纳米学位项目

Python 人工智能入门

零基础入门 AI 领域,系统掌握 Python 及机器学习基础技术,挑战工业级实战项目

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

  • 难度
    入门
  • 学习时间
    12 周

    建议每周学习 10 小时

  • 先修知识
    零基础
  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    学习社群,中文助教

手把手带你零基础入门人工智能

人工智能领域人才存量小、需求大,即使在经济寒冬,AI 领域独角兽公司依旧逆势而上、持续扩招,Google 中国甚至为应届生开出高达 56 万的年薪。零基础入门,没你想得那么难!学习本课程,硅谷名师亲手核心技术,挑战金融、供应链等领域的工业级实战项目。更有逐行代码审核服务,高手全程引路、让你不走弯路。12 周后,你将为深造机器学习、深度学习工程师打下扎实基础,迈出成为抢手人才的第一步!


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中国人工智能人才缺口

超过 500 万人

中国目前人工智能人才数量

仅 5 万人

数据来自 LINKEDIN《全球 AI 领域人才报告》及工信部教育考试中心

你将学到什么

课程大纲 - 必修部分

Python 人工智能入门

你将在 12 周的时间里,从零开始,系统学习人工智能所需的核心技术 —— Python 编程、数据分析处理及数学知识,并将应用这些技术于基础的机器学习模型及神经网络构建中,为进入 AI 行业工作做准备。从此纳米学位毕业后,你将能够解决基本的数据分析与预测的问题,并能够胜任 AI /数据类实习生的岗位。

系统学习人工智能所需的核心技术 —— Python 编程、数据分析处理及数学知识,并将应用这些技术于基础的机器学习模型及神经网络构建中

点击查看课程大纲与实战项目

约 3 个月完成

课程大纲 - 可选部分

先修知识及选修章节

在这个部分有选择性地学习你所需要的先修知识和选修章节。

在这个部分有选择性地学习你所需要的先修知识和选修章节。

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与导师一同学习

Ortal Arel
Ortal Arel

课程主管

Ortal Arel 拥有计算机工程博士学位,并一直是应用密码学领域的教授和研究员,从事高速定制数字体系结构的智能算法设计和分析工作。

Luis Serrano
Luis Serrano

课程讲师

Luis 曾在 Google 担任机器学习工程师,他拥有密歇根大学数学博士学位,还曾担任蒙特利尔魁北克大学博士后研究员。

Jennifer Staab
Jennifer Staab

课程讲师

Jennifer 拥有计算机科学博士学位、生物统计硕士学位,是弗罗里达理工大学的教授。她曾在 RTI International 和 United Therapeutics 担任统计员和计算机科学家。

Juan Delgado
Juan Delgado

课程开发

Juan 是一位拥有天文学硕士学位的计算物理学家,正在攻读生物物理学博士学位。他之前曾在美国宇航局进行太空仪器和软件开发,并通过机器学习技术进行科学大数据分析。

Grant Sanderson
Grant Sanderson

课程讲师

Grant 是 YouTube 3Blue1Brown 频道的创建者。该频道通过定制动画工具的使用,视觉化地讲授数学。他曾是 Khan Academy 的内容创作者。

Mat Leonard
Mat Leonard

KAGGLE 教学设计师

Kaggle 教学设计师,前优达学城课程产品设计负责人。加州大学伯克利分校博士学位,物理学家、神经学家、以及数据科学家,精通 Python, Tensorflow, PyTorch。

Mike Yi
Mike Yi

课程讲师

Mike 拥有欧文大学的认知科学博士学位,是一名拥有数学和统计学士学位的内容开发人员。他曾在 Udacity 的数据分析纳米学位项目中担任课程导师。

Juno Lee
Juno Lee

课程讲师

作为 Looplist 的数据科学家,Juno 构建了用于分析和分类产品图像的神经网络,一个为用户提供个性化购物体验的推荐系统,以及用于生成用户行为洞察的工具。

为什么要学习这门课程?

学名企合作课程、师从硅谷大咖

来自 Google 等知名企业的技术大咖亲自授课,Learning by Doing 的硅谷授课模式,带你学习 AI 领域前沿技术,零基础高效入门人工智能。

挑战工业级实战项目、为简历加分

挑战至多 5 个来自金融风控、供应链等热门领域的实战项目,在实践中夯实技术能力,丰富你的项目经历,让你的简历脱颖而出!

人工项目审阅服务、逐行优化代码

你的项目代码将获得人工智能领域专家逐行审阅,你将基于反馈修改代码,并通过此高效掌握硅谷先进的技术标准、建立优秀的代码习惯。

个性化分层学习服务、高效入门

你可以根据基础及学习目标,选择适合你的学习服务。加入学习小组,结识行业精英,在助教的帮助下,共同攻克实战项目、分享学习经验,并可获得行业前沿信息,建立人工智能领域的职场人脉。

立即加入

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Python 人工智能入门

¥4399
零基础入门 AI 领域,系统学习人工智能所需的核心技术

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

阶梯式学习路径

按职业发展需要选择合适学习内容,助你快速全面掌握所需知识

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为什么要学习这门纳米学位?

    “Python 人工智能入门”纳米学位是 Udacity 为想要成为人工智能、机器学习、自然语言处理、图像识别等领域工程师,但缺乏基础的同学设计的课程。在课程中,你将从零基础系统掌握 Python 编程、数据分析、机器学习入门知识,挑战来自金融、供应链等领域的工业级实战项目。在 12 周的时间里,你将具备数据分析的基础技能,为机器学习、深度学习领域的继续深造夯实基础,成为前沿技术领域的人才。

  • 从此纳米学位毕业后,我能达到什么样的水平?

    从 Python 人工智能入门纳米学位毕业后,你将能够熟练地使用 Python 编程,系统复习人工智能所需的数学知识,并熟练应用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 处理较为复杂的数据分析问题,且具备搭建简单机器学习预测模型和神经网络的能力。学完后,你可以尝试寻找数据分析相关的工作,也可以继续补充更为进阶的机器学习或者深度学习技术,深造成为人工智能领域工程师。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    每一位学员的基础水平、背景和学习目的不同,如果想知道这门课程是否适合自己,建议点击课程页面中的“免费获取课程大纲”,微信扫码关注进入课程咨询群,获得学习规划师个性化学习规划咨询。

    报名与入学
  • 课程需要申请吗?报名条件是什么?

    该纳米学位不需要申请,满足课程先修条件,即可报名。

  • 这个纳米学位有哪些先修要求?

    这门课程为零基础入门课,原则上并不需要你有任何的先修知识背景。不过,如果你掌握数学/统计学基础,并具有一定的编程背景,可以帮助你更好、更快地理解课程中所教授的知识点。

  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮进入支付页面。系统将为你锁定席位 15 分钟。成功支付学费后,即可加入开放报名班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

    为保障每一位报名的学员都获得优质教学,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议及时关注下一期报名开放时间。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    不可以,每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,方可开始学习。在课程页面顶部,你可以看到当前开放报名班次的开课时间。

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    Python 人工智能入门纳米学位由 (1) 个学期组成,每学期为期 (3) 个月。每期课程有固定的开课与结束日期。所有学员需要成功完成 (4) 个实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家进行逐行代码审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    Python 人工智能入门纳米学位的课程访问时长为 12 周。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

    软硬件设备
  • 我需要准备哪些软件或硬件,才能学习这个纳米学位?

    没有硬性的硬件或软件要求,你可以在优达学城的在线教室和 Workspace 中学习课程内容,完成实战项目。为保证良好学习体验,我们建议你使用最新版本的 Chrome 浏览器。

Python 人工智能入门

零基础入门 AI 领域,系统掌握 Python 及机器学习基础技术,挑战工业级实战项目