纳米学位项目

机器学习(入门)

掌握或复习 Python、微积分、线性代数和统计知识
本期开课时间
2 月 8 日
本期学费
¥ 3299
本期剩余席位
147
课程试听人数
9560
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体验硅谷式课程和学习环境,了解技术辅导、认证和求职辅导

与领先企业联合制作

  • Google
  • kaggle
  • 滴滴出行
  • 难度
    初级
  • 学习时间
    21 周每学期

    推荐每学期学习时间200小时

  • 先修知识
    零基础
  • 语言
    中文项目审阅和服务

    硅谷讲师英文授课,中英双语字幕

迈出成为抢手机器学习工程师的第1步!

据统计,到去年年底,在财富 500 强企业中,就有 180 家对外宣称自己要启动相关的人工智能项目,从 Google、Facebook、亚马逊到 BAT 等顶尖的科技企业,都在热忱地以高薪招募机器学习专家。如何零基础加入这场 21 世纪前沿科技浪潮,成为高薪抢手又能改变世界的机器学习工程师呢?在机器学习(入门)纳米学位项目中,你将在硅谷明星导师的带领下,系统性学习 Python 编程、数学与统计基础,挑战硅谷独家项目,享受逐行代码审阅,为将来成为人工智能领域稀缺人才打下坚实基础。


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

中国人工智能人才缺口

超过 500 万人

中国目前人工智能人才数量

5 万

数据来自 LINKEDIN《全球AI领域人才报告》及工信部教育考试中心
独家课程内容,项目直播辅导
独家课程内容,项目直播辅导

独家课程内容,项目直播辅导

除了学习来自硅谷领先企业的课程视频、实战项目,与项目直播讲解!还有更多 Udacity 独家学习资料,等待你来探索。

加入同步学习小组,在导师帮助下快速成长

加入同步学习小组,在导师帮助下快速成长

你将加入学习小组,认识志同道合的伙伴,在专业导师全方位辅导和监督下,用最高效率掌握前沿技术,成为抢手人才。

独一无二的硅谷实战项目和代码审阅
独一无二的硅谷实战项目和代码审阅

独一无二的硅谷实战项目和代码审阅

亲自挑战来自硅谷的数据分析开发实战项目,获得该领域专家的逐行代码审阅和反馈,学习最先进的技术标准,与硅谷编程开发者的思维同步!

获得 Udacity纳米学位证书

获得 Udacity纳米学位证书

毕业后,你将获得 Udacity 颁发的毕业证书,证明你的专业知识和技术水平。

一流师资

Dave Evans
Dave Evans

弗吉尼亚大学教授,《计算机科学导论》作者

MIT CS博士,主要研究侧重于⽹网络上的隐私和安全性,并获得弗吉尼亚州国家⾼高等教育委员会杰出教授奖。

Kunal Chawla
Kunal Chawla

毕业于斯坦福大学,Udacity 课程讲师

曾帮助 Google 在线教育平台,目前主要专注于 iPhone 应⽤程序开发和面向对象编程,在全球已帮助过6万多名学⽣。

Miriam Swords Kalk
Miriam Swords Kalk

毕业于斯坦福大学,Udacity 课程讲师

她设计并推出了 Udacity 的纳米学位项⽬和一系列教育辅导支持体系,已帮助超过4000名纳米学位项目学员成功就业。

你将学到什么

先修知识

这是一门入门级课程,你只需要拥有访问互联网、下载和安装程序、重命名文件等基本的计算机操作能力,即可加入我们!你还需要有学习的自主性和动力,每周要保证投入 6-10 小时学习此课程。

前期准备

你需要有一台可以访问互联网的计算机,除此之外无特别要求。

我们选择与Udacity合作设计和开发课程内容。是因为 Udacity 最棒。

Peter Lubbers

Google 开发者培训高级项目经理

  • 第一部分

    Python 语法与数据结构

    在这个部分,你将了解 Python 的整数和字符串数据类型,学会使用变量存储数据,掌握使用内置的函数和方法。你将会学习条件语句,循环语句完成复杂的统计。同时你将学会使用集合数据类型,包括列表、集合和字典等多种数据结构。

  • 第二部分

    Python 文件与网络

    你会使用 Python 标准库和第三方库中的模块,认识 Python 强大的库。并学会读取磁盘上的文件中的数据,使用在线资源解决实际问题。最后你将练习编写一个网络抓取程序来跟踪维基百科文章之间的链接。

  • 第三部分

    数据分析入门

    学习使用 Python 了解数据分析流程的主要步骤,运用 Python 和 Pandas 处理多个数据集;并通过两个数据分析实战案例,学习使用 Python、Numpy 和 Pandas 进行数据清洗、探索、分析和可视化;

  • 第四部分

    线性代数基础

    线性代数是深度神经网络的基础。在这一部分中,你将从0基础开始学习线性代数中的向量以及交点知识以及实现向量的基本操作。

  • 第五部分

    模型的评估与验证

    模型的评价指标是深度学习建模过程中非常重要的一环。在这一部分中,你将学习如何衡量深度学习模型以及其他机器学习模型好坏。

你将挑战的实战项目

分析电话和短信记录
实战项目 1

分析电话和短信记录

在这个项目中,你将会挑战一个数据分析的任务。你会应用你在课程中学到的数据结构,字符串处理,循环等技巧,从电话和短信记录的数据中发现一些端倪。

在这个项目中,你将会挑战一个数据分析的任务。你会应用你在课程中学到的数据结构,字符串处理,循环等技巧,从电话和短信记录的数据中发现一些端倪。

探索美国共享单车数据
实战项目 2

探索美国共享单车数据

你需要借助Python完成对美国 3 个城市的共享单车行程数据的数据分析。你将编写代码来清理数据,计算描述性统计数据,并实现数据分布的基本可视化。

你需要借助Python完成对美国 3 个城市的共享单车行程数据的数据分析。你将编写代码来清理数据,计算描述性统计数据,并实现数据分布的基本可视化。

数据分析入门
实战项目 3

数据分析入门

学习使用 Python 了解数据分析流程的主要步骤,运用 Python 和 Pandas 处理多个数据集;并通过两个数据分析实战案例,学习使用 Python、Numpy 和 Pandas 进行数据清洗、探索、分析和可视化;

学习使用 Python 了解数据分析流程的主要步骤,运用 Python 和 Pandas 处理多个数据集;并通过两个数据分析实战案例,学习使用 Python、Numpy 和 Pandas 进行数据清洗、探索、分析和可视化;

线性代数
实战项目 4

线性代数

通过代码实现一个矩阵求逆,更深刻的理解线性代数的本质。

通过代码实现一个矩阵求逆,更深刻的理解线性代数的本质。

预测未来房价
实战项目 5

预测未来房价

运用机器学习原理与基础统计分析工具针对房地产数据建立一个模型、评估模型的表现好坏并利用这个模型预测未来房价。

运用机器学习原理与基础统计分析工具针对房地产数据建立一个模型、评估模型的表现好坏并利用这个模型预测未来房价。

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帮助与常见问题

    关于纳米学位项目:
  • 什么是纳米学位项目?

    纳米学位项目是由来自硅谷的技术学习平台 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目。我们相信获得来自全球领先科技企业的培训和认可是让学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才的最好方式。正是这些顶尖公司定义着优秀人才的标准,影响着整体市场的招聘趋势。

  • 我可以从机器学习工程师纳米学位中获得什么?

    Udacity 与 Google、滴滴出行、Kaggle 联合打造的 “机器学习工程师”纳米学位,可以让你在家就能学习全球最高水平的机器学习课程,零基础入门,掌握用机器学习在大数据、金融、人工智能领域进行预测分析的能力,成为 Google 官方认证机器学习技术精英,加入全球顶尖科技企业!

  • 有多少企业认可纳米学位证书?就业前景如何?

    纳米学位项目是由优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造,课程内容由全球领先企业主导策划,他们比任何人都更清楚企业最渴求的应聘者应该具备怎样的技能。所有课上教学的内容,都针对现在真实的行业需求而设计。你在纳米学位中开发的项目作品,会成为向企业展示你技能的最好证明。所有优达学城毕业生都会纳入 Udacity 全球人才资料库当中,因此所有的合作企业(包括海外企业)都能直接看到学生的简历。但由于海外就业需要海外签证,签证部分优达学城无法帮学生申请,须由学生自行与海外企业协调。

    关于课程:
  • “机器学习入门” 与 “机器学习进阶”,我该如何选择?

    机器学习(入门):针对零基础学员,不需要你有编程基础,手把手带你加入 AI 新浪潮。机器学习(进阶):需要你掌握中级编程知识、中级统计学知识、中级微积分和线性代数知识。如果你没有以上这些基础,建议你先修 机器学习(入门)课程。

  • 学完这个纳米学位后,我能达到什么样的水平?

    当你完成机器学习(入门)纳米学位所有项目之后,你将拥有娴熟的 Python 中级编程能力与基本的数据分析能力,并为继续深造机器学习(进阶)纳米学位打下坚实基础,有能力迅速掌握后续的机器学习与人工智能技术。

  • 请问课程的学习周期是多长呢?

    我们的课程学习周期为 21 周,在这 21 周期间我们会对课程进行科学系统的阶段性分类,以保证大家能够高质量地完成课程。建议你每周至少保证10个小时的学习时间。

  • 课程有效期后我还能继续看视频吗?

    你需要在 21 周的时间内通过所有实战项目,方可成功毕业,此后可以免费查看曾经学过的课程内容。你可能会问如果无法完成课程怎么办,其实不用担心,在你正式进入课程学习后,我们会有专业的助教、导师对你的课程进行代码审阅、项目审核、同步学习小组等进行服务,绝大部分学生都能够在 21 周内完成课程。

  • 录制教学视频可以下载后离线观看吗?

    当然可以,你只需要在[我的教室]页面点击右键-检查,查找到视频MP4链接,即可下载。

  • 如何才能毕业并获得机器学习工程师的纳米学位证书?

    21周内完成所有的实战项目,提交、导师审阅通过后即可成功毕业。毕业后,你可以在「我的教室」里下载“机器学习工程师”纳米学位证书。

    关于费用与报名:
  • 报名缴费后还需要支付额外的费用吗?

    不需要。学费涵盖你将在此纳米学位项目中获得的一切内容和服务。

  • 本期没有抢到限定席位怎么办?

    为保障每一个正式加入的学员都获得优质教学与就业指导服务,每一期开课会限定报名人数。如果这一期没有抢到席位,建议你可以及时关注下一期开课报名通知。我们鼓励你提前预定本期席位,先人一步加入本期项目。

  • 机器学习(入门)纳米学位项目的退款政策是什么?

    开课后 7 天内,你可以【点击这里】向我们申请无条件退款。我们将取消你的注册并全额返还学费。