纳米学位项目

人工智能编程基础

零基础学习人工智能所需的 Python、Pandas、Numpy 及 PyTorch,构建你的神经网络
最早可加入开课时间
6 月 6 日

5 月 30 日开放报名

本期限定席位
150
课程试听人数
1147
免费试听课程
席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才
  • 难度
    入门
  • 学习时间
    16 周

    建议每周学习 10 小时

  • 先修知识
    零基础
  • 语言
    中文项目审阅和服务

    硅谷讲师英文授课,中英双语字幕

手把手带你零基础入门人工智能

人工智能有多火?Google 中国为应届生岗位开出高达 56 万的年薪,计算机视觉、自然语言处理等前沿应用领域更是面临巨大的人才缺口。想快速掌握该领域基础技能,为成为高薪的人工智能领域工程师?学习本课程,从零开始掌握 Python 编程、线性代数及 Numpy、Pandas 等数据分析工具,搭建你的第一个图像识别神经网络。逐行代码审核、高手全程引路、帮你快速提升技能。16 周后,你将具备深造 AI 领域核心的机器学习、深度学习技术基础,成为最前沿技术领域的人才。


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

免费试听课程

中国人工智能人才缺口超过

500 万

四成从业者年薪超过

40 万

数据来自 LINKEDIN《全球AI领域人才报告》及工信部教育考试中心
硅谷一流讲师
硅谷一流讲师

硅谷一流讲师

来自硅谷的一流技术大咖,带你挑战人工智能领域最前沿的实战项目。硅谷式授课方式,带你轻松零基础入门人工智能领域。

真人逐行代码审阅

真人逐行代码审阅

人工智能领域专家帮你逐行审阅代码,手把手带你入门人工智能领域。

同步学习小组
同步学习小组

同步学习小组

你将加入学习小组,结识行业精英,一起攻克实战项目,分享学习经验,获得行业前沿信息,建立专业职场人脉。

获得优达学城纳米学位证书

获得优达学城纳米学位证书

毕业后,你将获得优达学城认证的毕业证书,为人工智能领域的继续深造夯实基础。

你将学到什么

先修知识

零基础入门。掌握基本编程技能将有助于你快速掌握 AI 的所需要的基本知识,但不是必须的。

前期准备

你需要有一台可以访问互联网的计算机,除此之外无特别要求。

“人工智能将创造各种新的工作机会。如果你了解如何利用人工智能技术,那你将拥有非常令人兴奋的未来!”

JORDAN BITTERMAN

CMO, IBM WATSON CONTENT & IOT PLATFORM

  • 第一部分

    Python 编程入门

    使用 Python 进行编程,并利用库和自动化脚本快速解决复杂问题。

  • 第二部分

    Numpy、Pandas、Matplotlib

    学习使用 Python 中的关键工具来处理、可视化数据数据。在这个部分,你将学会熟练使用 Anaconda、NumPy、Pandas 和 Matplotlib。

  • 第三部分

    线性代数基础

    学习人工智能领域必备的数学知识:向量、线性变换和矩阵。你还将更深入地学习神经网络背后的线性代数。

  • 第四部分

    神经网络

    学习感知器中的算法原理和迁移学习,并使用 Pytorch 搭建深度学习模型。基于此,你还将挑战搭建自己的第一个神经网络,用此实现图像识别功能。

你将挑战的实战项目

控制迷宫寻宝机器人
实战项目 1

控制迷宫寻宝机器人

你将使用刚刚学到的 Python 编程知识,分析模拟迷宫环境的数据,比如机器人的起点、障碍物、宝藏箱,然后控制一个机器人,在模拟环境中随机行走,最终走到终点,并找到目标宝藏。在最后,尝试使用 A* 搜索算法输出机器人的行动策略,使之能够走到终点。

你将使用刚刚学到的 Python 编程知识,分析模拟迷宫环境的数据,比如机器人的起点、障碍物、宝藏箱,然后控制一个机器人,在模拟环境中随机行走,最终走到终点,并找到目标宝藏。在最后,尝试使用 A* 搜索算法输出机器人的行动策略,使之能够走到终点。

探索电影数据集
实战项目 2

探索电影数据集

你将拿到一个全面的电影数据集,自己设定想要探索分析的问题,并使用 NumPy、Pandas 对数据进行清洗、探索、分析,并使用 Matplotlib、Seaborn 库中的函数,对不同的数据类型进行多达十多种图像类别的可视化。通过此,你将深刻掌握探索性数据分析的方法。

你将拿到一个全面的电影数据集,自己设定想要探索分析的问题,并使用 NumPy、Pandas 对数据进行清洗、探索、分析,并使用 Matplotlib、Seaborn 库中的函数,对不同的数据类型进行多达十多种图像类别的可视化。通过此,你将深刻掌握探索性数据分析的方法。

高斯消元法与线性回归的实现
实战项目 3

高斯消元法与线性回归的实现

不借助任何库进行矩阵运算,并实现高斯消元法与线性回归,更深刻的理解神经网络中基于线性代数的本质。

不借助任何库进行矩阵运算,并实现高斯消元法与线性回归,更深刻的理解神经网络中基于线性代数的本质。

花卉图像分类
实战项目 4

花卉图像分类

在这个项目中,你将编写你自己的图像分类程序,使得你的模型可以从 102 种花卉图像数据集中学习,然后对新图像中花品种进行预测。在建立模型的过程中,你会定义一个新的未经训练的前馈网络作为分类器,并使用 ReLU 激活函数与 Dropout 层。并使用预先训练的网络通过反向传播训练分类器图层获取特征,然后跟踪验证集的 loss 和准确率,以确定最佳的超参数。

在这个项目中,你将编写你自己的图像分类程序,使得你的模型可以从 102 种花卉图像数据集中学习,然后对新图像中花品种进行预测。在建立模型的过程中,你会定义一个新的未经训练的前馈网络作为分类器,并使用 ReLU 激活函数与 Dropout 层。并使用预先训练的网络通过反向传播训练分类器图层获取特征,然后跟踪验证集的 loss 和准确率,以确定最佳的超参数。

一流师资

Ortal Arel
Ortal Arel

课程主管

Ortal Arel 拥有计算机工程博士学位,并一直担任应用密码学和嵌入式平台领域的教授和研究员。她从事高速定制数字体系结构智能算法的设计和分析工作。

Luis Serrano
Luis Serrano

优达学城讲师

Luis 曾经是 Google 的机器学习工程师。他拥有密歇根大学的数学博士学位,同时也是蒙特利尔魁北克大学的博士后研究员。

Jennifer Staab
Jennifer Staab

优达学城讲师

Jennifer 拥有计算机科学博士学位、生物统计硕士学位,是弗罗里达理工大学的教授。她曾在 RTI International 和 United Therapeutics 担任统计员和计算机科学家。

Juan Delgado
Juan Delgado

优达学城讲师

Juan 是一位拥有天文学硕士学位的计算物理学家。他正在攻读生物物理学博士学位。他之前曾在美国宇航局进行太空仪器和软件开发,并通过机器学习技术进行科学大数据分析。

Grant Sanderson
Grant Sanderson

优达学城讲师

Grant 是 YouTube 3Blue1Brown 频道的创建者。该频道通过定制动画工具的使用,视觉化地讲授数学。他曾是 Khan Academy 的内容创作者。

Mat Leonard
Mat Leonard

优达学城讲师

Mat 有加州大学伯克利分校的物理学博士学位,研究方向与短期记忆有关的神经元活动。他是物理和神经学研究员,也是数据科学家。

Mike Yi
Mike Yi

优达学城讲师

Mike 拥有欧文大学的认知科学博士学位,是一名拥有数学和统计学士学位的内容开发人员。他曾在 Udacity 的数据分析纳米学位项目中担任课程导师。

Juno Lee
Juno Lee

优达学城讲师

作为 Looplist 的数据科学家,Juno 构建了用于分析和分类产品图像的神经网络,一个为用户提供个性化购物体验的推荐系统,以及用于生成用户行为洞察的工具。

名额有限!抢完即止

人工智能编程基础

¥ 3299
  • 学硅谷前沿课程,获官方认证

  • 一流技术大咖亲授课程

  • 挑战前沿实战项目

  • 连接全球 900 万技术精英

  • 为什么名额有限?

    我们提供独一无二的实战项目与代码审阅服务。为保证学习服务的质量,我们限定名额保证导师学生比例,帮助你在最短时间达成学习目标。

  • 本期学费为什么比往期更贵?

    为帮助你掌握行业领导者认可的最前沿技能,我们不断更新内容、推出新的服务、提升教学服务质量。运营成本随着更新升高,也会导致学费随之增加。

  • 三大保障助你学习无忧

    支持花呗分期

    7 天无条件退款

    支持开发票

帮助与常见问题

    关于纳米学位项目
  • 什么是纳米学位项目?
    纳米学位项目是由来自硅谷的技术学习平台 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目。我们相信获得来自全球领先科技企业的培训和认可是让学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才的最好方式。正是这些顶尖公司定义着优秀人才的标准,影响着整体市场的招聘趋势。
  • 我可以从人工智能编程基础纳米学位中获得什么?
    “人工智能编程基础” 纳米学位是 Udacity 为想要成为人工智能、机器学习、自然语言处理、图像识别等领域工程师,但缺乏基础的同学设计的课程。在课程中,你将从零开始掌握 Python 编程、数学及 Numpy、Pandas 等数据分析工具,搭建你的第一个图像识别神经网络。16 周后,你将具备人工智能领域的技术基础,为往机器学习、深度学习等领域深造做好准备。
  • 有多少企业认可纳米学位证书?就业前景如何?
    纳米学位项目是由优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造,课程内容由全球领先企业主导策划,他们比任何人都更清楚企业最渴求的应聘者应该具备怎样的技能。所有课上教学的内容,都针对现在真实的行业需求而设计。你在纳米学位中开发的项目作品,会成为向企业展示你技能的最好证明。所有优达学城毕业生都会纳入 Udacity 全球人才资料库当中,因此所有的合作企业(包括海外企业)都能直接看到学生的简历。但由于海外就业需要海外签证,签证部分优达学城无法帮学生申请,须由学生自行与海外企业协调。
    关于课程
  • 人工智能编程基础纳米学位会教授哪些内容?
    在这门课程中,你将学习到:
    • Python 编程入门:使用 Python 进行编程,并利用库和自动化脚本快速解决复杂问题;
    • 常用库及可视化技能:学习数据分析中常用的库,如 NumPy/Pandas,以及数据可视化的技能;
    • 线性代数基础:尝试运用线代知识来实现神经网络与线性回归,帮助自己巩固人工智能领域所需的数学基础;
    • 神经网络:尝试使用 Pytorch 搭建深度学习模型,实现图像分类的功能。
  • 如何知道我是否适合学习这门课程?这门课有什么先修要求?
    这门课程为零基础入门课,原则上并不需要你有任何的先修知识背景,只需要准备好一台可以连接网络的电脑即可。不过如果你掌握数学/统计学基础,并具有一定的编程背景,可以帮助你更好更快地理解课程中所教授的知识点。
  • 学完这门课程后,我能达到什么样的水平?
    你将能够熟练地使用 Python 编程,并掌握数据分析的步骤和技巧,同时了解和学到神经网络相关的知识。学完后,恭喜你!你已真正踏入人工智能的大门,接下来可以学习机器学习工程师或者深度学习纳米学位,帮助你掌握人工智能最核心的技术。
    报名须知
  • 如何加入课程?
    课程将定期开放报名。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮,付款成功后,即可加入最近开课班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。你也可以加入“课程咨询群”,了解关于课程大纲、授课方式等更详细的课程信息。
  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?
    每个班次有固定的开课时间,在课程主页和付款页面,可以看到当前开放报名班次的开课时间。你所加入的班次开课后,即可开始学习。
  • 这门课程的学期时长是多久?
    这门课程的学期时长为 16 周,在此期间里,我们会对课程进行科学系统的阶段性分类,以保证大家能够高质量地完成课程。我们建议你每周至少保证 6-10 个小时的学习时间。
  • 完成课程后,可以获得证书吗?
    是的!在课程有效期结束前通过全部项目,你将获得由优达学城认证的纳米学位证书,证明你在人工智能编程领域的专业技能。
    学习须知
  • 开课后学习内容是一次性全部放出还是分阶段放出?
    开课后,你可以在教室中看到所有的课程内容和项目内容,你可以按照自己的时间和节奏进行学习。
  • 项目提交后,多长时间可以得到项目导师的回复?
    提交项目后,你一般会在 24 小时内得到导师的回复,最久不会超过 7 个工作日。
  • 如果我没有在学期结束前通过所有项目会怎样?
    学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。
  • 如何才能顺利完成课程?
    在学习过程中,你将得到专业导师的逐行代码审阅服务,这将帮助你高效顺利地通过实战项目。如果你能每周付出 6-10 小时的学习时间,通常可以在 14 周内完成所有必修内容和实战项目,按时毕业。
  • 毕业后,我还可以继续访问课程内容吗?
    是的,成功毕业后,你可以继续访问课程内容。
    其他问题
  • 担心基础薄弱无法完成课程,需要获得更多指导和帮助怎么办?
    你可以选择加入本课程的 VIP Class,获得个性化的学习辅导。VIP Class 是一个不超过 12 人的小班,除了普通班可享受的代码审阅服务,班级内的助教还将为每位同学安排学习计划,并监督每日的学习进度、针对每日学习的问题进行及时答疑。同时,VIP Class 还会举行每周直播课,帮助大家梳理项目思路、更高效地学习。更个性化的学习辅导,将帮助你在学习道路上扫除障碍,让每一位加入的学习者顺利完成课程,获得纳米学位认证。
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?
    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将全额返还学费至原付款渠道。
  • 支付学费后,可以开具发票吗?
    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。
  • 如果还有其他问题怎么办?
    你可以发送邮件到 support@youdaxue.com,我们将第一时间解答你的问题。