机器学习工程师 纳米学位

高效入门机器学习,掌握职业突破先机

硅谷知识图谱+专业及时辅导,助你一站式掌握深度学习、监督学习、强化学习

与知名企业联合制作

  • AWS
  • Kaggle
  • 先修知识
    中级编程、中级统计学、中级微积分和线性代数知识
  • 学习时间
    约 6 个月

    按每周 10 小时预估

  • 2017 AI 岗位平均月薪
    2.58 万

    数据来自BOSS直聘

  • 授课语言
    硅谷授课,中文辅导

    中英双语字幕,全程中文服务

500 万 AI 人才缺口红利,你能否掌握先机?

人工智能有多火?Google 中国为应届生岗位开出高达 56 万的年薪,计算机视觉、自然语言处理等前沿应用领域更是面临巨大的人才缺口。而推动人工智能快速发展的,正是机器学习技术和抢手的机器学习工程师。

人才红利窗口往往转瞬即逝,Udacity 已在全球培养超过 70,000 名机器学习人才,抓住先机,就能改变世界,改变你的未来。

选择 Udacity 的硅谷一站式学习曲线、符合行业需求技能图谱、专业及时学习辅导,快人一步成为抢手人才,掌握先机!


500 万 AI 人才缺口红利,你能否掌握先机?

中国 AI 人才缺口超过

500 万

40% 从业者年薪超过

40 万

LinkedIn & 麦肯锡 报告

你将学到什么

6 个月,系统高效掌握机器学习核心算法

一站式学习系统掌握监督学习、非监督学习、深度学习、强化学习等热门技术,挑战实战应用

一站式学习系统掌握监督学习、非监督学习、深度学习、强化学习等热门技术,挑战实战应用

点击收起课程大纲与实战项目

完成

先修知识

掌握 Python 等中级编程技能、中级统计学、微积分和线性代数知识。如果你缺乏必要编程和数学知识,建议先学习我们的人工智能编程基础纳米学位

  • 第 1 部分:机器学习初探(可试学)

    初步掌握机器学习基础知识,了解训练和测试模型,并通过评估矩阵来选择模型。

    实战项目 1:猜猜这道菜来自哪里
    实战项目 1:猜猜这道菜来自哪里

    你将探索世界各地关于料理原料与所属菜系的数据,训练模型并尝试不同参数,挑选出泛化力更好的模型,预测菜系类别。

  • 第 2 部分:机器学习基础

    进一步熟悉机器学习基础知识,了解机器学习能够实现的功能。

    实战项目 2:大城市房价预测
    实战项目 2:大城市房价预测

    你将探索波士顿房价数据,拆分为训练和测试集,确定评估指标;尝试不同参数和训练集大小,选出泛化力好的模型,预测新房价格。

    机器学习是支持大数据挖掘的核心技术

  • 第 3 部分:监督学习

    学习决策树、神经网络、支持向量机等监督学习核心算法。

    实战项目 3:帮助慈善机构寻找捐助者
    实战项目 3:帮助慈善机构寻找捐助者

    你将探索美国人口普查的数据,帮助慈善机构确定最有可能捐助的人。你需要找出最适合的模型,并进行模型优化。

  • 第 4 部分:深度学习

    学会使用 Tensorflow,掌握卷积神经网络等知识。

    实战项目 4:小狗品种分类
    实战项目 4:小狗品种分类

    你将设计并训练一个卷积神经网络(CNN),用以分析小狗图像,区分其品种;并通过迁移学习和其他流行架构进行模型优化。

    Google 人工智能 AlphaGo 战胜人类的制胜法宝就是“深度学习”!

  • 第 5 部分:非监督学习

    学习聚类、特征工程和降维等非监督学习算法。

    实战项目 5:创建客户细分
    实战项目 5:创建客户细分

    你将探索葡萄牙一家经销商的产品销售数据,对完整的客户开支进行 PCA 降维,并对数据集使用聚类算法,思考如何帮助经销商改善服务。

  • 第 6 部分:强化学习

    学习马尔考夫决策过程、蒙特卡洛、时间差分方法等强化学习知识。

    实战项目 6:训练机器人走迷宫
    实战项目 6:训练机器人走迷宫

    你将使用 Q-Learning 算法,训练一个自动走迷宫的机器人,让机器人能尽量避开迷宫中的陷阱,尽快到达终点。

  • 第 7 部分:毕业项目

    在复杂实战中综合演练你学到的各项技术!选择感兴趣的问题方向,用所学的机器学习知识解决它。

    实战项目 7:毕业项目
    实战项目 7:毕业项目

    A. 计算机视觉:1)识别猫狗图像 2)算式识别 B. 自然语言处理:1)匹配句子相似度 2)分类恶毒评论 C. 深度强化学习:1)训练四轴飞行器飞行 D. 数据挖掘:1)预测旧金山罪案类型 2)预测超市销售额

与导师一同学习

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

优达学城创始人,Google X 实验室创始人、无人驾驶之父

Luis Serrano
Luis Serrano

前 Google 机器学习工程师,密歇根大学数学博士

Ortal Arel
Ortal Arel

前斯坦福大学 AI 实验室项目总监,计算机工程博士

专业高效技术成长路径,只在 Udacity

内容、老师不专业浪费时间精力

学硅谷名企认可官方课程

学硅谷名企认可官方课程

师从行业领袖,选择权威高速学习路径

只看视频纸上谈兵

挑战实战掌握前沿应用

挑战实战掌握前沿应用

动手做领先公司真实案例,真正掌握技术

孤军奋战容易拖延

小班每日监督辅导加速成长

小班每日监督辅导加速成长

加入约15人小班,享受细致辅导及时答疑

纳米学员更多特权

定制学习路径
定制学习路径
逐行代码审阅
逐行代码审阅
结识菁英同学
结识菁英同学
硅谷&名企认证
硅谷&名企认证
求职咨询&辅导
求职咨询&辅导
立即预定试学体验

如何预定下期课程席位?

1. 抢先加入 7 天超值试学班
2. 体验正式课内容及辅导
3. 通关后,优先获得正式课席位!
开放预定中!
机器学习工程师 7 天试学班
¥ 299
  • 提前超值体验正式课程和辅导

  • 掌握硅谷技术学习方法

  • 完成第一个机器学习实战项目

  • 为什么需要试学?不能直接加入吗?

    正式加入前,我们希望让你在真实教室提前体验正式课程和辅导,完成自己的第1个机器学习实战项目,判断课程是否适合自己,提前掌握在线学习方法。

  • 为什么课程席位有限,需要预定?

    在课程中,除硅谷独家内容和实战项目外,你还将获得专业导师的每日督学和及时答疑支持,为保障辅导质量,我们每期只能提供有限的课程席位。

  • 试学班学费是否可以抵扣正式学费?

    学费不可抵扣,但是如果你在 7 天内成功通关试学班项目,你将有机会赢取正式课奖学金!

帮助与常见问题

    关于纳米学位项目
  • 什么是纳米学位项目?
    纳米学位项目是由来自硅谷的技术学习平台 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业知名企业共同打造的学习认证项目。我们相信,获得来自全球知名科技企业的培训和认可是让学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才的好方式。正是这些知名公司定义着出色人才的标准,影响着整体市场的招聘趋势。
  • 我可以从机器学习工程师纳米学位中获得什么?
    Udacity 与 Amazon AWS、Kaggle 联合打造的“机器学习工程师”纳米学位,可以让你在家就能学习全球高水平的机器学习课程,掌握用机器学习在大数据、金融、人工智能领域进行预测分析的能力,成为 Udacity 官方认证机器学习技术精英,加入全球知名科技企业。
  • 有多少企业认可纳米学位证书?就业前景如何?
    纳米学位项目是由优达学城与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业知名企业共同打造,课程内容由全球知名企业主导策划,他们比任何人都更清楚企业渴求的应聘者应该具备怎样的技能。所有课上教学的内容,都针对现在真实的行业需求而设计。你在纳米学位中开发的项目作品,会成为向企业展示你技能的好证明。所有优达学城毕业生都会纳入优达学城全球人才资料库当中,因此所有的合作企业(包括海外企业)都能直接看到学生的简历。但由于海外就业需要海外签证,签证部分优达学城无法帮学生申请,须由学生自行与海外企业协调。
    课程特点
  • 为什么要在优达学城学习人工智能编程基础?

    人才红利往往转瞬即逝,你需要高效系统地掌握贴合市场需求的技能,才能抓住机遇。

    优达学城和硅谷领先科技企业合作推出的机器学习工程师等人工智能领域纳米学位,将通过专业权威的学习曲线、紧贴行业领先企业需求的技能图谱、贯穿全程的及时答疑辅导,让你一站式从 0 入门人工智能,成为被市场争夺的稀缺人才。

  • 这门课程会教授哪些内容?
    在这门课程中,你将学习到机器学习基础、监督学习、深度学习、非监督学习及强化学习。建议你仔细阅读本页面 “课程大纲” 及 “实战项目” 的部分,了解详细的学习内容和项目内容。
  • 学习“机器学习工程师”,我需要哪些先修知识?
    你需要掌握中级编程知识(如学过其他编程语言或者熟悉 Python 的基本语法)、中级统计学知识(如了解标准分布和概率等)、中级微积分(如求导)和线性代数(如向量和线性变换)知识。如果你没有以上这些基础,建议你先修人工智能编程基础纳米学位
  • 学完这门课程后,我能达到什么样的水平?
    当你完成机器学习工程师纳米学位所有项目之后,你将掌握机器学习领域的监督学习、非监督学习、强化学习和深度学习,能够将预测模型应用于金融、医疗、教育等领域的大数据处理,成为高薪、抢手的机器学习工程师。
  • 这门课程的学期时长是多久?
    这门课程的学期时长为 26 周,在此期间里,我们会对课程进行科学系统的阶段性分类,以保证大家能够高质量地完成课程。我们建议你每周至少保证 10-15 个小时的学习时间。
    报名须知
  • 什么是试学班?我可以不试学直接加入正式课程吗?

    为提供高质量的专业辅导和学习体验,我们每期课程将限定席位。通过试学,我们可以确保将席位提供给需要和适合的学员。

    在正式加入课程前,我们希望让你在真实教室中提前体验课程和辅导,完成自己的第 1 个机器学习实战项目,判断课程是否适合自己,并提前掌握在线学习方法。你还会在课程中认识助教和同学,在切磋交流中,获得更高效的成长。

  • 如何加入试学班?

    为保障你在试学中获得和真实课程一样的体验,每期试学班也会限定席位。你可以通过课程页面直接加入或预定未来最早可加入的试学班席位。仅需 299 元,你就可以用 7 天时间,超值试学课程内容,体验真实辅导服务,迈出机器学习工程师第一步。每期席位定完即止,先通过试学的学员将优先加入正式课程。

    试学通关后还有机会获得额外的行动力奖学金。

  • 试学班可以随时加入吗?
    为保障你在试学中获得和真实课程一样的体验,每期试学班也会限定席位。你可以通过课程页面直接加入或预定未来最早可加入的试学班席位。如果当期席位已抢完,预定成功后我们会在 24 小时内为你安排最早可加入的试学席位。
  • 从试学班通关后,我要如何继续学习?
    在 7 天内成功通过试学后,我们将即刻帮你锁定最近的正式班席位。届时你的班主任将联系你,沟通后续学习事宜。注意:试学班课程是后续正式课程的一部分,并不是单独开放的纳米学位课程,有效期仅 7 天。如报名正式纳米学位课程,试学记录将保留在正式课程的教室中。在正式课程有效期内毕业,即可回看课程视频。
  • 如果我没有在试学班 7 天内通过所有项目会怎样?
    7 天试学结束后,如果你还没有通过全部项目,你将被移出课程并失去访问试学内容的权限。被移出试学课程后,如果继续加入正式班,可以在正式班中学习该部分内容。
  • 完成课程后,可以获得证书吗?
    试学班不提供证书。通过试学并加入正式课程后,在学期结束前通过正式课程的全部项目,你将获得由优达学城和硅谷名企联合颁发的纳米学位认证证书。
    学习须知
  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?

    每个试学班次有固定的开课时间,完成支付后我们会帮你预定最近一期的试学班班次,并告知你开课时间。你所加入的班次开课后,即可开始学习。

    完成试学后,你将知道最近一期正式课程的开课时间,完成报名,你所加入的正式课程的班次开课后,即可进入教室开始学习。

  • 开课后学习内容是一次性全部放出还是分阶段放出?
    开课后,你可以在教室中看到当前课程的所有内容,你可以按照自己的时间和节奏进行学习。
  • 课程中的项目逐行代码审阅,反馈时间是多久?
    提交项目后,你一般会在 24 小时内得到导师的回复,最晚不会超过 7 个工作日
  • 在正式课程中,如果我没有在学期结束前通过所有项目会怎样?
    正式课程有效期结束后,如果你还没有通过全部项目,可获得 4 周宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。
  • 正式课程毕业后,我还可以继续访问课程内容吗?
    在课程有效期内获得纳米学位证书,你可以继续访问课程内容。试学课程将在 7 天后结束,如果继续加入正式班,可以在正式班中学习该部分内容。
    其他问题
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?
    为了帮助你更好地判断课程是否适合自己,我们为你提供了 7 天超值试学的机会,可以通过课程页面直接加入或者预定最早可加入的席位。如果通过试学后,在正式课程中遇到问题,请联系 support@youdaxue.com,我们会为你提供帮助。
  • 7 天试学班是否可以退款?
    如付款后,因为个人原因无法参加学习,试学班不支持退款。如有问题请联系试学班班主任为你协调解决。
  • 支付学费后,可以开具发票吗?
    我们支持发票开具服务。在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。
  • 如果还有其他问题怎么办?
    你可以发送邮件到 support@youdaxue.com,我们将竭诚为你提供帮助。

机器学习工程师 7 天试学班

机器学习工程师 纳米学位