2020年3月7日

我自己决定,我应当成为怎样的女性 —— 妇女节学员故事特辑

01 Li Min

Li Min

出生于 80 年代初工人家庭,毕业于职业学院,后自考本科。30 岁之前都呆在二三线城市,做着自己喜欢的工作感觉也很充实,Min 的生活是很多人的缩影。

“职业生涯前十年,从实习工资月入 800 到 8000后,就遇到了瓶颈,很长一段时间,职位和薪资都不再增长。我认真复盘了很久,我觉得我的成长经历,决定了我当时的职业天花板只有那么高,到顶了。

也许是因为离婚,也许是担忧母亲的身体状况,我的思维方式开始发生变化。最终决定带着母亲来了北京,一呆就是五、六年,今年我已过 36 岁了,没有后路,没有老家可回,我们不仅要活着,还要活得更好。”

为了学习全英文的 AI 产品经理纳米学位,Min 还专门去补了英语。

“终于有勇气走出舒适圈,从制造业管理者,变成了移动互联网公司学徒,工资减了一大半还多。好在不到一年的时间,我重新回到原来的收入水平,半年后突破一万,又一年多突破两万……相当于,30岁开始,重活了一遍。

天花板变地板,除了决心、毅力、韧性等,学习新技能也是重要因素。我非常赞同实践的重要性,但我认为系统性知识架构同样重要。我把优达上学到的知识用于实践,又在实践后重新理解了优达的知识。

学习真的可以改变命运,现在我可以这么说了。

02 Ayşin Taşdelen

Ayşin Taşdelen 是一名人工智能专家,也是 3 门纳米学位的毕业生。本科时她攻读的是数学,毕业后做了八年软件工程师,之后攻读商业信息系统硕士学位,本来打算成为一名管理人员。

开始接触 AI 是一次机缘巧合——偶尔读到一篇用 TensorFlow 根据照片预测蝴蝶品种的文章,文中的模型和预测结果让她感到十分惊讶。她因此开始搜寻更多相关的文章,也是由此选择了 Udacity 的机器学习工程师纳米学位深入学习。

学习过程中,她研究起了如何将深度学习运用到古典艺术上。例如使用深度学习来鉴别古代土耳其艺术流派中的创作模式,收集有关特定流派的数据,并按艺术家进行分类。

“每一个复杂的知识点,都被分解成更容易理解的知识点,加上视频内容与项目结合的学习方式,大大填补了我之前学习的空白。项目也很有挑战性,有个项目我足足提交了四次,最后通过的时候非常有成就感。”

她从不给自己设限——除了机器学习纳米学位课程之外,她还完成了人工智能和无人机工程师纳米学位、与三位航空学博士和三位 Udacity 的校友组队参加 AI 无人机竞赛……3 门纳米学位的项目经验也成功帮她获得一家机器人公司研发部门高级软件工程师的工作。

“之前每一门纳米学位中的积累,都对我现在的工作至关重要。我非常享受此刻的自己——我在最棒的公司,承担着最棒的角色。

03 Grace Livingston

Grace Livingston

Grace 是很多门纳米学位的毕业生,也是美国加利福尼亚州一家自动驾驶汽车创业公司的创始人。

大学毕业之后,Grace 的工作涉及创业公司、风投和人工智能等等。尽管她有些编程基础,但实际工作中就是调用别人写好的库、炼炼丹,并没有真正学会如何开发手头的技术,心里始终有种跃跃欲试的心态。

当怀上女儿 Jackie 时,Grace 意识到自己应该开始职业转型了。由于自己不开车,交通问题,特别是自动驾驶汽车,映入眼帘。她想创建自己的公司、自己的产品,完整地贯彻自己的想法。

“我觉得这就是我想探索的道路——它不仅能让我学到更多技术,也对社会很有帮助。”她说。

研究的过程是曲折上升的,但 Udacity 的很多纳米学位为她开辟了道路:无人机开发工程师无人驾驶入门无人驾驶工程师机器人开发……上过这些课后,她还去参加了佐治亚理工学院的 OMSCS 课程,之后成立了一家自动驾驶汽车创业公司。

对于Udacity,她的看法是—— “简单地说,如果我没有上过这些纳米学位课程,我就不会身处这个领域。整个世界上都找不到如此深入、实践性强的学习体验,还能加强对行业的切实理解。一旦深入地参与进来,就会发现一个充满挑战的世界,大量的机遇等着你来发现。Udacity 不仅仅是间教室——它们提供了行业招聘,导师和充满活力的在线社区,这些都非常有助于我开始我的整个职业生涯,成就了今天的我。”

04 Flavia Izquierdo

Flavia Izquierdo

Flavia 的第一份工作是软件工程师。六年的职业生涯之后,当初的热情开始逐渐消退。回忆了下自己的工作历程,她发现,每当项目涉及数据处理时,她都会被数据中可能会得出的可能性和结论所吸引。在研究了数据分析师的工作之后,她开始寻找相关的在线学习方法,Udacity 的数据分析师纳米学位从中脱颖而出。

随着对数据分析的热情不断增长,她意识到很难维持数据研究和工作之间的平衡。她想在纳米学位上投入更多的时间,直接辞去软件工程师的工作。之后的六个月,Flavia 深入学习了更多数据分析师岗位的技能。

“我把全身心都投入到项目中,尤其是数据整理部分。我记得我花了得有一个星期,但乐在其中。”

2018年11月,她通过了最后一个项目。就在她获得毕业证书的同一天,也开始找新工作。

“起初我对求职有些担心,毕竟职位不一样。我有技术背景,但没有分析方面的工作经验。我已经做好心理准备,可能得花点时间。”令她惊讶的是,她几乎马上就收到了公司的回音。在接下来的一个月中,她参加了无数次面试,直到一家公司伸出了橄榄枝——

“我做梦都想不到,我居然成为了奔驰公司的数据分析师!”

知道自己想要什么,是最重要、也是最难的一件事。当你确定这件事之后,一切自然迎刃而解,不破不立。对我来说,我明确的知道我想转行,但我还是花了一些时间才彻底放弃之前的工作。”

这个过程要有顽强的意志力,恒心和毅力。无论多少次听到’你丫疯了吧’、‘你不行’、或者‘这不适合你’都没关系,不要让这些话阻止你,你必须战斗。我以前总说,运气这个东西是不存在的,但实际上,运气确实存在——走出去,为之奋斗。总闭着眼睛不可能梦想成真,站起来才能紧紧地抓住梦想。

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