基石纳米学位

深度学习

从零开始,迈出成为人工智能工程师第一步
最早可加入开课时间
5 月 9 日
本期限定席位
200
课程试听人数
8349
席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才
第一学期

一站式掌握入门深度学习所需的数学与编程基础,迈出成为深度学习工程师的第一步

先修知识: 零基础

¥ 3299
第二学期

亲手打造翻译机器人、生成好莱坞影视剧本、预测共享单车使用量等高级应用

先修知识: Python 与高数基础

¥ 3999
  • 难度
    初级
  • 学习时间
    有效期 21 周

    建议每周学习 10 小时

  • 先修知识
    零基础
  • 语言
    中文项目审阅和服务

    硅谷讲师英文授课,中英双语字幕

从零开始成为硅谷认证深度学习高手

深度学习引发人工智能最新一波热潮,AlphaGo Zero 自学成才、图像识别、自然语言处理等技术的实现背后都有着深度学习的身影,市场对于深度学习人才的渴求也是前所未有。在这个项目中,你将跟随无人车之父 Sebastian Thrun、GANs 之父 Ian Goodfellow 和谷歌 Deepmind 科学家 Andrew Trask 等顶级专家,从零开始学习并掌握深度学习基础知识和最前沿应用,迈出人工智能工程师第一步!


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

免费试听课程

中国人工智能人才缺口

超过500万人

中国人工智能人才数量

5万

数据来自 LinkedIn《全球AI领域人才报告》及工信部教育考试中心
硅谷水准的超高质量课程内容,和优秀的学习体验
硅谷水准的超高质量课程内容,和优秀的学习体验

硅谷水准的超高质量课程内容,和优秀的学习体验

跟随无人车之父 Sebastian Thrun、 “生成对抗网络”之父 Ian Goodfellow、谷歌 Deepmind 实验室科学家 Andrew Trask 等顶级专家以及优达学城深度学习团队,系统学习核心知识,掌握最前沿技能。

独家实战项目,让你的简历脱颖而出

独家实战项目,让你的简历脱颖而出

亲手挑战来自硅谷的前沿实战项目,在实践中学习,让你的简历上拥有极具说服力的实战经验

专家审阅每行代码,学长、导师全程督促指导
专家审阅每行代码,学长、导师全程督促指导

专家审阅每行代码,学长、导师全程督促指导

你在实战项目中的每行代码都会获得专业审阅和反馈,还可以在同步学习小组中,接受学长、导师全程的辅导和督促

获硅谷认证,保送录取无人车/AI/机器人纳米学位

获硅谷认证,保送录取无人车/AI/机器人纳米学位

毕业后你将获得基石纳米学位认证,还能跳过重重申请,直接被 Udacity 无人车、AI、机器人开发纳米学位录取

顶级专家

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun
优达学城创始人,Google X 研究员、无人驾驶之父
Ian Goodfellow
Ian Goodfellow
GANs 之父,《深度学习》作者
Andrew Trask
Andrew Trask
《理解深度学习》作者,谷歌 Deepmind 科学家
Siraj Rival
Siraj Rival
数据科学家,畅销书作家,以及 YouTube 红人

一流师资

Mat Leonard
Mat Leonard

项目主管

Mat 拥有加州大学伯克利分校的物理学博士学位,研究方向为与短期记忆有关的神经元活动。他是物理和神经学研究员,也是数据科学家。

Luis Serrano
Luis Serrano

课程主管

Luis 曾经是 Google 的机器学习工程师。他拥有密歇根大学的数学博士学位,同时也是蒙特利尔魁北克大学的博士后研究员。

Alexis Cook
Alexis Cook

讲师

Alexis 是应用数学家,拥有布朗大学计算机科学硕士学位和密歇根大学应用数学硕士学位。她曾任国家科学基金会研究员。

Ortal Arel
Ortal Arel

讲师

Ortal Arel 是前计算机工程学教授。她拥有田纳西大学的计算机工程博士学位。她的博士研究聚焦于应用密码学领域。

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

讲师

Arpan 是一位拥有北卡罗莱纳州立大学博士学位的计算机科学家。他在乔治亚理工学院教授计算机科学硕士学位课程,是“实用图形挖掘与R”一书的作者之一。

Jay Alammar
Jay Alammar

讲师

Jay是一名软件工程师,Qaym(一家阿拉伯语评论网站)的创始人,以及 Riyad Taqnia 基金的投资负责人,这是一家价值1.2 亿美元的风险投资基金,专注于高科技创业公司。

学习路径

第一学期:针对零基础学员。第二学期:针对已掌握中级编程、统计、微积分和线性代数知识的学员。

第一学期
入门

第一学期

一站式掌握入门深度学习所需的数学与编程基础,迈出成为深度学习工程师的第一步

第二学期
进阶

第二学期

学习深度学习核心知识,用神经网络实现共享单车使用量预测、生成电视剧剧本、生成原创的人脸图像等前沿应用。

你将学到什么

入门

深度学习(第一学期)

掌握 Python、微积分、线性代数和统计学知识,迈出成为深度学习工程师的第一步!

掌握 Python、微积分、线性代数和统计学知识,迈出成为深度学习工程师的第一步!

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建议学习时间:每学期200小时完成

进阶

深度学习(第二学期)

学会使用 Keras 和 TensorFlow 两大主流深度学习框架,学习并掌握卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络,并在实战中用他们来实现前沿应用。

学会使用 Keras 和 TensorFlow 两大主流深度学习框架,学习并掌握卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络,并在实战中用他们来实现前沿应用。

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建议学习时间:每学期200小时完成

“在医疗图像、谷歌搜索和无人车等领域,我们每天都在见证深度学习带来的颠覆性改变。我们对深度学习的认识才刚刚开始,我无比期待看到你开发的项目可以做些什么。”

— 优达学城创始人 SEBASTIAN THRUN

帮助与常见问题

    课程特点
  • 什么是纳米学位项目?
    纳米学位项目是由来自硅谷的技术学习平台 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目。我们相信获得来自全球领先科技企业的培训和认可是让学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才的最好方式。正是这些顶尖公司定义着优秀人才的标准,影响着整体市场的招聘趋势。
  • 有多少企业认可纳米学位证书?就业前景如何?
    纳米学位项目是由优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造,课程内容由全球领先企业主导策划,他们比任何人都更清楚企业最渴求的应聘者应该具备怎样的技能。所有课上教学的内容,都针对现在真实的行业需求而设计。你在纳米学位中开发的项目作品,会成为向企业展示你技能的最好证明。所有优达学城毕业生都会纳入 Udacity 全球人才资料库当中,因此所有的合作企业(包括海外企业)都能直接看到学生的简历。但由于海外就业需要海外签证,签证部分优达学城无法帮学生申请,须由学生自行与海外企业协调。Udacity 已经在全球帮助超过900名学员进入最一流的企业工作。
  • 为何要选择 Udacity 深度学习基石纳米学位项目?
    2016年,AlphaGo 战胜世界围棋大师李世石,标志着人工智能时代的到来,而在这场跨世纪的人机对抗中,深度神经网络是最为核心的技术。深度学习是实现机器学习的一种技术,是机器学习的一个子集,是神经网络算法的衍生。深度学习在图像、语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果,因而是机器学习的核心技术。深度学习需要熟练的编码基础以及扎实的数学功底,深度学习基石纳米学位就是为此而生。在这个基石纳米学位中,你将学习到美妙的微积分,线性代数以及统计学基础,掌握 Python 编程技能。完成毕业后,你将为拥有一切学习深度学习网络的基础。
  • 学完这个纳米学位后,我能达到什么样的水平?
    当你完成深度学习基石纳米学位所有项目之后,你将拥有娴熟的 Python 中级编程能力与基本的数据分析基础。完成第 2 学期的课程后,你将为继续深造无人驾驶纳米学位、机器人纳米学位、人工智能纳米学位等进阶项目打下坚实基础,成为大数据、人工智能领域的稀缺人才。
  • 第 1 学期与第 2 学期,我该如何选择?
    「深度学习」基石纳米学位项目分为第一学期与第二学期:第一学期:针对零基础学员,不需要你有编程基础,学完入门后你将掌握入门深度学习所需要的数学与编程基础,迈出成为抢手深度学习工程师的第一步。第二学期:需要学员掌握中级编程知识、中级统计学知识、中级微积分和线性代数知识。如果你没有以上这些基础,建议你先修[第一学期]的课程。学完进阶后会专注于深度学习算法在不同领域的应用,例如搭建自己的神经网络,用神经网络生成电视剧剧本、开发翻译机器人、生成原创的人脸图像。完成这门课后,你将成为一名硅谷认证的深度学习高手!
    课程结构和截止时间
  • 此基石纳米学位课程结构是怎样的?
    「深度学习」基石纳米纳米学位项目共有 2 个学期,每学期 21 周。每学期有固定的开始和结束日期。报名时,你可以根据自己当前的技能和经验选择第 1 学期或第 2 学期作为起始点。如果你刚接触编程,则选择第 1 学期,如果你已经有一年的 Python 面向对象开发经验和基本的线形代数知识,则选择第 2 学期。所有学生必须成功完成第 2 学期的学业才能毕业。每学期有 5 个项目,使你有机会应用课程中所学到的技能。每个项目将由优达学城的项目审阅专家进行审查。项目审阅专家将对你的工作给予详细的反馈,并告知你需要改进的地方。如果你未通过某个项目,你需要根据导师反馈,修改并再次提交,直到你通过该项目。
    其他问题
  • 「深度学习」基石纳米学位项目的学费是多少?
    整个项目由 2 个学期组成,第 1 学期费用为 3299 元,第 2 学期费用为 3999 元,总项目费用 7298 元。如果你从第 2 学期开始加入纳米学位项目,则总费用为 3999 元。在报名时,根据当前具备的技能和经验,你可以自行选择从第 1 或第 2 学期作为起始点,每学期时长均为 21 周。为保证你有充足的学习时间,建议你学习完第1学期后再购买第 2 学期的课程。
  • 除了学费,我还需要支付其他费用吗?
    不需要。学费涵盖你将在此基石纳米学位项目中获得的一切内容和服务。
  • 课程有效期过后,我还能继续看视频吗?
    你需要在21周的时间内通过所有实战项目,方可成功毕业,此后可以免费查看曾经学过的课程内容。你可能会问如果无法完成课程怎么办,其实不用担心,在你正式进入课程学习后,我们会有专业的助教、导师对你的课程进行代码审阅、项目审核、同步学习小组等进行服务,绝大部分学生都能够在5个月内完成课程。毕业后可获得永久访问课程内容的权限。21周后如果你仍有少量项目作业没有完成,我们会帮你自动延长 4 周的课程有效期;如果 4 周后你仍未完成全部项目,你将无法再访问课程内容。
  • 如何才能毕业并获得「深度学习」基石纳米学位证书?
    你需要在 21 周的时间内通过所有实战项目,方可成功毕业。毕业后,你可以在「我的教室」里找到并下载「深度学习」基石纳米学位证书。
  • 本期没有抢到限定席位怎么办?
    为保障每一个正式加入的学员都获得优质教学与就业指导服务,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议可以及时关注下一期报名时间。我们鼓励你提前预定本期席位,先人一步加入本期项目。
  • 深度学习基石纳米学位项目的退款政策是什么?
    开课后 7 天内,你可以向我们申请无理由退款。我们将取消你的注册并全额返还学费。
  • 「深度学习」第 1 学期与「机器学习-入门」的区别是什么?
    深度学习可以理解为机器学习的子类,所以两门课程对于零基础学生的先修要求是一样的。无论是通过「深度学习」第 1 学期还是「机器学习-入门」,你都将掌握 Python、微积分、线性代数和统计基础知识,为深度学习或机器学习做好基础准备。如果你已经学习过「机器学习-入门」,那么可以从「深度学习」第 2 学期开始学习。