纳米学位项目

AI 产品经理

驱动 AI 产品商业化落地,用 AI 为业务赋能,成为炙手可热稀缺人才

开放报名时间

暂未确定

开课时间

暂未确定

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

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  • 预期薪资
    平均月薪 25K-40K

    3-5 年工作经验 AI 产品经理

  • 学习时间
    1 学期 - 约 2.5 个月

    建议每周学习 5-10 小时

  • 先修知识
    无需编程基础

    具有基本产品管理经验、描述统计学知识

  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    学习社群,中文助教

8 周系统学习 AI 产品开发流程,成为炙手可热的 AI 产品人才

人工智能技术迅猛发展,变革快速渗入到各个行业,AI 产品经理岗位缺口高达 6.8 万,成为时下稀缺人才。「AI 产品经理」纳米学位项目面向想要通过AI 技术推动业务发展的产品经理以及商业领导者。

这门课程将介绍如何创建能带来商业价值的 AI 产品,学习高效的 AI 产品开发流程。你将跟随硅谷名师学习案例研究、在 Figure Eight 平台上创建数据集,并使用 Google AutoML 构建模型,熟练掌握各种 AI 概念和实用技能并能够构思、开发、评估和实施基于人工智能技术的新产品。


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AI 产品经理的平均薪资比传统产品经理高 86%

数据来自「职友集」

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无需编程经验,高效掌握 AI 技术概念

这门课程面向需要了解 AI 对业务有何影响的产品经理和商业领导者,无需编程基础。你将使用 FigureEight 和 Google AutoML 等平台创建数据集、测试模型,并学习如何在新产品中融入 AI 技术。

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案例研究:深入研究成功的 AI 产品

跟随专业导师研究业内成功的 AI 产品案例,挑战 3 大实战项目,行业专家提供代码审阅和个性化学习反馈,帮助学员将课程学习技能应用到自己的业务中。

你将学到什么

课程大纲

AI 产品经理

在这个纳米学位中,你将学习如何定义成功应用 AI 技术的商业产品,了解设计数据集和产品原型的最佳实践。学完这门课程后,你将能够:

  • 根据具体问题,选择使用非监督式、监督式或深度学习模型
  • 设计一项创建全新数据集的数据标签注解作业
  • 使用自动化机器学习工具构建预测型模型
  • 使用合适的指标,比较训练过的模型的性能
  • 设计 AI 产品模型,测试并迭代更新

学习如何评估 AI 产品的商业价值。熟悉 AI 概念、创建数据集、衡量不同机器学习模型的效果,并撰写产品提案。

点击收起课程大纲与实战项目

约 2.5 个月

先修知识

此纳米学位无需技术先修条件。

  • 第一部分:商业 AI 简介

    AI 可以自动化一些重复性、耗费时间的任务,使我们有更多的时间专注于创新。如今,很多企业已经从基础层面引 进 AI 技术提高效率,同时培训员工 AI 技能,提高在 AI 领域的竞争力。你将学习 AI 和机器学习基础知识,包括业 内流行的非监督式和监督式模型。你将了解如何为 AI 产品应用制定清晰、明确的业务提案,了解如何及何时根据业 务指标和数据可用性在产品中使用 AI。

    AI 和机器学习简介

    • 学习 AI 和机器学习基础知识,以及 AI 如何带来商业价值
    • 理解关键术语的含义,例如监督式学习、非监督式学习和神经网络
    在业务中使用 AI 和机器学习
    • 学会定位用户需求,并判断何时在产品中使用 AI 技术
    • 学习衡量产品成功与否的策略
    • 学习如何组建 AI 产品团队,负责管理数据并测试产品随时间推移的效果

  • 第二部分:创建数据集

    训练数据是 AI 的核心,如果输入数据质量太低,任何模型都不能成功。你将学习如何开发具有相关性、完整性和唯一性的高品质数据集,了解如何使用 Figure Eight 的数据注解平台针对监督式学习创建一个带标签的数据集,了解如何预测数据故障,并为长久发展做好规划。

    数据拟合与注解

    • 学习分析数据规模,以及数据与特定产品用例的拟合程度
    • 学习如何使用 Figure Eight 数据注解平台生成高品质的真实数据集(带人工标注)
    • 为高可能性分类结果设计注解说明
    实战项目:医学影像注标注
    • 为医疗诊断工具制定产品目标
    • 为医学影像数据集设计标注任务
    • 设定成功衡量指标,考虑如何改进注解设计,以及为注解器设计测试问题

    实战项目 1:使用 Figure Eight 创建医疗影像标签数据集
  • 第三部分:构建模型

    AI 的产品核心部分将依赖于机器学习模型。你将了解关键 AI 模型基础概念,包括神经网络如何做出决策及训练原理,训练数据对模型的性能有何影响,以及如何评估模型效果。还将了解迁移学习和神经结构搜索如何使更多的用户能够使用 AI。

    训练和评估模型

    • 了解神经网络如何从训练数据中学习规律
    • 使用测试数据,根据准确率、精确率和召回率等指标评估经过训练的模型
    • 学习如何使用预训练的模型从一个资源迁移学习到另一个资源
    实战项目:构建模型
    • 使用 Google AutoML 构建和训练模型
    • 评估多个模型,并判断哪个模型最适合特定的产品场景

    实战项目 2:使用 Google AutoML 构建模型
  • 第四部分:效果衡量和模型更新

    AI 模型的主要价值是其对企业的业务影响。你将学习如何衡量部署后产生的业务影响,了解如何通过 A/B 测试和版 本控制做出以数据为导向的改进,通过有效学习使模型能持续改进,了解如何避免意外偏差导致的重大故障,以及 如何提高在不同领域的数据安全性和兼容性。最后,产品需要能立足市场,并且能灵活扩展。

    衡量业务影响并减少偏差

    • 学习如何衡量已发布产品的业务成果
    • 讨论 A/B 测试和版本控制
    • 学习减轻机器学习模型和产品中的不必要偏差的策略
    • 学习如何根据用户和需求扩展产品
    案例研究:视频标注
    • 查看端到端 AI 产品开发周期
    • 学习构思问题解决方案并逐步改进原型的策略
    • 将时间主要花费在设计产品原型上,并了解持续学习和更新机器学习模型的策略
    实战项目:毕业提案
    • 针对 AI 产品提出商业提案

    实战项目 3:毕业项目

与导师一同学习

Alyssa Simpson-Rochwerger
Alyssa Simpson-Rochwerger

FIGURE EIGHT 产品副总裁

Alyssa 拥有丰富的产品经验,坚持以客户需求为导向的理念,成功地将概念性产品打造成高投资汇报产品。她曾任职 IBM Watson 产品管理总监,负责开发一系列 AI 产品。

Kiran Vajapey
Kiran Vajapey

FIGURE EIGHT 人机交互高级开发

Kiran Vajapey 是一名专业人机交互开发者,致力于推动人工智能行业发展。拥有康奈尔大学计算机科学硕士学位,拥有丰富的人力资源技术、金融科技和产品架构经验。

Kirsten Gokay
Kirsten Gokay

FIGURE EIGHT 产品经理

Kirsten 毕业美国加州大学戴维斯分校。拥有丰富的客户服务经验,擅长通过易于使用的产品解决复杂问题。

Meeta Dash
Meeta Dash

FIGURE EIGHT 产品总监

Figure Eight 产品总监,负责构建 AI 产品。她拥有印度 NIT B.Tech 学士学位以及加利福尼亚大学戴维斯分校 MBA 学位,曾任职于 Cisco、Tokbox、CA 等企业,负责构建 AI 和语音视频类产品。

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AI 产品经理

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抢占行业红利,驱动 AI 产品商业化落地,成为高薪抢手的 AI 产品经理

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为什么要学习 AI 产品经理纳米学位?

    AI 正在以惊人的速度改变着世界。对很多人来说,人工智能很神秘,不清楚该如何利用这项技术。

    这门课程面向以下学员:想要利用 AI,但是不想或不需要学习神经网络和机器学习模型的完整技术实施过程的人群。你将学习如何在商业环境中利用 AI,例如界定数据集范围、测试机器学习模型,以及为基于 AI 的新产品撰写提案。在此过程中,你将熟练掌握各种 AI 概念。

  • 从此纳米学位毕业后,我能获得哪些技能提升?

    该课程旨在提高产品经理实践技能,构建基于 AI 的产品,以及使用 AI 为业务带来价值。学完这门课程,你将能够胜任基于 AI 的产品经理岗位。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    这门课程面向任何想要熟悉和了解 AI 产品的人士。如果你想学习如何利用 AI,包括如何构建数据集以及如何评估不同的机器学习模型,但是不需要编程,那么这门课程将很适合你。

    报名与入学
  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名,无需申请。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮,付款成功后,即可加入最近开课班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

  • 支付学费后,我什么时候可以开始学习?

    每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,方可开始学习。在课程页面顶部,你可以看到当前开放报名班次的开课时间。

  • 此纳米学位的先修要求是什么?

    没有技术先修条件。这门课程面向熟悉产品管理和基本数据分析的专业人士。

  • 如果不符合先修条件,还能学习这门纳米学位吗?

    如果你需要巩固基本数据分析技能,建议学习我们的数据分析(入门)纳米学位。

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    AI 产品经理纳米学位由 (1) 个学期组成,每学期为期 (2.5) 个月。每期课程有固定的开课与结束日期。所有学员需要成功完成 (3) 个实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家进行逐行代码审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    该纳米学位的课程访问时长如上所述。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    软硬件设备
  • 我需要准备哪些软件或硬件,才能学习这个纳米学位?

    没有硬性的硬件或软件要求,但为完成实战项目,你需要能够访问 Google AutoML 服务。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

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