人工智能入门

学习人工智能基础知识

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课程概述

人工智能领域已有很长的历史,并且还在不断地发展与变化中。在本课程中,你将学习现代人工智能的基础知识,以及人工智能的一些代表性应用。在学习过程中,我们也希望能通过人工智能的各种应用场景激起你的学习兴趣,带你探索人工智能领域的无限可能性。人工智能将继续增强人类的能力,完全突破我们的想象力。

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为什么学习这门课程?

人工智能技术(AI)已经渗透到我们日常生活的方方面面,涉及的行业更是举不胜举,包括游戏、新闻媒体、金融,并运用到了各种领先的研究领域,例如机器人技术、医学诊断和量子科学。在本课程中,你将学习人工智能的基本知识和应用领域,包括机器学习、概率推理、机器人技术、计算机视觉和自然语言处理。

先修要求

人工智能入门课程中的某些内容以概率论和线性代数为基础。你需要了解概率论,包括我们在“统计学入门”课程中介绍的内容。

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学习计划

第 1 部分:人工智能基础知识

  • 人工智能概述
  • 统计学、不确定性和贝叶斯网络
  • 机器学习
  • 逻辑与规划
  • 马尔可夫决策过程和强化学习
  • 隐马尔可夫模型和筛选算法
  • 应对规划和高级规划

第 2 部分:人工智能的应用

  • 图像处理与计算机视觉
  • 机器人技术和机器人行动规划
  • 自然语言处理和信息检索

讲师与合作伙伴

Peter Norvig

Peter Norvig

Peter Norvig 是 Google 的研究总监,他还是美国人工智能协会和计算机协会的成员。他合著了畅销教科书《人工智能——一种现代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach)。在加入 Google 之前,他曾担任 NASA 艾姆斯研究中心(NASA Ames Research Center)计算机科学分部的主管。

Sebastian Thrun

Sebastian Thrun

Sebastian Thrun 是优达学城的创始人,同时也是斯坦福大学计算机科学专业研究教授、Google 研究员、美国国家工程院和德国科学院成员。Thrun 因为他在机器人和机器学习领域的研究为人所知,他在无人驾驶车领域的研究尤为出众。

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