纳米学位项目

数据洞察与说服技巧 (英)

掌握数据可视化呈现商业洞察,练就用数据影响决策的说服技巧

最早可加入开课时间

暂未确定

9 月 5 日开放报名

本周大纲下载人数

4072

本期剩余席位

暂未确定

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

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  • 适合人群
    职场上需要提高数据沟通效率,增强数据说服力的学员
  • 学习时间
    1 学期 - 约 4 个月

    建议每周学习 10 小时

  • 先修知识
    基本的数据分析知识与技能

    查看先修知识

  • 课程专属服务
    硅谷授课,英文字幕

    点击查看详情

用数据可视化呈现商业洞察,掌握用数据影响决策的说服技巧

依靠数据驱动决策的战略已经得到企业的普遍认可,但是数据专业人士和业务决策者之间,经常会数据结论模糊,呈现过于复杂而沟通不畅,达不成共识,从而影响对业务的判断和决策。因此,企业不仅需要专业人才来处理大量的数据,还希望能找到搭建数据沟通桥梁的人才,通过数据可视化和叙事技巧讲好故事,真正发挥大数据的作用。数据洞察、呈现和用数据讲故事的能力,也逐渐成为各行各业、各类岗位所需的重要技能,成为业务团队骨干、中高层管理者,商业领袖必备软技能。


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LinkedIn 将数据展示和数据说服力列入了 10 大紧缺技能榜单。

你将学到什么

课程大纲

通过数据可视化叙述故事

首先,你将根据用户特征,构建有效的数据可视化和数据面板。然后,你将使用叙事技巧、可视化和动画撰写演示文稿,同时提出基于数据的有效业务建议。

构建有效的数据可视化和数据面板,使用叙事技巧、可视化和动画撰写演示文稿,提出基于数据的有效业务建议。

点击收起课程大纲与实战项目

约 4 个月完成

先修知识

需要掌握基本的数据分析知识与技能。

  • 第一部分:数据可视化简介

    学习如何根据分析需求,选择最合适的数据可视化工具,评估数据可视化的效果,并构建互动 Tableau 数据面板。

    实战项目 1:用可视化发现洞察
  • 第二部分:数据面板设计

    根据企业需求来设计和创建数据面板。定位用户需求,确认关键指标,并根据特定的受众自定义数据面板。

    实战项目 2:构建数据面板
  • 第三部分:通过数据讲述故事

    学习用数据讲述故事的完整流程,最后基于数据提出有效业务建议,包括创建一个给客户看的报告的故事逻辑(又称“ghost deck”),描述问题,确定分析范围,并列出一系列可能的解决方案。之后精心打造展示文稿,通过数据可视化讲述故事。

    实战项目 3:创建数据故事
  • 第四部分:高级数据讲述技能

    学习高级数据可视化和讲故事技巧。学习使用 Tableau Storypoint 向故事中添加互动功能和其他视觉元素,并通过 Tablea Pages 和 Flourish 添加动画效果和叙述内容。

    实战项目 4:高级数据讲述技能

与导师一同学习

Mat Leonard
Mat Leonard

物理学家、神经学家以及数据科学家,于加州大学伯克利分校获得博士学位并完成博士后研究。

Josh Bernhard
Josh Bernhard

Josh 曾经在 Galvanize 担任数据科学讲师,在多所大学中教授数据分析课程近 10 年。他擅长使用数据分析来做职业研究和流程自动化。

Robert Crocker
Robert Crocker

数据可视化专家,曾任职于 First Republic,Bank Charles Schwab 以及 Pinterest,积累了 7 年多的 Tableau 使用经验。

Malavica Sridhar
Malavica Sridhar

Mal Sridhar 是一位高级产品经理,拥有超过 5 年的相关经验。她曾创建 Helio,这是一个机器学习平台,用于识别消费品领域的一些创新性品牌。

Ben Jones
Ben Jones

Data Literacy 公司的创始人兼首席执行官。华盛顿大学教授数据可视化理论教授,曾经出版 Communicating Data With Tableau 一书(O'Reilly 2014)。

为什么要学习这门课程?

无需编程基础,没有专业背景也能学

学习这门课程,不要求你掌握 SQL 和Python,你将从使用 Tableau 数据可视化开始,洞察数据背后隐藏的商业决策;并设计和搭建业务数据面板,学会更好地进行数据展示;然后在基于真实案例的实战项目中,培养用数据解决问题的思维框架,打败“我觉得”等经验主义。最后,你将学习高级数据讲述技能,快速提高数据说服力。

权威行业合作伙伴,联手开发前沿课程

课程内容和项目与业界知名的数据可视化软件提供商 Tableau 共同合作开发。课程教学团队阵容也相当强大,讲师就职于大数据行业的领先知名企业和名校,其中包括 IBM 数据可视化顾问、DataLiteracy.com 首席执行官、CircleU 资深产品经理、Kaggle 教学设计师等。

精彩实战项目,基于真实行业案例

课程项目基于行业真实案例设计,你将获得来自大数据领域专家与商业业务精英的逐行审阅和反馈,真正掌握,学完即用。通过这些实战项目,你将打造自己的个人作品集,从而能够向招聘方展示你强大的数据洞察和说服能力的职场必备软技能。

高效系统的课程体系,打造平滑学习曲线

你将在硅谷行业专家高效而系统的学习规划指导下,一站式学习贴合职位需要的核心技能,适应行业发展趋势,提高个人竞争力和职业生命力。

立即加入

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数据洞察与说服技巧 (英)

¥3999
掌握可视化呈现商业洞察,练就用数据影响决策的说服技巧

为什么名额有限?

课程中包括实战项目与代码审阅,我们会限定名额来控制导师学生比例,从而保证服务质量。

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为什么要学习数据洞察与说服纳米学位?

    数据分析和沟通是非常热门的技能。最近的 Linkedin 发布的一次调查中,甚至将数据展示列入了 10 大紧缺技能榜单。

    优达学城与 Tableau 以及其他行业领军者合作开发了这门课程。你将掌握数据可视化实操经验,并运用这些经验清晰地提出基于数据的建议。

    在学习这门课程的过程中,你将运用数据分析和可视化等技术以及展示、讲故事和沟通等软技能创建有效的展示文稿。

  • 从此纳米学位毕业后,我能胜任哪些工作?

    该课教授的数据技能应用非常广泛,不限于特定的职业岗位。多种领域都能运用到数据技能,包括业务、营销、数据分析、管理层等相关岗位。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    这门课程面向两类学员:业务领袖和数据专业人士。

    如果你是一名渴望通过数据更有效地进行沟通的业务领袖,这门课程将非常适合你。你将学会使用数据讲述故事,并陈述自己的业务目标。

    如果你是一名数据分析师、数据科学家、机器学习工程师或其他数据专业人士,这门课程将帮助你更有效地传达分析结果。你将学会展示和传达最重要的数据观点,并提出影响业务发展的关键建议。

    报名与入学
  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名,无需申请。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮,付款成功后,即可加入最近开课班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,即可开始学习。

  • 此纳米学位的先修要求是什么?

    了帮助你顺利地从数据洞察与说服纳米学位课程中毕业,你最好掌握基本的数据分析知识与技能。

  • 如果不符合先修条件,还能学习这门纳米学位吗?

    如果你还不满足先修条件,我们建议你先学习我们的商业数据分析纳米学位。

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    数据洞察与说服纳米学位由 (1) 个学期组成,每学期为期 (4) 个月。每期课程有固定的开课与结束日期。所有学员需要成功完成 (4) 个实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家进行逐行代码审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    该纳米学位的课程访问时长如上所述。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    软硬件设备
  • 我需要准备哪些软件或硬件,才能学习这个纳米学位?

    没有特别的硬件或软件要求,你可以在优达学城的在线教室中学习课程内容,完成实战项目。为保证良好学习体验,我们建议你使用最新版本的 Chrome 浏览器。点击此处了解正常学习所需的浏览器、网络、操作系统与硬件最低要求。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

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