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基础线性代数(中/英)

快速复习(需要 Python)

中级

大约 4 个月

6小时每周 (按照自己的节奏)

加入成千上万的全球学员

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课程概述

此迷你课程面向想要复习线性代数基础知识的学生。此课程除了介绍线性代数“是什么”之外,还讲解了线性代数“为何”如此重要。

学生将通过在计算机程序中应用线性代数来了解此概念。在课程结束时,你将拥有可用来解决实际问题的属于自己的个人线性代数函数库。此课程提供中文版。

为什么学习这门课程?

如果你属于以下情况,则可以学习此课程:

  • 你想复习线性代数的基本知识或第一次接触线性代数并想了解它们。
  • 你想看看如何将线性代数应用于实际问题。
  • 你想在编程的背景下学习线性代数。

先修要求

该课程没有正式的先修要求,但需有一些使用编程语言的经验。最好熟悉高中代数和三角学。

查看使用优达学城的技术要求

学习计划

第 1 课:向量

首先你将学习向量(线性代数中的一个基本研究对象)的基本运算。你将编码一个函数库来对将在后面的课程中使用的向量执行运算。

第 2 课:交集

你将学习“平”对象(如线和平面)交集的几何与代数解释,以及如何使用它们来解决实际问题。你也会编写你自己的算法来找到几组线和平面的交集。

讲师与合作伙伴

Chris Pryby

Chris Pryby

Chris Pryby 是佐治亚理工学院在线硕士学位课程的开发者,对建立未来网络教育具有饱满热情。他拥有佐治亚大学的数学学士学位和计算机科学学士学位,以及乔治亚理工学院的数学博士学位。自 2011 年起,Chris 又开始练习武术,并在韩国合气道中获得了一级黑带的成绩。

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