竞赛辅导课

机器同声传译

运用神经网络处理语音识别问题,利用序列模型解决机器翻译问题

与知名企业联合制作

  • 创新工场人工智能工程院
  • Amazon Alexa
  • IBM Watson
  • 难度
    中级
  • 学习时间
    8 周

    建议每周学习 10-15 小时

  • 先修要求
    有深度学习与机器学习基础,对自然语言处理感兴趣
  • 授课语言
    硅谷讲师英文授课

    提供英文字幕及英文项目辅导

权威课程内容,6 周掌握自然语言处理知识点

跟随硅谷技术导师,学习如何运用神经网络处理语音识别问题,并利用序列模型解决机器翻译问题。学完此课程后,你将详细了解并掌握 AI Challenger 2017 年赛题之一 “英中机器同声传译” 的解题思路。


权威课程内容,6 周掌握自然语言处理知识点

可获得 AI Challenger 2017 年赛题之一英中机器同声传译解题思路

硅谷水准的超高质量课程内容
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跟随硅谷知名科技企业及专业技术导师,学习如何运用神经网络处理语音识别问题,并利用序列模型解决机器翻译问题。

享受个性化代码审阅辅导

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AI 领域的专家将逐行审阅你提交的代码,并提供有效反馈,帮助你深刻理解知识、获得实战经验。

挑战真实项目,证明实战能力
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通过挑战激动人心的 AI 实战项目,亲手打造与行业实际息息相关的应用,为你的职业简历增加亮点。

Udacity 权威认证,提升专业可信度

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毕业后,你将获得 Udacity 颁发的认证证书,提升专业知识和技术水平可信度。

为什么参加 AI Challenger 竞赛?

“AI Challenger 全球AI挑战赛”是面向全球人工智能(AI)人才的开放数据集和编程竞赛平台,致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台,致力于服务、培养 AI 高端人才。2017年首届推出便吸引来自全球 65 个国家的 8892 支团队参赛,今年联合了更多的企业、大学与政府机构推出全新的高质量数据集与竞赛。

与全球高手过招与全球高手过招

参与世界级 AI 竞赛,与全球高手过招,在切磋中成长。参与世界级 AI 竞赛,与全球高手过招,在切磋中成长

获取高质量数据集获取高质量数据集

挑战行业实际案例,使用高质量科研数据集建立和优化模型。挑战行业实际案例,使用高质量科研数据集建立和优化模型。

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大赛提供超过 200 万人民币的总奖金,赢得比赛头名,赢取丰厚奖金!大赛提供超过 200 万人民币的总奖金,赢得比赛头名,赢取丰厚奖金!

你将学到什么

课程大纲

机器同声传译

同声传译由语音识别与机器翻译两部分组成,在本课程中,你将学习如何运用神经网络处理语音识别问题,并利用序列模型解决机器翻译问题。

学习如何运用神经网络处理语音识别问题,并利用序列模型解决机器翻译问题。

点击收起课程大纲与实战项目

8 周完成

先修知识

你需要事先掌握机器学习与深度学习相关知识,并对自然语言处理感兴趣。

  • 自然语言处理简介

    欢迎来到机器同声传译竞赛辅导课。在该课程中,你将会熟悉自然语言处理,在机器翻译中获得实战项目经验。

  • 语音识别

    学习可以将语音和文本相互转化的语音交互界面技术,并使用深度学习网络搭建一个语音识别模型。

    DNN 语音识别器
  • 自然语言处理计算

    学习可以将语音和文本相互转化的语音交互界面技术,并使用深度学习网络搭建一个语音识别模型。

    英语到法语的机器文本翻译
  • 赛题辅导

    详细了解并掌握 AI Challenger 2017 年赛题之一“英中机器同声传译”的解题思路。

  • 恭喜你完成学业

    恭喜你完成该课程!接下来你还可以在优达学城学习更多扩展知识,强化你的自然语言处理能力!

作为面向全球 AI 人才的开放数据集和编程竞赛平台,创新工场人工智能工程院主办的 AI Challenger 一直以发掘、培育全球 AI 人才为使命,此次与来自硅谷的前沿科技教育平台优达学城 (Udacity) 联手,结合往届竞赛赛题独家开发赛题辅导课程,希望广大对 AI 技术感兴趣的同学们,能进一步跟随 Udacity 闻名全球的人工智能教育体系,高效系统的填补知识盲点,通过 AI Challenger 赛题和数据集的实践操作,从而为全球贮备输送更多的 AI 未来之星。
— 李开复,创新工场创始人兼 CEO

权威师资

Luis Serrano
Luis Serrano

Google 机器学习工程师

Luis 曾经是 Google 的机器学习工程师。他拥有密歇根大学的数学博士学位,同时也是蒙特利尔魁北克大学的博士后研究员。

Jay Alammar
Jay Alammar

资深讲师

Jay 拥有计算机科学学位,热爱实现机器学习概念,目前是 STV 的投资总监,STV 是一家投资达 5 亿美元的风险投资基金,专注于投资高科技创业公司。

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

计算机科学家

Arpan 是一名计算机科学家,他在北卡罗来纳州立大学获得了 PhD 学位,目前在佐治亚理工学院的计算机科学硕士项目中担任教职,也是《使用 R 语言练习图形挖掘》一书的作者之一。

Dana Sheahen
Dana Sheahen

资深讲师

Dana 在佐治亚理工学院获得计算机科学硕士学位,同时也是一名电子工程师。她曾在摩托罗拉的自动化团队进行嵌入系统软件开发,并获得一项车载操作系统专利。

现在加入,提升成绩

机器同声传译

¥ 3499
  • 学硅谷前沿课程,获官方认证

  • 挑战来自行业知名企业的实战项目

  • 享受全程专业技术辅导

  • 连接全球 900 万技术精英

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  • 这门课程可以帮助我为哪些竞赛赛题做好准备?

    这门课程可以帮助你为 AI Challenger 英中机器同声传译赛题,或类似机器同声传译竞赛赛题做好准备。

  • 如果开课后发现课程不符合预期怎么办?

    如果你正在为竞赛作准备,或希望快速获得项目经验,那么这门课程就是你需要的。如果发现课程不适合自己,开课后 7 天内,你也可以向我们申请无理由退款,我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 三大保障助你学习无忧

    支持开发票

    7 天无条件退款

    支持花呗分期

帮助与常见问题

    课程特点
  • 什么是竞赛辅导课?
    和纳米学位相比,竞赛辅导课着重于帮助有一定基础的学员,快速补充知识盲点,获得实战项目经验,了解 AI 竞赛赛题解题思路,增强竞争力。

    如果想系统学习,成为硅谷名企认可的计算机视觉工程师,可以选择自然语言处理纳米学位项目
  • 这门课程会教授哪些内容?
    在机器同声传译课程中,你将集中优化语音识别后处理和机器翻译模块,解决机器同声传译中的技术问题, 挑战同声传译中的语料无标点、无断句、口语化、以及夹杂语气词等问题。从而在 AI Challenger 的赛题中获得解题思路。
  • 学完这门课程后,我可以做些什么?
    学完这门课程后,你将作好技术准备,能够完成 AI Challenger 机器同声传译赛题,或类似的机器同声传译类竞赛赛题。从而提升大赛表现和名次,为简历增光添彩。
    报名须知
  • 如何加入课程?
    在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮,付款成功后,即可开始学习。
  • 这门课程有哪些先修要求?
    你需要事先掌握机器学习与深度学习相关知识,并对计算机视觉感兴趣。如果你缺乏先修基础,我们推荐你从机器学习工程师纳米学位开始,建立 AI 领域的扎实基础。
  • 完成课程后,可以获得证书吗?
    是的!在课程有效期(开课后 8 周)结束前通过全部项目,你将获得由优达学城认证的课程证书。
    学习须知
  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?
    是的,支付学费后,你可以马上开始学习。
  • 项目提交后,多长时间可以得到项目导师的回复?
    提交项目后,你一般会在 24 小时内得到导师的回复,最久不会超过 7 个工作日。
  • 开课后学习内容是一次性全部放出还是分阶段放出?
    开课后,你可以先看到课程教学内容与实战项目,并可以按照自己的时间和节奏学习。
  • 课程有效期为多长?
    课程有效期为 8 周,你需要在开课后 8 周内提交并通过所有必修实战项目,方可成功毕业。如果你持续每周投入至少 10 - 15 个小时学习,一般可以在 6 周内完成课程。
  • 如果我没有在有效期内通过所有项目会怎样?
    课程有效期过后,如果你还没有通过全部项目,将失去访问课程内容的权限。你需要再次支付学费,方可延长有效期,继续完成剩余项目。
    其他问题
  • 图文描述竞赛辅导课的学费是多少?
    该竞赛辅导课程的学费为 3499 元。
  • 支付学费后,可以开具发票吗?
    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?
    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。
  • 如果还有其他问题怎么办?
    你可以发送邮件到 support@youdaxue.com 询问,我们将第一时间解答你的问题。
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