纳米学位项目

数据分析(进阶求职)

综合提高数据分析能力,专享求职课程,增强求职竞争力
本期开课时间
2 月 28 日
本期学费
¥ 6099
本期剩余席位
15
体验硅谷式课程和学习环境,了解技术辅导、认证和求职辅导

与领先企业联合制作

  • kaggle
  • Tableau
  • Mode
  • 难度
    中级
  • 学习时间
    22 周

    按每周学 10 小时预估

  • 先修知识
    完成数据分析(入门)
  • 语言
    中文项目审阅和服务

    英文视频,提供中/英文字幕

专享求职指导辅助,全方位深入掌握数据分析!

在数据分析进阶求职课程中,你不仅能够掌握更深入的数据分析知识,还会通过我们为你准备的专项求职指导课程和实践项目,包含简历优化、人脉拓展、模拟面试、技巧培训,让你能在掌握数据分析专业技能基础上提升求职竞争力,助你在课程毕业时就已为转行或求职做好准备。


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

免费试听课程

超过 59% 的企业

计划提高数据分析岗位数量

大数据相关产品和服务

年复合增长率保持 30 % 以上

工信部《大数据产业发展规划》(2016-2020年)
掌握硅谷前沿技能,提升求职竞争力
掌握硅谷前沿技能,提升求职竞争力

掌握硅谷前沿技能,提升求职竞争力

跟随无人车之父 Sebastian Thrun,以及众多经验丰富的硅谷数据分析师,系统学习核心知识,掌握最前沿数据分析技能,并获得优达硅谷及中国本土职业导师团队的求职心得分享,提升求职竞争力。

加入同步学习小组,在导师帮助下快速成长

加入同步学习小组,在导师帮助下快速成长

你将加入学习小组,认识志同道合的伙伴,在专业导师全方位辅导和监督下,用最高效率掌握前沿技术,拓展职业人脉,在学习和求职道路上互相分享,共同进步。

独一无二的硅谷实战项目和代码审阅
独一无二的硅谷实战项目和代码审阅

独一无二的硅谷实战项目和代码审阅

亲自挑战来自硅谷的数据分析开发实战项目,获得该领域专家的逐行代码审阅和反馈,学习最先进的技术标准,与硅谷编程开发者的思维同步!

多元化求职指导项目,提前建设面试心态

多元化求职指导项目,提前建设面试心态

提供本土多元化项目审阅服务,并建立模拟面试场景,与职业导师进行一对一交流,操练面试技巧,为实战做好准备!

顶级专家

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun
优达学城创始人,Google X 研究员、无人驾驶之父
Shannon Bradshaw
Shannon Bradshaw
MongoDB 教育总监,Morgan Stanley 数据分析师
Solomon Messing
Solomon Messing
Facebook 研究科学家,斯坦福大学博士
Dean Eckles
Dean Eckles
Facebook 数据科学家,麻省理工大学助理教授

一流师资

Mat Leonard
Mat Leonard

优达学城课程导师

从加州大学伯克利分校以博士学位毕业后,Mat 成为一名物理学家、神经和数据科学家。但他对教育事业有着强大的热情,在加入优达学城后,他和团队一起开发了深度学习基石纳米学位项目。

Mike Yi
Mike Yi

优达学城课程导师

博士毕业于UCI,Mike 拥有多元化的学术背景包括数学、统计、物理和心理学。目前担任数据分析纳米学位的课程导师,帮助学员达成各类学术目标。

David Venturi
David Venturi

优达学城项目开发导师

学生时代,David 通过网上资源自学数据科学的研究生学位,其中包括哈佛、斯坦佛、MIT、Google 和 Facebook等。加入优达学城后,他用自己过往的经验为每一位学员创造并提供高质量的纳米学位课程。

Chris Saden
Chris Saden

优达学城全栈工程师

Chris 在 Teach for America 期间,重新撰写了数学教材,成功帮助贫困地区的高中生提高数学成绩。加入优达学城后,开发了四门在线课程,如今为优达学城全栈工程师,为提供学员毕业后的职业规划。

Sam Nelson
Sam Nelson

优达学城项目总监

Sam 是优达学城数据分析、商业数据分析、数据基础学位的项目总监。他曾在多个数据分析企业担当分析顾问,也曾为许多学员寻找商业分析和数据分析类的工作提供宝贵经验。

你将学到什么

进阶

使用不同工具深入掌握数据分析

深入学习数据清洗、探索性分析和可视化进阶,使用Python、R 和 Tableau,成为硅谷认可的专业数据分析师。

深入学习数据清洗、探索性分析和可视化进阶,使用 Python、R 和 Tableau,成为硅谷认可的专业数据分析师。

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建议学习时间:14 周完成

进阶求职版

为直通名企做实战准备

通过简历优化、人脉拓展、模拟面试、技巧培训,在数据分析专业技能基础上提升求职竞争力!

通过简历优化、人脉拓展、模拟面试、技巧培训,在数据分析专业技能基础上提升求职竞争力!

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建议学习时间:8 周完成

“为什么要学习数据分析?如果你想找一个拥有大量需求的职业,你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务。什么东西正变得越来越常见和廉价?数据。什么是为数据提供稀缺且附带额外价值的服务?分析。”

— Hal Varian 加州大学伯克利分校名誉教授 Google 首席经济学家

帮助与常见问题

    课程特点
  • 什么是纳米学位项目?
    纳米学位项目是由来自硅谷的技术学习平台 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目。我们相信获得来自全球领先科技企业的培训和认可是让学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才的最好方式。正是这些顶尖公司定义着优秀人才的标准影响着整体市场的招聘趋势。
  • 我可以从数据分析(进阶)纳米学位中获得什么?
    Udacity 与 Kaggle、Tableau、MODE 联合打造的 “数据分析”纳米学位,可以让你在家就能学习全球最高水平的数据分析课程,零基础入门,掌握用数据分析在大数据、金融、人工智能领域进行预测分析的能力,成为硅谷认证数据分析技术精英,加入全球顶尖科技企业!
  • 我可以从数据分析师(进阶求职)课程中获得什么额外成果?
    除了可以学习数据分析(进阶)的全部课程内容,你还将会学习求职指导课程内容、获得求职类项目审阅和一对一模拟面试的机会,不论你是即将踏入职场的新人,还是想要寻求职业转变或是晋升的职场人士,在掌握专业数据分析技能基础上,帮助你提升求职竞争力,向全球顶尖科技企业更近一步!
  • 学习完数据分析师(进阶求职)课程我是否就能成功求职?
    我们希望通过这门课程中的内容、练习和项目,可以让你掌握专业数据分析技能,完善求职准备,提升求职自信,然而每个行业、公司、岗位的技术需求和人才评估标准都不一样,我们鼓励你通过更多实战项目提高专业数据分析技能,并在每段面试经历后都能总结经验心得,从而提高综合竞争力。
  • 有多少企业认可纳米学位证书?就业前景如何?
    纳米学位项目是由优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造,课程内容由全球领先企业主导策划,他们比任何人都更清楚企业最渴求的应聘者应该具备怎样的技能。所有课上教学的内容,都针对现在真实的行业需求而设计。你在纳米学位中开发的项目作品,会成为向企业展示你技能的最好证明。
    课程结构和截止时间
  • 数据分析(入门)和数据分析(进阶)课程有什么不同?
    数据分析(入门)将从零开始循序渐进地引导你学习统计学及数据分析的基础知识;进阶课程将带深入数据分析的关键环节,掌握数据分析的必备知识技能,如:数据清洗,EDA,机器学习基础概念和可视化。
  • 我如何知道自己适合哪门课程?
    如果你是零基础 ,同时对数据分析的工作流程并不熟悉,我们推荐你学习数据分析(入门);如果你熟练掌握 Python ,并通过免费预览课程中最后一章节的能力测试,我们推荐你学习数据分析(进阶)。
  • 数据分析(进阶)和数据分析(进阶求职)课程有什么不同?
    数据分析(进阶求职)包含数据分析(进阶)全部课程内容和项目审阅,此外,你还将获得求职指导课程内容、求职类项目审阅和一对一模拟面试。如果你有求职的意向和计划,我们推荐你学习数据分析(进阶求职)。
  • 录制教学视频可以下载后离线观看吗?
    当然可以,你只需要在【我的教室】页面点击右键-检查,查找到视频 MP4 链接,即可下载。
  • 数据分析(进阶)的学习周期是多长呢?
    数据分析(进阶)课程有效期为 18 周。课程有效期是远大于我们课程所需要的完成时间的,已经将大部分意外的情况包含在内,足够完成该课程。如在有效期内毕业,视频和项目可以无限观看和挑战,如没有按时毕业,那么你的课程会被锁,需要再次付费才可继续挑战(所以一定要及时毕业!)
  • 数据分析(进阶求职)请问课程的学习周期是多长呢?
    数据分析(进阶求职)课程有效期为 26 周。相比数据分析(进阶),其包含的求职指导课程内容需要 8 周额外时间来完成。
  • 课程有效期过后我还能继续看视频吗?
    你需要在课程有效期内通过所有实战项目,方可成功毕业,此后可以免费查看曾经学过的课程内容。你可能会问如果无法完成课程怎么办,其实不用担心,在你正式进入课程学习后,我们会有专业的助教、导师对你的课程进行代码审阅、项目审核、同步学习小组等进行服务,绝大部分学生都能够在有效期内完成课程。
  • 数据分析(进阶求职)课程中的项目提交次数有限制吗?
    数据分析进阶所有项目以及求职指导部分中的 GitHub、个人简历,和领英档案均无提交次数限制。为了保证能够提供尽量真实的面试体验,求职指导中的两项模拟面试项目(行为导向和技术面试)均只可提交一次。
  • 数据分析(进阶 )和数据分析(进阶求职)纳米学位项目的学费是分别是多少?
    本期「数据分析(进阶)」纳米学位项目为 4599 元。「数据分析(进阶求职)」纳米学位项目为 6099 元。
  • 课程是英文的还是中文的?
    课程视频提供中文字幕,项目审阅、一对一模拟面试均提供中文服务。
  • 课程结束之后有纳米学位证书吗?
    此课程成功毕业之后,你将会获得数据分析(进阶求职)纳米学位证书
    其他问题
  • 除了学费,我还需要支付其他费用吗?
    不需要。学费涵盖你将在此纳米学位项目中获得的一切内容和服务。
  • 本期没有抢到限定席位怎么办?
    为保障每一个正式加入的学员都获得优质教学&就业指导服务,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议可以及时关注下一期报名时间。我们鼓励你提前预定本期席位,预定成功后,你将可以在开课前的 7 天内完成尾款支付,确保本期课程的正式入学名额。
  • 数据分析(进阶求职)纳米学位项目的退款政策是什么?
    开课后 7 天内,你可以【点击这里】向我们申请无条件退款。我们将取消你的注册并全额返还学费。