商业数据分析 纳米学位

用数据洞悉业务,高效提升职场力

师从硅谷权威数据导师,用数据驱动高效商业增长

与知名企业联合制作

  • Mode
  • Tableau
  • 先修要求
    零基础
  • 学习时间
    约 3 个月

    建议每周学习 10 小时

  • 预计薪资
    年薪约 15 万 至 25 万元

    数据来自拉勾

  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

无需编程高效学习商业数据分析

学习数据分析技能可以让你为企业带来巨大的价值,为公司的每一项商业决策添加信心。通过本课程,无需编程高效学习高端的商业分析技巧,你将懂得用数据去驱动公司的业务发展、用 Excel 和 SQL 语言查询和创建数据表,调用数据库,使用 Tableau 构建数据可视化图表,为成为高薪数据分析师打下夯实的基础。


无需编程高效学习商业数据分析

提升商业数据分析能力:

商业决策、商业预测、优化商业模式、数据分析等

超过 59% 的企业

计划提高数据分析岗位数量

《华德士中国》

你将学到什么

12 周入门,掌握商业数据分析业务能力及分析技能

通过实战商业项目,学习商业数据分析的问题解决框架,掌握数据处理的方法,掌握构建数据可视化图表和模型预测的能力,从数据洞悉商机,用数据做出超前的商业决策。

通过实战商业项目,学习商业数据分析的问题解决框架,掌握数据处理的方法,掌握构建数据可视化图表和模型预测的能力,从数据洞悉商机,用数据做出超前的商业决策。

点击收起课程大纲与实战项目

完成

先修知识

零基础即可学习,掌握基本英语和计算机基本操作,课程学习会更顺利。

  • 第 1 部分:商业分析初探

    初步了解 SQL 与可视化,了解如何通过数据进行商业决策。

    实战项目 1:揭秘网红咖啡店的商业决策
    实战项目 1:揭秘网红咖啡店的商业决策

    获得网红咖啡店的经营数据,通过商业数据分析提供下个季度的经营策略。快速入门 Excel 报表和 SQL 数据库。

  • 第 2 部分:商业数据处理

    理解数据处理流程,并从可视化中发现洞察。

    实战项目 2:观察数据可视化面板完成分析报告
    实战项目 2:观察数据可视化面板完成分析报告

    初步接触 Tableau ,学习可视化分析的商业数据分析流程,并通过观察 Tableau 仪表盘提供商业洞察。

  • 第 3 部分:统计学入门

    学习常用的描述统计知识,并运用于提取用户特征。

    实战项目 3:分析问卷数据
    实战项目 3:分析问卷数据

    分析一份关于优达学城学生的真实数据。设法处理缺失的数据以及错误输入的数据,以便可以正确地展现出优达学城学生的用户特征。通过 Excel 来计算统计参量并绘制可视化,进而分析和总结该数据集。

  • 第 4 部分:商业数据分析方法

    学习行业流行的商业问题解决框架,并学习搭建线性回归模型。

    实战项目 4:预测商业决策带来的收益增长
    实战项目 4:预测商业决策带来的收益增长

    你将应用目前所学到的商业分析模型,预测向新顾客投递产品目录后带来的收益增长,从而帮助管理层做出正确决策。使用 Excel 来搭建简单的机器学习模型支持你的分析。

  • 第 5 部分:毕业项目

    在复杂实战中综合演练你学到的各项技术!业务方向,技能方向,二选一。

    业务方向:基于电影公司数据的可视化展示
    业务方向:基于电影公司数据的可视化展示

    学习可视化的最佳实践,并通过行业知名的可视化工具 Tableau 来实现。你将使用 Tableau 搭建可交互的可视化报表,通过可视化呈现不同数据之间的关系并最终帮助电影公司做出正确的商业战略决策。

    技能方向:基于零售业数据进行信息挖掘
    技能方向:基于零售业数据进行信息挖掘

    掌握使用 SQL 提取数据的高级技能,灵活地从数据中发现商机。你将作为商业分析师对一家食品零售商的数据进行分析,并给出相应的商业洞察和商业决策。

与导师一同学习

Derek Steer
Derek Steer

MODE CEO ,Facebook 数据科学家,SQL 学院与Insight Data Science 导师

Dana Sheahen
Dana Sheahen

资深计算机科学家,在软件开发和数据分析领域拥有非常资深的经验

Josh Bernhard
Josh Bernhard

Josh 曾在 Galvanize 担任数据科学讲师,在多所大学中教授数据分析课程

专业高效技术成长路径,只在 Udacity

内容、老师不专业浪费时间精力

学硅谷名企认可官方课程

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师从行业领袖,选择权威高速学习路径

只看视频纸上谈兵

挑战实战掌握前沿应用

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行业精品案例直播课,职业辅导,高速对接职场

无需等待即买即学

灵活开课时间加速学习成长

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每周精品案例直播课,随时享受及时答疑

纳米学员更多特权

定制学习路径
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逐行代码审阅
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结识菁英同学
结识菁英同学
硅谷&名企认证
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小班教学辅导
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立即获得体验机会
标准版
商业数据分析
¥3299

完整课程学费

从零系统学习从数据中洞察决策的技能,学会使用 Excel 和 SQL 做数据库查询和调用,并使用 Tableau 搭建可视化面板,让你为企业带来更多价值

小班辅导
商业数据分析 VIP 班
¥6599

完整课程 + 辅导 + 拓展内容学费

全中文助教讲师一对一辅导、个性学习计划、小班督学、额外学习内容和案例分析、7 场精品专题直播课与 2 场行业案例直播课,加速你的成长

¥100 抢先预定席位

帮助与常见问题

    报名须知
  • 什么是纳米学位项目?
    纳米学位项目是由来自硅谷的技术学习平台 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目。我们相信获得来自全球领先科技企业的培训和认可是让学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才的好方式。正是这些行业知名企业定义着优秀人才的标准,影响着整体市场的招聘趋势。
  • 有多少企业认可纳米学位证书?就业前景如何?
    纳米学位项目是由优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造,课程内容由全球知名企业主导策划,他们比任何人都更清楚企业渴求的应聘者应该具备怎样的技能。所有课上教学的内容,都针对现在真实的行业需求而设计。你在纳米学位中开发的项目作品,会成为向企业展示你技能的非常好的证明。所有优达学城毕业生都会纳入 Udacity 全球人才资料库当中,因此所有的合作企业(包括海外企业)都能直接看到学生的简历。但由于海外就业需要海外签证,签证部分优达学城无法帮学生申请,须由学生自行与海外企业协调。
  • 我如何知道这门课程适合我?
    如果你刚刚接触数据处理的工作,并且乐于学习基础的数据技能,那么这门课程是非常适合你的。无论你想提高现在角色的绩效,学习新的数据技能得到新的工作机会,或者为未来职位所需的数据能力做准备,这门课程都可以满足你。之后你还可以选择数据分析纳米学位,为成为数据分析师做好准备。
  • 商业数据分析和数据分析课程有什么不同?
    商业数据分析纳米学位是为了新进入数据领域而设计的,没有先决条件,欢迎初学者。在此课程中,你将学习使用统计信息,Excel,SQL 和 Tableau 来描述和分析数据。不需要以前的编程经验。数据分析纳米学位适用于具有中级数据经验的学习者,他们准备掌握必要的技能,以适用全职数据科学职位。在这个课程中将教授编程技能,因此,对于希望将编程添加到他们的数据技能的学习者来说,这是非常理想的。
  • 这门课程有什么先修要求?
    你无需任何编程经验就可以开始学习这门课程。
  • 预定或支付尾款后,我可以马上开始学习吗?
    每个正式班次有固定的开课时间,在课程主页和付款页面,可以看到当前开放报名班次的开课时间。你所加入的班次开课后,即可开始学习。你可以向群内优达学城学习规划师申请领取免费试听章节。
    学习须知
  • 项目提交后,多长时间可以得到项目导师的回复?
    提交项目后,你一般会在 24 小时内得到导师的回复,最久不会超过 7 个工作日。
  • 如何才能顺利完成课程?
    在学习过程中,你将得到专业导师的逐行代码审阅服务,这将帮助你高效顺利地通过实战项目。如果你能每周付出 10 小时的学习时间,通常可以在 13 周内完成所有必修内容和实战项目,按时毕业。
  • 如果我没有在学期结束前通过所有项目会怎样?
    学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。
    其他问题
  • 本期没有抢到限定席位怎么办?
    为保障每一个正式加入的学员都获得优质教学和服务,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议可以及时关注下一期报名时间。
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?
    开课后 7 天内,你可以点击这里了解退款细则并向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。*请注意,定金不支持退款。
  • 支付学费后,可以开具发票吗?
    我们支持发票开具服务。在开课 7 天后,你可以点击这里了解发票细则并向我们申请发票。
  • 如果还有其他问题怎么办?
    你可以点击这里提交问题,我们将竭诚为你提供帮助。

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