组织。第一,此课程教授基于知识的人工智能的概念、方法和显著问题。第二,教授将这些概念应用到基于知识的人工智能主体的设计所需的技能和能力。第三,教授基于知识的人工智能和人类认知研究之间的关系。

喜欢这门课程?加入“机器学习工程师”纳米学位。
学费
免费
学习时间
大约 7 weeks
难度
高级
你将获得

Rich Learning Content

Interactive Quizzes

Taught by Industry Pros

Self-Paced Learning

Student Support Community

开始你的旅程

学习这门免费课程,迈出通往机器学习(进阶)职业道路的第一步。

免费课程

基于知识的人工智能:认知系统

合作企业 佐治亚理工学院

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

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课程讲师

Ashok Goel

Ashok Goel

讲师

David Joyner

David Joyner

佐治亚理工学院博士,优达学城课程策划

先修知识及要求

优质的计算机编程课程,如 CS1332 或优达学城的 CS101,对学生非常有益。人工智能的入门课程,如佐治亚理工学院的 CS3600 或 CS6601,推荐大家学习但并非必修课。

要成功完成此课程,你首先要能够对以下四个问题给出肯定的回答:

  1. 你喜欢计算机编程吗?
  2. 你熟悉数据结构和面向对象编程概念吗,例如继承和多态?
  3. 你熟悉算法概念吗,例如排序和搜索算法?
  4. 你在 Java 或 Python 方面有自信吗?

查看使用优达学城的技术要求

为什么学习这门课程?

学习此课程后,你将能够完成三大任务。第一,你将能够设计和实施基于网络的人工智能主体,使用课程中讨论的方法解决复杂问题。第二,你将能够使用此主体反思人类认知进程。第三,你将能够使用上述两个实践解决多个领域的实际问题。

我将获得什么?
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals