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纳米学位项目

数据分析(进阶)

学习 Python 数据清洗、探索、可视化与机器学习,掌握数据精英必备技能

开放报名时间

12 月 12 日

报名截止:12 月 18 日

开课时间

12 月 18 日

本期剩余席位

15

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

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  • 先修知识
    Python、SQL 和统计学基础

    基础不够?数据分析(入门)帮你一站掌握

  • 学习时间
    约 4 个月

    按每周 10 小时预估

  • 预计薪资
    年薪约 20 万至 30 万元

    数据来自拉勾

  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    学习社群,中文助教

150 万数据人才缺口红利,你能否掌握先机?

随着越来越多知名企业依赖数据做出关键决策,对数据分析人才的需求与日俱增。第三方权威统计,2017 数据分析招聘需求提高 150%,平均薪资增幅高达 10%。 人才红利窗口往往转瞬即逝,Udacity 已在全球培养超过 20,000 名数据分析师,抓住先机,就能改变世界,改变你的未来。 选择 Udacity 的硅谷权威学习曲线、符合行业需求技能图谱、专业及时学习辅导,快人一步成为抢手人才,掌握先机!


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150万 岗位缺口

中国缺少数据决策分析人才

人才供给指数 0.05:高度稀缺

互联网急需六大职位之一

LINKEDIN & 麦肯锡 报告

你将学到什么

课程大纲

16 周熟练应用高级数据分析技能

深入学习数据清洗、探索性分析、可视化和机器学习常用算法,掌握 Python、R、SQL 和 Tableau,成为硅谷名企认证的数据分析师,用数据做出超前的商业决策。

深入学习数据清洗、探索性分析、可视化和机器学习常用算法,掌握 Python、R、SQL 和 Tableau。

点击收起课程大纲与实战项目

约 4 个月完成

先修知识

你需要有用 SQL 和 Python 做数据分析的经验,对描述和推论统计有基本了解。

  • 第一章:数据分析基础

    复习和巩固数据分析的流程,能够用 Python 对一个全新的数据集进行分析。
    复习巩固概率论、贝叶斯定理、描述统计学、假设检验基础,以及运用 Python 编写函数和调用 Python 库的能力。

    实战项目 1:冰与火之歌 - 五王之战实战项目 2:验证经典心理学现象
  • 第二章:Python 数据清洗

    数据清洗是分析的基石。在这部分课程中,你将学习到不同格式的数据文件的收集,脏数据与乱数据的定义,评估方式和编程处理的方法,并在实战项目中用 API 从网站上下载原始数据,使用 Python 和 Python 库对其评估和清理,对清理后的数据进行分析和可视化,完成数据分析报告。可试听!

    实战项目 3:Twitter 社交网络的数据分析案例演练:豆瓣电影数据的爬取案例演练:医疗数据清洗 - 口服胰岛素临床试验
  • 第三章:Python 数据可视化

    数据可视化既是一门艺术也是一门科学。你将了解到探索性可视化和解释性可视化,并学习可视化的设计。同时你也会学习到单变量数据探索,双变量数据探索,多变量数据探索。最终利用解释性数据可视化向利益相关方传达你的数据成果。

    实战项目 4:传达数据洞察案例演练:钻石行业暴利研究
  • 第四章:监督学习

    在这里,你可以学习到机器学习的基础知识,并初步了解一些机器学习可以完成的任务,如分类与回归问题,包括机器学习涉及到的统计分析知识以及模型评估和验证知识。监督学习是通过已标注过的训练数据来完成分类或回归任务的一类机器学习方法。在这一部分中,你将学习决策树、神经网络、支持向量机等监督学习算法。

    实战项目 5:机票航班延误预测(数据集由和鲸社区提供)案例演练:互联网广告点击率预测
  • 第五章:非监督学习

    当数据样本没有标签的情况下,非监督学习是其解决问题的最佳方案。在这一部分中,你将学习聚类,特征工程和降维等与非监督学习相关的算法和知识。

    案例演练:银行与信贷公司金融风控模型搭建
  • 选修课程 1:R 语言与探索性数据分析(英)

    从零开始掌握 R 语言和 RStudio 的使用。你将会学习到 R 数据类型和基础语法,控制流和函数,并在虚拟 facebook 用户数据上进行探索性数据分析 (EDA) 和可视化。

    案例演练:探索拍拍贷的业务数据
  • 选修课程 2:用 Tableau 进行数据可视化

    Tableau 是数据分析和商业智能领域中常用的工具,掌握此项技能能够帮助你在职场脱颖而出!你将学到如何使用 Tableau 绘制图表,搭建可视化面板,并创建 Tableau 故事,生动地向观众展示你的发现,用数据驱动业务增长。

    案例演练:摩拜单车在上海使用的数据可视化

与导师一同学习

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

优达学城创始人、斯坦福大学教授、GOOGLE X 创始人

优达学城创始人,Google X 项目创始人,斯坦福大学教授,Google 研究院、美国国家工程院成员。他热爱机器学习和人工智能项目,并希望通过教育让更多人掌握这项技能。

Josh Bernhard
Josh Bernhard

NERDWALLET 数据科学家

NerdWallet 数据科学家,科罗拉多大学丹佛分校应用数学博士。Josh,曾在科罗拉多大学教授商业数据分析,对解决各行业中的数据科学难题有丰富经验。

Mat Leonard
Mat Leonard

Instructional Designer at Kaggle

Kaggle 教学设计师,前优达学城课程产品设计负责人。加州大学伯克利分校博士学位,物理学家、神经学家、以及数据科学家,精通 Python, Tensorflow, PyTorch。

David Venturi
David Venturi

课程讲师

DataCamp 课程经理,前 Udacity 课程经理、化学工程师和数据分析师。他创建了自己的数据科学硕士学位,有上百门在线课程学习经验,致力于向学员提供最好的课程内容。

为什么要学习这门课程?

携手行业领先企业 精心打造实战项目

我们与 Kaggle、Tableau 等众多创新型企业联合打造并推出独具特色的实战项目。这些基于珍贵数据集的实战项目拥有现实意义与价值,能够助你紧贴行业前沿,掌握进阶的数据分析技能!

获得人工代码审阅 个性化反馈与辅导

你的项目代码将获得资深数据分析师的逐行审阅,你将基于反馈修改代码,并通过此高效掌握硅谷先进的技术标准、建立优秀的代码习惯。

“打开即用”的代码练习和实战项目平台,提高学习效率

优达学城为学员提供“打开即用”的代码练习和实战项目平台 - Workspace,减少因配置开发环境所耗费的时间,提高学习效率,保障良好学习体验。

加入学员社群,获得高质量行业人脉、行业内推机会

加入学习小组,结识行业精英,在助教的帮助下,共同攻克实战项目、分享学习经验,并可获得行业前沿信息,建立数据科学领域的职场人脉。

立即加入

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数据分析(进阶)

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全面提升数据分析能力,进一步学习使用 SQL、Python、R 和 Tableau 等工具

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

阶梯式学习路径

按职业发展需要选择合适学习内容,助你快速全面掌握所需知识

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为什么要学习这门纳米学位?

    数据分析(进阶)纳米学位将带领你踏入数据分析师的进阶职业道路。作为一名数据分析师,你需要有能力灵活地获取和分析各方面的数据,从商业指标、用户行为到产品性能,并通过数据探索和数据可视化,有效传达你的发现,构建商业业务模型,挖掘隐藏的规律。优达学城与行业知名企业一同精心设计了这个纳米学位,通过丰富、实际的教学内容,帮你为数据分析师职位做好准备。

  • 数据分析(入门)和数据分析(进阶)课程有什么不同?

    数据分析(入门)将从零开始循序渐进地引导你学习,包括:Python 入门、了解数据分析的常见流程、用 Python 做数据分析和统计学的基础知识;进阶课程将带你深入数据分析的关键环节,掌握数据分析的必备知识技能,包括:数据清洗,探索性数据分析、可视化和机器学习。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    每一位学员的基础水平、背景和学习目的不同,如果想知道这门课程是否适合自己,建议点击课程页面中的“免费获取课程大纲”,微信扫码关注进入课程咨询群,获得学习规划师个性化学习规划咨询。

    报名与入学
  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮进入支付页面。系统将为你锁定席位 15 分钟。成功支付学费后,即可加入开放报名班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

    为保障每一位报名的学员都获得优质教学,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议及时关注下一期报名开放时间。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    不可以,每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,方可开始学习。在课程页面顶部,你可以看到当前开放报名班次的开课时间。

  • 这个纳米学位有哪些先修要求?

    你需要掌握 Python、SQL 和统计学基础,自我驱动,有明确的学习目标,每周至少投入10小时。如果需要补足基础,建议首先学习数据分析(入门)

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    数据分析(进阶)纳米学位由 (1) 个学期组成,每学期为期 (4) 个月。每期课程有固定的开课与结束日期。所有学员需要成功完成 (4) 个实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家进行逐行代码审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    数据分析(进阶)纳米学位的课程访问时长为 18 周。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

    软硬件设备
  • 我需要准备哪些软件或硬件,才能学习这个纳米学位?

    没有硬性的硬件或软件要求,你可以在优达学城的在线教室和 Workspace 中学习课程内容,完成实战项目。为保证良好学习体验,我们建议你使用最新版本的 Chrome 浏览器。

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