基石纳米学位

深度学习

从零开始,迈出成为人工智能工程师第一步
下期开课时间
10 月 24 日
下期席位
200
群内关注人数
3947
体验硅谷式课程和学习环境,了解技术辅导、认证和工作内推
  • 难度
    初级
  • 学习时间
    2 学期,每学期5个月

    每周 10 小时

  • 先修知识
    零基础
  • 语言
    中文项目审阅和支持

    英文视频,提供中/英文字幕

从零开始成为硅谷认证深度学习高手

人工智能正颠覆式地改变着我们的世界,而在这背后最大的功臣,正是深度神经网络的重新崛起。优达学城和硅谷技术明星一起,带来这门帮你系统性入门的课程。深度学习课程分为两学期,你将在第一学期打下 Python 编程、数学与统计基础,在第二学期探索深度学习前沿理论与实践,通过充满活力的硅谷课程内容、独家实战项目和专业代码审阅,快速掌握深度学习的基础知识和前沿应用。


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

免费预览课程

中国人工智能人才缺口

超过500万人

中国人工智能人才数量

5万

数据来自 LinkedIn《全球AI领域人才报告》及工信部教育考试中心
硅谷水准的超高质量课程内容
硅谷水准的超高质量课程内容

硅谷水准的超高质量课程内容

Google Brain 核心成员、“生成对抗网络”之父 Ian Goodfellow 参与课程制作,带你系统性学习领域核心知识

独家实战项目,让你的简历脱颖而出

独家实战项目,让你的简历脱颖而出

亲手挑战来自硅谷的前沿实战项目,在实践中学习,让你的简历上拥有极具说服力的实战经验

专家审阅每行代码,学长、导师全程督促指导
专家审阅每行代码,学长、导师全程督促指导

专家审阅每行代码,学长、导师全程督促指导

你在实战项目中的每行代码都会获得专业审阅和反馈,还可以在同步学习小组中,接受学长、导师全程的辅导和督促

获硅谷认证,保送录取无人车/AI/机器人纳米学位

获硅谷认证,保送录取无人车/AI/机器人纳米学位

毕业后你将获得基石纳米学位认证,还能跳过重重申请,直接被 Udacity 无人车、AI、机器人开发纳米学位录取

项目讲师

Mat Leonard
Mat Leonard

优达学城高级讲师

课程开发者,物理学家、神经科学家和数据科学家,以及初级音乐家。Mat 大部分时间在读小说、写代码,以及处理猫抓伤。

Siraj Raval
Siraj Raval

数据科学家,畅销书作家,以及YouTube红人

Siraj Raval 热衷于开发去中心化应用,他是面向开发者的众筹平台 Havi 的创始人,开发过包括 Meetup 在内的很多 iOS 应用,还是很多开源项目的贡献者。

Dave Evans
Dave Evans

弗吉尼亚大学计算机科学教授,《计算机科学导论》作者

David Evans 是弗吉尼亚大学计算机科学教授,他讲授计算机科学并领导计算机安全研究。他是《计算机科学导论》一书的作者,曾荣获弗吉尼亚的大学教师最高奖。他拥有麻省理工学院的博士、硕士和学士学位。

Kunal Chawla
Kunal Chawla

斯坦福大学,Udacity 课程讲师

Kunal Chawla 在德克萨斯大学奥斯汀分校获得计算机科学学士学位之后,先做了三年程序员,然后决定转入教育领域。他在中学讲授自然科学课程,参加 Google 的远程学习计划,并在加入优达学城之前,获得了斯坦福大学的教育技术硕士学位。

Miriam Swords Kalk
Miriam Swords Kalk

斯坦福大学,Udacity 课程讲师

Miriam 毕业于斯坦福大学,获得了该校的物理学理学学位、 哲学和宗教研究文学学位及宗教研究硕士学位。Miriam 非常荣幸能在优达学城从多个角度为学生体验做出贡献,从制定新课程到与学生一对一指导,帮助领导我们的讲师团队,这一切都让她乐在其中。

学习路径

第一学期:针对零基础学员。第二学期:针对已掌握中级编程、统计、微积分和线性代数知识的学员。

第一学期
入门

第一学期

本学期将帮助你掌握 Python、微积分、线性代数和统计学知识

第二学期
进阶

第二学期

本学期你将系统学习深度学习核心知识,挑战共享单车使用量预测、生成好莱坞级影视剧本、制作翻译机器人等项目。

真实学员评价
  • "生动的课程间穿插具有挑战性的项目,让我上课充满动力,课程结束后我的履历和作品集让我自己感到不可思议,对于转行充满了自信。过去我是个不开心的手机应用开发者,我花了3个月完成纳米学位后顺利找到了全栈工程师的工作,还有能力在空暇时间独立完成自己的网站项目,这些都是过去无法想象的!"

    — 赵心成, 全栈工程师毕业生
Students

你将学到什么

先修知识

这是一门入门级课程,你只需要拥有访问互联网、下载和安装程序、重命名文件等基本的计算机操作能力,即可加入我们!你还需要有学习的自主性和动力,每周要保证投入 6-10 小时学习此课程。

前期准备

你需要有一台可以访问互联网的计算机,除此之外无特别要求。

在医疗图像、谷歌搜索和无人驾驶车等领域,我们每天都在见证深度学习带来的颠覆性改变。我门对深度学习的认识才刚刚开始,我无比期待看到你开发的项目可以做些什么。

Sebastian Thrun

优达学城创始人

  • 第一学期 - 第一部分

    统计基础

    统计学是数据分析的主要组成部分,它可以帮助你调查数据,并根据观察到的情况作出推论。在这一部分中,你可以学习到描述与推论统计学的知识,包括集中趋势,数据差异性,正态分布以及 T 检验。

  • 第一学期 - 第二部分

    编程基础

    编程语言是学习计算机科学的工基本具。在这一部分中你会学习使用 Python 程序来实现重复性的工作,如何管理数据,认识类与函数,标准库的函数,并且学会自己构造标准库的函数。

  • 第一学期 - 第三部分

    线性代数基础

    线性代数是深度神经网络的基础。在这一部分中,你将从0基础开始学习线性代数中的向量以及交点知识以及实现向量的基本操作。

  • 第一学期 - 第四部分

    数据分析基础

    NumPy 与 Pandas 是实现数据科学诸多问题最重要的 Python 库。这一部分中,你将实现配置 Anaconda,并且学会使用 NumPy 与 Pandas 操作一维,二维数据。

  • 第一学期 - 第五部分

    模型的评估与验证

    模型的评价指标是深度学习建模过程中非常重要的一环。在这一部分中,你将学习如何衡量深度学习模型以及其他机器学习模型好坏。

  • 第二学期 - 第一部分

    深度学习简介

    了解你将在这门课程中学到什么,探索深度学习网络在不同领域的应用。你还将通过一些简短的课程,温习所需数学知识和相关工具,让你迅速起步。

  • 第二学期 - 第二部分

    神经网络

    神经网络是深度学习的基石。在这部分课程中,你将学习神经网络的基本原理,并在实战项目中用 Python 和 Numpy 从头开始构建一个神经网络。你还将简要了解 TensorFlow,以及如何用它来搭建深度神经网络。

  • 第二学期 - 第三部分

    卷积神经网络

    卷积神经网络是解决视觉问题的标准答案。在无人驾驶车,面部识别,医学影像等领域,都有它的应用。在这部分课程中,你将了解卷积神经网络的基本原理,并在实战项目中用它来解决图片分类问题。

  • 第二学期 - 第四部分

    循环神经网络

    循环神经网络对预测音乐和文本等有序数据非常有用。利用这个神经网络,你可以生成新音乐,翻译文本,或通过脑电图预测癫痫发作。在这部分课程中,我们将教你如何搭建和训练一个循环神经网络。

  • 第二学期 - 第五部分

    生成对抗网络

    生成对抗网络是无监督学习的一种。在生成对抗网络中,两个神经网络相互竞争,通常可用于生成逼真的图像。在这部分课程中,GAN 的发明者,Ian Goodfellow 将介绍 GAN 的原理,并教你搭建自己的生成对抗网络。

你将挑战的实战项目

打造热门电影预告页
第一学期 - 实战项目 1

打造热门电影预告页

使用函数和类编写一个电影网站,用来展示你最喜爱的电影的海报和预告片。

使用函数和类编写一个电影网站,用来展示你最喜爱的电影的海报和预告片。

分析经典心理学现象
第一学期 - 实战项目 2

分析经典心理学现象

基于所学的统计学与推断统计学检验分析一个著名的心理学现象-斯特鲁普效应。为读者提供可视化的数据集、并根据试验数据结果,推断出这个心理学现象的结论。

基于所学的统计学与推断统计学检验分析一个著名的心理学现象-斯特鲁普效应。为读者提供可视化的数据集、并根据试验数据结果,推断出这个心理学现象的结论。

线性代数
第一学期 - 实战项目 3

线性代数

通过代码实现一个矩阵求逆,更深刻的理解线性代数的本质。

通过代码实现一个矩阵求逆,更深刻的理解线性代数的本质。

探索泰坦尼克号之谜
第一学期 - 实战项目 4

探索泰坦尼克号之谜

选择 Udacity 提供的某一数据集 (如: 泰坦尼克号数据集),调用 Python 数据库对其进行数据分析,体验从提出问题到得出结果的完整数据分析过程。

选择 Udacity 提供的某一数据集 (如: 泰坦尼克号数据集),调用 Python 数据库对其进行数据分析,体验从提出问题到得出结果的完整数据分析过程。

预测未来房价
第一学期 - 实战项目 5

预测未来房价

运用机器学习原理与基础统计分析工具针对房地产数据建立一个模型、评估模型的表现好坏并利用这个模型预测未来房价。

运用机器学习原理与基础统计分析工具针对房地产数据建立一个模型、评估模型的表现好坏并利用这个模型预测未来房价。

你的第一个神经网络
第二学期 - 实战项目 1

你的第一个神经网络

从零开始搭建并训练一个神经网络,用来预测某一天内共享单车的使用量。

从零开始搭建并训练一个神经网络,用来预测某一天内共享单车的使用量。

图片分类
第二学期 - 实战项目 2

图片分类

搭建一个卷积神经网络,将 CIFAR-10 数据集中的图片分类。

搭建一个卷积神经网络,将 CIFAR-10 数据集中的图片分类。

生成电视剧剧本
第二学期 - 实战项目 3

生成电视剧剧本

使用深度学习,为你最喜爱的电视连续剧生成剧本。

使用深度学习,为你最喜爱的电视连续剧生成剧本。

开发翻译机器人
第二学期 - 实战项目 4

开发翻译机器人

开发一个翻译机器人,可以在你与外国朋友聊天时帮你即时翻译。

开发一个翻译机器人,可以在你与外国朋友聊天时帮你即时翻译。

生成人脸
第二学期 - 实战项目 5

生成人脸

让两个神经网络相对抗,生成原创的人脸图像。

让两个神经网络相对抗,生成原创的人脸图像。

名额有限!立即体验课程内容

本期学费

¥ 3,999

  • 感受硅谷先进课程和学习服务

  • 挑战来自行业领导者的实战项目

  • 了解硅谷认证和工作内推

  • 查看学员真实反馈

  • 为什么名额有限

    在学习过程中,你将动手挑战硅谷名企设计的实战项目,专家将逐行审阅你的代码,提供专业细致的反馈,你还将加入学习小组,和志同道合的伙伴一起,在全方位辅导下,用最短的时间达到学习目标。为保证这些学习服务的最高质量,我们需要限定名额来保证良好的导师对学生比例。

  • 这一期学费为什么比往期更贵?

    为了帮助你快速、全面掌握最前沿、被行业领导者最新认可的技能,我们不断在推出新的服务,提升教学服务的质量。普遍的运营成本升高,也会导致学费随着时间推移而有所增加。

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帮助与常见问题
    课程特点
  • 什么是纳米学位项目?

    纳米学位项目是由来自硅谷的技术学习平台 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目。我们相信获得来自全球领先科技企业的培训和认可是让学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才的最好方式。正是这些顶尖公司定义着优秀人才的标准影响着整体市场的招聘趋势。

  • 有多少企业认可纳米学位证书?就业前景如何?

    纳米学位项目是由优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造,课程内容由全球领先企业主导策划,他们比任何人都更清楚企业最渴求的应聘者应该具备怎样的技能。所有课上教学的内容,都针对现在真实的行业需求而设计。你在纳米学位中开发的项目作品,会成为向企业展示你技能的最好证明。 所有优达学城毕业生都会纳入Udacity全球人才资料库当中,因此所有的合作企业(包括海外企业)都能直接看到学生的简历。但由于海外就业需要海外签证,签证部分优达学城无法帮学生申请,须由学生自行与海外企业协调。 Udacity 已经在全球帮助超过900名学员进入最一流的企业工作。

  • 为何要选择 Udacity 深度学习基石纳米学位项目?

    2016年,AlphaGo战胜世界围棋大师李世石,标志着人工智能时代的到来,而在这场跨世纪的人机对抗中,深度神经网络是最为核心的技术。深度学习是实现机器学习的一种技术,是机器学习的一个子集,是神经网络算法的衍生。深度学习在图像、语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果,因而是机器学习的核心技术。深度学习需要熟练的编码基础以及扎实的数学功底,深度学习基石纳米学位就是为此而生。在这个基石纳米学位中,你将学习到美妙的微积分,线性代数以及统计学基础,掌握python编程技能。完成毕业后,你将为拥有一切学习深度学习网络的基础。

  • 学完这个纳米学位后,我能达到什么样的水平?

    当你完成深度学习基石纳米学位所有项目之后,你将拥有娴熟的Python 中级编程能力与基本的数据分析基础。完成第 2 学期的课程后,你将为继续深造无人驾驶纳米学位、机器人纳米学位、人工智能纳米学位等进阶项目打下坚实基础,成为大数据、人工智能领域的稀缺人才。

  • 第 1 学期与第 2 学期,我该如何选择?

    「深度学习」基石纳米学位项目分为第一学期与第二学期: 第一学期:针对零基础学员,不需要你有编程基础,学完入门后你将掌握入门深度学习所需要的数学与编程基础,迈出成为抢手深度学习工程师的第一步。 第二学期:需要学员掌握中级编程知识、中级统计学知识、中级微积分和线性代数知识。如果你没有以上这些基础,建议你先修[第一学期]的课程。学完进阶后会专注于深度学习算法在不同领域的应用,例如搭建自己的神经网络,用神经网络生成电视剧剧本、开发翻译机器人、生成原创的人脸图像。完成这门课后,你将成为一名硅谷认证的深度学习高手!

  • 录制教学视频可以下载后离线观看吗?

    当然可以,你只需要在[我的教室]页面点击右键-检查,查找到视频MP4链接,即可下载。

    课程结构和截止时间
  • 请问课程的学习周期是多长呢?

    我们的课程学习周期为5个月,在这5个月期间我们会对课程进行科学系统的阶段性分类,以保证大家能够高质量地完成课程。建议你每周至少保证10个小时的学习时间。

  • 此基石纳米学位课程结构是怎样的?

    「深度学习」基石纳米纳米学位项目共有 2 个学期,每学期 20 周。每学期有固定的开始和结束日期。报名时,你可以根据自己当前的技能和经验选择第 1 学期或第 2 学期作为起始点。 如果你刚接触编程,则选择第 1 学期,如果你已经有一年的python面向对象开发经验和基本的线形代数知识,则选择第 2 学期。所有学生必须成功完成第 2 学期的学业才能毕业。每学期有 5 个项目,使你有机会应用课程中所学到的技能。每个项目将由优达学城的一名专家项目评审人员进行审查。评审人员将对你的工作给予详细的反馈,并告知你需要改进的地方。如果你未通过某个项目,则会要求你再次提交该项目,直到你通过而成功完成该学期的学业。

    其他问题
  • 「深度学习」基石纳米学位项目的学费是多少?

    整个项目由 2 个学期组成,第 1 学期费用为 3099 元,第 2 学期费用为 3999 元,总项目费用 7098 元。如果你从第 2 学期开始加入纳米学位项目,则总费用为 3999 元。 在报名时,根据当前具备的技能和经验,你可以自行选择从第 1 或第 2 学期作为起始点,每学期时长均为5个月。为保证你有充足的学习时间,建议你学习完第1学期后再购买第2学期的课程。

  • 除了学费,我还需要支付其他费用吗?

    不需要。学费涵盖你将在此基石纳米学位项目中获得的一切内容和服务。

  • 每个学期5个月,课程有效期5个月后我还能继续看视频吗?

    你需要在5个月的时间内通过所有实战项目,方可成功毕业,此后可以免费查看曾经学过的课程内容。你可能会问如果无法完成课程怎么办,其实不用担心,在你正式进入课程学习后,我们会有专业的助教、导师对你的课程进行代码审阅、项目审核、同步学习小组等进行服务,绝大部分学生都能够在5个月内完成课程。毕业后可获得永久访问课程内容的权限。5个月后如果你仍有少量项目作业没有完成,你可以发送邮件至 support@youdaxue.com 申请延长 1 个月的课程有效期;如果1个月后你仍未完成全部项目,你将无法再访问课程内容。

  • 如何才能毕业并获得「深度学习」基石纳米学位证书?

    你需要在6个月的时间内通过所有实战项目,方可成功毕业。毕业后,你可以在「我的教室」里找到并下载「深度学习」基石纳米学位证书。

  • 本期没有抢到限定席位怎么办?

    为保障每一个正式加入的学员都获得优质教学与就业指导服务,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议可以及时关注下一期报名时间。我们鼓励你扫描二维码、加入开课通知群,提前预定本期席位,预定成功后,你将在开放报名前48小时收到尾款支付链接,先人一步加入本期项目。

  • 深度学习基石纳米学位项目的退款政策是什么?

    开课后 7 天内,你可以向我们申请无条件退款。我们将取消你的注册并全额返还学费。

  • 「深度学习」第 1 学期与「机器学习-入门」的区别是什么?

    深度学习可以理解为机器学习的子类,所以两门课程对于零基础学生的先修要求是一样的。 无论是通过「深度学习」第 1 学期还是「机器学习-入门」,你都将掌握Python、微积分、线性代数和统计基础知识,为深度学习或机器学习做好基础准备。 如果你已经学习过「机器学习-入门」,那么可以从「深度学习」第 2 学期开始学习。