关于此课程

推论统计学能让我们从并不明显的数据中作出结论。本课重点是增强你提出假设的能力,并使用常用的检验方法,如 T 检验、ANOVA 检验以及回归来验证你的主张。

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学费
免费
学习时间
大约 2 months
难度
初级
你将获得

Rich Learning Content

Interactive Quizzes

Taught by Industry Pros

Self-Paced Learning

Student Support Community

开始你的旅程

学习这门免费课程,迈出通往数据分析(进阶)职业道路的第一步。

免费课程

推论统计学入门

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

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课程讲师

Ronald Rogers

Ronald Rogers

圣何塞州立大学教授

Katie Kormanik

Katie Kormanik

优达学城讲师

Sean Laraway

Sean Laraway

圣何塞州立大学教授

你将学到什么

先修知识及要求

本课程需要你对描述统计学有基本了解,尤其是以下内容:

  • 计算数据集的平均值和标准偏差
  • 中心极限定理
  • 解释概率和概率分布
  • 正态分布和采样分布
  • 观察标准化

如果你需要补习这些知识,请查看我们的“描述统计学入门”课程!本课程还会使用 Google Spreadsheets。

查看使用优达学城的技术要求

为什么学习这门课程?

本课将带你学习一些推论统计学的基础工具。
内容包含:

  • 使用样本统计预估总体的参数
  • 建设检验和置信区间
  • T 检验和 ANOVA
  • 相关和回归
  • 卡方检验
我将获得什么?
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