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商业数据分析 纳米学位

用数据洞悉业务趋势,提升数字经济必备职场力

多业务场景学与练,作出商业决策科学数据洞察

本期课程

已报满

下期开课时间

暂未确定

本周大纲下载人数

3536

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

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  • 推荐人群
    想要提升业务数据分析能力的

    职员、管理层、数据分析师及学生

  • 学习时间
    约 3 个月

    建议每周学习 10 小时

  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    学习社群,中文助教

掌握实用数据分析工具,获得洞悉增长的能力

随着“增长黑客”这一概念被更多的互联网人所接受,数据分析能力也成为数字经济时代之下人才必备能力之一。优达学城与 Mode、Tableau 官方合作,共同打造「商业数据分析」课程,呈现原汁原味的 SQL 和 Tableau 课程。本课以经典业务指标体系为框架,结合用户分析、产品优化、市场营销、财务分析、销售预测等多个业务场景的数据分析案例,帮你快速提升数据思维,建立业务的全局观。


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提升商业数据分析能力:
商业决策、商业预测、优化商业模式、数据分析等
超过 59% 的企业
计划提高数据分析岗位数量
《华德士中国》

你将学到什么

第一阶段

商业分析篇(第 1-7 周)

学习不同业务场景下的分析套路,系统掌握数据分析的理论知识。课程内容:

  • 数据处理简介
  • 应用统计学
  • 商业思维与业务指标
  • 财务预测建模方法
  • A/B 测试
  • 等共 9 章。

学习不同业务场景下的分析套路,系统掌握数据分析的理论知识

点击查看课程大纲与实战项目

建议学习时长:7 周

第二阶段

数据工具篇(第 8-11 周)

通过案例中实操练习,熟练掌握商业数据分析常用工具。课程内容:

  • 用 SQL 进行数据提取
  • 用 Tableau 进行数据可视化
  • 共 2 章。

通过案例中实操练习,熟练掌握商业数据分析常用工具

点击查看课程大纲与实战项目

建议学习时长:4 周

第三阶段

毕业项目(第 12 周)

恭喜你来到毕业项目!你需要将工具与分析场景结合起来,自选题目,完成一份数据分析报告或者数据可视化面板。实战项目(二选一):

  • 【SQL + 商业分析】百货公司的数据提取与商业分析
  • 【Tableau + 商业分析】用 Tableau 讲述电影公司的故事

恭喜你来到毕业项目!你需要将工具与分析场景结合起来,自选题目,完成一份数据分析报告或者数据可视化面板。

点击查看课程大纲与实战项目

建议学习时长:1 周

与导师一同学习

Derek Steer
Derek Steer

MODE CEO ,Facebook 数据科学家,SQL 学院与 Insight Data Science 导师

Dana Sheahan
Dana Sheahan

资深计算机科学家,在软件开发和数据分析领域拥有非常资深的经验

Josh Bernhard
Josh Bernhard

Josh 曾在 Galvanize 担任数据科学讲师,在多所大学中教授数据分析课程

Brad Batesole
Brad Batesole

Brad 曾带领 Lynda、TMZ、LegalZoom 和 LinkedIn 等知名公司营销团队,在营销策略、用户体验、社交媒体、付费媒体和 SEO 方面有丰富经验。

Patrick Nussbaumer
Patrick Nussbaumer

Patrick 是 Alteryx 公司的用户激活技术总监,他在过去二十年时间中专注于数据分析、电信、金融服务等行业。

为什么要学习这门课程?

师从硅谷大咖,系统学习商业数据分析技能

硅谷名企数据专家与优达学城课程制作团队合作,贯彻 Learning by Doing 的硅谷教学模式,带你从零学习商业数据分析技能,为职场竞争力赋能。

Mode、Tableau 官方合作,高效掌握专业数据分析工具

学习原汁原味的 SQL 和 Tableau 课程,挑战 4 大实战项目,享受逐行人工代码审阅,个性化辅导反馈,提升学习效果。

学习多业务场景数据分析技能,快速建立数据思维

以经典业务指标体系为框架,结合用户分析、产品优化、市场营销、财务分析、销售预测等多个业务场景的数据分析案例,建立业务全局观。

社群答疑辅导,与菁英同学共同成长

加入学习小组,结识行业菁英同学,分享学习经验;在助教的帮助下,共同攻克实战项目,并可获得行业前沿信息,建立职场人脉。

学员经验分享

键盘
键盘

数据监管运营

商业数据分析是我在转行期间学习到的非常满意的线上付费课程。几乎涵盖了所有入门知识,易懂易学;同时实战项目又有难度,需要独立思考、学以致用;遇到难点时,助教老师也给予了极大的帮助和引导。

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W 同学

数据分析毕业生

校园教育和社会需求脱节是每个初入职场的人遇到的难题。学习的过程也是探索的过程,学习是“反人性”的,只有找到自己的核心驱动力,才能在一次次遇到挫折的时候坚持下来。

Don
Don

百度机器学习算法工程师

学习科学的入门体系课程,在专业导师带领下进入数据分析世界,拆解项目,逐步攻克,这种感觉像什么?每一个转行的人都想迷失在森林里的旅行者,有人在这一刻将地图放在了你手里,就是这种感觉。

立即加入

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商业数据分析

¥3699
从零系统学习从数据中洞察决策的技能,学会使用 Excel 和 SQL 做数据库查询和调用,并使用 Tableau 搭建可视化面板,让你为企业带来更多价值
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商业数据分析 VIP 班

¥6599
全中文助教讲师一对一辅导、个性学习计划、小班督学、额外学习内容和案例分析、7 场精品专题直播课与 2 场行业案例直播课,加速你的成长

为什么名额有限?

课程中包括实战项目与代码审阅,我们会限定名额来控制导师学生比例,从而保证服务质量。

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

阶梯式学习路径

按职业发展需要选择合适学习内容,助你快速全面掌握所需知识

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为什么要学习这门纳米学位?

    无论你是想提高当前担任角色的绩效,学习数据技能得到新的工作机会,或者为未来职位所需的数据能力做准备,这门课程都可以满足你的需求。学完这门课程后,你还可以选择数据分析纳米学位,为成为数据分析师做好准备。

  • 商业数据分析和数据分析课程有什么不同?

    商业数据分析纳米学位为帮助你进入数据领域而设计,无需编程经验,没有先修条件,欢迎初学者。在此课程中,你将学习使用统计信息,Excel,SQL 和 Tableau 来描述和分析数据。数据分析纳米学位适用于具有中级数据经验的学习者,他们准备掌握必要的技能,以满足全职数据科学职位的要求。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    每一位学员的基础水平、背景和学习目的不同,如果想知道这门课程是否适合自己,建议点击课程页面中的“免费获取课程大纲”,微信扫码关注进入课程咨询群,获得学习规划师个性化学习规划咨询。

    报名与入学
  • 课程需要申请吗?报名条件是什么?

    该纳米学位不需要申请,满足课程先修条件,即可报名。

  • 这个纳米学位有哪些先修要求?

    这门课程没有先修条件,你无需任何编程经验就可以学习这门课程。

  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮进入支付页面。系统将为你锁定席位 15 分钟。成功支付学费后,即可加入开放报名班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

    为保障每一位报名的学员都获得优质教学,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议及时关注下一期报名开放时间。你可以在开放报名前,支付 ¥100 定金抢先预定席位,并在尾款期支付尾款,先人一步锁定席位。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    不可以,每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,方可开始学习。在课程页面顶部,你可以看到当前开放报名班次的开课时间。

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    商业数据分析纳米学位由 (1) 个学期组成,每学期为期 (3) 个月。每期课程有固定的开课与结束日期。所有学员需要成功完成 (4) 个必修实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家进行逐行代码审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    商业数据分析纳米学位的课程访问时长为 13 周。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

    软硬件设备
  • 我需要准备哪些软件或硬件,才能学习这个纳米学位?

    没有硬性的硬件或软件要求,你可以在优达学城的在线教室和 Workspace 中学习课程内容,完成实战项目。为保证良好学习体验,我们建议你使用最新版本的 Chrome 浏览器。

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师从硅谷权威数据导师,用数据驱动高效商业增长

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