纳米学位项目

Python 人工智能入门

零基础入门 AI 领域,系统掌握 Python 及机器学习基础技术,挑战工业级实战项目
  • 难度
    入门
  • 学习时间
    12 周

    建议每周学习 10 小时

  • 先修知识
    零基础
  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    查看服务详情

手把手带你零基础入门人工智能

人工智能领域人才存量小、需求大,即使在经济寒冬,AI 领域独角兽公司依旧逆势而上、持续扩招,Google 中国甚至为应届生开出高达 56 万的年薪。零基础入门,没你想得那么难!学习本课程,硅谷名师亲手核心技术,挑战金融、供应链等领域的工业级实战项目。更有逐行代码审核服务,高手全程引路、让你不走弯路。12 周后,你将为深造机器学习、深度学习工程师打下扎实基础,迈出成为抢手人才的第一步!


手把手带你零基础入门人工智能

中国人工智能人才缺口超过

500 万

四成从业者年薪超过

40 万

数据来自 LINKEDIN《全球 AI 领域人才报告》及工信部教育考试中心
学名企合作课程、师从硅谷大咖
学名企合作课程、师从硅谷大咖

学名企合作课程、师从硅谷大咖

来自 Google 等知名企业的技术大咖亲自授课,Learning by Doing 的硅谷授课模式,带你学习 AI 领域前沿技术,零基础高效入门人工智能。

挑战工业级实战项目、为简历加分

挑战工业级实战项目、为简历加分

挑战至多 5 个来自金融风控、供应链等热门领域的实战项目,在实践中夯实技术能力,丰富你的项目经历,让你的简历脱颖而出!

人工项目审阅服务、逐行优化代码
人工项目审阅服务、逐行优化代码

人工项目审阅服务、逐行优化代码

你的项目代码将获得人工智能领域专家逐行审阅,你将基于反馈修改代码,并通过此高效掌握硅谷先进的技术标准、建立优秀的代码习惯。

个性化分层学习服务、高效入门

个性化分层学习服务、高效入门

你可以根据基础及学习目标,选择适合你的学习服务。加入学习小组,结识行业精英,在助教的帮助下,共同攻克实战项目、分享学习经验,并可获得行业前沿信息,建立人工智能领域的职场人脉。

你将学到什么

课程大纲

Python 人工智能入门

你将在 12 周的时间里,从零开始,系统学习人工智能所需的核心技术 —— Python 编程、数据分析处理及数学知识,并将应用这些技术于基础的机器学习模型及神经网络构建中。在最后的毕业项目中,你将综合应用所学技术,选择一个来自金融、供应链等热门领域方向,处理真实数据、解决工业界真实问题,进一步扎实你的技术能力。

你将在 12 周的时间里,从零开始,系统学习人工智能所需的核心技术 —— Python 编程、数据分析处理及数学知识,并将应用这些技术于基础的机器学习模型及神经网络构建中。在最后的毕业项目中,你将综合应用所学技术,选择一个来自金融、供应链等热门领域方向,处理真实数据、解决工业界真实问题,进一步扎实你的技术能力。

点击收起课程大纲与实战项目

3 个月完成

先修知识

这是一门零基础课程。掌握基本的编程技能将有助于你快速掌握 AI 所需要的基本知识,但不是必须的。

  • 零基础 Python 热身课

    学习用 Python 进行编程的核心概念,并编写指令,使虚拟 “Turtle” 机器人在屏幕上画出多彩的图形。

  • Python 编程入门

    使用 Python 进行编程,并利用库和自动化脚本快速解决复杂问题。

    控制迷宫寻宝机器人
  • 数据分析与可视化

    学习使用 Python 中的关键工具来处理、可视化数据。在这个部分,你将学会熟练使用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib。并通过两个数据分析实战案例,学习使用 Python 中的常用包进行数据清洗、探索、分析和可视化。

    探索分析电影数据集
  • Python 中的线性代数

    学习人工智能领域必备的数学知识:向量、线性变换和矩阵。你还将更深入地学习神经网络背后的线性代数。

  • 统计学

    学习基础的描述统计学理论、基本的概率知识、二项分布和贝叶斯公式,并学会使用 Python 来实践;学习正态分布、抽样分布、置信区间以及假设检验的概念和计算方式。

  • 机器学习入门

    学习线性回归、逻辑回归等算法,在真实场景中应用,搭建简单的监督机器学习模型。

    毕业项目
  • 微积分与神经网络(可选)

    了解微积分的基础,以了解如何训练神经网络:绘图,导数,链式法则等。 通过神经网络示例了解这些数学技能如何可视化地实现。

  • 神经网络(VIP 专属内容)

    学习感知器中的算法原理,以及如何训练神经网络。

  • 通过 Pytorch 实现图像分类(VIP 专属内容)

    使用 Pytorch 搭建深度学习模型。

    花卉品种图像分类(VIP专属)

权威师资

Ortal Arel
Ortal Arel

课程主管

Ortal Arel 拥有计算机工程博士学位,并一直是应用密码学领域的教授和研究员,从事高速定制数字体系结构的智能算法设计和分析工作。

Luis Serrano
Luis Serrano

优达学城讲师

Luis 曾经是 Google 的机器学习工程师。他拥有密歇根大学的数学博士学位,同时也是蒙特利尔魁北克大学的博士后研究员。

Jennifer Staab
Jennifer Staab

优达学城讲师

Jennifer 拥有计算机科学博士学位、生物统计硕士学位,是弗罗里达理工大学的教授。她曾在 RTI International 和 United Therapeutics 担任统计员和计算机科学家。

Juan Delgado
Juan Delgado

优达学城讲师

Juan 是一位拥有天文学硕士学位的计算物理学家,正在攻读生物物理学博士学位。他之前曾在美国宇航局进行太空仪器和软件开发,并通过机器学习技术进行科学大数据分析。

Grant Sanderson
Grant Sanderson

优达学城讲师

Grant 是 YouTube 3Blue1Brown 频道的创建者。该频道通过定制动画工具的使用,视觉化地讲授数学。他曾是 Khan Academy 的内容创作者。

Mat Leonard
Mat Leonard

优达学城讲师

Mat 拥有加州大学伯克利分校的物理学博士学位,研究与短期记忆有关的神经元活动。他是物理和神经学研究员,也是数据科学家。

Mike Yi
Mike Yi

优达学城讲师

Mike 拥有欧文大学的认知科学博士学位,是一名拥有数学和统计学士学位的内容开发人员。他曾在 Udacity 的数据分析纳米学位项目中担任课程导师。

Juno Lee
Juno Lee

优达学城讲师

作为 Looplist 的数据科学家,Juno 构建了用于分析和分类产品图像的神经网络,一个为用户提供个性化购物体验的推荐系统,以及用于生成用户行为洞察的工具。

名额有限!抢完即止

Python 人工智能入门

¥ 3999
  • 硅谷课程,获官方认证

  • 技术大咖亲授课程

  • 挑战前沿实战项目

  • 连接全球 900 万技术精英

  • 为什么名额有限?

    我们提供硅谷前沿实战项目与代码审阅服务。为保证学习服务的质量,我们限定名额保证导师学生比例,帮助你在短时间内高效达成学习目标。

  • 本期学费为什么比往期更贵?

    为帮助你掌握行业领导者认可的前沿技能,我们不断更新内容、推出新的服务、提升教学服务质量。运营成本随着更新升高,也会导致学费随之增加。

  • 三大保障助你学习无忧

    支持花呗分期

    7 天无条件退款

    支持开发票

帮助与常见问题

    关于纳米学位项目
  • 什么是纳米学位项目?
    纳米学位项目是由来自硅谷的技术学习平台 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业知名企业共同打造的学习认证项目。我们相信获得来自全球知名科技企业的培训和认可,是让学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才的好方式。正是这些行业知名企业定义着优秀人才的标准,影响着整体市场的招聘趋势。
  • 我可以从人工智能编程基础纳米学位中获得什么?
    “Python 人工智能入门” 纳米学位是 Udacity 为想要成为人工智能、机器学习、自然语言处理、图像识别等领域工程师,但缺乏基础的同学设计的课程。在课程中,你将从零基础系统掌握 Python 编程、数据分析、机器学习入门知识,挑战来自金融、供应链等领域的工业级实战项目。在 12 周的时间里,你将具备数据分析的基础技能,为机器学习、深度学习领域的继续深造夯实基础,成为前沿技术领域的人才。
  • 学完后能达到什么水平?
    你将能够熟练地使用 Python 编程,系统复习人工智能所需的数学知识,并熟练应用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 处理较为复杂的数据分析问题,且具备搭建简单机器学习预测模型和神经网络的能力。学完后,你可以尝试寻找数据分析相关的工作,也可以继续补充更为进阶的机器学习或者深度学习技术,深造成为人工智能领域工程师。
  • 有多少企业认可纳米学位证书?就业前景如何?
    纳米学位项目是由优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业知名企业共同打造,课程内容由全球知名企业主导策划,他们比任何人都更清楚企业渴求的应聘者应该具备怎样的技能。所有课上教学的内容,都针对现在真实的行业需求而设计。你在纳米学位中开发的项目作品,会成为向企业展示你技能的非常好的证明。所有优达学城毕业生都会纳入 Udacity 全球人才资料库当中,因此所有的合作企业(包括海外企业)都能直接看到学生的简历。但由于海外就业需要海外签证,签证部分优达学城无法帮学生申请,须由学生自行与海外企业协调。
    关于课程
  • Python 人工智能入门纳米学位会教授哪些内容?
    在这门课程中,你将学习到:
    • Python 编程入门:Python 编程入门:使用 Python 进行编程,并利用库和自动化脚本快速解决复杂问题;
    • 常用库及可视化技能:学习数据分析中常用的库,如 NumPy、Pandas,以及数据可视化的技能;
    • 线性代数基础:尝试运用线代知识来实现神经网络与线性回归,帮助自己巩固人工智能领域所需的数学基础;
    • 神经网络中的微积分:了解微积分的基础,以了解如何训练神经网络;
    • 神经网络(VIP 专属内容):尝试使用 Pytorch 搭建深度学习模型,实现图像分类的功能。
  • 如何知道我是否适合学习这门课程?这门课有什么先修要求?
    这门课程为零基础入门课,原则上并不需要你有任何的先修知识背景,只需要准备好一台可以连接网络的电脑即可。不过如果你掌握数学/统计学基础,并具有一定的编程背景,可以帮助你更好更快地理解课程中所教授的知识点。
  • 学完这门课程后,我能达到什么样的水平?
    你将能够熟练地使用 Python 编程,并掌握数据分析的步骤和技巧,同时了解和学到神经网络相关的知识。学完后,恭喜你!你已真正地踏入了人工智能的大门,接下来可以学习机器学习工程师的课程,帮助你掌握人工智能的核心技术。
    报名须知
  • 如何加入课程?
    课程将定期开放报名。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮,付款成功后,即可加入最近开课班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。你也可以加入“课程咨询群”,了解关于课程大纲、授课方式等更详细的课程信息。
  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?
    每个班次有固定的开课时间,在课程主页和付款页面,可以看到当前开放报名班次的开课时间。你所加入的班次开课后,即可开始学习。
  • 这门课程的学期时长是多久?
    这门课程的学期时长为 12 周,在此期间里,我们会对课程进行科学系统的阶段性分类,以保证大家能够高质量地完成课程。我们建议你每周至少保证 6-10 个小时的学习时间。
  • 完成课程后,可以获得证书吗?
    是的!在课程有效期结束前通过全部项目,你将获得由优达学城颁发的纳米学位证书,证明你在人工智能编程领域的专业技能。
  • 如何才能毕业、获得 Udacity 认证的纳米学习证书?
    你需要在课程有效期结束前通过全部必修项目并完成毕业流程,这样你即可获得由优达学城 (Udacity) 颁发的纳米学位证书。在学习期间里,我们会有专业导师 (Reviewer) 对你提交的项目进行逐行代码审阅;更有同步学习社群,让你与志同道合的伙伴互相切磋、共同成长。如果你能每周付出不少于 6 小时学习时间,通常可以在 12 周内完成所有必修内容和实战项目,按时毕业。
    学习须知
  • 项目提交后,多长时间可以得到项目导师的回复?
    提交项目后,你一般会在 24 小时内得到导师的回复,最久不会超过 7 个工作日。
  • 如果我没有在学期结束前通过所有项目会怎样?
    学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。
  • 如何才能顺利完成课程?
    我们建议你每周至少付出 6-10 小时的学习时间,并充分利用学习论坛提问、获得论坛导师的答疑帮助。在完成项目期间,你将得到专业导师的逐行代码审阅服务,建议你依据导师反馈优化项目代码,这将帮助你高效顺利通过实战项目。此外,如果你担心因基础或时间问题无法顺利完成项目毕业,你还可以选择加入 VIP Class,获得额外的个性化学习辅导。
    其他问题
  • 担心基础薄弱无法完成课程,需要获得更多指导和帮助怎么办?
    你可以选择加入本课程的 VIP Class,获得个性化的学习辅导。VIP Class 是一个不超过 15 人的小班,除了普通班可享受的代码审阅服务和论坛答疑外,班级内导师还将为每位同学安排个性化的学习计划,并监督每日学习进度。此外,讲师还将通过每周直播课、社群学习问题答疑等服务,帮助大家梳理项目思路、更高效地学习。更个性化的学习辅导,将帮助你在学习道路上扫除障碍、快人一步达成学习目标。VIP Class 适合基础较弱、时间紧张的同学,也适合想要更快把握行业机会、在短期内完成转行目标的同学。
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?
    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。
  • 支付学费后,可以开具发票吗?
    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。
  • 如果还有其他问题怎么办?
    你可以发送邮件到 support@youdaxue.com,我们将会竭诚为你提供帮助。

Python 人工智能入门

零基础入门 AI 领域,系统掌握 Python 及机器学习基础技术,挑战工业级实战项目

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