单项课程

用 R 进行数据分析

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直观地分析和总结数据集

关于此课程

探索性数据分析是一种总结和直观呈现数据集重要特性的方法。探索性数据分析由 John Tukey 推广开来,主要侧重于探索数据,从而发现数据的基本结构和变量,使我们对数据集产生直观的认识,并了解该数据集是如何存在的,以及如何通过更加正式的统计方法调查该数据集。

* 本课程为企业专享单项课程。

学费
免费
学习时间
大约 2 个月
难度
中级
你将获得

丰富的教学材料

互动随堂练习

业界专业导师

自主掌握进度

课程讲师

Moira Burke

Moira Burke

Facebook 数据科学家

Chris Saden

Chris Saden

优达学城讲师

Solomon Messing

Solomon Messing

Facebook 研究科学家

Dean Eckles

Dean Eckles

Facebook 数据科学家

你将学到什么

先修知识及要求

已经具有统计学方面的知识,但是并非必须掌握。相关主题包括:

  • 平均数、中位数、众数
  • 正态分布、均匀分布和偏态分布
  • 直方图和箱线图


熟悉以下 CS 和数学内容将有助于你学习本课程:

  • 变量赋值
  • 比较和逻辑运算符( <、>、<=、>=、==、&、| )
  • If else 语句
  • 平方根、对数和指数

查看使用优达学城的 技术要求

为什么学习这门课程?

你将…

  • 通过探索性数据分析了解数据分析过程。
  • 通过相应的可视化探索各个层级的数据。
  • 掌握总结数据的统计知识。
  • 在展开数据分析时,保持好奇心和怀疑态度。
  • 对数据集产生直觉认识,了解数据是如何生成的。
我将获得什么?
  • 教学视频
  • 随堂练习
  • 专业导师