关于此课程

这门课程将教你如何从头利用数据知识回答现实中的问题。在这一过程中,会小范围地涉及到机器学习。模型构建流程包括设置收集数据的方式,理解数据中的哪些部分很重要,并回答你提出的问题,找到统计学、数学或模拟模型,从而理解数据并做出预测。

所有这些内容都同等重要,模型构建是所有科学领域的重要技能。这一流程对科学方法来说也一样,运用从模型中掌握的知识,对你正在研究的内容产生理解,并得出能够经得住检测的预测结论。

在这一过程中,我们将一起构建各种模型。其中包括提出问题、收集和操纵数据、构建模型,最终检验并评估这些模型。

喜欢这门课程?加入“机器学习工程师”纳米学位。
学费
免费
学习时间
大约 8 weeks
难度
高级
你将获得

Rich Learning Content

Interactive Quizzes

Taught by Industry Pros

Self-Paced Learning

Student Support Community

开始你的旅程

学习这门免费课程,迈出通往机器学习工程师(中/英)职业道路的第一步。

免费课程

模型搭建与验证

合作企业 AT&T

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

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课程讲师

Don Dini
Don Dini

讲师

Rishi Pravahan
Rishi Pravahan

讲师

你将学到什么

Lesson 1

Introduction to the QMV Process

  • Learn about the Question, Modeling, and Validation (QMV) process of data analysis.
  • Understand the basics behind each step.
  • Apply the QMV process to analyze on how Udacity employees choose candies!
Lesson 2

Question Phase

  • Learn how to turn a vague question into a statistical one that can be analyzed with statistics and machine learning.
  • Analyze a Twitter dataset and try to predict when a person will tweet next!
Lesson 3

Modeling Phase

  • Build rigorous mathematical, statistical, and machine learning models to make accurate predictions.
  • Look through the recently released U.S. medicare dataset for anomalous transactions.
Lesson 4

Validation Phase

  • Learn fundamental metrics to grade the performance of your models..
  • Analyze the AT&T connected cars data set.
  • See if you can tell the drivers apart by analyzing their driving patterns.
Lesson 5

Identify Hacking Attempts from Network Flow Logs

  • Create a program that examines log data and scores the likelihood that a brute force attack is taking place on a server.

先修知识及要求

本课程的理想对象是有所准备的学生,具有:

  1. Python 编程知识,熟悉 Python 工具,例如 Ipython Notebook,并熟悉数据分析库,例如 Scikit-learn、Scipy 和 Pandas
  2. 描述性、推断性和预测性统计学知识
  3. 微积分(尤其是导数和积分)知识
  4. 基本矩阵代数知识(矩阵、向量、行列式、单位矩阵、乘法、倒数)
  5. 机器学习入门知识,并了解常见监督式学习和非监督式学习算法,例如 SVM 和 K 平均算法

查看使用优达学城的技术要求

为什么学习这门课程?

很多人或许已经学习了机器学习或数据科学课程,或者熟悉机器学习模型。

在这门课程里,我们将采取更加宽泛的方法,学习模型构建流程的提问、建模和验证步骤。

这门课的目标是帮助你练习深度思考问题,并自己想出解决方案。我们将提到的很多示例并非只有一个正确答案,希望你能够运用我们在这门课程里讲解的方法来逐步解决问题。

我将获得什么?
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals