高阶晋升

数据挖掘 求职直通班

互联网大厂紧缺岗位,大数据领域深造历练之选

开放报名时间

11 月 7 日

开课时间

11 月 13 日

本期剩余席位

2

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

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  • 推荐学习人群
    想深入大数据领域的在校生、工程师和数据分析师
  • 学习时长
    28 周

    建议每周学习 10 小时

  • 先修要求
    Python、SQL 和统计学基础

    基础不够?数据分析(入门)帮你一站掌握

  • 课程服务
    社群答疑、代码审阅、竞赛辅导、模拟面试、行业直播

一站式高效攀上大数据领域人才顶端

系统学核心技能:大数据领域森罗万象,从数据分析、数据管道、数据仓库到数据挖掘,优达学城为每位学员提供完整系统的学习路径和行业实战项目,让有转行和晋升想法的你,结合自身学习/工作经验,寻找适合的岗位和提升方法。

提升职场软硬实力:简历和面试是求职、转行或晋升之路的第一步,优达学城将为你提供大数据行业内知名专家的简历优化分享,技术模拟面试和竞赛辅导等,全面提升你进入新领域和获得新机会的成功率。


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数据挖掘直通班包含:

数据分析、机器学习、深度学习、数据工程、推荐系统、业务建模

8 个硅谷实战项目、12 个前沿案例、数据科学挑战赛、简历辅导,模拟面试、热门行业实战案例精讲、实习内推福利

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课程 | 全球大数据领域必备技能

内容涵盖大数据分析和数据挖掘等核心理论知识,除 Python、SQL 等必备技能外,进一步学习搭建机器学习模型、数据管道和推荐引擎,以及掌握 Spark 大数据计算框架的使用。

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实战 | 8 大硅谷实战项目,专家逐行代码审阅

通过 Learning by Doing 的学习方式,跨越理论到实践的鸿沟,为项目经历加分。

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拓展 | 6 种大数据热门技能,12 个前沿案例

涵盖互联网、电子商务、金融风控、医疗、交通出行、社交网络等热门领域前沿案例在线演练,实践与应用统计学、数据分析、机器学习、深度学习、A/B 测试、推荐系统等 6 大数据科学热门技能。

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求职 | 竞赛刷题,求职辅导,有效提升求职竞争力

通过热门行业实战案例精讲、Kaggle 等数据科学挑战赛、简历优化辅导、技术模拟面试等,有效提升求职竞争力。更有名企实习内推机会,获取更多项目经历。

你将学到什么

第一阶段

数据分析进阶

精通 R、Tableau 等应用工具,熟练掌握探索性分析、可视化等分析师必备技能。

精通 R、Tableau 等应用工具,熟练掌握探索性分析、可视化等分析师必备技能。

点击收起课程大纲与实战项目

本阶段建议学习时间:10 周

先修知识

Python、SQL 和统计学基础

  • 应用统计学

    复习巩固概率论、贝叶斯定理、描述统计学、假设检验基础,以及运用 Python 编写函数和调用 Python 库的能力。

    案例演练:用户心理与行为研究
  • 数据清洗

    深入掌握如何从本地文件、API、互联网等不同来源收集数据,并进行有效清洗;使用 Pandas 评估数据,最后使用 Python 清洗和校验。可试听!

    实战项目:Google Apps 商店的数据分析案例演练:豆瓣电影数据的爬取案例演练:医疗数据清洗 - 口服胰岛素临床试验实战项目:Twitter 社交网络的数据分析
  • 探索性数据分析

    了解什么是探索性数据分析,并从配置环境开始,逐步掌握用 R 实现探索性数据分析和可视化。

    案例演练:钻石行业暴利研究实战项目:互联网金融等行业探索与分析数据
  • 用数据讲故事

    深入了解数据可视化的重要性,包括不同的数据类型编码方式:色彩、形状、大小等;熟练掌握 Tableau 基本功能,并学习创建仪表盘和故事,实现生动有力的数据可视化。

    实战项目:摩拜单车在上海使用的数据可视化
  • Python 数据可视化

    数据可视化既是一门艺术也是一门科学。你将了解到探索性可视化和解释性可视化,并学习可视化的设计。同时你也会学习到单变量数据探索,双变量数据探索,多变量数据探索。最终利用解释性数据可视化向利益相关方传达你的数据成果。

    实战项目:传达数据洞察案例演练:钻石行业暴利研究
  • R 语言与探索性数据分析(英)

    从零开始掌握 R 语言和 RStudio 的使用。你将会学习到 R 数据类型和基础语法,控制流和函数,并在虚拟 facebook 用户数据上进行探索性数据分析 (EDA) 和可视化。

    案例演练:探索拍拍贷的业务数据
  • 用 Tableau 进行数据可视化

    Tableau 是数据分析和商业智能领域中常用的工具,掌握此项技能能够帮助你在职场脱颖而出!你将学到如何使用 Tableau 绘制图表,搭建可视化面板,并创建 Tableau 故事,生动地向观众展示你的发现,用数据驱动业务增长。

    案例演练:摩拜单车在上海使用的数据可视化
  • 第二-三阶段(机器学习算法、应用数据科学)和求职等完整内容详情,见课程大纲

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数据挖掘 求职直通班

¥14999
一站式学习数据分析、机器学习、深度学习、数据工程、推荐系统、业务建模

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 什么是数据挖掘求职直通班?

    数据挖掘求职直通班,是优达学城数据科学学院推出的一站超值,面向职场技能需求的课程,帮助你一站掌握核心技能,与行业专家对话,硅谷实战案例演练,高性价比对接大数据行业岗位的雇主需求。

    课程内容针对想深入大数据领域的在校生、工程师和数据分析师设计。内容涵盖大数据分析、数据工程和数据挖掘等核心理论知识。

    通过 Learning by Doing 学习方式,挑战 8 个硅谷实战项目,获得专业的逐行代码审阅。跨越理论到实践的鸿沟,为简历的项目经历加分。

    除实战项目外,直通班额外包含 12 个大数据前沿案例供学习者在线演练,内容涉及:互联网、电子商务、金融风控、医疗、交通出行、社交网络等热门行业。

  • 完成课程后,在求职中我能获得什么帮助?

    课程将通过:热门行业实战案例精讲、数据科学挑战赛、简历优化辅导、数据挖掘技术模拟面试,帮助你从技能练习与求职准备两个方面,有效提升求职竞争力。学习者还有机会获得名企实习内推机会,获取更多项目经历。

  • 数据挖掘求职直通班与数据分析(进阶)纳米学位有什么不同?

    数据挖掘求职直通班已包含数据分析(进阶)纳米学位所有课程内容作为第一阶段课程,而在第二和第三阶段中,你将学习大数据领域常见的机器学习、数据工程、推荐系统和 Spark 等高阶知识,掌握技能和实操经验,并且将额外获得行业导师提供的热门行业案例精讲、 Kaggle 数据科学竞赛、社群助教小班答疑、简历辅导和数据挖掘技术模拟面试等超值服务与内容。

  • 什么样的人适合报名数据挖掘求职直通班?

    这门课程十分适合想要深入大数据领域的在校生、工程师和数据分析师,有 0-3 年的数据分析或大数据领域研究/工作经验。

    在数据挖掘直通班中,你将掌握大数据领域的核心技能:探索性数据分析思维、数据挖掘算法、大数据分析和处理技巧,结合自身学习/工作经验,寻找时候的岗位和提升方法。

    同时,简历和技术面试是进入大数据领域的敲门砖,这门课程将为你提供大数据行业内知名专家的简历优化分享,技术模拟面试和竞赛辅导等,多方面提升你进入新领域和获得新机会的成功率。

    报名与入学
  • 课程有什么先修条件吗?

    你需要掌握 Python 数据分析基础(使用 NumPy、Pandas 完成过数据分析)、统计学基础理论(如了解正态分布和概率等)和 SQL 基础。如果你没有以上这些基础,建议你先修数据分析(入门)纳米学位。

  • 我怎样才能毕业?毕业后可以获得证书吗?

    在该纳米学位中,你毕业的最低条件为完成数据分析、机器学习、应用数据科学和模拟面试四个部分中的 8 个实战项目,完成后即可提交毕业申请,获得毕业证书。后续课程是否完成学习,将不影响你获得毕业证书。

  • 学期时间有多久?

    课程学期时间为 7 个月。你需要在学期时间内通过你与课程服务团队设定的最低毕业要求的所有实战项目,在完成后即可提交毕业申请,获得毕业证书。在完成最低毕业要求的所有实战项目后,其余项目无论是否完成,都不会影响你获得毕业证书。

  • 报名后我可以立即进入学习吗?

    报名成功后,你需要等待至所报名班次的开班时间,开课后方可进入到正式的课程学习。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

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