纳米学位项目

数据科学家 (英)

掌握机器学习算法及数据工程技术,成为数据科学领域人才!

最早可加入开课时间

9 月 25 日

9 月 5 日开放报名

本周大纲下载人数

4563

本期剩余席位

10

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

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  • 学习时间
    2 学期 - 共 7 个月

    建议每周学习 10 小时

  • 先修要求
    掌握 Python、SQL 和统计学基础知识,拥有数据清洗经验
  • 课程专属服务
    硅谷授课,英文字幕

    点击查看详情

站上数据科学领域的金字塔之尖

我们与知名企业深入合作,为你提供数据科学课程,旨在将你推向数据科学职业发展的更高端。你将在此掌握机器学习模型、运行数据管道、设计实验与推荐系统,积累大量的实战项目经验。在掌握必备技能的同时,你还可以享受个性化专家辅导,最终有机会获得数据科学领域高薪资工作!


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LinkedIn 调研显示,数据科学家职位需求过去一年中增长了 45%!

你将学到什么

第一学期

数据科学家机器学习基础

在第一学期,你将会构建有效的机器学习模型,并学习如何尝试解决现实生活中众多领域的难题。

在第一学期,你将会构建有效的机器学习模型,并学习如何尝试解决现实生活中众多领域的难题。

点击查看课程大纲与实战项目

约 3 个月完成

第二学期

数据科学实战应用

在第二学期,你将掌握成为杰出数据科学家的专业技能!你将师从知名企业,运行数据管道、设计实验与推荐系统,并将解决方案部署到云端。

在第二学期,你将掌握成为杰出数据科学家的专业技能!你将师从知名企业,运行数据管道、设计实验与推荐系统,并将解决方案部署到云端。

点击查看课程大纲与实战项目

约 4 个月完成

人工智能和数据科学将最终影响所有行业、组织以及现代智能系统,掌握 AI 和数据科学相关技能的人才供不应求。数据科学家纳米学位使每个人都能学到和应用这些技能。
— PAUL TAYLOR, IBM WATSON 数据平台总架构师

权威师资

Josh Bernhard
Josh Bernhard

Josh 曾经在 Galvanize 担任数据科学讲师,在多所大学中教授数据分析课程近 10 年。他擅长使用数据分析来做职业研究和流程自动化。

Juno Lee
Juno Lee

作为 Looplist 的用户行为数据科学家,Juno 搭建过一个能为用户提供个性化网购体验的推荐引擎。她还设计了一个利用计算机视觉和自然语言处理分析产品数据的模型,以及洞察用户行为的分析工具。

Luis Serrano
Luis Serrano

Luis 曾在 Google 担任机器学习工程师,他拥有密歇根大学数学博士学位,还曾担任蒙特利尔魁北克大学博士后研究员。

Andrew Paster
Andrew Paster

Andrew 拥有耶鲁大学的工程学位,并利用他的数据科学技能白手起家,成功创业了一家珠宝公司。他还参与了优达学城无人驾驶工程师纳米学位的课程开发。

Mike Yi
Mike Yi

Mike 毕业于 UCI,拥有多元化的学术背景包括数学、统计、物理和心理学。目前担任数据分析纳米学位的课程导师,帮助学员达成各类学术目标。

为什么要学习这门课程?

携手创新型知名企业 精心打造实战项目

我们与 IBM、Starbucks 等众多创新型企业联合打造并推出独具特色的实战项目。这些基于珍贵数据集的实战项目拥有现实意义与价值,能够助你紧贴行业前沿,让你胜任数据科学家的职位!

灵活的在线学习方式 提升你的学习效率

我们开创性的学习平台旨在提供优质的课程,提升你的学习效率。你可以自由安排学习时间与学习目标,实现数据科学生涯的转型!

职业辅导与就业支持 助你提升面试成功率

我们的就业辅导专家将为你提供专业支持,提供你个性化的就业建议,帮助你提升面试成功几率,让你在面试中脱颖而出。

与行业专家定期交流 量身定制你的职场路径

我们的专业导师是一群业内出色数据科学家,来自世界各地的创新企业。他们将在每周的交流辅导中在线回答学员的职业疑惑,并从业界专家的视角为学员提供专业建议与行动指引。

立即加入

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数据科学机器学习基础

¥6399
熟练应用机器学习模型,解决现实世界中多个领域的难题。机器学习是让你成为数据科学家的必备核心技能!
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数据科学实战应用

¥6399
师从知名企业,运运行数据管道、设计实验与推荐系统,并将解决方案部署到云端。

为什么名额有限?

课程中包括实战项目与代码审阅,我们会限定名额来控制导师学生比例,从而保证服务质量。

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 我为什么应该报名参加数据科学家纳米学位?

    数据科学领域预计将在未来几年内继续保持快速壮大。在各行各业,对新一代数据科学家的需求不断增长。数据科学家作为成为业内稀缺人才,一直被视为热门职业。

    优达学城与数据科学的知名企业携手合作,为你提供优质的学习体验,帮助你的数据科学职业生涯进行晋升。你将在此获取一系列项目实战实践经验,包括构建机器学习模型、运行数据管道、设计实验、推荐系统等。在掌握这类专业的精尖技能之际,你还可以享受个性化专家辅导,最终斩获数据分析领域的高薪工作!

    在顺利完成该纳米学位之后,你将拥有一系列令人印象深刻的项目作品集,和宝贵的实战经验。通过专家对你的作品集与个人资料的评审,你将获得个性化的职业支持,以确保你已经准备好开启成功的数据科学职业生涯,并找到心仪的工作!

  • 从此纳米学位毕业后,我能胜任哪些工作?

    掌握数据科学相关的专业技能能够帮助你在众多领域众多的工作角色中脱颖而出。数据科学家可以担任数据分析师、统计专家、工程师等职务。有些人选择数据分析经理,也有人选择成为数据库管理专家。如果你在该纳米学位中顺利毕业,你将胜任数据科学领域的所有角色,可以成为面面俱到的通才,也可以成为某一精尖领域的专家。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    数据科学家纳米学位是经验丰富的程序员与数据分析师实现职业晋升的绝佳选择。如果你希望深化你在数据分析、机器学习、数据工程和/或数据科学领域的专长,数据科学家纳米学位将会是你不二的选择!该纳米学位提供实战项目与练习帮助你掌握专业技能,让你成功构建完整的数据科学解决方案。

  • 数据分析师、机器学习工程师与数据科学家纳米学位的区别是什么?

    数据分析师纳米学位适合具备一些数据分析经验与很少(甚至是零)编程经验的人群。学员将学习运用 Python 和 SQL 分析数据、进行脏乱数据的整理与清洗、运用应用统计学测试假设,并创建数据可视化。数据分析师纳米学位的毕业生能够胜任数据分析师的工作。

    数据科学家纳米学位适合具备专业编程与数据分析技能的人群,包括数据分析师纳米学位毕业生。学员将学习构建机器学习模型,运行数据管道,设计实验与推荐引擎,也能够与其他利益相关方有效沟通,成功部署数据应用。该纳米学位的毕业生能够胜任数据科学家职位。

    机器学习工程师纳米学位适合计划在机器学习职业领域发展的人群。数据科学与机器学习岗位都需要候选人掌握机器学习的知识。这两个纳米学位都会先注重机器学习知识的传授。不过在课程的后半部分,两个纳米学位的侧重点会发生变化,越来越关注更细分的相关职业工具、技能与知识的传授。

  • 我已经从机器学习工程师纳米学位毕业,我可以直接加入第二学期吗?

    是的,机器学习工程师纳米学位毕业生可以跳过第一学期,直接加入第二学期。第一学期主要是介绍数据科学家的机器学习基础,机器学习工程师毕业生已经掌握这些技能,在满足数据分析相关先修要求的前提下,可以向我们提交申请,获得直接加入第二学期的机会。我们将在未来公布更详细的申请信息。请注意,只有机器学习工程师纳米学位毕业生有资格直接加入第二学期及获得数据科学家纳米学位证书。

    报名与入学
  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名,无需申请,满足先修条件即可报名加入第一学期。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮,付款成功后,即可加入第一学期最近开课班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。你需要完成第一学期,访客支付加入第二学期。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,即可开始学习。

  • 该纳米学位有哪些先修要求?

    数据科学家纳米学位专为具备编程与数据分析经验的学员设计。学员需要具备一定水平的专业技能以顺利完成该纳米学位。在加入该纳米学位之前,你需要熟悉并掌握如下知识领域:

    • Python 编程基础:编写函数,构建基本应用,与常见的数据分析库,如 NumPy、Pandas、Matplotlib
    • SQL 编程基础
    • 统计学基础(描述统计与推论统计)
    • 微积分
    • 线性代数
    • 数据整理与数据可视化经验
  • 我尚不满足以上先修要求,我可以做些什么?

    优达学城的数据分析师纳米学位是你在学习数据科学家纳米学位之前的绝佳选择!你将学习中运用应用统计学,数据整理与数据可视化的知识,用 Python 与 SQL 编程。

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    数据科学家纳米学位由 (2) 个学期组成。第一学期为期 (3) 个月,第二学期为期 (4) 个月。每一个学期有固定的开课与结束日期。所有学员需要在成功完成第一学期的学业之后,方有资格学习第二学期。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    该纳米学位的课程访问时长如上所述。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    软硬件设备
  • 要学习该纳米学位,我需要准备哪些软件 / 软件版本?

    为顺利完成该纳米学位,你需要在本地计算机上下载并运行 Python 3.7。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

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