细分和聚类

使用机器学习创建细分

中级

大约 3 个星期

6小时每周 (自主学习)

加入成千上万的全球学员

开始免费课程

加入课程
免费
可享受
课程视频
实战练习与参考项目指导
中级

大约 3 个星期

6小时每周 (自主学习)

加入成千上万的全球学员

课程概述

细分和聚类课程为学生提供构建和应用聚类模型,在商业环境中进行更详尽细分的基础知识。你将学习:

  • 细分和聚类的关键概念,如标准化与本地化、距离和缩放
  • 变量约简的概念及如何利用主成分分析 (PCA) 来为聚类模型准备数据
  • 如何在层次聚类和 K 中心点聚类模型之间进行选择
  • 如何构建和应用 K 中心点聚类模型

在整个课程中,你还将学习使用数据分析软件 Alteryx,并在其中应用所学知识。

喜欢这门课程?加入“商业预测分析”纳米学位,点此免费体验

为什么学习这门课程?

各行各业的公司都使用细分来面向正确的客户提供正确的产品。大多数细分方法都比较简单,例如按地理位置或年龄细分客户。但是,随着当今企业所拥有的数据更加丰富,市场上也涌现出更加精细的细分方法。

在此课程中,你将学习如何使用一个名为聚类的先进分析方法为商业环境创造有用的细分,无论是对其店铺、客户还是地理位置等。

你将不断熟练 Altertyx,一款用于快速准备、混合和分析数据的数据分析工具,从中掌握这项技能。

对于任何对商业分析感兴趣,但缺少编程经验的人,此课程都是理想之选。

先修要求

  • 无需编程经验
  • 希望使用数据做出更明智的商业决定
  • Alteryx 许可证(向纳米学位学生免费提供,仅与 Windows 兼容)

查看使用优达学城的技术要求

你将学习什么内容?

项目

建立国家细分

一家连锁零售店准备将业务扩张到其他国家。你将建立一个聚类模型,对全球国家进行细分,找出哪些国家的市场与美国最为接近,以决定应该优先将业务扩张到哪些国家。

学习计划

第 1 课 - 细分和聚类基本原理

在这节课中,你将收到指示并通过完整测验来理解标准化、定位和距离等概念。你还会看到聚类和细分在商业和其他领域的一些真实使用案例。

第 2 课 - 聚类模型的数据准备

在这节课中,你将学习如何根据商业问题的上下文选择数据。你将学习可以在聚类模型中使用的数据类型,以及如何缩放和转换数据以为在聚类模型中使用做准备。

第 3 课 - 变量约简

聚类模型可以处理大量变量,但更多变量可以使解释结果变得困难。在这节课中,你将学习如何和何时使用一种称为主成分分析 (PCA) 的变量约简技术。

第 4 课 - 聚类模型设计

在这节课中,你将学习两种主要聚类模型类型,即“K 中心点”和“层次聚类”,之间的重要差异。你将学会如何决定你应该为你的模型选择多少聚类,以及如何在 Alteryx 中验证你的聚类。

第 5 课 - 构建聚类模型

在这节课中,你将建立一个 K 中心点聚类模型,以根据天气变量细分零售店。你将学习如何可视化和验证你的集群。最后,你将学习如何解释结果和讲述分析“故事”。

官方微信公众号二维码

优达学城(Udacity)微信