新内容!
纳米学位项目

机器学习工程师

26 周成为机器学习工程师,系统掌握监督学习、非监督学习、深度学习等技术

开放报名时间

12 月 12 日

报名截止:12 月 18 日

开课时间

12 月 18 日

本期剩余席位

15

席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与知名企业联合制作

undefinednull
  • 学习时间
    26 周

    建议每周学习 10 小时

  • 先修要求
    掌握中级编程知识、中级统计学知识、中级微积分和线性代数知识
  • 课程专属服务
    硅谷授课,中英字幕

    学习社群,中文助教

成为硅谷认证的机器学习工程师!

投资于人工智能领域的资金不断上涨,数以千计的高价值创业公司已经进入该领域。机器学习是驱动人工智能领域突破性发展的核心技术。AlphaGo 战胜人类围棋冠军、人脸识别、大数据挖掘,都和机器学习密切相关。在这个纳米学位中,你将掌握机器学习核心技术,把握人才缺口的黄金时代,在职业发展市场中脱颖而出,成为科技、互联网、金融等行业渴望的稀缺人才。


Icon - Dark upwards trend arrow

中国人工智能人才缺口

超过 500 万人

中国目前人工智能人才数量

仅 5 万人

数据来自 LINKEDIN《全球 AI 领域人才报告》及工信部教育考试中心

你将学到什么

课程大纲 - 必修部分

机器学习工程师

一站式学习系统掌握监督学习、非监督学习、深度学习、强化学习等热门技术,挑战实战应用。

一站式学习系统掌握监督学习、非监督学习、深度学习、强化学习等热门技术,挑战实战应用。

点击查看课程大纲与实战项目

约 6 个月完成

课程大纲 - 可选部分

先修知识及选修章节

在这个部分有选择性地学习你所需要的先修知识和选修章节。

在这个部分有选择性地学习你所需要的先修知识和选修章节。

点击查看课程大纲与实战项目

与导师一同学习

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

优达学城创始人、斯坦福大学教授、GOOGLE X 创始人

优达学城创始人,Google X 项目创始人,斯坦福大学教授,Google 研究院、美国国家工程院成员。他热爱机器学习和人工智能项目,并希望通过教育让更多人掌握这项技能。

Luis Serrano
Luis Serrano

课程讲师

Luis 曾在 Google 担任机器学习工程师,他拥有密歇根大学数学博士学位,还曾担任蒙特利尔魁北克大学博士后研究员。

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

课程讲师

Arpan 拥有北卡罗莱纳州立大学博士学位,目前在乔治亚理工学院教授计算机科学硕士课程,并且是 “Practical Graph Mining with R” 一书的合著者。

Mat Leonard
Mat Leonard

KAGGLE 教学设计师

Kaggle 教学设计师,前优达学城课程产品设计负责人。加州大学伯克利分校博士学位,物理学家、神经学家、以及数据科学家,精通 Python, Tensorflow, PyTorch。

Alexis Cook
Alexis Cook

课程主管

Alexis 是一位应用数学家,拥有布朗大学计算机科学硕士学位和密歇根大学应用数学硕士学位。她曾任国家科学基金会研究员。

Jay Alammar
Jay Alammar

课程讲师

Jay 是一名软件工程师,也是 Qaym(一家阿拉伯语评论网站)的创始人,以及 Riyad Taqnia 基金 (一家专注于高科技初创企业的风险投资基金)的投资负责人。

Ortal Arel
Ortal Arel

课程讲师

Ortal 曾是计算机工程学教授。她拥有田纳西大学的计算机工程博士学位。她的博士研究聚焦于应用密码学领域。

为什么要学习这门课程?

学名企合作课程、师从硅谷大咖

与 AWS、Kaggle 等知名企业合力打造课程内容,Google x 创始人 Sebastian Thrun、Google 机器学习工程师 Luis Serrano 等业界翘楚授课,助你成为一名合格的机器学习工程师。

挑战前沿项目,获得逐行代码审阅服务

挑战硅谷前沿实战项目,在实操中完全掌握机器学习核心技能。你的代码将得到 AI 领域专家逐行审阅、反馈,通过此训练,你将高效掌握先进的技术标准。

访问学习论坛,全程获得高手引导

学习过程中遇到难题都可以在学习论坛获得论坛导师高质量的解答,高手全程引路、分享学习经验、共同成长。

获得 Udacity 纳米学位证书

毕业后,你将获得 Udacity 颁发的毕业证书,证明你在机器学习领域的专业知识和技术水平。

立即加入

check

机器学习工程师

¥6399
26 周成为机器学习工程师,系统掌握监督学习、非监督学习、深度学习等技术

三大保障助你学习无忧

支持花呗分期 支持开发票 7 天无条件退款

阶梯式学习路径

按职业发展需要选择合适学习内容,助你快速全面掌握所需知识

帮助与常见问题

    纳米学位概览
  • 为什么要学习这门纳米学位?

    在 Udacity 与 Amazon AWS、Kaggle 联合打造机器学习工程师纳米学位中,你将学习到机器学习基础、监督学习、深度学习、非监督学习及强化学习,让你在家就能学习全球前沿水平的机器学习课程,掌握用机器学习在大数据、金融、人工智能领域进行预测分析的能力,成为 Udacity 官方认证机器学习技术精英,加入全球领先的科技企业。

  • 从此纳米学位毕业后,我能达到什么样的水平?

    完成机器学习工程师纳米学位所有项目之后,你将全面掌握机器学习领域的监督学习、非监督学习、强化学习和深度学习,能够将预测模型应用于金融、医疗、教育等领域的大数据处理,成为高薪、抢手的机器学习工程师。

  • 我如何知道这个纳米学位是否适合我?

    每一位学员的基础水平、背景和学习目的不同,如果想知道这门课程是否适合自己,建议点击课程页面中的“免费获取课程大纲”,微信扫码关注进入课程咨询群,获得学习规划师个性化学习规划咨询。

    报名与入学
  • 课程需要申请吗?报名条件是什么?

    该纳米学位不需要申请,满足课程先修条件,即可报名。

  • 这个纳米学位有哪些先修要求?

    你需要掌握中级编程知识(如学过其他编程语言或者熟悉 Python 的基本语法)、中级统计学知识(如了解标准分布和概率等)、中级微积分(如求导)和线性代数(如向量和线性变换)知识。

    如果你没有以上这些基础,建议先学习 Python 人工智能入门纳米学位。

  • 如何加入课程?

    课程将定期开放报名。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮进入支付页面。系统将为你锁定席位 15 分钟。成功支付学费后,即可加入开放报名班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

    为保障每一位报名的学员都获得优质教学,每一期入学席位限定,报满即停。如果这一期没有抢到席位,建议及时关注下一期报名开放时间。

  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    不可以,每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,方可开始学习。在课程页面顶部,你可以看到当前开放报名班次的开课时间。

    纳米学位条款
  • 该纳米学位的课程结构是怎样的?

    机器学习纳米学位由 (1) 个学期组成,每学期为期 (6) 个月。每期课程有固定的开课与结束日期。所有学员需要成功完成 (6) 个实战项目,方可顺利毕业。

    该纳米学位中的每一个实战项目都会由优达学城的审阅专家进行逐行代码审阅,并提供个性化的反馈。如果你没有成功通过某一项目,你会被要求重新修改并提交项目,直至顺利通过。

  • 该纳米学位的课程时长是多久?

    该纳米学位的课程访问时长为 26 周。学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。

    软硬件设备
  • 我需要准备哪些软件或硬件,才能学习这个纳米学位?

    没有硬性的硬件或软件要求,你可以在优达学城的在线教室和 Workspace 中学习课程内容,完成实战项目。为保证良好学习体验,我们建议你使用最新版本的 Chrome 浏览器。

    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?

    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将在 7 个工作日内,将实际支付金额退款至原付款渠道。

  • 支付学费后,可以开具发票吗?

    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。

  • 如果还有其他问题怎么办?

    你可以点击这里提交问题,我们会为你提供帮助。

机器学习工程师

26 周成为机器学习工程师,系统掌握监督学习、非监督学习、深度学习等技术

Contact Udacity

Hi,我是你的专属学习规划师

不知道选什么课?和我聊聊吧!

Contact Udacity立即咨询