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数据分析(进阶)纳米学位

掌握数据精英必备技能,抢先成为稀缺人才

硅谷权威学习曲线+专业及时辅导,让你快速把握数据分析人才红利

本期课程

已报满

下期开课时间

暂未确定

本周大纲下载人数

3289

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

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  • 先修知识
    Python、SQL 和统计学基础

    基础不够?数据分析(入门)帮你一站掌握

  • 学习时间
    约 4 个月

    按每周 10 小时预估

  • 预计薪资
    年薪约 20 万至 30 万元

    数据来自拉勾

  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    学习社群,中文助教

150 万数据人才缺口红利,你能否掌握先机?

随着越来越多知名企业依赖数据做出关键决策,对数据分析人才的需求与日俱增。第三方权威统计,2017 数据分析招聘需求提高 150%,平均薪资增幅高达 10%。 人才红利窗口往往转瞬即逝,Udacity 已在全球培养超过 20,000 名数据分析师,抓住先机,就能改变世界,改变你的未来。 选择 Udacity 的硅谷权威学习曲线、符合行业需求技能图谱、专业及时学习辅导,快人一步成为抢手人才,掌握先机!


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150万 岗位缺口

中国缺少数据决策分析人才

人才供给指数 0.05:高度稀缺

互联网急需六大职位之一

LINKEDIN & 麦肯锡 报告

你将学到什么

课程大纲

15 周熟练应用高级数据分析技能

深入学习数据清洗、探索性分析和可视化进阶,使用 Python、R、SQL 和 Tableau,成为硅谷名企认证的专业数据分析师,用数据做出超前的商业决策。

深入学习数据清洗、探索性分析和可视化进阶,使用 Python、R、SQL 和 Tableau,成为硅谷名企认证的专业数据分析师,用数据做出超前的商业决策。

点击收起课程大纲与实战项目

约 4 个月完成

先修知识

你需要有用 SQL 和 Python 做数据分析的经验,对描述和推论统计有基本了解。

  • 第 1 部分:用 Python 进行简单数据分析

    复习和巩固如何使用 Python 进行数据分析的基本流程。

    实战项目 1:揭秘“冰与火”战役制胜因素
    实战项目 1:揭秘“冰与火”战役制胜因素

    获得《权力的游戏》战争数据,分析影响战争结果的因素,温习从提问到可视化的分析流程,并找到隐藏在文字中的战役制胜法宝!

  • 第 2 部分:使用统计学验证真实应用中的假设

    复习巩固概率论、贝叶斯定理、描述统计学、假设检验基础,以及运用 Python 编写函数和调用 Python 库的能力。

    实战项目 2:验证经典心理学现象
    实战项目 2:验证经典心理学现象

    使用描述性统计和假设检验,分析经典心理学实验“斯特鲁普效应”数据,提出你自己的假设,阐述你对数据的理解,并通过统计推论得出结论。

  • 第 3 部分:数据清洗

    深入掌握如何从本地文件、API、互联网等不同来源收集数据,并进行有效清洗;使用 Pandas 评估数据,最后使用 Python 清洗和校验。

    实战项目 3:清洗和分析 5000 条狗狗评分 TWITTER
    实战项目 3:清洗和分析 5000 条狗狗评分 TWITTER

    你将获得超 5000 条评价狗狗照片的 Twitter “脏“数据,评估数据质量和整洁度,进行清洗、分析和可视化,最终得出自己的有趣结论!

  • 第 4 部分:探索性数据分析

    了解什么是探索性数据分析,并从配置环境开始,逐步掌握用 R 实现探索性数据分析和可视化。最后你将与 Facebook 数据科学家 Solomon Messing 一起进行钻石价格分析实战,巩固学到的内容。

    实战项目 4:探索性分析红酒品质、总统募资数据
    实战项目 4:探索性分析红酒品质、总统募资数据

    使用 R 分析“什么物质在影响葡萄酒评分?”“总统候选人性别如何影响他们获得的财政捐助”等真实问题,并得出属于你自己的结论。

  • 第 5 部分:数据可视化:用数据来讲故事

    深入了解数据可视化的重要性,包括不同的数据类型编码方式:色彩、形状、大小等;熟练掌握 Tableau 基本功能,并学习创建仪表盘和故事,实现生动有力的数据可视化。

    实战项目 5:毕业项目
    实战项目 5:毕业项目

    运用 Tableau,可视化摩拜上海用户数据中的故事和趋势。你将熟练应用可视化,还将学会如何利用视觉编码实现令人难忘的沟通。

与导师一同学习

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun
Shannon Bradshaw
Shannon Bradshaw

MongoDB 教育总监,Morgan Stanley 数据分析师

Solomon Messing
Solomon Messing

Facebook 研究科学家,斯坦福大学博士

立即加入

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数据分析(进阶)

¥4999
全面提升数据分析能力,进一步学习使用 SQL、Python、R 和 Tableau 等工具完成探索性数据分析与更复杂的数据分析行业项目
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数据挖掘 求职直通班

¥15299
增加机器学习、推荐系统和大数据挖掘等四个月学习内容,全程社群答疑,新增 12 个行业前沿案例,求职辅导、加速你的职场提升

为什么名额有限?

课程中包括实战项目与代码审阅,我们会限定名额来控制导师学生比例,从而保证服务质量。

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

阶梯式学习路径

按职业发展需要选择合适学习内容,助你快速全面掌握所需知识

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为什么要学习这门纳米学位?

    数据分析(进阶)纳米学位将带领你踏入数据分析师的职业道路。作为一名数据分析师,你需要获取和分析各方面的数据,从商业指标、用户行为到产品性能,并有效传达你的发现。优达学城与行业知名企业一同精心设计了这个纳米学位,通过丰富、实际的教学内容,帮你为数据分析师职位做好准备。

  • 数据分析(入门)和数据分析(进阶)课程有什么不同?

    数据分析(入门)将从零开始循序渐进地引导你学习,包括:Python 入门、了解数据分析的常见流程、用 Python 做数据分析和统计学的基础知识;进阶课程将带你深入数据分析的关键环节,掌握数据分析的必备知识技能,包括:数据清洗,探索性数据分析和可视化。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    每一位学员的基础水平、背景和学习目的不同,如果想知道这门课程是否适合自己,建议点击课程页面中的“免费获取课程大纲”,微信扫码关注进入课程咨询群,获得学习规划师个性化学习规划咨询。

    报名与入学
  • 课程需要申请吗?报名条件是什么?

    该纳米学位不需要申请,满足课程先修条件,即可报名。

  • 这个纳米学位有哪些先修要求?

    你需要掌握 Python、SQL 和统计学基础,自我驱动,有明确的学习目标,每周至少投入10小时。如果需要补足基础,建议首先学习<a class="blue" href="https://cn.udacity.com/course/data-analysis-nanodegree--nd002-cn-basic\" target="_blank">数据分析(入门)。

  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮进入支付页面。系统将为你锁定席位 15 分钟。成功支付学费后,即可加入开放报名班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

    为保障每一位报名的学员都获得优质教学,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议及时关注下一期报名开放时间。你可以在开放报名前,支付 ¥100 定金抢先预定席位,并在尾款期支付尾款,先人一步锁定席位。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    不可以,每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,方可开始学习。在课程页面顶部,你可以看到当前开放报名班次的开课时间。

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    数据分析(进阶)纳米学位由 (1) 个学期组成,每学期为期 (3) 个月。每期课程有固定的开课与结束日期。所有学员需要成功完成 (4) 个实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家进行逐行代码审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    数据分析(进阶)纳米学位的课程访问时长为 17 周。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

    软硬件设备
  • 我需要准备哪些软件或硬件,才能学习这个纳米学位?

    没有硬性的硬件或软件要求,你可以在优达学城的在线教室和 Workspace 中学习课程内容,完成实战项目。为保证良好学习体验,我们建议你使用最新版本的 Chrome 浏览器。

数据分析(进阶)

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