单项课程

机器人人工智能

by
佐治亚理工学院

编制机器人汽车

纳米学位项目

无人驾驶工程师 (英)

byMercedes Benz

获得纳米学位证书,加速你的职业发展。

关于此课程

跟随 Google 和斯坦福大学无人驾驶车团队专家,学习如何编写无人驾驶车主要系统的程序。本课程将讲授人工智能的基本方法,包括概率推论、规划和搜索、定位、跟踪和控制,所有内容都是以机器人技术为重点。在本课程中,你会通过进行大量编程实例和任务,学习在真实的无人驾驶车制造场景下如何应用上述技术。

本课程是佐治亚理工学院计算机科学硕士学位课程的一部分。更新后的课程包括一项最终项目,在这个项目设计中,你需要追捕一个试图逃跑的失控机器人!

观看简介
学费
学习时间
大约 2 个月
难度
高级
你将获得

丰富的教学材料

互动随堂练习

业界专业导师

自主掌握进度

开始你的旅程

学习这门单项课程,迈出通往 无人驾驶工程师 (英)职业道路的第一步。

单项课程

机器人人工智能

合作企业佐治亚理工学院

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

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课程讲师

Sebastian Thrun

Sebastian Thrun

优达学城创始人,斯坦福大学教授,Google 研究员

先修知识及要求

要掌握这门课程,你需要一些编程经验,并熟悉相关数学知识。

这门课程所使用的编程语言是 Python 。我们将利用一些基本面向对象概念,模拟机器人的运动与感知能力。如果你不了解 Python,但是却熟知另一种程序语言,那么你应该可以很快地学会 Python 语法。如果你没有编程经验,那么在学习本课程前,你应该考虑学习优达学城的计算机科学导论课程。

这门课所用到的数学知识将以概率和线性代数为主。你不需要成为一名专家,不过略为了解概率中的一些概念(例如概率之和必须为一、条件概率以及贝叶斯法则)是非常有帮助的。你可以在学习本课程同时了解这些概念,但这需要更多努力。线性代数知识虽然有用,但是不是必备知识。

查看使用优达学城的 技术要求

为什么学习这门课程?

本课程将讲授概率推论、规划和搜索、定位、跟踪和控制,所有内容都是以机器人技术为重点。

课程最后,你将利用学到的知识解决失控问题,追捕一个试图逃跑的机器人。

我将获得什么?
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