使用高级分析技术解决问题

使用结构化方法解决问题

初级

大约 2 个礼拜

6小时每周 (按照自己的节奏)

由以下企业参与制作:
加入成千上万的全球学员

开始免费课程

加入课程
免费
可享受
课程视频
实战练习
初级

大约 2 个礼拜

6小时每周 (按照自己的节奏)

由以下企业参与制作:
加入成千上万的全球学员

课程概述

此课程为学生提供使用数据分析获得业务见解的基础知识。 你将学习:

  • 应用有用框架来解决商业问题
  • 根据问题性质和可用数据确定哪种分析方法适用
  • 使用线性回归产生业务见解


    在此课程中,你还将在一个名为 Alteryx 的数据分析软件中学习运用你所学知识的技巧。在课程结束时,你将根据课程中学到的原则完成一个项目。

    喜欢这门课程?加入“商业预测分析”纳米学位,点此免费体验

  • 为什么学习这门课程?

    使用先进分析不只是让你变成一名统计高手,更多的了解如何处理问题及使用什么工具。在此课程中,你将认识预测分析,这是一款强大的工具,可帮助企业分析数据和预测未来成果与趋势。你将学习使用数据来解决问题的一种科学方法,这是每个对数据驱动决策感兴趣的人都必须具备的基本技能。你还将认识 Alteryx,一款数据分析工具,你可以用它迅速准备、混合和分析数据。对于想要从事业务分析但缺乏编程经验的人来说,此课程是理想的选择。

    先修要求

  • 无需编程经验
  • 希望借助数据做出更好的商业决策
  • Alteryx 软件许可(向纳米学位学生免费提供,仅与 Windows 兼容)
  • 查看使用优达学城的技术要求

    学习计划

    第 1 课 - 分析问题解决框架

    在这节课中,你将学习一个适用于解决任何数据分析问题的问题解决框架。该框架包括六个关键步骤:理解业务问题、理解数据、准备数据、分析和建模、验证及可视化。

    第 2 课 - 选择分析方法

    在这节课中,你将学习如何根据问题背景和可用数据性质确定最适合的分析方法。

    第 3 课 - 线性回归

    在这节课中,你将学习使用线性回归(一种用于预测数值结果的预测模型)将问题解决框架应用于业务问题。你将首先认识使用一个预测变量的回归,然后了解如何添加更多变量来提高模型的准确性,以及最终如何解读和使用结果。

    讲师与合作伙伴

    Patrick Nussbaumer

    Patrick Nussbaumer

    Patrick Nussbaumer 是 Alteryx, Inc 的技术支持总监。在加入 Alteryx 前,Patrick 已有 20 年的工作经验,从事过以半导体、电信、国防和金融服务业的数据、分析和自助式视觉分析为主的众多工作。Patrick 拥有加州大学欧文分校的 MBA 学位,以及伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子工程理学士学位。在工作之余,Patrick 喜欢骑自行车、观看车赛和与家人在一起共度时光。

    官方微信公众号二维码

    优达学城(Udacity)微信