纳米学位项目

人工智能工程师

掌握从优化、规划到对抗性搜索的人工智能核心算法
最早可加入开课时间
5 月 15 日
本期学费
¥ 4999
本期剩余席位
50
席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才
  • 学习时间
    1 学期,为期 3 个月

    建议每周学习 12 - 15 小时

  • 学费
    首班次优惠价 3899 元

    2018 年 4 月 18 日前有效

  • 先修知识
    掌握线性代数、统计学以及 Python(包括面向对象编程)等
  • 语言
    硅谷讲师英文授课

    提供英文字幕及英文项目辅导

3 个月进阶为人工智能领域尖端人才!

这门纳米学位对于准备在 AI 领域进阶的你必不可少。加入课程,你将得到顶尖 AI 专家的指导,深入理解并掌握 AI 算法在自然语言处理、计算机视觉、生物信息学等领域的应用。你将拥有严谨有效的方法,将技术应用于挑战、创新,以解决现实世界的棘手问题,并为成为人工智能领域的尖端人才做好准备!


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

免费试听课程
3 个月进阶为人工智能领域尖端人才!

顶尖 AI 工程师年薪 140 万,平均年薪 34 万,位于薪酬金字塔顶端!

深入理解人工智能算法
深入理解人工智能算法

深入理解人工智能算法

利用国际顶尖资源,系统学习在 NLP、计算机视觉等领域成功应用的 AI 算法,并通过硅谷独家实战项目,应用所学算法解决现实世界的真实问题。

师从国际顶级 AI 专家

师从国际顶级 AI 专家

你将站在巨人的肩膀上,向 Google 无人车之父 Sebastian Thrun 学习模式识别的概率模型,向经典教材《人工智能:一种现代方法》的合著者 Peter Norvig 学习核心算法。

享受一对一学习辅导
享受一对一学习辅导

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无论学习新知识、还是挑战实战项目,你会得到 AI 领域专业导师贯穿全程的一对一支持,帮助你更高效率地掌握知识,成为抢手 AI 人才。

获得个性化项目审阅

获得个性化项目审阅

你将亲自挑战来自硅谷的技术项目,并获得专家的代码审阅和反馈,快速提升开发能力。同时,这些项目作品将丰富你的简历,让你在行业竞争中脱颖而出!

一流师资

Peter Norvig
Peter Norvig

Google 研究总监

Peter Norvig 是谷歌的研究总监,也是这一领域畅销教科书《人工智能:一种现代方法》的作者之一。

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

优达学城创始人

Sebastian Thrun 是一位科学家、教育家、发明家和企业家。在创建优达学城之前,他启动了谷歌的无人驾驶项目。

Thad Starner
Thad Starner

佐治亚理工学院计算机科学教授

Thad Starner 不仅是佐治亚理工学院情境计算小组(CCG)的负责人,也是谷歌眼镜项目任职时间最长的首席技术专家和项目管理者。

你将学到什么

下载课程大纲
课程大纲

学习人工智能核心算法

从 NASA 的火星探测车到 DeepMind 的 AlphaGo Zero,你所熟知的 AI 创举,均由核心算法驱动。你将学习这些算法,亲手编写 AI 程序。你还将掌握定向搜索、随机登山算法、贝叶斯网络以及隐马尔可夫模型等知识。

从 NASA 的火星探测车到 DeepMind 的 AlphaGo Zero,你所熟知的 AI 创举,均由核心算法驱动。你将学习这些算法,亲手编写 AI 程序。

收起

3 个月完成

先修知识

你需要掌握线性代数、统计学以及 Python(包括面向对象编程)等先修知识。

  • 约束满足问题

    运用约束传播与搜索的方法建立具有人类推理思维的人工智能,以高效解决任何数独谜题。

    建立一个求解数独的人工智能
  • 搜索、优化和规划

    建立像 NASA 的“好奇号”和“勇气号”火星探测车那样,能够使用搜索和符号逻辑推理来达成目标的人工智能

    搭建可自主规划的人工智能
  • 对抗搜索

    将传统搜索延伸至对抗领域,建立能够在无人为干预的情况下做出良好决策的人工智能——就像 DeepMind 的 AlphaGo 那样。

    搭建在对抗游戏中超人类的人工智能
  • 概率图模型基础

    学习通过概率模拟真实世界的不确定性来进行模式识别。

    词性标注

“AI 将创造各种各样的新工作。对于那些掌握 AI 技术的人来说,这的确是一个令人激动的好消息。”

— Jordan Bitterman, CMO, IBM Watson 内容及物联网平台

帮助与常见问题

    课程特点
  • 我为什么应该报名参加这个纳米学位?
    优达学城是唯一提供此类课程的机构。我们与业内最顶尖的企业展开合作,同资深专家一起提供世界一流的课程。该纳米学位介绍了人工智能领域各个方面的知识,将帮助你充分挖掘自身作为人工智能工程师或机器学习工程师的潜力。无论你身处世界哪个角落,只要能连接网络,就能通过优达学城学习人工智能知识!
  • 这个纳米学位将覆盖哪些主题?
    该纳米学位覆盖了传统的人工智能技巧和算法,包括盲目式、启发式和对抗式搜索;局部邻域与无梯度优化;约束满足、符号逻辑和规划;以及贝叶斯网络和隐马尔可夫模型等概率图模型。
  • 这个纳米学位将使我为哪些工作做好准备?
    该纳米学位将帮助你提高作为工程师和开发者的技能。就课程本身而言,它并不会培养你从事特定工作,而是帮助你提高人工智能算法的技能。这些技能的应用十分广泛,比如电子游戏 AI,机器人寻路系统,以及识别手写和手语等模式。
  • 这个纳米学位会用到哪些软件?软件版本的要求又是什么?
    你将需要一台 64 位操作系统、8GM RAM 内存的计算机(大部分 Windows、OS X 和 Linux 版本都适用),并需要管理员账户权限来安装程序,包括配有 Python 3.5 和支持包的 Anaconda 程序。此外,你的网络需要允许同远程主机(比如 SSH)进行安全连接。我们将为你提供安装必要软件包的指导说明。
  • 在毕业之后,我可以获得纳米学位毕业证书吗?
    当然!当你顺利完成该纳米学位时,你将获得人工智能纳米学位毕业证书。
  • 从人工智能纳米学位毕业后,我可以继续学习哪些课程?
    我们大部分毕业学员都选择继续学习机器人开发和无人驾驶工程师纳米学位。当然你也可以随意选择其他纳米学位。
    报名
  • 我可以随时加入这个纳米学位吗?
    是的!我们的报名渠道一直向你开放,一旦报名成功,你将自动加入到最近的开课班次中。具体的开课时间取决于你何时报名。
  • 入学后,我什么时候才能访问课程内容?
    一旦入学成功,你将被自动录取至下一个有空余席位的学期中。每个学期有固定的开始时间,学期开始后,你将可以访问课程内容。
  • 我可以在开课时间之前提前进入教室吗?
    可以,但是你将无法访问该内容,因为它会在你的开课时间之前一直处于锁定状态。在教室界面中,你会看到开课时间的倒计时。
  • 如果我报名入学了,但还没有准备好开始学习。我可以选择延期吗?
    不可以申请延期。我们希望你在能够承诺学习时间的情况下,才开始报名该学期课程。
  • 必须是在学期开始前支付全款吗?
    是的。通过这种方式,我们将确切知道在一个学期中具体的学员数量,由此可以相应地优化我们的教学和辅助资源。此外,这种方式确保整个课程中稳定数量的学员群体,进而促进学习社区的深层次交流,并且有利于在学员群体中实现更为丰富有效的学习协作。
  • 报名该纳米学位时有哪些先修要求?
    在加入该纳米学位之前,你必须完整学习过深度学习课程,其课程内容等同于优达学城深度学习纳米学位。此外,你还需要以下知识: 中级 Python 编程知识,包括:
    • 字符串、数字和变量
    • 陈述、运算符和表达式
    • 列表、元组和字典
    • 条件和循环
    • 生成器和解析式
    • 程序、对象、模块和库
    • 排查和调试
    • 调查和记录
    • 解决问题
    • 算法和数据结构

    撰写基础 shell 脚本:

    • 通过命令行运行程序
    • 排查错误信息和反馈
    • 配置环境变量
    • 建立远程连接

    基础统计知识,包括:

    • 总体和样本
    • 均值、中值和众数
    • 标准误差
    • 变异与标准差
    • 正态分布

    中级微分和线性代数知识,包括:

    • 导数与积分
    • 级数展开
    • 通过特征向量和特征值进行矩阵运算

    此外,你应该能够理解和解释如下例所示的伪代码,并在 Python 中实现它们。你还应该能够轻松计算一个算法的时间或空间复杂度。比如,你应该能够解释一个恒定执行 O(1) 工作的 for 循环在一个长度为n的数组上迭代时,其复杂度为 O(n)。

    function Hill-Climbing(problem) returns a State current <- Make-Node(problem.Initial-State) loop do neighbor <- a highest-valued successor of current if neighbor.value ≤ current.value then return current.state current <- neighbor
  • 如果我尚未达到先修条件,应该怎么办?

    根据你想学习的领域,我们可以向你推荐大量课程和纳米学位项目来帮助你为本课程做好准备。例如:

  • 编程入门纳米学位
  • 数据分析(进阶)纳米学位
  • Artificial Intelligence Programming with Python Nanodegree program
  • 机器学习(进阶)纳米学位
  • 深度学习纳米学位
    课程结构
  • 该课程是自主学习模式吗?
    该课程的开始和结束日期是固定的,你必须在结束日期之间完成所有分配的项目,所以答案是 “不行,不是自主学习模式。” 你必须在固定的时期内完成课程。但是,可以在学期内的任何时间提交项目,具体的项目期限只是建议,不是强制要求。因此在限定的时期内,你可以按照自己的进度学习课程。不过你应该按照我们推荐的时刻表做出学习规划,因为这样才能跟上其他同学的进度,并按时完成课程。
  • 如果我没有按时完成项目会怎么样?
    为了保证满足毕业要求,我们强烈要求你按时完成每个项目。要想顺利毕业,你必须在最终截止时间之前完成并提交所有项目,并达到项目要求。如果你没能在截止日期前提交项目,也不会受到惩罚。但如果你没有跟上进度,没能在学期结束前完成所有要求的项目,你将可能被从课程中移除。最后,你可以在论坛和 Slack 频道中获取有价值的信息,并与其他学员共同进步!
  • 如果我没有在学期结束前完成这个学期的课程会怎么样?
    如果你未能在学期结束前通过所有项目,可自动获得 4 周宽限期,该服务已自动应用至你的账号中。如果你在宽限期内仍未通过全部项目,你将被从纳米学位项目中移除,并无法访问课程内容。要想继续学习课程,你需要重新支付学费。恢复课程后,你的进度将被保留,你能够从停止的部分继续学习。
  • 在学期结束后,我还可以拥有永久的权限去访问课程材料吗?
    不可以。在毕业后的一段特定时间内,你仍然可以访问课程内容,并自行下载和保存特定资料。但请注意,在毕业前退出课程的学员、或因为没有赶上最终截止日期而被移除的学员,将无法访问课程内容。
  • 为了顺利学完该纳米学位,预计一周需要在课程作业上花费多长时间?
    我们预计你每周要花费 12 - 15 个小时来完成教学内容、练习、实战项目和其他课程相关的活动,才能顺利学完该课程。具备相关经验的学员将花费更少的时间,与此对应,此前经验有限的学员花费的时间也将更多。
    学费
  • 该纳米学位的学费是多少?
    该纳米学位包含一个为期 3 个月的学期,一学期学费为 4999 元,需要在学期开始之前支付完成。
  • 学费可以分期支付吗?
    目前,你可以使用花呗完成分期支付。
  • 这个纳米学位有免费试用期吗?
    该纳米学位不提供免费试用期。
  • 退款政策是什么?
    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将全额返还学费至原付款渠道。