单项课程

数据科学入门

学习如何成为数据科学家

关于此课程

数据科学入门课程将讨论数据课程中的基础知识,包括:

  • 数据操作
  • 统计信息数据数据分析与机器学习
  • 信息可视化数据通信
  • 数据规模-操纵大数据

本课程将注重广度,扼要地介绍各个主题,而不是深入地专注一个主题。这将使你机会尝试和应用数据科学的基本技能。

学费
免费
学习时间
大约 2 个月
难度
中级
你将获得

丰富的教学材料

互动随堂练习

业界专业导师

自主掌握进度

课程讲师

Dave Holtz

Dave Holtz

讲师

Cheng-Han Lee

Cheng-Han Lee

讲师

先修知识及要求

本课程的理想对象是有所准备的学生,具有:

  • 对数据科学的浓烈兴趣
  • 统计学入门级别背景
  • Python 程序设计经验
  • 或者了解编程概念,比如变量、函数、循环,以及类似于列表和字典的 Python 数据结构

如果你需要重温编程知识,我们强烈推荐 计算机科学导论

查看使用优达学城的 技术要求

为什么学习这门课程?

你将有机会参与一项数据科学项目的全部过程,从分析数据库到具体化和交流你的数据分析。

通过学习此课程,你将接触并了解到自己要成为一名数据科学家,需要具备哪些技能。

我将获得什么?
  • 教学视频
  • 随堂练习
  • 专业导师