纳米学位项目

商业数据分析

零基础学习数据分析,商业预测模型和 SQL 基础

与知名企业联合制作

  • Mode
  • Tableau
  • 难度
    入门
  • 学习时间
    约 3 个月

    建议每周学习 10 小时

  • 先修要求
    零基础
  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    查看服务详情

无需编程高效学习商业分析基础

学习数据分析技能可以让你为企业带来巨大的价值,为公司的每一项商业决策添加信心。通过本课程,无需编程高效学习高端的商业分析技巧,你将懂得用数据去驱动公司的业务发展、用 Excel 和 SQL 语言查询和创建数据表,调用数据库等商业分析师必备技能,同时为成为高薪数据分析师打下夯实的基础。


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

免费试听课程
无需编程高效学习商业分析基础

商业数据分析师的职责:

风险和机遇评估、财务预测、优化商业模式、成本和方差分析等

超过 59% 的企业

计划提高数据分析岗位数量

《华德士中国》
硅谷优质课程,零基础掌握新技能
硅谷优质课程,零基础掌握新技能

硅谷优质课程,零基础掌握新技能

来自业界知名企业的数据科学家直接参与授课和制作,你将从零基础开始学习商业数据分析的必备技能。

硅谷实战项目和代码审阅

硅谷实战项目和代码审阅

挑战硅谷导师设计的技术实战项目,获得领域专家的项目审阅和细致反馈,学习先进的技术标准,在实战中快速提升分析能力。

加入学习论坛,获得中文答疑与项目讲解
加入学习论坛,获得中文答疑与项目讲解

加入学习论坛,获得中文答疑与项目讲解

加入全中文的优达论坛,你将获得论坛助教的全中文答疑与项目讲解,帮助你快速成长,取得卓越进步。

获得 Udacity 纳米学位认证

获得 Udacity 纳米学位认证

毕业后,你将获得优达学城与合作企业共同颁发的纳米学位毕业证书,证明你的专业知识和技术水平。

你将学到什么

先修知识

零基础即可学习,提前熟悉用 Excel 等电子表格处理数据,课程学习会更轻松。

前期准备

你需要有一台可以访问互联网的计算机,我们推荐你使用 Chrome 浏览器。

“掌握 SQL 技能对于如何在数据库中处理数据尤为重要。我们与 Udacity 合作设计的课程中包含了许多目前在真实商业世界中流行的实例,学习当下最流行的商业数据分析方法。”

Derek Steer

Mode Analytics CEO

  • 第一周

    项目初探:观察数据可视化面板完成分析报告

    在这个破冰项目中,我们向你提供了三个 Tableau 仪表盘。你需要选择一个感兴趣的数据报表,并给出三个洞察和见解。

  • 第二周

    描述统计学

    你将学习描述统计学的基本知识,包括:不同的数据类型,集中趋势和离散程度的测量方法,如何用数学符号表达,以及常用的可视化方法。

  • 第三周

    Excel 表格基础

    学习使用 Excel 来做数据分析,包括:筛选和排序、操作文本和数据的公式、拆分与合并列、聚合函数、条件函数、数据透视表和基础的可视化功能。

  • 第四周

    项目:分析问卷数据

    在这个项目中,你将分析一份关于优达学城学生的真实数据。你需要设法处理缺失的数据以及错误输入的数据,以便可以正确地展现出优达学城学生的用户特征。 你将通过 Excel 来计算统计参量并绘制可视化,进而分析和总结该数据集。你也将使用专业的方式向他人解读你的主要发现。

  • 第五周

    商业分析框架

    学习行业流行的商业分析问题解决框架,了解不同商业问题的分析方法,包括:预测性分析和非预测性分析,数据丰富和数据有限,数值问题、分类问题、A/B 测试和用户群体划分等。

  • 第六周

    使用 Excel 做预测分析

    学习线性回归模型以及背后的数学原理,并用 Excel 构建一元或者多元线性回归模型,并解读模型的有效性。

  • 第七周

    项目:预测商业决策带来的收益增长

    在这个项目中,你将应用所学的商业分析模型,预测向新顾客投递产品目录后带来的收益增长,从而帮助管理层做出正确决策。你将使用 Excel 来搭建简单的机器学习模型支持你的分析。该项目在真实的工作环境中有非常多的应用场景,比如基于历史数据预测某种推广方式在新用户群体上的增长情况。

  • 第八周

    学习基本的 SQL 功能

    学习 SQL 的基本筛选方法,包括 LIMIT, ORDER BY, WHERE, LIKE, IN, OR,以及跨表 JOIN 查询的多种方法。

  • 第九周

    学习 SQL 聚合函数功能

    学习使用 SQL 的多种聚合函数,以及在聚合的基础上进一步筛选和应用条件语句。

  • 第十周

    学习 SQL 子查询和建临时表格

    学习子查询的使用场景,使用 SQL 执行子查询,或建临时表格,从而实现较为复杂的查询。

  • 第十一周

    项目:基于零售数据挖掘业务特征

    在这个项目中,你将作为一名商业分析师对一家食品零售商的数据进行分析。你需要选择业务中的一个具体领域,比如顾客、供应商、产品、雇员,提供一个与该领域相关信息的数据仪表盘,并解释这个数据仪表盘。

你将挑战的实战项目

观察数据可视化面板完成分析报告
实战项目 1

观察数据可视化面板完成分析报告

在这个项目中,我们向你提供了三个Tableau仪表盘。你需要选择一个最感兴趣的报表,并提供三个见解。

分析问卷数据
实战项目 2

分析问卷数据

你将分析一份关于优达学城学生的真实数据。你需要设法处理缺失的数据以及错误输入的数据,以便可以正确地展现出优达学城学生的用户特征。 你将通过 Excel 来计算统计参量并绘制可视化,进而分析和总结该数据集。你也将使用专业的方式向他人解读你的主要发现。

预测商业决策带来的收益增长
实战项目 3

预测商业决策带来的收益增长

你将应用目前所学到的商业分析模型,预测向新顾客投递产品目录后带来的收益增长,从而帮助管理层做出正确决策。你将使用 Excel 来搭建简单的机器学习模型支持你的分析。该项目在真实的工作环境中有非常多的应用场景,比如基于历史数据预测某种推广方式在新用户群体上的增长情况。

基于零售业数据进行信息挖掘
实战项目 4

基于零售业数据进行信息挖掘

你将作为一名商业分析师对一家食品零售商的数据进行分析。你需要选择业务中的一个具体领域,例如顾客、供应商、产品、雇员等,制作一个与该领域相关信息的数据仪表盘,并分析解读这个数据仪表盘,给出相应的商业洞察和总结。

权威师资

Derek Steer
Derek Steer

MODE CEO 联合创始人

Derek 现任 Mode Analytics CEO,曾在 Facebook 担任数据科学家,为 Yammer 开发了数据分析平台。他创办了 SQL 学院并且曾在 Insight Data Science 作为导师授课。

Dana Sheahen
Dana Sheahen

优达学城讲师

Dana 是一位资深的电气工程和计算机科学家,她在软件开发和数据分析领域有非常资深的从业经验,并且非常愿意与优达学城学生分享她对教育的热爱。

Josh Bernhard
Josh Bernhard

优达学城讲师

Josh 曾经在 Galvanize 担任数据科学讲师,他在不同等级的大学中教数据分析接近 10 年。他擅长使用数据分析来做职业研究和流程自动化。

Mat Leonard
Mat Leonard

优达学城讲师

Mat 拥有加州大学伯克利分校的物理学博士学位,研究方向为与短期记忆有关的神经元活动。在研究生工作期间,Mat 开始热衷于分享自己的学习心得、Python 及一切与数据相关的事物。Mat 于 2015 年加入优达学城,向更多学生传道授业解惑。

名额有限!抢完即止

商业数据分析

¥ 3299
  • 学硅谷前沿课程,获官方认证

  • 挑战来自行业知名企业的实战项目

  • 享受全程专业技术辅导

  • 连接全球 900 万技术精英

  • 为什么名额有限?

    我们提供硅谷优质的实战项目与代码审阅服务。为保证学习服务的质量,我们限定名额保证导师学生比例,帮助你高效达成学习目标。

  • 本期学费为什么比往期更贵?

    为帮助你掌握行业知名企业认可的前沿技能,我们不断更新内容、推出新的服务、提升教学服务质量。运营成本随着更新升高,也会导致学费随之增加。

  • 三大保障助你学习无忧

    支持花呗分期

    7 天无条件退款

    支持开发票

帮助与常见问题

    课程特点
  • 为什么要学习「商业数据分析」纳米学位?
    学习基础数据技能将对你的职业生涯产生积极影响,无论你的角色或领域如何。在本课程中,你将掌握适用于相关行业或职业的基础数据分析技能。你将了解为什么数据驱动的解决方案更有效,并且学习使用 Excel 有效地收集,组织和分析数据。接着,你还将学习 SQL 对结构型数据库进行查询,构建和搜索,以具备一名商业分析师的基础技能。这门课程适用于所有想要学习数据分析技能的人,无需满足任何的先修条件 - 欢迎初学者!
  • 我如何知道这门课程适合我?
    如果你刚刚接触数据处理的工作,并且乐于学习基础的数据技能,那么这门课程是非常适合你的。无论你想提高现在角色的绩效,学习新的数据技能得到新的工作机会,或者为未来职位所需的数据能力做准备,这门课程都可以满足你。之后你还可以选择数据分析纳米学位,为成为数据分析师做好准备。
  • 这门课程有什么先修要求?
    你无需任何编程经验就可以开始学习这门课程。
  • 在这门课程中会学习到什么?
    你将在课程中学习如何选择不同的数据分析方法来解决问题,同时学会使用电子表格和 SQL 两种工具数据分析工具。在电子表格部分,我们将会使用 Microsoft Excel 教授课程。在 SQL 部分,我们会学习 PostgreSQL 和 SQLite 两种语法规则,通过 DB Browser for SQLite 在本地搭建环境和完成项目。
  • 完成这门课程可以找到数据分析的工作吗?
    具备 Excel 和 SQL 等技能的员工平均工资在 8k-18k 范围内,学习与数据相关的技能,会帮助你在职位上更具有竞争力。这门课程是为刚接触数据的人而设计的,所以课程不是为了帮助你得到高级数据分析岗位和工作而设计的。但是,掌握课程中教授的技能,会对你的工作和职业机会有很大的帮助,毕业后,你可以选择数据分析师纳米学位,进一步学习,在未来成为数据分析师,或是数据科学家。
    报名须知
  • 这门课程和数据分析师纳米学位的区别是什么?
    商业分析入门纳米学位是为了新进入数据领域而设计的,没有先修要求,欢迎初学者。在此课程中,你将学习使用统计信息,Excel 来描述和分析数据,并用 SQL 语言对数据库进行查询。不需要任何的编程基础。数据分析师纳米学位适用于具有中级数据经验的学习者,他们准备掌握必要的技能,以适用全职数据科学职位。在这个课程中将教授编程技能,因此,对于希望将编程添加到他们的数据技能的学习者来说,这是非常理想的。
  • 我可以使用 Microsoft Excel 以外的数据分析工具吗?
    课程将使用 Microsoft Excel 来作为案例教授,但是你也可以选择类似的工具如 Openoffice,Google Sheets 等作为替代工具,完成学习。
  • 如何加入课程?
    课程将定期开放报名。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮,付款成功后,即可加入最近开课班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。
  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?
    每个班次有固定的开课时间,在课程主页和付款页面,可以看到当前开放报名班次的开课时间。你所加入的班次开课后,即可开始学习。
  • 这门课程的学期时长是多久?
    这门课程的学期时长为三个月,在此期间里,我们会对课程进行科学系统的阶段性分类,以保证大家能够高质量地完成课程。我们建议你每周至少保证 10 个小时的学习时间。另外,如果你没有在学期时间内通过所有实战项目,并完成毕业流程,你将会获得 4 周的宽限时间。具体内容请查看下方“如果我没有在学期结束前通过所有项目会怎样?”。
  • 完成课程后,可以获得证书吗?
    是的!在课程有效期结束前通过全部项目,你将获得由优达学城认证的纳米学位证书,证明你的专业技能。
    学习须知
  • 项目提交后,多长时间可以得到项目导师的回复?
    提交项目后,你一般会在 24 小时内得到导师的回复,最久不会超过 7 个工作日。
  • 如果我没有在学期结束前通过所有项目会怎样?
    正式课程有效期结束后,如果你还没有通过全部项目,可获得 4 周宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。
  • 如何才能顺利完成课程?
    在学习过程中,你将得到专业导师的逐行代码审阅服务,这将帮助你高效顺利地通过实战项目。如果你能每周付出 10 小时的学习时间,通常可以在 11 周内完成所有必修内容和实战项目,按时毕业。
    其他问题
  • 本期没有抢到限定席位怎么办?
    为保障每一个正式加入的学员都获得优质教学和就业指导服务,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议可以及时关注下一期报名时间。
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?
    开课后 7 天内,你可以向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。
  • 支付学费后,可以开具发票吗?
    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。
  • 如果还有其他问题怎么办?
    你可以发送邮件到 support@youdaxue.com,我们将竭诚解答你的问题。
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