免费课程和纳米学位项目

随着越来越多的企业将“预测分析”纳入自己的数据策略之中,拥有预测分析技能的商业分析师变得炙手可热,相应的薪资水平也不断上涨。加入这个纳米学位项目,你将掌握这项还很稀缺的技能,获得加入领先企业的入场券!

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一门课搞定入门机器学习必须的编程和数学基础

现今每个人的工作都和数据息息相关,无论是数据分析、机器学习、深度学习、人工智能还是无人驾驶汽车,都需要坚实的编程、数学和统计基础。万事开头难,我们希望这个纳米学位能够帮你迈开数据科学职业生涯坚实的第一步。

打下扎实基础,掌握数据分析的基础方法

为什么要学习数据分析?如果你想找一个拥有大量需求的职业,你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务。那么,什么东西正变得越来越常见和廉价?数据。什么可以为数据提供稀缺且附带额外价值的服务?数据分析。

—— Hal Varian,Google 首席经济学家,加州大学伯克利分校教授

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Python is one of the most popular programming languages in the world. If you already know another language and want to expand to Python, this is the course for you!
Learn how to interact with remote repositories and collaborate with other developers on GitHub.
学习数据可视化的基本原理,并练习使用数据交流信息。
学习如何在 Alteryx 程序中识别、纠正、格式化和混合多种来源的数字,认识一种新的数据处理方式。

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使用 Alteryx 更好地了解数据分析和相关的分析框架。

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探索一系列数据集,对它们提出问题并解答。你将学习使用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等 Python 库。
这门课程将教你如何检验假说,并利用从数据得出的统计学结果进行预测。
分析、可视化和解读数据!通过引人深思的实例,结合统计学与编程,让你在整门课程中。
在这门 Python 入门课程中,学习计算机科学的关键概念。你将通过实践学习,搭建你自己的搜索引擎和社交网络。
做好数据分析,数据可视化和解释数据的准备!通过引人思考的案例和把统计学与编程结合在一起的问题,让你既投入又感到很有挑战。