统计学

决策的科学

初级

大约 4 个月

6小时每周 (自主学习)

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课程概述

注意:本课程被分成了两项课程:描述推论统计学入门。如果你不熟悉统计学,建议先学习这两门课程。

我们生活的这个时代让我们能够以前所未有的方式获取信息——数据。无论是搜索最佳学校、求职,还是约会交往,互联网都为我们提供了大量的信息来源。统计学是一种客观系统的信息描述和理解方法,使你能够在生活中做出最正确的决策。

喜欢这门课程?加入“数据分析”纳米学位。

为什么学习这门课程?

  • 在日常生活中运用统计学
  • 通过观察和实验获得数据的方法
  • 组织和描述量化及分类好的数据
  • 运用基本的概率和抽样知识预测模式
  • 通过估算和假设检验做出统计推断
  • 关联和简单回归
  • 描述变量之间的关系程度

先修要求

你可能会感到意外,数学并不是本课程的重点。但是要学好本课程,必须对比例(分数、小数和百分比)、负数、基础代数(求解方程)、指数及平方根有基本的了解。

查看使用优达学城的技术要求

学习计划

第 1 部分:统计学和方法入门

  • 第 1 课:统计学研究方法入门
  • 第 2 课:概率分布和可视化数据

第 2 部分:描述数据

  • 第 3 课:集中趋势
  • 第 4 课:可变性

期中考试 1:第 1-4 课

第 3 部分:正态分布分析

  • 第 5 课:标准得分(z 计分方法)
  • 第 6 课:比例和正态分布
  • 第 7 课:抽样分布

第 4 部分:推论统计学的基础

  • 第 8 课:估算
  • 第 9 课:假设检验

期中考试 2:第 5-9 课

第 5 部分:比较均值

  • 第 10-11 课:t-检验
  • 第 12-13 课:单向方差分析(ANOVA)

第 6 部分:相关、回归和无参数统计学

  • 第 14 课:相关
  • 第 15 课:回归
  • 第 16 课:卡方检验

期末考试:第 10-16 课(即将推出)

讲师与合作伙伴

Sean Laraway

Sean Laraway

Sean Laraway 自2004年起在圣何塞州立大学任教。他在神经药理学领域进行博士后研究,自1998年起教授本科和研究生统计学课程。他在2003年在西密歇根大学获得行为分析学硕士和博士学位。

Ronald Rogers

Ronald Rogers

Ron Rogers 博士1995年在美国罗格斯大学行为神经科学院取得硕士和博士学位,1999年起在圣何塞州立大学担任心理学教授。他同时教授本科生和研究生,教授统计学和研究方法科学。

Katie Kormanik

Katie Kormanik

在制作优达学城统计学课程后,Katie Kormanik 在斯坦福商学院担任指导设计师,之后在麦肯锡公司任职。同时她还就产品开发、课程和教学法为许多机构提供咨询。Katie 在犹他州大学获得数学和经济学学士学位,在斯坦福大学获得国际比较教育硕士学位。她爱好瑜伽、单板滑雪、唱歌、阅读和旅游,并且一直喜欢下国际象棋。

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