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纳米学位项目

AI 量化投资

掌握 AI 量化交易算法,收集处理市场真实数据,完成你的首个人工智能金融项目

最早可加入开课时间

9 月 25 日

9 月 4 日开放报名

本周大纲下载人数

3289

本期剩余席位

5

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

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  • 推荐人群
    想掌握交易和量化金融领域的 AI 应用

    或想加入在对冲基金、投资银行和金融科技创业公司

  • 学习时间
    2 学期 - 每学期 3 个月

    建议每周学习 10 小时

  • 先修知识
    有 Python 编程经验,掌握统计、线性代数和微积分知识

    查看先修知识

  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    点击查看详情

WorldQuant 致力于为全球人才提供施展才华的平台。加入 AI 量化投资纳米学位,你可以学到前沿知识,成功不再是梦。
— WORLDQUANT 创始人、董事长兼首席执行官 IGOR TULCHINSKY

掌握人工智能交易算法,成为金融 AI 人才

中国金融科技市场规模超过 300 亿元,人工智能与金融的融合已经势不可挡。优达学城携手权威量化金融机构共同打造这门课程,跟随行业专家学习、运用市场公开数据、挑战实战项目,更有机会与优达学城特约行业专家交流。掌握人工智能交易算法,成为未来炙手可热的人才!


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由数据驱动的投资规模已在 5 年内翻倍,2018 年已达到 1 万亿美元。

你将学到什么

第一学期

量化交易基础

学习基本的量化分析,数据处理,交易信号生成和投资组合管理。通过 Python 处理历史股票数据,制定交易策略,并优化多因子模型。

学习基本的量化分析,数据处理,交易信号生成和投资组合管理。通过 Python 处理历史股票数据,制定交易策略,并优化多因子模型。

点击查看课程大纲与实战项目

约 3 个月完成

第二学期

人工智能交易算法

学习如何分析其他辅助数据,用机器学习等人工智能算法生成交易信号。回溯测试评估并整合表现最良好的信号。

学习如何分析其他辅助数据,用机器学习等人工智能算法生成交易信号。回溯测试评估并整合表现最良好的信号。

点击查看课程大纲与实战项目

约 3 个月完成

行业资深专家

Jonathan Larkin
Jonathan Larkin

Jonathan 曾多次担任公司高管,如千禧管理公司全球股票业务主管与摩根大通美洲股票衍生品交易部联席主管。

Kendall Lo
Kendall Lo

Kendall 曾担任 Citadel、千禧伙伴与摩根大通的定量交易员和研究员,并拥有斯坦福大学金融数学硕士学位。

Murat Ahmed
Murat Ahmed

Murat 是 Radix Trading 的定量研究员,曾任职于摩根大通和 Citadel,并拥有斯坦福大学统计学博士学位。

Justin Sheetz
Justin Sheetz

Justin 是贝莱德集团系统化主动投资股票团队的投资策略师,也是 MUFG / HighMark Capital 的定量研究分析师。

Harry Mendell
Harry Mendell

Harry 曾在摩根士丹利和 Apogee Fund Management 从事算法交易项目与风险管理方面的工作,并在凯雷投资集团 Blue Wave 担任首席技术官。

Gordon Ritter
Gordon Ritter

Gordon Ritter 任教于纽约大学 Courant 学院、Tandon 学院、纽约市立大学巴鲁克学院以及罗格斯大学。他是顶级的买方量化交易员和投资组合经理,被 Risk.net 评为 2019 年度最佳 Buy-Side Quant。

权威师资

Cindy Lin
Cindy Lin

Cindy 担任 AI 量化投资纳米学位课程主管,曾是美国银行,摩根史坦利和平安证券的量化分析师,她拥有卡内基梅隆大学计算金融学硕士学位。

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

Arpan 拥有北卡罗莱纳州立大学博士学位,目前在乔治亚理工学院教授计算机科学硕士课程,并且是 “Practical Graph Mining with R” 一书的合著者。

Elizabeth Otto Hamel
Elizabeth Otto Hamel

Elizabeth 拥有斯坦福大学应用物理学博士学位,曾在 The Data Incubator 担任数据科学讲师。

Eddy Shyu
Eddy Shyu

Eddy 拥有 HEC Lausanne 的金融工程硕士学位,曾在 BlackRock、Thomson Reuters 和摩根士丹利就职,还曾在 UC Berkeley 教授数据分析。

Brok Bucholtz
Brok Bucholtz

Brok 曾任职 Optimal Blue 等公司,拥有超过五年软件工程经验。优达学城无人驾驶工程师、深度学习和人工智能工程师纳米学位的实战项目中,很多都由 Brok 设计。

Parnian Barekatain
Parnian Barekatain

Parnian 是一位自学成才的 AI 程序员和研究员。在此之前,她在 OpenAI 实习,方向是多智能体强化学习,并组织了第一届 OpenAI 编程马拉松。

Juan Delgado
Juan Delgado

Juan 是一位拥有天文学硕士学位的计算物理学家,正在攻读生物物理学博士学位。他之前曾在美国宇航局进行太空仪器和软件开发,并通过机器学习技术进行科学大数据分析。

Luis Serrano
Luis Serrano

Luis 曾在 Google 担任机器学习工程师,他拥有密歇根大学数学博士学位,还曾担任蒙特利尔魁北克大学博士后研究员。

Cezanne Camacho
Cezanne Camacho

Cezanne Camacho 获得了斯坦福大学电气工程专业的理学硕士学位。她的研究领域是生物医学技术,现在专注于人工智能在医学诊断中的应用。

Mat Leonard
Mat Leonard

物理学家、神经学家以及数据科学家,于加州大学伯克利分校获得博士学位并完成博士后研究。

为什么要学习这门课程?

与金融行业领袖联手打造

向摩根大通,摩根士丹利等权威金融机构学习量化金融与交易,零距离接触前沿人工智能金融应用,从风口脱颖而出。

制定属于你的交易策略

在实战项目中应用金融知识,通过真实市场数据建立交易模型,应用自然语言处理、循环神经网络、随机森林模型等技术,捕捉交易信号,证明你的实战能力。

全程硅谷实战项目真人批改审阅

你所挑战的每个实战项目,都将由来自优达学城的真人专家进行逐行代码批改,针对每位学员的作业,提供个性化的建议和反馈,助你高速成长。

进入 AI 技术前沿应用行业

你将学习以量化投资为基础的金融数据和模型搭建,并将人工智能前沿的机器学习、深度学习等技术应用在该领域,将两者相互融合,配置不同策略,掌握理财投资能力。

立即加入

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AI 量化投资基础

¥4399
系统学习量化分析基础、交易策略和投资组合优化,通过实战掌握 AI 交易算法
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人工智能交易算法 (英)

¥4399
用机器学习等人工智能算法生成交易信号,回溯测试评估并整合表现最良好的信号。

为什么名额有限?

课程中包括实战项目与代码审阅,我们会限定名额来控制导师学生比例,从而保证服务质量。

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 我为什么应该报名 AI 量化投资纳米学位?

    中国金融科技市场规模超过 300 亿元,人工智能与金融的融合已经势不可挡。优达学城携手权威量化金融机构共同打造这门课程,你将跟随行业专家学习、运用市场公开数据、挑战实战项目,更有机会与优达学城特约行业专家交流。掌握人工智能交易算法,成为未来炙手可热的人才!

  • 从此纳米学位毕业后,我能胜任哪些工作?

    完成此课程后,你将了解量化交易的原理与实践,有能力在对冲基金、银行投资、金融科技创业公司求职。

    具体岗位包括:

    • 定量分析师
    • 定量研究员
    • 投资分析师
    • 数据情报分析员
    • 风险分析师
    • Desk Quant
    • Desk 策略师
    • 财务工程师
    • 财务数据科学家
  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    如果你拥有编程,数据分析或丰富量化背景,这个纳米学位可以帮助你为进入量化投资/量化交易领域打下基础,帮助你为在金融生态系统中寻找数据科学相关工作做好准备。

    报名与入学
  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名,无需申请。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮,付款成功后,即可加入最近开课班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,即可开始学习。

  • 该纳米学位有哪些先修要求?

    为了帮助你判断此纳米学位是否适合你,我们为你列出了课程必要的先修知识与推荐课程,帮助你为学习本门课程做好充分准备。加入这门纳米学位课程,你需要拥有一定 Python 编程经验,掌握统计、线性代数和微积分知识。详细要求如下:

    Python 编程知识

    • 数据结构基础知识
    • Numpy 基础知识

    中级统计知识

    • 平均数,中位数,众数
    • 方差,标准差
    • 随机变量,独立性
    • 频率分布,正态分布
    • T 检验,p 值,统计显著性

    中级微积分与线性代数知识

    • 积分与导数
    • 线性组合,线性独立
    • 矩阵运算
    • 特征向量,特征值
  • 我不满足先修要求,可以做些什么?

    如果你还不具备先修知识,我们建议你先学习数据分析(入门)纳米学位。

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    AI 量化交易纳米学位由 (2) 个学期组成,每学期为期 (3) 个月。每一个学期有固定的开课与结束日期。所有学员需要在成功完成第一学期的学业之后,方有资格学习第二学期。学员需要完成全部 (2) 个学期的 (8) 个实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    该纳米学位的课程访问时长如上所述。每学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    软硬件设备
  • 要学习该纳米学位,我需要准备哪些软件 / 软件版本?

    为顺利完成该纳米学位,你需要能下载并运行 Python 3.7。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

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