可试听!
纳米学位项目

数据分析(入门)

硅谷权威学习曲线+专业及时辅导,让你快速把握互联网人才缺口红利

开放报名时间

12 月 12 日

报名截止:12 月 18 日

开课时间

12 月 18 日

本期剩余席位

12

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

nullnull
  • 先修知识
    零基础
  • 学习时间
    约 3 个月

    按每周 10 小时预估

  • 预计薪资
    年薪约 20 万至 30 万元

    数据来自拉勾

  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    学习社群,中文助教

150 万数据人才缺口红利,你能否掌握先机?

随着越来越多知名企业依赖数据做出关键决策,对数据分析人才的需求与日俱增。第三方权威统计,2017 数据分析招聘需求提高 150%,平均薪资增幅高达 10%。 人才红利窗口往往转瞬即逝,Udacity 已在全球培养超过 20,000 名数据分析师,抓住先机,就能改变世界,改变你的未来。 选择 Udacity 的硅谷权威学习曲线、符合行业需求技能图谱、专业及时学习辅导,快人一步成为抢手人才,掌握先机!


Icon - Dark upwards trend arrow

150万 岗位缺口

中国缺少数据决策分析人才

人才供给指数 0.05:高度稀缺

互联网急需六大职位之一

LINKEDIN & 麦肯锡 报告

你将学到什么

课程大纲

13 周入门,掌握数据分析必备技能

一站式入门 Python 和 SQL 两大主流数据分析工具,掌握数据清洗、探索性分析、可视化等基础分析技能。

一站式入门 Python 和 SQL 两大主流数据分析工具,掌握数据清洗、探索性分析、可视化等基础分析技能。

点击收起课程大纲与实战项目

约 3 个月完成

先修知识

零基础即可学习。你可以提前熟悉用 Excel 等电子表格工具处理数据,课程学习会更顺利。

  • 第 1 部分:数据分析初探

    统计学及 Python 快速入门,了解数据分析基本流程。

    实战项目 1:揭秘北上广空气质量
    实战项目 1:揭秘北上广空气质量

    获得北上广等 5 大城市 PM 2.5 数据,分析空气质量变化趋势,学习从提问到可视化分析结论的数据分析流程,并快速入门 Python。

  • 第 2 部分:SQL 初探

    学习 SQL 的基本语法,比如 SELECT, FROM, WHERE 等。

    实战项目 2:从你的城市看世界是否在变暖
    实战项目 2:从你的城市看世界是否在变暖

    初步了解 SQL,学会如何从数据库下载数据。你将分析本地和全球的气温数据,将选定城市的温度趋势与全球温度趋势进行比较。

  • 第 3 部分:Python 入门

    学习使用 Python 处理数字与字符串,编写函数和条件语句;操作列表、集合、字典等常见数据类型;学习并编写 for 和 while 循环方式;Python 的标准库和第三方库,了解读取磁盘文件的方式等。 可试听!

    实战项目 3:探索共享单车用户行为规律
    实战项目 3:探索共享单车用户行为规律

    用 Python 分析共享单车行程和用户数据,分析热门路径、典型用户等信息;编写交互式代码来查询数据,使用描述性统计学分析。

  • 第 4 部分:数据分析入门

    了解数据分析流程的主要步骤,运用 NumPy 和 Pandas 处理多个数据集;并通过两个数据分析实战案例,学习使用 Python 中的常用包进行数据清洗、探索、分析和可视化;温习之前所学的 SQL 基础知识,进一步掌握不同表格间的连接、聚合函数以及高级的 SQL 使用方法。

    实战项目 4:探索电影/枪支管理/体育赛事真实数据
    实战项目 4:探索电影/枪支管理/体育赛事真实数据

    获得来自 TMDB、医院管理系统、FBI 数据库的精选真实数据集,使用 NumPy 和 Pandas 完整体验分析流程,分析高票房电影有哪些共同点、什么样的球队容易赢得比赛等真实世界问题。

  • 第 5 部分:统计学

    学习基础的描述统计学理论、基本的概率知识、二项分布和贝叶斯公式,并学会使用 Python 来实践;学习正态分布、抽样分布、置信区间以及假设检验的概念和计算方式;学习线性回归以及逻辑回归,在真实场景中应用,比如分析 A/B 测试结果,搭建简单的监督机器学习模型。 *Airbnb、Google 等公司正在用 A/B 测试 帮助他们提升产品转化力*

    实战项目 5:分析电商网页转化能力 A/B 测试
    实战项目 5:分析电商网页转化能力 A/B 测试

    研究一个电子商务网站的真实产品数据,分析页面 A/B 测试中的转化能力,分析是否需要重新设计页面并基于数据提出实施建议。

与导师一同学习

Derek Steer
Derek Steer

MODE CEO

Derek 是 Mode Analytics 的首席执行官、Facebook 数据科学家,还是 SQL 学院与 Insight Data Science 导师。

Juno Lee
Juno Lee

数据科学资深讲师

作为 Looplist 的用户行为数据科学家,Juno 搭建过一个能为用户提供个性化网购体验的推荐引擎。她还设计了一个利用计算机视觉和自然语言处理分析产品数据的模型,以及洞察用户行为的分析工具。

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

优达学城创始人、斯坦福大学教授、GOOGLE X 创始人

优达学城创始人,Google X 项目创始人,斯坦福大学教授,Google 研究院、美国国家工程院成员。他热爱机器学习和人工智能项目,并希望通过教育让更多人掌握这项技能。

为什么要学习这门课程?

携手行业领先企业 精心打造实战项目

我们与 Mode、Kaggle 等众多创新型企业联合打造并推出独具特色的实战项目。这些基于珍贵数据集的实战项目拥有现实意义与价值,能够助你紧贴行业前沿,掌握进阶的数据分析技能!

获得人工代码审阅 个性化反馈与辅导

你的项目代码将获得资深数据分析师的逐行审阅,你将基于反馈修改代码,并通过此高效掌握硅谷先进的技术标准、建立优秀的代码习惯。

“打开即用”的代码练习和实战项目平台,提高学习效率

优达学城为学员提供“打开即用”的代码练习和实战项目平台 - Workspace,减少因配置开发环境所耗费的时间,提高学习效率,保障良好学习体验。

加入学员社群,获得高质量行业人脉、行业内推机会

加入学习小组,结识行业精英,在助教的帮助下,共同攻克实战项目、分享学习经验,并可获得行业前沿信息,建立数据科学领域的职场人脉。

立即加入

check

数据分析(入门)

¥3699
一站式入门 Python 和 SQL 两大主流数据分析工具,掌握数据清洗、探索性分析、可视化等基础分析技能
check

数据分析(入门)VIP 班

¥8999
全中文助教讲师一对一辅导、个性学习计划、小班督学、额外学习与求职内容、12 场精品专题直播课,加速你的成长

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

阶梯式学习路径

按职业发展需要选择合适学习内容,助你快速全面掌握所需知识

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为什么要学习这门纳米学位?

    加入数据分析(入门)纳米学位,你在家就能学习全球高水平的数据分析课程,零基础入门,掌握用 SQL 和 Python 的数据分析技能,获得在大数据、金融、人工智能领域进行简单的预测分析能力,可以胜任初级数据分析师岗位。

  • 数据分析(入门)和数据分析(进阶)课程有什么不同?

    数据分析(入门)将从零开始循序渐进地引导你学习,包括:Python 入门、了解数据分析的常见流程、用 Python 做数据分析和统计学的基础知识;进阶课程将带你深入数据分析的关键环节,掌握数据分析的必备知识技能,包括:数据清洗,探索性数据分析、可视化和机器学习。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    每一位学员的基础水平、背景和学习目的不同,如果想知道这门课程是否适合自己,建议点击课程页面中的“免费获取课程大纲”,微信扫码关注进入课程咨询群,获得学习规划师个性化学习规划咨询。

    报名与入学
  • 课程需要申请吗?报名条件是什么?

    该纳米学位不需要申请,满足课程先修条件,即可报名。

  • 这个纳米学位有哪些先修要求?

    你需要对数据科学有浓厚兴趣,自我驱动,有明确的学习目标,每周至少投入10小时。

  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮进入支付页面。系统将为你锁定席位 15 分钟。成功支付学费后,即可加入开放报名班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

    为保障每一位报名的学员都获得优质教学,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议及时关注下一期报名开放时间。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    不可以,每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,方可开始学习。在课程页面顶部,你可以看到当前开放报名班次的开课时间。

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    数据分析(入门)纳米学位由 (1) 个学期组成,每学期为期 (3) 个月。每期课程有固定的开课与结束日期。所有学员需要成功完成 (5) 个实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家进行逐行代码审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    数据分析(入门)纳米学位的课程访问时长为 15 周。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

    软硬件设备
  • 我需要准备哪些软件或硬件,才能学习这个纳米学位?

    没有硬性的硬件或软件要求,你可以在优达学城的在线教室和 Workspace 中学习课程内容,完成实战项目。为保证良好学习体验,我们建议你使用最新版本的 Chrome 浏览器。

数据分析(入门)

从零入门数据分析,抢先成为稀缺人才

Contact Udacity

Hi,我是你的专属学习规划师

不知道选什么课?和我聊聊吧!

Contact Udacity立即咨询