数据分析(入门)纳米学位

从零入门数据分析,抢先成为稀缺人才

硅谷权威学习曲线+专业及时辅导,让你快速把握互联网人才缺口红利

与知名企业联合制作

  • Mode
  • kaggle
  • 先修知识
    零基础
  • 学习时间
    约 3 个月

    按每周 10 小时预估

  • 预计薪资
    年薪约 20 万至 30 万元

    数据来自拉勾

  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

150 万数据人才缺口红利,你能否掌握先机?

随着越来越多知名企业依赖数据做出关键决策,对数据分析人才的需求与日俱增。第三方权威统计,2017 数据分析招聘需求提高 150%,平均薪资增幅高达 10%。

人才红利窗口往往转瞬即逝,Udacity 已在全球培养超过 20,000 名数据分析师,抓住先机,就能改变世界,改变你的未来。

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150 万数据人才缺口红利,你能否掌握先机?

150万 岗位缺口

中国缺少数据决策分析人才

人才供给指数 0.05:高度稀缺

互联网急需六大职位之一

LinkedIn & 麦肯锡 报告

你将学到什么

13周入门,掌握数据分析必备技能

一站式入门 Python 和 SQL 两大主流数据分析工具,掌握数据清洗、探索性分析、可视化等基础分析技能。

一站式入门 Python 和 SQL 两大主流数据分析工具,掌握数据清洗、探索性分析、可视化等基础分析技能。

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完成

先修知识

零基础即可学习。你可以提前熟悉用 Excel 等电子表格工具处理数据,课程学习会更顺利。

  • 第 1 部分:数据分析初探

    统计学及 Python 快速入门,了解数据分析基本流程。

    实战项目 1:揭秘北上广空气质量
    实战项目 1:揭秘北上广空气质量

    获得北上广等 5 大城市 PM 2.5 数据,分析空气质量变化趋势,学习从提问到可视化分析结论的数据分析流程,并快速入门 Python。

  • 第 2 部分:SQL初探

    学习 SQL 的基本语法,比如 SELECT, FROM, WHERE 等。

    实战项目 2:从你的城市看世界是否在变暖
    实战项目 2:从你的城市看世界是否在变暖

    初步了解 SQL,学会如何从数据库下载数据。你将分析本地和全球的气温数据,将选定城市的温度趋势与全球温度趋势进行比较。

  • 第 3 部分:Python 入门

    学习使用 Python 处理数字与字符串,编写函数和条件语句;操作列表、集合、字典等常见数据类型;学习并编写 for 和 while 循环方式;Python 的标准库和第三方库,了解读取磁盘文件的方式等

    实战项目 3:探索共享单车用户行为规律
    实战项目 3:探索共享单车用户行为规律

    用 Python 分析共享单车行程和用户数据,分析热门路径、典型用户等信息;编写交互式代码来查询数据,使用描述性统计学分析。

    掌握 Python,能胜任 90% 互联网企业的数据分析工作

  • 第 4 部分:数据分析入门

    了解数据分析流程的主要步骤,运用 NumPy 和 Pandas 处理多个数据集;并通过两个数据分析实战案例,学习使用 Python 中的常用包进行数据清洗、探索、分析和可视化;温习之前所学的 SQL 基础知识,进一步掌握不同表格间的连接、聚合函数以及高级的 SQL 使用方法。

    实战项目 4:探索电影/枪支管理/体育赛事真实数据
    实战项目 4:探索电影/枪支管理/体育赛事真实数据

    获得来自TMDB、医院管理系统、FBI 数据库的精选真实数据集,使用 NumPy 和 Pandas 完整体验分析流程,分析高票房电影有哪些共同点、什么样的球队容易赢得比赛等真实世界问题。

  • 第 5 部分:统计学

    学习基础的描述统计学理论、基本的概率知识、二项分布和贝叶斯公式,并学会使用 Python 来实践;学习正态分布、抽样分布、置信区间以及假设检验的概念和计算方式;学习线性回归以及逻辑回归,在真实场景中应用,比如分析 A/B 测试结果,搭建简单的监督机器学习模型。

    实战项目 5:分析电商网页转化能力 A/B 测试
    实战项目 5:分析电商网页转化能力 A/B 测试

    研究一个电子商务网站的真实产品数据,分析页面 A/B 测试中的转化能力,分析是否需要重新设计页面并基于数据提出实施建议。

    Airbnb、Google 等公司正在用 A/B 测试 帮助他们提升产品转化力

与导师一同学习

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

优达学城创始人,Google X 实验室创始人、无人驾驶之父

Derek Steer
Derek Steer

Mode CEO,Facebook 数据科学家,SQL 学院与 Insight Data Science 导师

Juno Lee
Juno Lee

Looplist 用户行为数据科学家

专业高效技术成长路径,只在 Udacity

内容、老师不专业浪费时间精力

学硅谷名企认可官方课程

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师从行业领袖,选择权威高速学习路径

只看视频纸上谈兵

挑战实战掌握前沿应用

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灵活开课时间加速学习成长

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纳米学员更多特权

定制学习路径
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逐行代码审阅
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结识菁英同学
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硅谷&名企认证
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小班教学辅导
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数据分析(入门)
¥3299

完整课程学费

系统从零开始学习 SQL、Python 数据分析技能,在大数据、金融、人工智能领域拥有预测分析能力,成为硅谷认证数据分析技术精英

小班辅导
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全中文助教讲师一对一辅导、个性学习计划、小班督学、额外学习与求职内容、12 场精品专题直播课,加速你的成长

¥100 抢先预定席位

帮助与常见问题

    报名须知
  • 什么是纳米学位项目?

    纳米学位项目是由来自硅谷的技术学习平台 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目。我们相信获得来自全球领先科技企业的培训和认可是让学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才的好方式。正是这些行业知名企业定义着优秀人才的标准,影响着整体市场的招聘趋势。

  • 我可以从数据分析(入门)纳米学位中获得什么?

    在数据分析(入门)纳米学位中,可以让你在家就能学习全球高水平的数据分析课程,零基础入门,掌握用 SQL 和 Python 的数据分析技能,在大数据、金融、人工智能领域进行简单的预测分析能力,成为硅谷认证数据分析技术精英,在完成进阶课程后有能力加入全球顶尖科技企业!

  • 有多少企业认可纳米学位证书?就业前景如何?
    纳米学位项目是由优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造,课程内容由全球知名企业主导策划,他们比任何人都更清楚企业渴求的应聘者应该具备怎样的技能。所有课上教学的内容,都针对现在真实的行业需求而设计。你在纳米学位中开发的项目作品,会成为向企业展示你技能的非常好的证明。所有优达学城毕业生都会纳入 Udacity 全球人才资料库当中,因此所有的合作企业(包括海外企业)都能直接看到学生的简历。但由于海外就业需要海外签证,签证部分优达学城无法帮学生申请,须由学生自行与海外企业协调。
  • 数据分析(入门)和数据分析(进阶)课程有什么不同?

    数据分析(入门)将从零开始循序渐进地引导你学习,包括:Python 入门、了解数据分析的常见流程、用 Python 做数据分析和统计学的基础知识;进阶课程将带你深入数据分析的关键环节,掌握数据分析的必备知识技能,包括:数据清洗,探索性数据分析和可视化。

  • 预定或支付尾款后,我可以马上开始学习吗?
    每个正式班次有固定的开课时间,在课程主页和付款页面,可以看到当前开放报名班次的开课时间。你所加入的班次开课后,即可开始学习。你可以向群内优达学城学习规划师申请领取免费试听章节。
    学习须知
  • 项目提交后,多长时间可以得到项目导师的回复?
    提交项目后,你一般会在 24 小时内得到导师的回复,最久不会超过 7 个工作日。
  • 如何才能顺利完成课程?
    在学习过程中,你将得到专业导师的逐行代码审阅服务,这将帮助你高效顺利地通过实战项目。如果你能每周付出 10 小时的学习时间,通常可以在 13 周内完成所有必修内容和实战项目,按时毕业。
  • 如果我没有在学期结束前通过所有项目会怎样?
    学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。
    其他问题
  • 本期没有抢到限定席位怎么办?
    为保障每一个正式加入的学员都获得优质教学和服务,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议可以及时关注下一期报名时间。
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?
    开课后 7 天内,你可以点击这里了解退款细则并向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。*请注意,定金不支持退款。
  • 支付学费后,可以开具发票吗?
    我们支持发票开具服务。在开课 7 天后,你可以点击这里了解发票细则并向我们申请发票。
  • 如果还有其他问题怎么办?
    你可以点击这里提交问题,我们将竭诚为你提供帮助。

数据分析(入门)

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