纳米学位项目

无人驾驶入门

初识未来驾驶,学习工业和科技变革的前沿技术

开放报名时间

12 月 12 日

报名截止:12 月 18 日

开课时间

12 月 18 日

本期剩余席位

15

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

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  • 难度
    中级
  • 学习时间
    16 周

    建议每周学习 10 小时

  • 先修要求
    零基础可加入课程(具有初级 Python 或 C++ 编程基础和代数知识为佳)
  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    学习社群,中文助教

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学习百万年薪技能,初识工业和科技前沿领域

跟随 Google 无人车之父和毕业于斯坦福/耶鲁/麻省理工的行业大佬,系统学习无人驾驶开发的基础知识,为入门稀缺的无人驾驶行业做好准备。毕业后还可免申请,保送录取一席难求的「无人驾驶工程师」纳米学位,为高薪转行打下坚实基础。


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美国无人驾驶毕业生可获 $200,000 年薪,是美国程序员收入中位数的两倍

数据来自 CNBC、LINKEDIN

你将学到什么

学习计划

无人驾驶入门

通过本课程,你将磨砺 Python、C++、代数和微积分的知识,并学习计算机视觉和机器学习的基础。在项目中,实践无人驾驶技术常见的数据结构和算法,挑战无人驾驶领域的热门课题,并为成为无人驾驶工程师打下良好基础。

初识未来驾驶,学习工业和科技变革的前沿技术

点击收起课程大纲与实战项目

约 4 个月完成

先修知识

你需要能够读懂和修改代码,能够书写包含简单功能的函数,掌握代数基础。进入试听教室,10 分钟测试你是否具备了先修知识。

  • 贝叶斯思维

    本节课中,你将学习贝叶斯推断框架。了解无人车是如何感知自身及周围环境,通过算法,做出合理判断及预测。

    直方图滤波器
  • 使用矩阵

    本节课中,你将学到对无人驾驶汽车工程师来说至关重要的两个工具:面向对象编程和线性代数。

    执行矩阵类
  • C++ 入门基础

    在这节课中,你将学习 C++ 基础知识,并学习用 C++ 语言重新编写一个用 Python 语言编写的程序。

    将 Python 转化成 C++
  • 编写 C++ 高性能代码

    你将学习如何编写具备高可读性且易维护的高性能 C++ 代码。这节课将主要学习 C++ 的基础功能,同时也会探讨其他更好的实践方案。

    执行 C++ 高性能代码
  • 复杂数据结构

    无人驾驶开发领域发展迅速,学习并提高你的算法思维十分重要。这节课会向你介绍并学习无人驾驶中常见的数据结构和算法。

    规划行车路径
  • 可视化微积分和控制

    在这节课中,你将学习基本微积分,即数学中的连续性。你也会学到一些 Python 中热门的数据可视化库。

    传感器数据轨迹
  • 机器学习与计算机视觉

    在这节课中,你将了解计算机是如何“看”图像的。你还会了解如何通过代码,让计算机使用机器学习识别图像。

    图像分类器

与导师一同学习

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

优达学城创始人、斯坦福大学教授、GOOGLE X 创始人

优达学城创始人,Google X 项目创始人,斯坦福大学教授,Google 研究院、美国国家工程院成员。他热爱机器学习和人工智能项目,并希望通过教育让更多人掌握这项技能。

Andy Brown
Andy Brown

课程讲师

Andy 拥有 MIT 的物理学学士学位,毕业后他自学编程,并致力于教学。2012 年加入优达学城以来,Andy 设计了很多课程,他喜欢通过打造具有创新性和引人注意的课程来探索新的教育方法。

Cezanne Camacho
Cezanne Camacho

计算机视觉专家,来自斯坦福大学

Cezanne 是斯坦福大学电气工程理学硕士,也是计算机视觉专家。她致力于开发更多样化、更有效的 STEM (科学技术工程数学)教育。

Andrew Paster
Andrew Paster

内容开发

Andrew 拥有耶鲁大学的工程学位,并利用他的数据科学技能白手起家,成功创业了一家珠宝公司。他还参与了优达学城无人驾驶工程师纳米学位的课程开发。

Elecia White
Elecia White

O’Reilly 《嵌入式系统开发》作者

Elecia 是 Logical Elegance 的嵌入式软件开发工程师,她同时是《嵌入式系统开发》一书的作者和 Embedded.fm 播客主播,并乐于分享她对工程设备的热爱!

Tarin Ziyaee
Tarin Ziyaee

神经网络专家,Voyage 人工智能主管

作为 Voyage Auto 的人工智能总监,Tarin 致力于开发低成本的无人驾驶车。他在认知学和深度神经网络领域有14年的工作经验。

Anthony Navarro
Anthony Navarro

优达学城无人驾驶项目主管

Anthony 拥有科罗拉多州立大学计算机工程硕士学位。加入优达学城前,他在 Lockheed Martin 的自动驾驶研发部门担任高级软件开发工程师,目前在优达学城的机器人开发和无人驾驶工程师纳米学位项目担任产品主管。

为什么要学习这门课程?

硅谷定制的无人驾驶学习体系

无人驾驶席卷工业和科技行业,抓住这次不可错过的机遇!从无人驾驶入门起步,为你量身打造坚实的专业基础,开启你的无人驾驶工程师进阶生涯。

论坛答疑,全程项目审阅

你将在优达学城中文论坛,认识志同道合的伙伴,获得专业助教辅导,并挑战来自硅谷原汁原味的技术实战项目,获得领域专家的逐行代码审阅和个人反馈。

硅谷项目实战演练,等你大展身手

在优达学城,我们秉持实践出真知的理念,课程中为你提供多样化的练习和项目,让你边学边写来巩固知识,大展身手!

相关进阶课程,100% 免申请入学

毕业后,除了将会获得无人驾驶入门纳米学位认证,你还可以选择加入无人驾驶工程师,我们 100% 保证为你预留入学名额。

立即加入

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无人驾驶入门

¥4599
系统学习 Python、C++、计算机视觉和机器学习,实践无人驾驶中的常见算法和技术

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为何我要报名参加无人驾驶入门纳米学位?

    无人驾驶车是个人交通工具的未来发展趋势,本项目是让你开启无人驾驶工程师之旅的第一步!你将学习无人驾驶的基础知识,学习如何用 Python 和 C++ 解决问题。你还将学习重要的数学符号,以及如何在程序中运用数学公式。该纳米学位项目将带领你了解最精彩的自动化系统工程领域,毕业后,你将有资格免申请,自动获得无人驾驶工程师纳米学位的录取资格!

  • 该课程将教授哪些内容?

    该课程将教授以下内容:贝叶斯概率、C++ 基础、线性代数、面向对象编程(Python 和 C++)、数据科学、机器人定位和控制,以及一些机器学习和计算机视觉技巧。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    如果你对机器人开发和无人驾驶车感兴趣,并且对编程和代数有基本的了解,那么就可以学习这门课程!你可能已经能够读懂和修改代码,而这门课程将帮助你利用编程更好地解决问题。我们还将介绍微积分和线性代数的数学知识,确保你能够在编写代码时正确地使用方程和技术方法。如果你想在无人驾驶或自动系统领域寻找工作,那么这门课程将是你实现梦想的第一步。成功获得无人驾驶入门纳米学位认证后,你将有资格进一步学习无人驾驶等高阶纳米学位!

  • 无人驾驶入门纳米学位项目与无人驾驶工程师纳米学位项目有何区别?

    虽然两门课程都是内容完整的纳米学位,提供相同的优势和服务,例如实战项目、专家审核、导师服务等等,但是这两门课程面向具有不同经验和技能水平的学员。无人驾驶入门纳米学位项目是中级水平的课程,侧重于讲解机器人开发和无人驾驶技术方面的基本知识。你可能知道如何编程,但是很可能从未接触过算法编程或机器人系统。你需要对代数有一定的了解,具备能够学习微积分和线性代数的条件。这门课程是学习自动系统工程的起点,将为你未来学习无人驾驶、机器人开发或飞行汽车纳米学位打好坚实的基础!无人驾驶工程师纳米学位项目是一门高级水平的课程,将教你解决无人驾驶开发中的许多问题。你需要能够解决问题并熟练地将数学公式运用到代码中,还需要熟悉微积分和线性代数知识。这是一门为求职做准备的纳米学位,你将有机会接触我们的就业指导团队和招聘合作伙伴,并有机会找到一份理想的无人驾驶工程师工作!

    报名与入学
  • 课程需要申请吗?报名条件是什么?

    该纳米学位不需要申请,满足课程先修条件,即可报名。

  • 报名时有哪些先修要求?

    你需要已经具备一些编程经验,至少能够使用某些语言编写简短的脚本,并且熟悉代数知识。你还需要能够熟练地阅读和修改代码。如果暂时不能流畅地用代码解决问题,也不用担心。这门课程提供中文服务,你可以阅读中文文档,通过中文字幕跟上视频讲解,并能够使用中文完成项目作业。

    纳米学位条款
  • 该课程是自主学习模式吗?

    该课程的开始和结束日期是固定的,你必须在结束日期之间完成所有分配的项目,所以答案是 “不行,不是自主学习模式。” 你必须在固定的时期内完成课程。但是,可以在学期内的任何时间提交项目,具体的项目期限只是建议,不是强制要求。因此在限定的时期内,你可以按照自己的进度学习课程。不过你应该按照我们推荐的时刻表做出学习规划,因为这样才能跟上其他同学的进度,并按时完成课程。

  • 预计每周我需要在课程作业上花费多长时间?

    我们预计每周你要花费 10-15 个小时来完成教学内容、习题、实战项目和其他课程相关的活动,才能顺利学完该课程。

  • 我可以在多长时间内访问课程内容?

    该课程预计需要 17 周完成。所有学员在提交和通过所有项目后,还有额外 4 周的时间来访问课程内容,总计 21 周。毕业学员可以在毕业后的一定时间内访问课程资料。

  • 我想更改自己加入的班次,可以吗?

    我们会努力满足你的请求,但是需要让每个学期都保持固定的报名人数。我们只能基于特殊情况再做相应处理。我们不能保证会满足你的请求,但是我们将尽力让课程与你的时间安排之间没有冲突。

  • 非该课程的学员可以免费获取课程内容吗?

    虽然某些视频资料可以向课程外的学员提供,但是大部分资料仅提供给目前报名成功的纳米学位学员。只有报名成功的学员才可以享受课程反馈、讲师指导和辅导服务。你必须在截止期限之前完成课程中的所有项目,才能继续访问课程内容。

  • 我可以获得该纳米学位毕业证书吗?

    完成课程后,你可以在课程结束之际与课堂上的其他学员一起获得证书。

  • 我可以一边报名其他纳米学位,一边报名这门课程吗?

    虽然没有严格禁止,但我们不建议这样做。我们不建议同时报名多个课程的主要原因是时间投入问题。这是一个高强度、固定期限的课程,不是自主学习模式,因此,学员必须在整个课程中跟上进度。为了充分利用每门课程,我们建议你只学习一门课程,沉浸在这门课程的框架和学习节奏中。你始终可以学完一门课程后再学习其他课程!

  • 提交所有项目的最终期限

    为了顺利毕业,你必须在课程的最后一天前提交所有项目,并在优达学城审核人员审核之后通过所有项目(他们可能在学期最后一天之后才进行审核)。通过项目审核意味着优达学城审核人员将项目标为“满足规范”。

  • 如果我没有在课程结束日期之前完成所有项目会怎样?

    如果你在纳米学位结束前没有提交所有项目,并在项目审核之后未通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成任何超过期限的项目。你最多只可获得一次宽限期。如果你在 4 周的宽限期内仍未提交并通过全部项目,你将被移出该课程,无法继续学习课程。如果你希望继续学习该课程,则需要重新支付报名费。

  • 单个实战项目的建议截止期限

    你在教室中看到的期限是我们建议的通过每个项目的理想时间。建议完成期限是为了提醒你跟上课程进度,并在整个课程学习期间保持合适的进度,从而按时毕业!请注意提交项目的次数没有限制。如果你未能在截止期限前提交项目,也不会受到惩罚。但是,如果你错过了截止期限,并落下进度,你可能无法按时通过所有项目。因此,我们建议你努力遵守每个建议的截止期限。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

    软硬件设备
  • 学习这门课程需要我准备任何特殊设备吗?

    不需要。学习这门课程只需一台计算机,能够运行我们的程序和联网,不需要任何其他设备。该纳米学位所需的计算机最低先决条件如下: 1. 4GB RAM;2. Quad-Core i5处理器或同等水平;3. 50GB 剩余硬盘空间;4. 能够连接 WiFi (802.11x)。

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