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纳米学位

流数据处理 (英)

把握数据工程时代热点,实现流式大数据处理

开放报名时间

11 月 7 日

开课时间

11 月 13 日

本期剩余席位

4

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

  • 学习时间
    1 学期 - 约 2 个月

    建议每周学习 10 小时

  • 先修知识
    中级 Python 和 SQL 技能,拥有 ETL 经验
  • 课程专属服务
    硅谷授课,英文字幕

    点击查看详情

为什么要学习流数据处理?

随着企业越来越依赖于可实时生成与处理数据的应用,求职市场对于数据工程师和流数据处理技能的需求不断增长。在越来越多公司想从大数据中获取价值的今天,流数据处理纳米学位将帮助你掌握数据工程的最前沿技术,提升职场竞争力。


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数据工程师是美国 2019 年最热门岗位之一,月薪可达 $100K。

你将学到什么

课程大纲

掌握流式大数据分析

通过熟练掌握现代数据工程的一些工具,如 Apache Spark、 Kafka、Spark 流式计算、Kafka 流式计算,来学习实时数据处理。你将从理解流式大数据系统组成部件开始学习,然后构建实时分析应用。你将编译数据、运行分析,并从流控制台生成的报告中获得见解。

通过熟练掌握现代数据工程的一些工具,如 Apache Spark、 Kafka、Spark 流式计算、Kafka 流式计算,来学习实时数据处理。

点击收起课程大纲与实战项目

约 2 个月完成

先修知识

你需要掌握中级 Python 和 SQL 技能,并具备 ETL 经验。如果了解传统批处理和传统服务架构的基础知识,对学习此纳米学位会有帮助,但不是必须的。

  • 第一部分:流式大数据处理基础

    了解流处理的基础知识,包括如何使用 Apache Kafka 生态系统,数据模式,ApacheAvro,Kafka Connect 和 REST 代理,KSQL 和 Faust 流处理。

    实战项目 1:优化芝加哥公共交通
  • 第二部分:使用流式 API 进行开发

    了解流数据系统组件的专业知识,并学习如何构建实时分析应用程序。了解 Spark 流的维度,将流数据提取到 Apache Spark Structured Streaming,并将 Spark 流集成到 Kafka 中。

    实战项目 2:分析旧金山犯罪率

与导师一同学习

Ben Goldberg
Ben Goldberg

SPOTHERO 资深工程师

在作为工程师的职业生涯中,Ben Goldberg 曾在计算机视觉和自然语言处理等多个领域工作。他在 SpotHero 创立并组建了公司的数据工程团队,经常使用 Airflow 技术。

Jillian Kim
Jillian Kim

Change Healthcare 高级数据工程师

Jillian 曾在三星工作,是一名数据分析和机器学习方向的研发工程师。她目前任职于 Change Healthcare,担任高级数据工程师,负责规划化构建数据流管道。

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流数据处理

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把握数据工程时代热点,构建实时应用程序,实现大规模处理数据

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帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为什么要学习数据流处理纳米学位?

    随着企业越来越依赖于可实时生成与处理数据的应用,求职市场对于数据工程师和流数据处理技能的需求不断增长。在越来越多公司想从大数据中获取价值的今天,流式大数据处理纳米学位将让你掌握数据工程的最前沿技术。

    你将通过熟练掌握现代数据工程的一些工具,如 Apache Spark、Kafka、Spark 流式计算、Kafka 流式计算,来学习实时处理数据。

    你将从理解流式大数据系统组成部件开始,然后构建实时分析应用。你还将编译数据、运行分析,并从流控制台生成的报告中获得见解。

  • 从此纳米学位毕业后,我能胜任哪些工作?

    该课是为经验丰富的软件工程师和数据工程师设计,学员可以学习到数据处理方面的最新技术,例如不断发送数据记录以支持实时更新。从此纳米学位毕业后,你将能够开发系统和应用来实时解释数据,同时也为所有需要实时数据处理的业务与行业做好准备,包括:大数据,云计算,Web 个性化,欺诈检测,传感器监控,异常检测,供应链维护,基于位置的服务等等。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    该课程适用于期望精通实时数据处理的软件工程师,也适用于希望了解数据工程最新技术,并提高自己现有技术的数据工程师。

    报名与入学
  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名,无需申请。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮,付款成功后,即可加入最近开课班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,即可开始学习。

  • 这个纳米学位的先修要求是什么?

    你需要掌握中级 Python 和 SQL 技能,并具备 ETL 经验。如果了解传统批处理和传统服务架构的基础知识,对学习此纳米学位会有帮助,但不是必须的。我们建议你学习数据分析师纳米学位,补充所需基础知识。

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    数据流处理纳米学位由 (1) 个学期组成,每学期为期 (2) 个月。每期课程有固定的开课与结束日期。所有学员需要成功完成 (2) 个实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家进行逐行代码审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    该纳米学位的课程访问时长如上所述。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    软硬件设备
  • 我需要准备哪些软件或硬件,才能学习这个纳米学位?

    没有特别的硬件或软件要求,你可以在优达学城的在线教室中学习课程内容,完成实战项目。为保证良好学习体验,我们建议你使用最新版本的 Chrome 浏览器。点击此处了解正常学习所需的浏览器、网络、操作系统与硬件最低要求。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

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