基石纳米学位

数据分析(入门)

提升职业竞争力,像硅谷分析师一样解决问题
最早可加入开课时间
5 月 9 日
本期学费
¥ 3299
本期限定席位
150
课程试听人数
10936
免费试听课程
席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与领先企业联合制作

  • Mode
  • kaggle
  • 难度
    初级
  • 学习时间
    13 周

    按每周学 10 小时预估

  • 先修知识
    零基础
  • 语言
    中文项目审阅和服务

    硅谷讲师英文授课,中英双语字幕

从零掌握数据分析的基本方法,迈出职业第一步!

在数据分析入门课程中,你将学习使用 Python 和 SQL,获取职业数据分析师的必备技能。你还将将学会通过基本的数据清洗,发现数据模式和内部规律,建立基本的可视化数据模型,向读者提供直观的数据图谱,并利用统计和实验等技能推断结果和解决问题。


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

免费试听课程

超过 59% 的企业

计划提高数据分析岗位数量

大数据相关产品和服务

年复合增长率保持 30 % 以上

工信部《大数据产业发展规划(2016-2020年)》
硅谷水准的超高质量课程内容,和优秀的学习体验
硅谷水准的超高质量课程内容,和优秀的学习体验

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跟随无人车之父 Sebastian Thrun,以及众多经验丰富的硅谷优达学城数据分析师,掌握数据分析技能,系统学习核心知识,掌握最前沿技能。

加入同步学习小组,在导师帮助下快速成长

加入同步学习小组,在导师帮助下快速成长

你将加入学习小组,认识志同道合的伙伴,在专业导师全方位辅导和监督下,用最高效率掌握前沿技术,成为抢手人才。

独一无二的硅谷实战项目和代码审阅
独一无二的硅谷实战项目和代码审阅

独一无二的硅谷实战项目和代码审阅

亲自挑战来自硅谷的数据分析开发实战项目,获得该领域专家的逐行代码审阅和反馈,学习最先进的技术标准,与硅谷编程开发者的思维同步!

获得 Udacity 基石纳米学位认证

获得 Udacity 基石纳米学位认证

毕业后,你将获得 Udacity 颁发的毕业证书,证明你的专业知识和技术水平。

顶级专家

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun
优达学城创始人,Google X 研究员、无人驾驶之父
Derek Steer
Derek Steer
MODE CEO 联合创始人,Facebook 数据科学家,SQL 学院与 Insight Data Science 导师

一流师资

Mat Leonard
Mat Leonard

优达学城课程导师

从加州大学伯克利分校以博士学位毕业后,Mat 成为一名物理学家、神经和数据科学家。但他对教育事业有着强大的热情,在加入优达学城后,他和团队一起开发了深度学习基石纳米学位项目。

Juno Lee
Juno Lee

优达学城项目开发导师

作为 Looplist 的数据科学家,Juno 创建了一个神经网络系统能够自动分析和归类各种产品图片,为不同用户提供个性化的消费体验,同时洞察每一位用户的消费习惯。

Mike Yi
Mike Yi

优达学城课程导师

Mike 博士毕业于 UCI,拥有多元化的学术背景包括数学、统计、物理和心理学。目前担任数据分析纳米学位的课程导师,帮助学员达成各类学术目标。

Sam Nelson
Sam Nelson

优达学城项目总监

Sam 是优达学城数据分析、商业数据分析、数据基础学位的项目总监。他曾在多个数据分析企业担当分析顾问,也曾为许多学员寻找商业分析和数据分析类的工作提供宝贵经验。

你将学到什么

入门

从零掌握数据分析基础

学习如何处理数据,发现数据模式和内部规律,得出有效结论,并把重要发现清晰地表达出来。学会使用 Python 和 SQL,帮助你获取职业数据分析师必备的必备技能。

学习如何处理数据,发现数据模式和内部规律,得出有效结论,并把重要发现清晰地表达出来。学会使用 Python 和 SQL,帮助你获取职业数据分析师必备的必备技能。

收起

建议学习时间:13 周完成

先修知识

零基础即可学习。建议学员具备电子表格工具(如Excel)处理数据的经验,以便更顺利地完成该课程的学习。若你对描述性统计和编程(Python)有一定经验的话,将帮助你更加顺利地完成课程。

  • 数据分析初探

    学习 SQL 的基本语法,比如 SELECT, FROM, WHERE 等。

    探索天气趋势
  • Python 入门

    学习使用 Python 处理数字与字符串,编写函数和条件语句;操作常见的数据类型,包括:列表、集合、字典;学习并编写两种循环方式(for 和 while);Python 的标准库和第三方库,了解读取磁盘文件的方式;以及如何使用在线资源帮助解决问题。

    探索美国共享单车数据
  • 数据分析入门

    学习使用 Python 了解数据分析流程的主要步骤,运用 Python 和 Pandas 处理多个数据集;并通过两个数据分析实战案例,学习使用 Python、Numpy 和 Pandas 进行数据清洗、探索、分析和可视化;温习之前所学的 SQL 基础知识,并学习不同表格间的连接、聚合函数以及高级的 SQL 使用方法。

    探索数据集
  • 统计学

    学习基础的描述统计学知识、基本的概率知识、二项分布和贝叶斯公式,并学习使用 Python 来计算;学习正态分布、抽样分布、置信区间以及假设检验的概念和计算方式;学习线性回归以及逻辑回归,搭建简单的监督机器学习模型。

    分析 A/B 测试结果

“为什么要学习数据分析?如果你想找一个拥有大量需求的职业,你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务。什么东西正变得越来越常见和廉价?数据。什么是为数据提供稀缺且附带额外价值的服务?分析。”

— Hal Varian 加州大学伯克利分校名誉教授 Google 首席经济学家

帮助与常见问题

    课程特点
  • 什么是“基石纳米学位项目”?它和一般的“纳米学位项目”有何不同?
    “基石纳米学位项目”旨在帮助你进入特定的技术领域,让你在课程学习的过程中“打下扎实基础”。视你的长期目标而定,基石纳米学位项目可以帮助你提升现有技能;为进入更深入、更高级的学术研究做好准备;或为转行进入一个需要更全面地了解特定技术和概念的新领域做准备。
  • 我可以从数据分析工程师纳米学位中获得什么?
    在数据分析(入门)基石纳米学位中,可以让你在家就能学习全球最高水平的数据分析课程,零基础入门,掌握用 SQL 和 Python 的数据分析技能,在大数据、金融、人工智能领域进行简单的预测分析能力,成为硅谷认证数据分析技术精英,在完成进阶课程后有能力加入全球顶尖科技企业!
  • 有多少企业认可纳米学位证书?就业前景如何?
    纳米学位项目是由优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造,课程内容由全球领先企业主导策划,他们比任何人都更清楚企业最渴求的应聘者应该具备怎样的技能。所有课上教学的内容,都针对现在真实的行业需求而设计。你在纳米学位中开发的项目作品,会成为向企业展示你技能的最好证明。 所有优达学城毕业生都会纳入 Udacity 全球人才资料库当中,因此所有的合作企业(包括海外企业)都能直接看到学生的简历。但由于海外就业需要海外签证,签证部分优达学城无法帮学生申请,须由学生自行与海外企业协调。Udacity 已经在全球帮助超过900名学员进入最一流的企业工作。
    课程结构和截止时间
  • 数据分析(入门)和数据分析(进阶)课程有什么不同?
    数据分析(入门)将从零开始循序渐进地引导你学习,包括:Python 入门、了解数据分析的常见流程、用 Python 做数据分析和统计学的基础知识;进阶课程将带你深入数据分析的关键环节,掌握数据分析的必备知识技能,包括:数据清洗,探索性数据分析和可视化。
  • 我如何知道自己适合哪门课程?
    如果你是零基础 ,同时对数据分析的工作流程并不熟悉,我们推荐你学习数据分析(入门);如果你熟练掌握 Python ,并通过免费预览课程中最后一章节的能力测试,我们推荐你学习数据分析(进阶)。
  • 这个基石纳米学位项目是职业导向的吗?
    数据分析(入门)基石纳米学位项目旨在帮助你为进入特定的技术领域“夯实基础”,因此,这门课程不是“职业导向”,而是“知识导向”。你可以把它看作一个理想的数据分析入门课程,同时也是一块“基石”,让你学完这门课后,就能学习数据分析(进阶)纳米学位这个职业导向的纳米学位项目。这个基石纳米学位项目不包括简历审阅、模拟面试等职业发展项目,因此从此基石纳米学位项目毕业后,你可能不会为在相关领域找工作做好准备。当然,如果你在相关领域已经有了一定工作经验,学完这个项目后,你将在找工作时更有竞争力。
  • 请问课程的学习周期是多长呢?
    我们的课程建议的学习周期为 13 周(课程有效期 17 周),在这 13 周内我们会对课程进行科学系统的阶段性分类,以保证大家能够高质量地完成课程。建议你每周至少保证 10 个小时的学习时间。
  • 课程有效期4个月后我还能继续看视频吗?
    你需要在4个月的时间内通过所有实战项目,方可成功毕业,此后可以免费查看曾经学过的课程内容。你可能会问如果无法完成课程怎么办,其实不用担心,在你正式进入课程学习后,我们会有专业的助教、导师对你的课程进行代码审阅、项目审核、同步学习小组等进行服务,绝大部分学生都能够在4个月内完成课程。
  • 如何才能毕业并获得数据分析(入门)基石纳米学位证书?
    你需要在4个月的时间内通过所有实战项目,方可成功毕业。毕业后,你可以在【我的教室】里找到并下载“数据分析(入门)”基石纳米学位证书。
  • 数据分析(入门)纳米学位项目的学费是多少?
    本期“数据分析”纳米学位项目(入门)为 3299 元。
    其他问题
  • 除了学费,我还需要支付其他费用吗?
    不需要。学费涵盖你将在此纳米学位项目中获得的一切内容和服务。
  • 本期没有抢到限定席位怎么办?
    为保障每一个正式加入的学员都获得优质教学&就业指导服务,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议可以及时关注下一期报名时间。我们鼓励你提前预定本期席位,预定成功后,你将在开放报名前48小时收到尾款支付链接,先人一步加入本期项目。
  • 数据分析(入门)基石纳米学位项目的退款政策是什么?
    开课后 7 天内,你可以【点击这里】向我们申请无理由退款。我们将取消你的注册并全额返还学费。