关于此课程

本课程将向你介绍数据分析的世界。你将学习如何完成整个数据分析过程,包括:

  • 提出问题
  • 将数据整理为可以用来解决问题的格式
  • 探索数据、找出数据中的模式、建立关于数据的直觉
  • 得出结论和/或进行预测
  • 交流你的发现

你还将学习如何使用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等 Python 库来编写更加干净、简洁、运行更快的代码。此课程提供中文版本。

喜欢这门课程?加入“数据分析”纳米学位。

学费
免费
学习时间
大约 6 weeks
难度
初级
你将获得

Rich Learning Content

Interactive Quizzes

Taught by Industry Pros

Self-Paced Learning

Student Support Community

开始你的旅程

学习这门免费课程,迈出通往数据分析(进阶)职业道路的第一步。

免费课程

数据分析入门(中/英)

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

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课程讲师

Caroline Buckey

Caroline Buckey

优达学城讲师

你将学到什么

先修知识及要求

要学习本课程,你需要熟悉 Python 编程语言。

  • 你应熟悉 if 语句、循环、函数、列表、集合和字典。要了解这些课题,请学习“计算机科学导论”课程。
  • 你还应熟悉类、对象和模块。要了解这些课题,请学习“编程基础:Python”课程。

查看使用优达学城的技术要求

为什么学习这门课程?

本课程是一门很好的全面了解数据分析过程的入门课程。在深入钻研各个阶段之前,了解数据分析过程不同阶段的不同点以及彼此的关联性十分重要。完成本课程后,你将打牢基础,更好地完成数据分析(进阶)纳米学位项目中的其他课程。例如,从“用 R 进行数据分析”开始学习的学员将学习探索性数据分析这个阶段,但他可能不了解数据探索和数据整理之间的区别。首先学习本课程,你将了解每个阶段的作用,以及它们在整个数据分析流程中的位置。

本课程还涵盖 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等 Python 库,它们都是 Python 中进行数据分析不可或缺的工具,拥有很多便利的函数,性能出色,大大方便了数据分析代码的编写。

我将获得什么?
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals