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纳米学位项目

数据科学家

集科学试验及数据工程技术于一身,成为复合型数据人才

开放报名时间

11 月 7 日

开课时间

11 月 13 日

本期剩余席位

4

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

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  • 学习时间
    约 5 个月

    建议每周学习 5-10 小时

  • 先修要求
    掌握 SQL、Python、数据分析、机器学习基础
  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    学习社群,中文助教

站上数据科学领域的金字塔之尖

我们与世界知名企业深入合作,联手打造专业的数据科学课程,旨在将你推向数据科学职业发展的更高端。在该纳米学位课程,你将学习深度学习算法、运行数据管道、设计实验与推荐系统、大数据分析,并亲自挑战完成企业合作设计的 4 个实战项目。在掌握必备技能的同时,你还可以享受个性化专家辅导,最终有机会获得数据科学领域高薪工作!


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LinkedIn 调研显示,数据科学家职位需求过去一年中增长了 45%!

你将学到什么

课程大纲

数据科学家

掌握深度学习、软件工程、运行数据管道、设计试验与推荐系统,掌握大数据处理和分析,完成来自硅谷大厂的实战项目,获得现实世界的数据科学经验,求职数据挖掘工程师数据科学家

掌握深度学习、软件工程、运行数据管道、设计试验与推荐系统,掌握大数据处理和分析。

点击收起课程大纲与实战项目

约 5 个月完成

先修知识

你需要熟练使用 SQL 和 Python,并对数据分析和机器学习算法有基础认知。

  • 第一部分:数据科学入门

    熟悉数据科学问题解决流程,包括探索性数据分析、异常值的处理,如何与不同的利益相关方有效沟通。

    简历高光项目:StackOverflow 开发者的调研分析 简历高光项目:撰写并发布数据科学博客
  • 第二部分:深度学习

    神经网络是深度学习的基石。在这部分课程中,你将学习神经网络的基本原理,并在实战项目中用 Python 和 Numpy 从头开始构建一个神经网络。你还将简要了解 TensorFlow,以及如何用它来搭建深度神经网络。在此节中,你还会拓展学习社交媒体的情绪分析方法。

    实战项目 1:神经网络预测共享单车使用 简历高光项目:IMDB 电影影评数据的情绪预测
  • 第三部分:软件工程

    发展数据科学家核心的软件工程技能。你将学习到如何书写整洁和模块化的代码,如何对代码进行测试与审查,并学习面向对象编程。你还会开发与部署自己的数据应用。

    简历高光项目:在 PyPi 上传自己书写的 Python 库 简历高光项目:部署数据仪表盘
  • 第四部分:数据工程

    学习处理完整的数据科学工作流中的所有数据,包括运行数据管道、转化数据、构建模型、将解决方案部署到云端。你还会学到 NLP 数据管道与机器学习管道的原理与应用。

    实战项目 2:求助信息回复和应对的数据管道
  • 第五部分:试验设计与推荐系统

    学习使用科学的试验方法来审查数据结果,并开展和分析 A/B 测试。学习基于知识和内容的推荐系统机制,并采用矩阵分解来验证与优化推荐系统效果。

    实战项目 3:为 IBM 社区构建推荐系统简历高光项目:星巴克广告宣传优化策略
  • 第六部分:数据科学毕业项目

    选修内容1:卷积神经网络是解决视觉问题的核心理论。在无人驾驶车,面部识别,医学影像等领域,都有它的应用。在这部分课程中,你将了解卷积神经网络的基本原理,并在实战项目中用它来解决图片分类问题。在此节中,你还会拓展学习医学影像处理用于皮肤癌的检测。
    选修内容2:你将学习如何使用 Spark 来处理大数据,并规模化构建机器学习模型,包括如何使用 PySpark 来清洗大数据集及建模。PySpark 是 Spark 为 Python 开发者提供的 API。本课程介绍了大数据及 Spark 在大数据生态系统的角色,并通过互动式练习,处理和清洗数据集,从而熟悉 SparkSQL 和 dataframe APIs,并使用 Spark 机器学习库来训练机器学习模型。

    毕业项目选题 1:Bertelsmann/Arvato 金融服务的顾客分类报告毕业项目选题 2:星巴克用户促销广告推送优化毕业项目选题 3:使用卷积神经网络识别狗狗种类毕业项目选题 4:大数据分析和预测用户流失

与导师一同学习

Josh Bernhard
Josh Bernhard

NERDWALLET 数据科学家

NerdWallet 数据科学家,科罗拉多大学丹佛分校应用数学博士。Josh,曾在科罗拉多大学教授商业数据分析,对解决各行业中的数据科学难题有丰富经验。

Juno Lee
Juno Lee

数据科学资深讲师

作为 Looplist 的用户行为数据科学家,Juno 搭建过一个能为用户提供个性化网购体验的推荐引擎。她还设计了一个利用计算机视觉和自然语言处理分析产品数据的模型,以及洞察用户行为的分析工具。

Luis Serrano
Luis Serrano

课程讲师

Luis 曾在 Google 担任机器学习工程师,他拥有密歇根大学数学博士学位,还曾担任蒙特利尔魁北克大学博士后研究员。

Andrew Paster
Andrew Paster

内容开发

Andrew 拥有耶鲁大学的工程学位,并利用他的数据科学技能白手起家,成功创业了一家珠宝公司。他还参与了优达学城无人驾驶工程师纳米学位的课程开发。

Mike Yi
Mike Yi

数据科学讲师

Mike 毕业于 UCI,拥有多元化的学术背景包括数学、统计、物理和心理学。目前担任数据分析纳米学位的课程导师,帮助学员达成各类学术目标。

为什么要学习这门课程?

携手行业领先企业 精心打造实战项目

我们与 IBM、Starbucks 等众多创新型企业联合打造并推出独具特色的实战项目。这些基于珍贵数据集的实战项目拥有现实意义与价值,能够助你紧贴行业前沿,让你胜任数据科学家的职位!

获得人工代码审阅 个性化反馈与辅导

你的项目代码将获得数据科学领域专家逐行审阅,你将基于反馈修改代码,并通过此高效掌握硅谷先进的技术标准、建立优秀的代码习惯。

打开即用的代码练习和实战项目平台

优达学城为学员提供“打开即用”的代码练习和实战项目平台:Workspace,减少因配置开发环境所耗费的时间,提高学习效率,保障良好学习体验。

加入学员社群,高质量学员网络、行业内推机会,行业人脉

加入学习小组,结识行业精英,在助教的帮助下,共同攻克实战项目、分享学习经验,并可获得行业前沿信息,建立数据科学领域的职场人脉。

立即加入

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数据科学家

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掌握深度学习、软件工程、运行数据管道、设计试验、推荐系统与大数据处理和分析

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

阶梯式学习路径

按职业发展需要选择合适学习内容,助你快速全面掌握所需知识

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为什么要学习“数据科学家“纳米学位?

    数据科学领域预计将在未来几年内继续保持快速壮大。在各行各业,对新一代数据科学家的需求不断增长。数据科学家作为成为业内稀缺人才,一直被视为热门职业。

    优达学城与数据科学的知名企业携手合作,为你提供优质的学习体验,帮助你的数据科学职业生涯进行晋升。你将在此获取一系列项目实战实践经验,包括构建机器学习模型、运行数据管道、设计实验、推荐系统等。在掌握这类专业的精尖技能之际,你还可以享受个性化专家辅导,最终斩获数据分析领域的高薪工作!

    在顺利完成该纳米学位之后,你将拥有一系列令人印象深刻的项目作品集,和宝贵的实战经验。通过专家对你的作品集与个人资料的评审,你将获得个性化的职业支持,以确保你已经准备好开启成功的数据科学职业生涯,并找到心仪的工作!

  • 从此纳米学位毕业后,我能胜任哪些工作?

    掌握数据科学相关的专业技能能够帮助你在众多领域众多的工作角色中脱颖而出。数据科学家可以担任数据分析师、统计专家、工程师等职务。有些人选择数据分析经理,也有人选择成为数据库管理专家。如果你在该纳米学位中顺利毕业,你将胜任数据科学领域的所有角色,可以成为面面俱到的通才,也可以成为某一精尖领域的专家。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    数据科学家纳米学位是经验丰富的程序员与数据分析师实现职业晋升的绝佳选择。如果你希望深化你在数据分析、机器学习、数据工程和/或数据科学领域的专长,数据科学家纳米学位将会是你不二的选择!该纳米学位提供实战项目与练习帮助你掌握专业技能,让你成功构建完整的数据科学解决方案。

  • 简历高光项目是什么,与实战项目有什么区别?

    个人作品集和项目实战经验是你求职数据科学领域岗位的必备资料。数据科学家纳米学位提供了多个实战项目和简历高光项目,帮助你丰富个人作品集。
    其中,实战项目会由优达学城的审阅专家根据行业规范进行真人审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。
    与实战项目不同,简历高光项目以开放性题目为主,主观性较大,并不会根据硬性的项目评估准则 (rubrics) 来审阅,也不会影响纳米学位的毕业。你可以在完成之后,将高光项目上传到你的 Github 仓库中,丰富个人项目作品集。

  • 新版本数据科学家与以往版本有什么不同?

    新版本的数据科学家纳米学位在英文视频的基础上,提供中文课程内容,中文视频字幕,以及中文项目审阅服务和社群答疑服务。
    新版本的数据科学家纳米学位课程内容由(2)学期更新为(1)学期,优化了课程知识体系,使你能够更好地掌握数据科学领域的专业知识。

  • 数据分析师、机器学习工程师与数据科学家纳米学位的区别是什么?

    数据分析师纳米学位适合具备一些数据分析经验与很少(甚至是零)编程经验的人群。学员将学习运用 Python 和 SQL 分析数据、进行脏乱数据的整理与清洗、运用应用统计学测试假设,并创建数据可视化。数据分析师纳米学位的毕业生能够胜任数据分析师的工作。
    数据科学家纳米学位适合数据分析师纳米学位毕业生,或者有一定编程和数据分析基础的学员。学员将学习构建机器学习模型,运行数据管道,部署数据应用,设计实验与推荐引擎,大数据分析,对数据科学领域获得全面深入了解。该纳米学位的毕业生能够胜任数据挖掘工程师、数据科学家职位。
    机器学习工程师纳米学位适合计划在机器学习职业领域发展的人群。数据科学与机器学习岗位都需要候选人掌握机器学习的知识。这两个纳米学位都会先注重机器学习知识的传授。不过在课程的后半部分,两个纳米学位的侧重点会发生变化,越来越关注更细分的相关职业工具、技能与知识的传授。

    报名与入学
  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名,无需申请。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮,付款成功后,即可加入最近开课班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,即可开始学习。

  • 该纳米学位有哪些先修要求?

    数据科学家纳米学位适合数据分析(进阶)纳米学位的毕业生学习,或同等能力。学员需要具备一定水平的专业技能以顺利完成该纳米学位。在加入该纳米学位之前,你需要熟悉并掌握如下知识领域:

    • Python 编程:编写函数,构建基本应用,与常见的数据分析库,如 NumPy, Pandas, Matplotlib
    • SQL 编程统计(描述统计与推论统计)
    • 微积分
    • 线性代数
    • 数据整理与数据可视化经验
    • 机器学习基础

    如果你需要对上面的知识进行查缺补漏,本课程中也提供 Python 与数据分析、SQL、数据可视化、命令行、Git & Github、线性代数、应用统计学、机器学习的课程内容,方便你进行回顾与熟练。

  • 我尚不满足以上先修要求,我可以做些什么?

    优达学城的数据分析师纳米学位是你在学习数据科学家纳米学位之前的绝佳选择!你将学习中运用应用统计学,数据整理与数据可视化的知识,用 Python 与 SQL 编程。

    你还可以先学习优达学城的一些免费课程,比如:

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    数据科学家纳米学位为期 (5) 个月,包含 (6) 个知识模块和 (4) 个实战项目。每一个学期有固定的开课与结束日期。所有学员需要成功完成 (4) 个实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家进行逐行代码审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    该纳米学位的课程访问时长如上所述。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    软硬件设备
  • 我需要准备哪些软件或硬件,才能学习这个纳米学位?

    没有特别的硬件或软件要求,你可以在优达学城的在线教室中学习课程内容,完成实战项目。为保证良好学习体验,我们建议你使用最新版本的 Chrome 浏览器。点击此处了解正常学习所需的浏览器、网络、操作系统与硬件最低要求。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

数据科学家

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