按每周学 10 小时预估
硅谷讲师英文授课,中英双语字幕
在数据分析入门课程中,你将学习使用 Python 和 SQL,获取职业数据分析师的必备技能。你还将将学会通过基本的数据清洗,发现数据模式和内部规律,建立基本的可视化数据模型,向读者提供直观的数据图谱,并利用统计和实验等技能推断结果和解决问题。
免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:
免费试听课程跟随无人车之父 Sebastian Thrun,以及众多经验丰富的硅谷优达学城数据分析师,掌握数据分析技能,系统学习核心知识,掌握最前沿技能。
你将加入学习小组,认识志同道合的伙伴,在专业导师全方位辅导和监督下,用最高效率掌握前沿技术,成为抢手人才。
亲自挑战来自硅谷的数据分析开发实战项目,获得该领域专家的逐行代码审阅和反馈,学习最先进的技术标准,与硅谷编程开发者的思维同步!
毕业后,你将获得 Udacity 颁发的毕业证书,证明你的专业知识和技术水平。
优达学城课程导师
从加州大学伯克利分校以博士学位毕业后,Mat 成为一名物理学家、神经和数据科学家。但他对教育事业有着强大的热情,在加入优达学城后,他和团队一起开发了深度学习基石纳米学位项目。
优达学城项目开发导师
作为 Looplist 的数据科学家,Juno 创建了一个神经网络系统能够自动分析和归类各种产品图片,为不同用户提供个性化的消费体验,同时洞察每一位用户的消费习惯。
优达学城课程导师
Mike 博士毕业于 UCI,拥有多元化的学术背景包括数学、统计、物理和心理学。目前担任数据分析纳米学位的课程导师,帮助学员达成各类学术目标。
优达学城项目总监
Sam 是优达学城数据分析、商业数据分析、数据基础学位的项目总监。他曾在多个数据分析企业担当分析顾问,也曾为许多学员寻找商业分析和数据分析类的工作提供宝贵经验。
收起
零基础即可学习。建议学员具备电子表格工具(如Excel)处理数据的经验,以便更顺利地完成该课程的学习。若你对描述性统计和编程(Python)有一定经验的话,将帮助你更加顺利地完成课程。
学习 SQL 的基本语法,比如 SELECT, FROM, WHERE 等。
学习使用 Python 处理数字与字符串,编写函数和条件语句;操作常见的数据类型,包括:列表、集合、字典;学习并编写两种循环方式(for 和 while);Python 的标准库和第三方库,了解读取磁盘文件的方式;以及如何使用在线资源帮助解决问题。
学习使用 Python 了解数据分析流程的主要步骤,运用 Python 和 Pandas 处理多个数据集;并通过两个数据分析实战案例,学习使用 Python、Numpy 和 Pandas 进行数据清洗、探索、分析和可视化;温习之前所学的 SQL 基础知识,并学习不同表格间的连接、聚合函数以及高级的 SQL 使用方法。
学习基础的描述统计学知识、基本的概率知识、二项分布和贝叶斯公式,并学习使用 Python 来计算;学习正态分布、抽样分布、置信区间以及假设检验的概念和计算方式;学习线性回归以及逻辑回归,搭建简单的监督机器学习模型。