纳米学位项目

深度学习

21 周挑战医学、金融、传媒领域热门实战项目,一站式系统掌握深度学习

本期课程

已报满

下期开课时间

9 月 25 日

本周大纲下载人数

10701

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

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  • 预期岗位薪资
    3-5 年工作经验的深度学习工程师普遍月薪为 30k-50k

    数据来源:拉勾网

  • 学习时间
    21 周

    建议每周学习 10 小时

  • 先修要求
    线性代数、微积分、Python 编程基础
  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    学习社群,中文助教

跟随硅谷牛人学深度学习,成为时下稀缺人才

人工智能热潮下,相关领域的人才缺口高达 500 万。深度学习技术广泛应用于图像处理、文本处理等领域,加入该纳米学位,跟随 Google 无人车之父 Sebastian Thrun、GANs 之父 Ian Goodfellow 学习 Pytorch、Keras 和 TensorFlow 框架,自主搭建卷积和循环网络、GANs 和深度强化学习模型,挑战硅谷名企合作实战项目,一站式全面掌握深度学习技术,成为年薪百万深度学习专家。


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中国人工智能人才缺口

超过 500 万人

中国目前人工智能人才数量

仅 5 万人

数据来自 LINKEDIN《全球 AI 领域人才报告》及工信部教育考试中心

你将学到什么

课程大纲

深度学习

学习到神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络、深度强化学习等深度学习核心技术,亲自动手实践项目狗狗品种分类、飞行器起飞、剧本生成等富有挑战的项目来巩固所学,并通过在线实验室来学习皮肤癌分类、股票时间序列预测、机器学习项目云部署等工业上的应用。

学习到神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络、深度强化学习等深度学习核心技术。

点击收起课程大纲与实战项目

约 5 个月完成

先修知识

你需要对编程语言有基础概念,并对线性代数、微积分有基础认知。

  • 深度学习简介

    了解你将在这门课程中学到什么,探索深度学习网络在不同领域的应用,你还将通过一系列简短的课程,踏出你深度学习的第一步,学习使用深度学习相关工具,如 Anaconda 和 Jupyter notebooks。

  • 神经网络

    神经网络是深度学习的基石。在这部分课程中,你将学习神经网络的基本原理,并在实战项目中用 Python 和 Numpy 从头开始构建一个神经网络。你还将简要了解 TensorFlow,以及如何用它来搭建深度神经网络。在此节中,你还会拓展学习社交媒体的情绪分析方法。

    实战项目:预测共享单车使用情况在线实验室:情绪分类
  • 卷积神经网络

    卷积神经网络是解决视觉问题的核心理论。在无人驾驶车,面部识别,医学影像等领域,都有它的应用。在这部分课程中,你将了解卷积神经网络的基本原理,并在实战项目中用它来解决图片分类问题。在此节中,你还会拓展学习医学影像处理用于皮肤癌的检测。

    实战项目:狗狗品种识别在线实验室:医学影像检测皮肤癌
  • 循环神经网络

    用 Keras 和 TensorFlow 打造属于你的循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM),并将其运用在文本情感分析、生成文本等前沿领域,挑战“生成电视剧剧本”实战项目。在此节中,你还会拓展学习时间序列模型用于股票价格预测。

    实战项目:生成电视剧剧本在线实验室:时间序列模型预测股票价格
  • 生成对抗网络

    跟随生成对抗网络之父 Ian Goodfellow,学习并掌握深度卷积生成对抗网络(DCGAN)模型,来模拟生成真实图像。

    实战项目:生成人脸
  • 深度强化学习

    使用深度神经网络,来设计一个可以在模拟环境中进行决策的系统,把强化学习应用到电子游戏和机器人开发等复杂的领域中。在此节中,你还会拓展学习机器学习模型的部署。

    在线实验室:训练四轴飞行器学会飞行在线实验室:机器学习模型部署

权威专家

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

优达学城创始人,Google X 研究员、无人驾驶之父

Ian Goodfellow
Ian Goodfellow

GANs 之父,《深度学习》作者

Andrew Trask
Andrew Trask

《理解深度学习》作者,谷歌 Deepmind 科学家

与导师一同学习

Mat Leonard
Mat Leonard

物理学家、神经学家以及数据科学家,于加州大学伯克利分校获得博士学位并完成博士后研究。

Luis Serrano
Luis Serrano

Luis 曾在 Google 担任机器学习工程师,他拥有密歇根大学数学博士学位,还曾担任蒙特利尔魁北克大学博士后研究员。

Alexis Cook
Alexis Cook

Alexis 是一位应用数学家,拥有布朗大学计算机科学硕士学位和密歇根大学应用数学硕士学位。她曾任国家科学基金会研究员。

Ortal Arel
Ortal Arel

Ortal 曾是计算机工程学教授。她拥有田纳西大学的计算机工程博士学位。她的博士研究聚焦于应用密码学领域。

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

Arpan 拥有北卡罗莱纳州立大学博士学位,目前在乔治亚理工学院教授计算机科学硕士课程,并且是 “Practical Graph Mining with R” 一书的合著者。

Jay Alammar
Jay Alammar

Jay 是一名软件工程师,Qaym 创始人,以及 Riyad Taqnia 基金的投资负责人,这是一家价值 1.2 亿美元的风险投资基金,专注于高科技创业公司。

为什么要学习这门课程?

师从硅谷行业大咖

你将站在巨人的肩膀上,向 Google 无人车之父 Sebastian Thrun、GANs 之父 Ian Goodfellow、Google Deepmind 科学家 Andrew Trask 等学习深度学习领域的核心技术。

挑战硅谷前沿实战项目

你将亲手挑战图像识别、生成人脸、文本自动生成等行业热门实战项目,在实操中完全掌握深度学习核心技能。同时,这些项目作品将丰富你的简历,让你在行业竞争中脱颖而出!

享受个性化代码审阅服务

你的项目代码将得到专家的逐行审阅和反馈,同时你还可以在优达论坛中得到及时的支持,这些都将帮助你更高效率地掌握技能,成为高水平的人工智能人才。

获得优达学城纳米学位证书

毕业后,你将获得优达学城认证的毕业证书,证明你在深度学习领域的专业知识和技术水平。

立即加入

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深度学习

¥5999
21 周挑战医学、金融、传媒领域热门实战项目,一站式系统掌握深度学习

为什么名额有限?

课程中包括实战项目与代码审阅,我们会限定名额来控制导师学生比例,从而保证服务质量。

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为什么要学习这门纳米学位?

    在这门课程中,你将学习到神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络、深度强化学习等深度学习核心技术。除深度学习的核心知识点,你还将自己动手实践项目狗狗品种分类、飞行器起飞、剧本生成等富有挑战的项目来巩固所学,并通过在线实验室来学习皮肤癌分类、股票时间序列预测、机器学习项目云部署等工业上的应用。你将向 Sebastian Thrun、Ian Goodfellow 和 Andrew Trask 等权威技术大咖学习,并从该领域的专业人士那里获得独家见解。对任何对人工智能感兴趣的人来说,这个纳米学位都是一个理想的切入点。

  • 从此纳米学位毕业后,我能达到什么样的水平?

    当你完成深度学习纳米学位所有项目之后,你将拥有娴熟的 Python 编程能力,并熟练掌握神经网络知识脉络。你将为继续深造自然语言处理工程师计算机视觉工程师无人驾驶工程师深度强化学习机器人开发等高阶项目打下坚实基础,成为大数据、人工智能领域的稀缺人才。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    每一位学员的基础水平、背景和学习目的不同,如果想知道这门课程是否适合自己,建议点击课程页面中的“免费获取课程大纲”,微信扫码关注进入课程咨询群,获得学习规划师个性化学习规划咨询。

    报名与入学
  • 课程需要申请吗?报名条件是什么?

    该纳米学位不需要申请,满足课程先修条件,即可报名。

  • 这个纳米学位有哪些先修要求?

    你需要具备编程知识、统计学知识、微积分和线性代数知识,熟悉 Python 的常用类库(Numpy,Matplotlib 等)。

    如果你没有以上这些基础,建议你先学习 Python 人工智能入门纳米学位。

  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮进入支付页面。系统将为你锁定席位 15 分钟。成功支付学费后,即可加入开放报名班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

    为保障每一位报名的学员都获得优质教学,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议及时关注下一期报名开放时间。你可以在开放报名前,支付 ¥100 定金抢先预定席位,并在尾款期支付尾款,先人一步锁定席位。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    不可以,每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,方可开始学习。在课程页面顶部,你可以看到当前开放报名班次的开课时间。

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    深度学习纳米学位由 (1) 个学期组成,每学期为期 (5) 个月。每期课程有固定的开课与结束日期。所有学员需要成功完成 (4) 个实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家进行逐行代码审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    深度学习纳米学位的课程访问时长为 21 周。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

    软硬件设备
  • 我需要准备哪些软件或硬件,才能学习这个纳米学位?

    没有硬性的硬件或软件要求,你可以在优达学城的在线教室和 Workspace 中学习课程内容,完成实战项目。为保证良好学习体验,我们建议你使用最新版本的 Chrome 浏览器。

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