关于此课程

数据科学入门课程将讨论数据课程中的基础知识,包括:

  • 数据操作
  • 统计信息数据数据分析与机器学习
  • 信息可视化数据通信
  • 数据规模-操纵大数据

本课程将注重广度,扼要地介绍各个主题,而不是深入地专注一个主题。这将使你机会尝试和应用数据科学的基本技能。

喜欢这门课程?加入“数据分析”纳米学位。

学费
免费
学习时间
大约 2 months
难度
中级
你将获得

Rich Learning Content

Interactive Quizzes

Taught by Industry Pros

Self-Paced Learning

Student Support Community

开始你的旅程

学习这门免费课程,迈出通往数据分析(进阶)职业道路的第一步。

免费课程

数据科学入门

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

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课程讲师

Dave Holtz

Dave Holtz

讲师

Cheng-Han Lee

Cheng-Han Lee

讲师

你将学到什么

先修知识及要求

本课程的理想对象是有所准备的学生,具有:

  • 对数据科学的浓烈兴趣
  • 统计学入门级别背景
  • Python 程序设计经验
  • 或者了解编程概念,比如变量、函数、循环,以及类似于列表和字典的 Python 数据结构

如果你需要重温编程知识,我们强烈推荐 计算机科学导论。如果你需要进修统计学课程,报读描述统计学入门以及推论统计学入门。三门课程都可以在优达学城找到。

查看使用优达学城的技术要求

为什么学习这门课程?

你将有机会参与一项数据科学项目的全部过程,从分析数据库到具体化和交流你的数据分析。

通过从事该课程项目,你将接触并了解到自己要成为一名数据科学家,需要具备哪些技能。

我将获得什么?
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals